#вакансия #job #работа #python #pytorch #peft #datasets #llm #gpt #llama #mistral
Вакансия: Middle /Middle + Machine Learning Engineer
Компания: AIproChat (это стартап, сайта ещё нет);
Уровень зп: от $20 до $30 / час (~от $3,000 до $4,800);
Локация: любая страна и локация (желательно +/- 4 часа от МСК);
Формат: удаленная работа;
Занятость: полная занятость, 5/2, гибкий график;
Опыт: от 3х лет и более.
Друзья, на проект компании AIproChat требуется Middle / Middle + Machine Learning Engineer для участия в развитии нашего сервиса. Команда — распределённая, архитектура — микросервисная. Используем современные подходы и уделяем внимание качеству кода, тестам и CI/CD.
Основные задачи:
Подготовка и очистка текстовых датасетов для обучения/тюнинга LLM
Fine-tuning (тонкая настройка) LLM моделей под специфические задачи (например: чат-бот, генерация кода, анализ текстов и др.)
Интеграция моделей (например, LLaMA, Mistral, GPT-like) в продакшн окружение
Оптимизация скорости отклика и размера моделей с помощью quantization, LoRA, distillation и пр.
Оценка качества модели (benchmarking, eval pipelines, human-feedback loops)
Обязательные требования:
Опыт работы с LLM (GPT, LLaMA, Falcon, Mistral, и др.)
Уверенное владение Python и фреймворками: PyTorch, Transformers (HuggingFace), PEFT, Datasets
Опыт fine-tuning моделей с использованием LoRA, QLoRA, 8-bit/4-bit quantization
Знание основ ML Ops: логирование, слежение за метриками, CI/CD пайплайны для моделей
Навыки работы с большими датасетами: кастомные токенизаторы, шардирование, pre-processing
Умение оценивать качество моделей (perplexity, BLEU, ROUGE, custom eval metrics)
Опыт использования или настройки open-source моделей (LLaMA, Mistral, Phi, Orca и пр.)
Условия:
Удаленный формат работы из любой точки мира и любого часового пояса (желательно +/- 4 часа от МСК);
Уровень зп: от $20 до $30 / час (~от $3,000 до $4,800);
Часовой пояс +/- 4 часа разница с Мск;
Гибкий график в рамках 5-дневной недели.
Контакты:
По всем вопросам обращайтесь в Telegram @leonety_lety
Вакансия: Middle /Middle + Machine Learning Engineer
Компания: AIproChat (это стартап, сайта ещё нет);
Уровень зп: от $20 до $30 / час (~от $3,000 до $4,800);
Локация: любая страна и локация (желательно +/- 4 часа от МСК);
Формат: удаленная работа;
Занятость: полная занятость, 5/2, гибкий график;
Опыт: от 3х лет и более.
Друзья, на проект компании AIproChat требуется Middle / Middle + Machine Learning Engineer для участия в развитии нашего сервиса. Команда — распределённая, архитектура — микросервисная. Используем современные подходы и уделяем внимание качеству кода, тестам и CI/CD.
Основные задачи:
Подготовка и очистка текстовых датасетов для обучения/тюнинга LLM
Fine-tuning (тонкая настройка) LLM моделей под специфические задачи (например: чат-бот, генерация кода, анализ текстов и др.)
Интеграция моделей (например, LLaMA, Mistral, GPT-like) в продакшн окружение
Оптимизация скорости отклика и размера моделей с помощью quantization, LoRA, distillation и пр.
Оценка качества модели (benchmarking, eval pipelines, human-feedback loops)
Обязательные требования:
Опыт работы с LLM (GPT, LLaMA, Falcon, Mistral, и др.)
Уверенное владение Python и фреймворками: PyTorch, Transformers (HuggingFace), PEFT, Datasets
Опыт fine-tuning моделей с использованием LoRA, QLoRA, 8-bit/4-bit quantization
Знание основ ML Ops: логирование, слежение за метриками, CI/CD пайплайны для моделей
Навыки работы с большими датасетами: кастомные токенизаторы, шардирование, pre-processing
Умение оценивать качество моделей (perplexity, BLEU, ROUGE, custom eval metrics)
Опыт использования или настройки open-source моделей (LLaMA, Mistral, Phi, Orca и пр.)
Условия:
Удаленный формат работы из любой точки мира и любого часового пояса (желательно +/- 4 часа от МСК);
Уровень зп: от $20 до $30 / час (~от $3,000 до $4,800);
Часовой пояс +/- 4 часа разница с Мск;
Гибкий график в рамках 5-дневной недели.
Контакты:
По всем вопросам обращайтесь в Telegram @leonety_lety
❤1😁1
#вакансия #работа #python #ml #developer
Название компании: IDX https://iidx.ru/o-kompanii/
Формат работы: гибрид/ удалённо
Город : Москва/Екатеринбург
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 250 000 ₽ до 350 000 ₽ на руки (после вычета НДФЛ)
Контакты: @cat_alks
Описание вакансии:
Ищем Senior Python-разработчика (ML Engineer) в продуктовую команду IDX — лидера российского рынка удалённой верификации личности.
Что делать:
• Строить и запускать end-to-end ML-пайплайны (CV/NLP) на 2 млн+ запросов в сутки.
• Деплоить модели в продакшн (FastAPI, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, MLflow).
• Оптимизировать инференс на GPU-кластере, работать с ClickHouse, Kafka, PostgreSQL.
• Проводить A/B-тесты новых SOTA-моделей и влиять на ключевые бизнес-метрики.
Требования:
• 5+ лет опыта production ML, уверенное владение Python и PyTorch.
• Опыт деплоя моделей в Docker + k8s и настройки CI/CD под ML.
• SQL (Postgres / ClickHouse), работа с большими объёмами данных.
• Будет плюсом: опыт в Computer Vision или NLP.
Условия:
• Оформление по ТК РФ или ДГПХ, ДМС с первого дня.
• Современный стек, выделенный GPU-кластер, RSU после испытательного срока.
• Испытательный срок — 3 месяца.
Название компании: IDX https://iidx.ru/o-kompanii/
Формат работы: гибрид/ удалённо
Город : Москва/Екатеринбург
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 250 000 ₽ до 350 000 ₽ на руки (после вычета НДФЛ)
Контакты: @cat_alks
Описание вакансии:
Ищем Senior Python-разработчика (ML Engineer) в продуктовую команду IDX — лидера российского рынка удалённой верификации личности.
Что делать:
• Строить и запускать end-to-end ML-пайплайны (CV/NLP) на 2 млн+ запросов в сутки.
• Деплоить модели в продакшн (FastAPI, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, MLflow).
• Оптимизировать инференс на GPU-кластере, работать с ClickHouse, Kafka, PostgreSQL.
• Проводить A/B-тесты новых SOTA-моделей и влиять на ключевые бизнес-метрики.
Требования:
• 5+ лет опыта production ML, уверенное владение Python и PyTorch.
• Опыт деплоя моделей в Docker + k8s и настройки CI/CD под ML.
• SQL (Postgres / ClickHouse), работа с большими объёмами данных.
• Будет плюсом: опыт в Computer Vision или NLP.
Условия:
• Оформление по ТК РФ или ДГПХ, ДМС с первого дня.
• Современный стек, выделенный GPU-кластер, RSU после испытательного срока.
• Испытательный срок — 3 месяца.
😁10🥴2🖕2
#вакансия #разработчик #Airflow #Python #SQL #Москва #гибрид
Вакансия: Разработчик AirFlow
Компания:VOLNA
Локация:Москва и МО | Гибрид (2-3 дня в офисе)
Вилка: 218 000 – 235 000 Gross
Длительный проект
Сфера: Банк
О проекте:
Команда занимается хранением, сбором и предоставлением данных об операционных рисках, а также аналитикой: отчётность, Ad-hoc анализ, поддержка регулярных бизнес-процессов.
Задачи:
Разработка и поддержка пайплайнов в Airflow
Автоматизация загрузки, трансформации и доставки данных
Мониторинг и оптимизация процессов
Взаимодействие с аналитиками и командой DWH
Участие в улучшении архитектуры ETL
Стек:
Airflow, Spark/Hive, Jenkins, Power Designer, Python, SQL, Git, Linux
Требования:
Опыт работы с Airflow от 1 года (DAG’и, пайплайны)
Python для ETL/ELT, написания кастомных операторов
SQL и реляционные СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и др.)
Опыт интеграции данных, понимание ETL/ELT
Базовый опыт работы с Hadoop/Spark
Git, Linux
Технический английский
Коммуникабельность, аналитический склад ума, ответственность
Откликнуться:@alarionova_volna
Вакансия: Разработчик AirFlow
Компания:VOLNA
Локация:Москва и МО | Гибрид (2-3 дня в офисе)
Вилка: 218 000 – 235 000 Gross
Длительный проект
Сфера: Банк
О проекте:
Команда занимается хранением, сбором и предоставлением данных об операционных рисках, а также аналитикой: отчётность, Ad-hoc анализ, поддержка регулярных бизнес-процессов.
Задачи:
Разработка и поддержка пайплайнов в Airflow
Автоматизация загрузки, трансформации и доставки данных
Мониторинг и оптимизация процессов
Взаимодействие с аналитиками и командой DWH
Участие в улучшении архитектуры ETL
Стек:
Airflow, Spark/Hive, Jenkins, Power Designer, Python, SQL, Git, Linux
Требования:
Опыт работы с Airflow от 1 года (DAG’и, пайплайны)
Python для ETL/ELT, написания кастомных операторов
SQL и реляционные СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и др.)
Опыт интеграции данных, понимание ETL/ELT
Базовый опыт работы с Hadoop/Spark
Git, Linux
Технический английский
Коммуникабельность, аналитический склад ума, ответственность
Откликнуться:@alarionova_volna
🤣9
#вакансия #python #ai #разрабочтик #гибрид #офис #гибрид #Москва
AI-разработчик
З/п: от 250 тр
Локация: РФ, Москва
График: офис/гибрид
Задачи:
* Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента.
* Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n.
* Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети.
* Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3).
* Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия.
* Внедрение систем аналитики для оценки качества контента.
* Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга.
* Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости.
Требования:
* Python: От 5 лет коммерческого опыта.
* n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями.
* AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3).
* LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями.
* Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей
Будет преимуществом:
* Опыт с другими инструментами автоматизации.
* Знание API социальных сетей.
* Опыт работы с медиаконтентом.
Мы предлагаем:
* Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями.
* Аккредитованная ит компаниия
* Профессиональный рост.
* Конкурентную зарплату и бонусы.
Жанна
TG: @recruiter_CVRecruitment
еmail: zvp@cvrecruitment.ru
AI-разработчик
З/п: от 250 тр
Локация: РФ, Москва
График: офис/гибрид
Задачи:
* Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента.
* Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n.
* Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети.
* Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3).
* Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия.
* Внедрение систем аналитики для оценки качества контента.
* Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга.
* Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости.
Требования:
* Python: От 5 лет коммерческого опыта.
* n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями.
* AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3).
* LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями.
* Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей
Будет преимуществом:
* Опыт с другими инструментами автоматизации.
* Знание API социальных сетей.
* Опыт работы с медиаконтентом.
Мы предлагаем:
* Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями.
* Аккредитованная ит компаниия
* Профессиональный рост.
* Конкурентную зарплату и бонусы.
Жанна
TG: @recruiter_CVRecruitment
еmail: zvp@cvrecruitment.ru
😁6🖕6❤1
🚀 Вакансия: Middle Data Scientist (Middle)
🏢 Компания: Luna Capital
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Часовой пояс Москва
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: От 180 000₽ на руки
📊 Отрасли: e-commerce, другая, финтех
🎯 Требования:
1. Опыт работы с LLM и их дообучением (LoRA, SFT/DPO).
2. Опыт построения RAG-систем.
3. Практический опыт в Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
4. Навыки проектирования и поддержки пайплайнов подготовки данных.
5. Знание инструментов авторазметки и методов очистки/балансировки датасетов.
6. Опыт развёртывания и оптимизации инференса в продакшене.
7. Уверенное владение Python.
8. Опыт работы с Docker/Kubernetes.
✨ Пожелания:
-
✅ Рабочие задачи:
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
• Дообучать LLM (LoRA, SFT/DPO).
• Разрабатывать и поддерживать RAG-системы.
• Работать с Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
• Проектировать и поддерживать пайплайны подготовки данных.
• Использовать инструменты авторазметки, очистки и балансировки датасетов.
• Развёртывать и оптимизировать инференс в высоконагруженной среде.
• Работать с Docker и Kubernetes.
📌 Условия:
• Удалённая работа по РФ.
• Современные ML-задачи: LLM, RAG, Computer Vision.
• Работа с высоконагруженными системами и продакшн-ML.
• Использование современных инструментов для подготовки данных, авторазметки и оптимизации инференса.
• Работа в сильной команде инженеров и исследователей.
• Заработная плата: от 180 000 ₽ на руки.
• Возможность профессионального роста и освоения новых технологий в сфере ML/AI.
📩 Контакты:
📩 Отклик в тг: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям ‘+/-’
#Python #API #Docker #Kubernetes #ECommerce #НСИ #Middle #ФинТех
🏢 Компания: Luna Capital
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Часовой пояс Москва
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: От 180 000₽ на руки
📊 Отрасли: e-commerce, другая, финтех
🎯 Требования:
1. Опыт работы с LLM и их дообучением (LoRA, SFT/DPO).
2. Опыт построения RAG-систем.
3. Практический опыт в Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
4. Навыки проектирования и поддержки пайплайнов подготовки данных.
5. Знание инструментов авторазметки и методов очистки/балансировки датасетов.
6. Опыт развёртывания и оптимизации инференса в продакшене.
7. Уверенное владение Python.
8. Опыт работы с Docker/Kubernetes.
✨ Пожелания:
-
✅ Рабочие задачи:
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
• Дообучать LLM (LoRA, SFT/DPO).
• Разрабатывать и поддерживать RAG-системы.
• Работать с Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
• Проектировать и поддерживать пайплайны подготовки данных.
• Использовать инструменты авторазметки, очистки и балансировки датасетов.
• Развёртывать и оптимизировать инференс в высоконагруженной среде.
• Работать с Docker и Kubernetes.
📌 Условия:
• Удалённая работа по РФ.
• Современные ML-задачи: LLM, RAG, Computer Vision.
• Работа с высоконагруженными системами и продакшн-ML.
• Использование современных инструментов для подготовки данных, авторазметки и оптимизации инференса.
• Работа в сильной команде инженеров и исследователей.
• Заработная плата: от 180 000 ₽ на руки.
• Возможность профессионального роста и освоения новых технологий в сфере ML/AI.
📩 Контакты:
📩 Отклик в тг: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям ‘+/-’
#Python #API #Docker #Kubernetes #ECommerce #НСИ #Middle #ФинТех
🖕10❤1🗿1
Компания:VOLNA
Senior Python Developer (RAG / AI / ML)
вилка:400 000 на руки
Срок проекта: долгосрочно
Локация: РФ
Обязанности
- Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов: парсинг, индексирование, гибридный поиск, переранжирование, цитирование.
- Создание ML и LLM микросервисов для анализа, классификации и извлечения информации.
- Интеграция с векторными БД (FAISS, Milvus, Pinecone, Weaviate) и Elasticsearch/OpenSearch.
- Реализация агентной оркестрации (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).
- Поддержка онлайн-инференса и автоматизации ML-пайплайнов (MLflow, W&B, Airflow).
- Настройка мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
- Разработка API и SDK для интеграции внешних систем (ServiceNow, Jira, Workday и др.).
Требования
- 5+ лет опыта разработки на Python (FastAPI, Flask, asyncio, multiprocessing).
- Опыт построения производственных ML-систем и REST/gRPC API.
- Глубокие знания обработки данных, Pandas, NumPy, PyTorch/TensorFlow.
- Опыт с поисковыми системами и векторными индексами.
- Уверенное владение Git, Docker, Kubernetes, CI/CD.
- Опыт с облаками (AWS, GCP или Azure) и системами мониторинга.
- Умение писать чистый, документированный и тестируемый код.
Важно:знание английского языка(С1-С2)
Преимущества
- Опыт работы с LLM API, LangChain, OpenAI, Anthropic, Ollama.
- Знание принципов retrieval safety, PII-защиты и compliance (SOC2/ISO).
- Опыт с Kafka, Spark, dbt, Great Expectations.
- Вклад в open-source AI/ML проекты.
Откликнуться:@alarionova_volna
#ML #MachineLearning #AI #DataScience #Python #удаленка #Vacancy #Job
Senior Python Developer (RAG / AI / ML)
вилка:400 000 на руки
Срок проекта: долгосрочно
Локация: РФ
Обязанности
- Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов: парсинг, индексирование, гибридный поиск, переранжирование, цитирование.
- Создание ML и LLM микросервисов для анализа, классификации и извлечения информации.
- Интеграция с векторными БД (FAISS, Milvus, Pinecone, Weaviate) и Elasticsearch/OpenSearch.
- Реализация агентной оркестрации (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).
- Поддержка онлайн-инференса и автоматизации ML-пайплайнов (MLflow, W&B, Airflow).
- Настройка мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
- Разработка API и SDK для интеграции внешних систем (ServiceNow, Jira, Workday и др.).
Требования
- 5+ лет опыта разработки на Python (FastAPI, Flask, asyncio, multiprocessing).
- Опыт построения производственных ML-систем и REST/gRPC API.
- Глубокие знания обработки данных, Pandas, NumPy, PyTorch/TensorFlow.
- Опыт с поисковыми системами и векторными индексами.
- Уверенное владение Git, Docker, Kubernetes, CI/CD.
- Опыт с облаками (AWS, GCP или Azure) и системами мониторинга.
- Умение писать чистый, документированный и тестируемый код.
Важно:знание английского языка(С1-С2)
Преимущества
- Опыт работы с LLM API, LangChain, OpenAI, Anthropic, Ollama.
- Знание принципов retrieval safety, PII-защиты и compliance (SOC2/ISO).
- Опыт с Kafka, Spark, dbt, Great Expectations.
- Вклад в open-source AI/ML проекты.
Откликнуться:@alarionova_volna
#ML #MachineLearning #AI #DataScience #Python #удаленка #Vacancy #Job
🖕3💊1
#ml #python
Senior Software Engineer
Remote
Вилка: 5000$ - 8000$
Находимся в поиске Software Engineer
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных).
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, интегрировать внешние решения (в том числе ML)
• анализировать существующие open-source решения (в том числе ML),, адаптировать их под конкретную задачу.
• работать с различными БД, выбирать подходящие для решения задач
Требования к кандидату:
• Отличное знание Python, опыт работы с микросервсными фрейворками
• Опыт работы от 4 лет; опыт разработки на Python от 3 года
• Хорошее знание SQL, опыт работы с СУБД, NoSQL-БД
• Понимание System Design, опыт проектирования систем, опыт работы с брокерами сообщений, балансировщиками нагрузки
• Опыт работы с высоконагруженными системами
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Опыт работы с ML-проектами
• Опыт работы с блокчейн-данными
• Опыт с C++/Go/Java
Контакт: @dybovanya
Senior Software Engineer
Remote
Вилка: 5000$ - 8000$
Highsky.io - динамично развивающийся стартап, решаем различные задачи на стыке разработки и ML: генерации текста, аудио и видео, обогащению данных (сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд). В том числе работаем с задачами, связанными с блокчейном.
Находимся в поиске Software Engineer
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных).
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, интегрировать внешние решения (в том числе ML)
• анализировать существующие open-source решения (в том числе ML),, адаптировать их под конкретную задачу.
• работать с различными БД, выбирать подходящие для решения задач
Требования к кандидату:
• Отличное знание Python, опыт работы с микросервсными фрейворками
• Опыт работы от 4 лет; опыт разработки на Python от 3 года
• Хорошее знание SQL, опыт работы с СУБД, NoSQL-БД
• Понимание System Design, опыт проектирования систем, опыт работы с брокерами сообщений, балансировщиками нагрузки
• Опыт работы с высоконагруженными системами
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Опыт работы с ML-проектами
• Опыт работы с блокчейн-данными
• Опыт с C++/Go/Java
Контакт: @dybovanya
🙉4❤2🌚2
🚀 Вакансия: Data Analyst (Middle)
🏢 Компания: Haas Platform
🌎 Локация: Middle+
🕕 Часовой пояс: Индия ,Гуарон
💼 Формат работы: офис
💰 Зарплата: 3.5-4к$ гросс$
📊 Отрасли: финтех
🎯 Требования:
- Опыт работы аналитиком от 2 лет.
- Наличие математического/технического/экономического высшего образования.
- Опыт работы, связанный с воронкой продаж или коммуникационными стратегиями в банках, финтехе, МФО, консалтинге, маркетинговых агентствах и т.д.
- Уверенное (высокий уровень) знание SQL.
- Уверенное владение английским языком (уровень В1+ и выше).
- Готовность к релокации в Индию (г. Гургаон)
✅ Рабочие задачи:
- Оцифровка, оптимизация и автоматизация ключевых бизнес-процессов (воронки продаж, каналы привлечения, маркетинговая отчетность и т.д.).
- Проведение прикладной бизнес-аналитики на базе сформированных отчетов и активное общение с топ-менеджментом для стратегического развития бизнеса.
- Разработка и поддержка аналитической отчетности в Power BI.
- Написание SQL-скриптов различной сложности для анализа данных.
- Возможное использование Python для автоматизации процессов и организации ETL-пайплайнов.
📌 Условия:
- Заработную плату в валюте.
- Полный релокационный пакет: оплата билетов, визы, медицинской страховки для сотрудника и его семьи.
- Высокую степень свободы и отсутствие бюрократии: решения принимаются оперативно.
- Ежегодный бонус в размере до 3-х заработных плат по итогам года.
- Работу в среде выпускников лидирующих российских вузов с большим опытом работы в ведущих консалтинговых компаниях и крупных банках.
- Реальные перспективы карьерного роста.
- Корпоративное обучение.
📩 Контакты:
@sourserXP
#SQL #Python #PowerBI #ETL #Git #BI #НСИ #Middle #Middle+ #Офис #ФинТех #ИП
🏢 Компания: Haas Platform
🌎 Локация: Middle+
🕕 Часовой пояс: Индия ,Гуарон
💼 Формат работы: офис
💰 Зарплата: 3.5-4к$ гросс$
📊 Отрасли: финтех
🎯 Требования:
- Опыт работы аналитиком от 2 лет.
- Наличие математического/технического/экономического высшего образования.
- Опыт работы, связанный с воронкой продаж или коммуникационными стратегиями в банках, финтехе, МФО, консалтинге, маркетинговых агентствах и т.д.
- Уверенное (высокий уровень) знание SQL.
- Уверенное владение английским языком (уровень В1+ и выше).
- Готовность к релокации в Индию (г. Гургаон)
✅ Рабочие задачи:
- Оцифровка, оптимизация и автоматизация ключевых бизнес-процессов (воронки продаж, каналы привлечения, маркетинговая отчетность и т.д.).
- Проведение прикладной бизнес-аналитики на базе сформированных отчетов и активное общение с топ-менеджментом для стратегического развития бизнеса.
- Разработка и поддержка аналитической отчетности в Power BI.
- Написание SQL-скриптов различной сложности для анализа данных.
- Возможное использование Python для автоматизации процессов и организации ETL-пайплайнов.
📌 Условия:
- Заработную плату в валюте.
- Полный релокационный пакет: оплата билетов, визы, медицинской страховки для сотрудника и его семьи.
- Высокую степень свободы и отсутствие бюрократии: решения принимаются оперативно.
- Ежегодный бонус в размере до 3-х заработных плат по итогам года.
- Работу в среде выпускников лидирующих российских вузов с большим опытом работы в ведущих консалтинговых компаниях и крупных банках.
- Реальные перспективы карьерного роста.
- Корпоративное обучение.
📩 Контакты:
@sourserXP
#SQL #Python #PowerBI #ETL #Git #BI #НСИ #Middle #Middle+ #Офис #ФинТех #ИП
😭11❤3😐3
#Python #AI #ИИ #Искуственныйинтеллект #MCP #ИИАгент #Финтех #Банк
Вакансия Python(middle+/senior) разработчик:
Компания: Крупнейший банк РФ
Локация: Россия
Формат работы: Удаленка или офис - на ваш выбор
Условия: от 250к на руки + ДМС, обучение и тп
Образование и опыт:
- Высшее образование в Computer Science или смежных направлениях
- 3-4+ лет коммерческой разработки на Python (Python 3.9+)
- Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
- Опыт асинхронного программирования
- Разработка REST API и микросервисов
- Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes
- Работа с PostgreSQL и Redis
Hard skills:
Язык и фреймворки:
Python 3.9+, asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask
ORM и БД:
SQLAlchemy, PostgreSQL (миграции, индексы, оптимизация), Redis, MongoDB
AI-агенты (минимум одна):
LangChain, LangGraph, CrewAI
Парсинг и обработка:
JSON, XML, lxml, xmltodict, BeautifulSoup, обработка бинарных данных
Валидация:
Pydantic, Marshmallow, Cerberus
Инструменты:
Docker, Kubernetes, Git, Postman, VS Code
Тестирование:
pytest, unittest, TDD, pytest-mock, unittest.mock
API-интеграции:
REST API, aiohttp, httpx, взаимодействие с внешними сервисами
Асинхронность:
Celery, APScheduler, RabbitMQ, Kafka
Логирование:
logging, structlog
Observability:
Sentry, Prometheus, Grafana
Будет плюсом знание или опыт работы с:
Созданием и внедрением мультиагентных систем
Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM
Fine-Tuning и работа с моделями
Kafka, RabbitMQ, системы обмена сообщений
Продвинутый SQL и оптимизация
GPU расчёты и DevOps/MLOps
Metabase, Superset, Prometheus, Grafana
GitHub/GitLab портфолио и open-source contributions
Английский язык
Обязанности:
Разработка ядра мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация
Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов
API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами
Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование
Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений
Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными
Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность
Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline
Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода
Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем
Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры
По всем вопросам в лс
@ilia_kukharenko
Вакансия Python(middle+/senior) разработчик:
Компания: Крупнейший банк РФ
Локация: Россия
Формат работы: Удаленка или офис - на ваш выбор
Условия: от 250к на руки + ДМС, обучение и тп
Образование и опыт:
- Высшее образование в Computer Science или смежных направлениях
- 3-4+ лет коммерческой разработки на Python (Python 3.9+)
- Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
- Опыт асинхронного программирования
- Разработка REST API и микросервисов
- Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes
- Работа с PostgreSQL и Redis
Hard skills:
Язык и фреймворки:
Python 3.9+, asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask
ORM и БД:
SQLAlchemy, PostgreSQL (миграции, индексы, оптимизация), Redis, MongoDB
AI-агенты (минимум одна):
LangChain, LangGraph, CrewAI
Парсинг и обработка:
JSON, XML, lxml, xmltodict, BeautifulSoup, обработка бинарных данных
Валидация:
Pydantic, Marshmallow, Cerberus
Инструменты:
Docker, Kubernetes, Git, Postman, VS Code
Тестирование:
pytest, unittest, TDD, pytest-mock, unittest.mock
API-интеграции:
REST API, aiohttp, httpx, взаимодействие с внешними сервисами
Асинхронность:
Celery, APScheduler, RabbitMQ, Kafka
Логирование:
logging, structlog
Observability:
Sentry, Prometheus, Grafana
Будет плюсом знание или опыт работы с:
Созданием и внедрением мультиагентных систем
Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM
Fine-Tuning и работа с моделями
Kafka, RabbitMQ, системы обмена сообщений
Продвинутый SQL и оптимизация
GPU расчёты и DevOps/MLOps
Metabase, Superset, Prometheus, Grafana
GitHub/GitLab портфолио и open-source contributions
Английский язык
Обязанности:
Разработка ядра мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация
Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов
API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами
Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование
Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений
Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными
Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность
Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline
Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода
Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем
Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры
По всем вопросам в лс
@ilia_kukharenko
😁8🍌4🥴2❤1
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #Data аналитик #Data инженер #аналитик
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
#Python #удаленно #fulltime
Вакансия: Machine Learning Engineer (Видеонаблюдение + AI)
Команда Smart Head ищет специалиста в команду, работающую над интеллектуальными системами видеонаблюдения и распознавания событий на видео.
Требования:
- Опыт работы с Python, OpenCV, TensorFlow или PyTorch
- Знание алгоритмов компьютерного зрения (object detection, tracking)
- Умение работать с RTSP-потоками и оптимизировать производительность моделей
Обязанности:
- Разработка и обучение AI-моделей для анализа видеопотока
- Оптимизация и внедрение решений в реальное окружение
- Интеграция видеоаналитики, потоков RTSP, логика обработки
- Создание API, базы данных, управление событиями.
Мы предлагаем:
- Интересные задачи, реальные кейсы и развитие в сфере AI
- Полная занятость на уделёнке - долгосрочно
Если ты стремишься развиваться, работать над интересными проектами в сфере AI и быть частью команды, где поддерживают и уважают твой вклад, мы ждем именно тебя! Присылай свое резюме, и мы свяжемся с тобой для проведения собеседования.
Пиши в Telegram: @smartheadhr
Вакансия: Machine Learning Engineer (Видеонаблюдение + AI)
Команда Smart Head ищет специалиста в команду, работающую над интеллектуальными системами видеонаблюдения и распознавания событий на видео.
Требования:
- Опыт работы с Python, OpenCV, TensorFlow или PyTorch
- Знание алгоритмов компьютерного зрения (object detection, tracking)
- Умение работать с RTSP-потоками и оптимизировать производительность моделей
Обязанности:
- Разработка и обучение AI-моделей для анализа видеопотока
- Оптимизация и внедрение решений в реальное окружение
- Интеграция видеоаналитики, потоков RTSP, логика обработки
- Создание API, базы данных, управление событиями.
Мы предлагаем:
- Интересные задачи, реальные кейсы и развитие в сфере AI
- Полная занятость на уделёнке - долгосрочно
Если ты стремишься развиваться, работать над интересными проектами в сфере AI и быть частью команды, где поддерживают и уважают твой вклад, мы ждем именно тебя! Присылай свое резюме, и мы свяжемся с тобой для проведения собеседования.
Пиши в Telegram: @smartheadhr
👍2
#teamlead #python #fastapi #LLM #вакансия #job #fulltime #удаленно #remote
Тимлид в AI-направление (Python, LLM)
- Формат работы: full-time
- Локация: удалённо
- Контакт для связи: тг @lana_schein
Привет! Мы - команда Raft, занимаемся разработкой решений на базе AI, внесли свой вклад во фреймворк Langchain, создали собственный инновационный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT, а также провели обширные исследования и разработки в области безопасности LLM. Работаем как на рынке РФ, так и на международном.
Мы ищем технического лидера с практическим опытом с LLM, который возьмёт на себя управление командой, обеспечит устойчивый технологический рост и будет отвечать за качество реализации сложных решений.
Чем предстоит заниматься:
1) Формирование и управление техническим бэклогом
- Декомпозировать задачи, расставлять приоритеты и планировать работу команды на горизонте 3–6 месяцев
- Обеспечивать баланс между фичами, техдолгом и архитектурным развитием
2) Техническое лидерство проекта
- Следить за качеством реализации и соблюдением архитектурных решений
- Устанавливать и поддерживать стандарты разработки, внедрять best practices
- Проводить код-ревью и помогать команде повышать качество инженерных решений
3) Развитие команды
- Помогать инженерам расти профессионально, проводить менторинг и технические сессии
- Развивать инженерную культуру и повышать автономность команды
- Укреплять процессы работы, чтобы команда могла эффективно масштабироваться
4) Работа с заказчиком
- Обсуждать технические требования, согласовывать решения и объяснять сложные вещи простым языком.
- Предоставлять прозрачную и понятную техническую информацию о ходе разработки
5) Контроль стабильного и предсказуемого delivery
- Поддерживать эффективность процессов разработки и вовремя выявлять риски
- Обеспечивать стабильность поставки фич согласно плану
Мы ожидаем, что вы:
- Имеете сильный технический бэкграунд в backend/AI-разработке
- Имеете коммерческий опыт на LLM-based проектах
- Обладаете опытом разработки на Python не менее 5 лет (Senior-уровень) и отлично владеете современными библиотеками и фреймворками
- Имеете опыт лидерства и управления командой инженеров
- Проводили ревью кода и внедряли лучшие практики разработки
- Умеете выстраивать предсказуемый delivery в условиях быстро меняющихся требований
Мы предлагаем:
- Работа над сложными AI-проектами и возможность влиять на технологическую стратегию
- Сильная команда и инженерная культура, открытая к экспериментам и новому
- Возможность профессионального роста: участие в проектировании, R&D, развитии инженерных практик
- Современный стек и пространство для инициатив
- Полностью удалённую работу Full-time с гибким графиком
- Атмосферу стартапа без бюрократии
- Заряженную команду для реализации крутых идей
- Возможность изучать новые технологии и применять их на практике
- Внутреннее обучение, поддержка участия в конференциях
- Сотрудничество через ИП РФ (b2b контракт в рос.рублях)
Контакт для связи с резюме: тг @lana_schein (укажите, пожалуйста, на какую вакансию откликаетесь)
Тимлид в AI-направление (Python, LLM)
- Формат работы: full-time
- Локация: удалённо
- Контакт для связи: тг @lana_schein
Привет! Мы - команда Raft, занимаемся разработкой решений на базе AI, внесли свой вклад во фреймворк Langchain, создали собственный инновационный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT, а также провели обширные исследования и разработки в области безопасности LLM. Работаем как на рынке РФ, так и на международном.
Мы ищем технического лидера с практическим опытом с LLM, который возьмёт на себя управление командой, обеспечит устойчивый технологический рост и будет отвечать за качество реализации сложных решений.
Чем предстоит заниматься:
1) Формирование и управление техническим бэклогом
- Декомпозировать задачи, расставлять приоритеты и планировать работу команды на горизонте 3–6 месяцев
- Обеспечивать баланс между фичами, техдолгом и архитектурным развитием
2) Техническое лидерство проекта
- Следить за качеством реализации и соблюдением архитектурных решений
- Устанавливать и поддерживать стандарты разработки, внедрять best practices
- Проводить код-ревью и помогать команде повышать качество инженерных решений
3) Развитие команды
- Помогать инженерам расти профессионально, проводить менторинг и технические сессии
- Развивать инженерную культуру и повышать автономность команды
- Укреплять процессы работы, чтобы команда могла эффективно масштабироваться
4) Работа с заказчиком
- Обсуждать технические требования, согласовывать решения и объяснять сложные вещи простым языком.
- Предоставлять прозрачную и понятную техническую информацию о ходе разработки
5) Контроль стабильного и предсказуемого delivery
- Поддерживать эффективность процессов разработки и вовремя выявлять риски
- Обеспечивать стабильность поставки фич согласно плану
Мы ожидаем, что вы:
- Имеете сильный технический бэкграунд в backend/AI-разработке
- Имеете коммерческий опыт на LLM-based проектах
- Обладаете опытом разработки на Python не менее 5 лет (Senior-уровень) и отлично владеете современными библиотеками и фреймворками
- Имеете опыт лидерства и управления командой инженеров
- Проводили ревью кода и внедряли лучшие практики разработки
- Умеете выстраивать предсказуемый delivery в условиях быстро меняющихся требований
Мы предлагаем:
- Работа над сложными AI-проектами и возможность влиять на технологическую стратегию
- Сильная команда и инженерная культура, открытая к экспериментам и новому
- Возможность профессионального роста: участие в проектировании, R&D, развитии инженерных практик
- Современный стек и пространство для инициатив
- Полностью удалённую работу Full-time с гибким графиком
- Атмосферу стартапа без бюрократии
- Заряженную команду для реализации крутых идей
- Возможность изучать новые технологии и применять их на практике
- Внутреннее обучение, поддержка участия в конференциях
- Сотрудничество через ИП РФ (b2b контракт в рос.рублях)
Контакт для связи с резюме: тг @lana_schein (укажите, пожалуйста, на какую вакансию откликаетесь)
#вакансия #machinelearning #ml #datascience #ds #python #middle #senior #nlp #asr #tts
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня)
📍 Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция
Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений
Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy
Что предстоит делать:
— Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.).
— Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования.
— Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач.
— Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP.
— Участвовать в профессиональном развитии команды.
Будет существенным плюсом:
— Опыт работы с современными библиотеками обработки речи.
— Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов.
— Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.).
Требования к английскому: уровень B1 и выше.
Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений.
Контакт для связи: @sl_sergei
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня)
📍 Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция
Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений
Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy
Что предстоит делать:
— Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.).
— Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования.
— Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач.
— Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP.
— Участвовать в профессиональном развитии команды.
Будет существенным плюсом:
— Опыт работы с современными библиотеками обработки речи.
— Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов.
— Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.).
Требования к английскому: уровень B1 и выше.
Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений.
Контакт для связи: @sl_sergei
❤2😁2
#bigdata #Python #Airflow #web3 #vacancy #job #remote #вакансия
Вакансия: Big Data / ETL инженер
Компания: TASK Agensy
Формат работы: удаленно, full time
Локация найма: любая
ЗП - $5,5К
🚀 TASK ищет Big Data / ETL инженера
Чтобы качать не «таблички ради табличек», а настоящие терабайты и ончейн-данные.
Если для вас ClickHouse — это не просто «быстрый select», а спортивный интерес: как распараллелить, где схлопнуть, что шардинг, а что не надо трогать — читайте дальше 👇
Что предстоит делать:
🛠 строить и оптимизировать ETL/ELT на Python + Airflow
📦 собирать большие потоки данных (Kafka и друзья)
⚡️ работать с настоящей нагрузкой (миллиарды строк)
🔎 ловить аномалии умнее, чем просто z-score
🔗 разбираться в ончейн-событиях: calldata, трейсы, Web3
📊 формировать фундамент аналитики для продукта, который живёт на рынке, а не в теории
Идеальный кандидат:
— говорит на языке partitioning, replication, latency vs throughput
— любит ClickHouse чуть больше, чем надо
— дружит с Docker, CI/CD и вниманием к деталям
— автономен: видит задачу → делает → документирует (а не спрашивает «а как?» каждые 15 минут)
💬 Мы общаемся с вами на равных: CTO — инженер, команда — 100% технари, процессы — без бюрократических танцев.
📌 Формат: удалённо, гибкий график, международный контракт.
(подробности — после взаимного мэтча 😉)
https://xn--r1a.website/Lizhen0305
Вакансия: Big Data / ETL инженер
Компания: TASK Agensy
Формат работы: удаленно, full time
Локация найма: любая
ЗП - $5,5К
🚀 TASK ищет Big Data / ETL инженера
Чтобы качать не «таблички ради табличек», а настоящие терабайты и ончейн-данные.
Если для вас ClickHouse — это не просто «быстрый select», а спортивный интерес: как распараллелить, где схлопнуть, что шардинг, а что не надо трогать — читайте дальше 👇
Что предстоит делать:
🛠 строить и оптимизировать ETL/ELT на Python + Airflow
📦 собирать большие потоки данных (Kafka и друзья)
⚡️ работать с настоящей нагрузкой (миллиарды строк)
🔎 ловить аномалии умнее, чем просто z-score
🔗 разбираться в ончейн-событиях: calldata, трейсы, Web3
📊 формировать фундамент аналитики для продукта, который живёт на рынке, а не в теории
Идеальный кандидат:
— говорит на языке partitioning, replication, latency vs throughput
— любит ClickHouse чуть больше, чем надо
— дружит с Docker, CI/CD и вниманием к деталям
— автономен: видит задачу → делает → документирует (а не спрашивает «а как?» каждые 15 минут)
💬 Мы общаемся с вами на равных: CTO — инженер, команда — 100% технари, процессы — без бюрократических танцев.
📌 Формат: удалённо, гибкий график, международный контракт.
(подробности — после взаимного мэтча 😉)
https://xn--r1a.website/Lizhen0305
❤1
#вакансия #dataengineer #remote #fulltime #Python #NoSQL
Вакансия: Data Engineer/Backend-разработчик (Middle)
Компания: АО «Антиплагиат»
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость
Вилка: 255 000 (+/-) gross оклад + годовой бонус
Работа в EdTech компании, в команде инженеров данных.
Ищем Data Engineer/Python dev (Middle), умеющего организовывать автоматизированный сбор данных из различных источников (интернет, API клиентов), а также контролировать качество получаемых данных.
В работе нужно писать краулеры сайтов, разрабатывать службы для получения данных из клиентских API; 80% задач с данными и 20% на разработку.
Ожидания от кандидата:
📌2+ года коммерческого опыта работы с Python.
📌Уверенное знание Python
📌Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
📌Опыт работы с SQL/NoSQL БД
📌Опыт использования Linux. Применяем Debian/Ubuntu
Что предлагает компания?
🔅Аккредитованная IT- компания и дружный коллектив, объединенный в профессиональный комьюнити
🔅Удаленный формат работы
🔅Конкурентная заработная плата (оклад+ годовой бонус)
🔅Ежегодный Performance Review
🔅Обучение, посещение конференций и курсов
🔅ДМС со стоматологией
🔅Скидки и партнёрские программы
Со мной можно связаться:
@UmraSvet
+7 910 457-77-75
ivanova@ap-team.ru
Вакансия: Data Engineer/Backend-разработчик (Middle)
Компания: АО «Антиплагиат»
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость
Вилка: 255 000 (+/-) gross оклад + годовой бонус
Работа в EdTech компании, в команде инженеров данных.
Ищем Data Engineer/Python dev (Middle), умеющего организовывать автоматизированный сбор данных из различных источников (интернет, API клиентов), а также контролировать качество получаемых данных.
В работе нужно писать краулеры сайтов, разрабатывать службы для получения данных из клиентских API; 80% задач с данными и 20% на разработку.
Ожидания от кандидата:
📌2+ года коммерческого опыта работы с Python.
📌Уверенное знание Python
📌Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
📌Опыт работы с SQL/NoSQL БД
📌Опыт использования Linux. Применяем Debian/Ubuntu
Что предлагает компания?
🔅Аккредитованная IT- компания и дружный коллектив, объединенный в профессиональный комьюнити
🔅Удаленный формат работы
🔅Конкурентная заработная плата (оклад+ годовой бонус)
🔅Ежегодный Performance Review
🔅Обучение, посещение конференций и курсов
🔅ДМС со стоматологией
🔅Скидки и партнёрские программы
Со мной можно связаться:
@UmraSvet
+7 910 457-77-75
ivanova@ap-team.ru
❤4👍1
🚀 Вакансия: Data analyst (Senior)
🏢 Компания: Юнидев
🌎 Локация: 🌐 Не важно
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: От 150 000
📊 Отрасли: ритейл
🎯 Требования:
Опыт работы в области Data Analytics от 3 лет
Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (EDW)
Опыт построения ETL/ELT процессов
Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать запросы
Опыт работы с реляционными СУБД от 3 лет
Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
Практический опыт проектирования и поддержки объектов базы данных
Понимание принципов построения хранилищ данных и задач, которые они решают
✅ Рабочие задачи:
Опыт работы в области Data Analytics от 3 лет
Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (EDW)
Опыт построения ETL/ELT процессов
Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать запросы
Опыт работы с реляционными СУБД от 3 лет
Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
Практический опыт проектирования и поддержки объектов базы данных
Понимание принципов построения хранилищ данных и задач, которые они решают
📌 Условия:
гибкий график
📩 Контакты:
@varnatalia
ℹ️ Дополнительно:
резюме: @varnatalia
#SQL #Python #ETL #ClickHouse #Git #НСИ #Middle #Middle+ #Удаленка #ИП
🏢 Компания: Юнидев
🌎 Локация: 🌐 Не важно
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: От 150 000
📊 Отрасли: ритейл
🎯 Требования:
Опыт работы в области Data Analytics от 3 лет
Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (EDW)
Опыт построения ETL/ELT процессов
Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать запросы
Опыт работы с реляционными СУБД от 3 лет
Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
Практический опыт проектирования и поддержки объектов базы данных
Понимание принципов построения хранилищ данных и задач, которые они решают
✅ Рабочие задачи:
Опыт работы в области Data Analytics от 3 лет
Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (EDW)
Опыт построения ETL/ELT процессов
Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать запросы
Опыт работы с реляционными СУБД от 3 лет
Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
Практический опыт проектирования и поддержки объектов базы данных
Понимание принципов построения хранилищ данных и задач, которые они решают
📌 Условия:
гибкий график
📩 Контакты:
@varnatalia
ℹ️ Дополнительно:
резюме: @varnatalia
#SQL #Python #ETL #ClickHouse #Git #НСИ #Middle #Middle+ #Удаленка #ИП
🤣36❤1
#вакансия #vacancy #job #remote #AI #deep_research #middle #senior #ML #machine_learning #DS #Data_science #OCR #python #RAG #pytorch
Deep Research engineer (remote)
Skygen.ai — стартап, делаем ИИ-агента который выполняет любую задачу на компьютере.
Нужен инженер (с ресерч-экспертизой), который построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос
Требования (must):
4+ лет инженерного опыта в ML/DS/engineering.
Python, опыт с парсингом, OCR, web crawling.
Опыт с RAG от 3 лет, embeddings / vector DB и retrieval pipelines. Понимание sota архитектур RAG
PyTorch/Transformers — уверенно.
Статьи по RAG/Deep research
Будет плюсом:
Опыт с механизмом self-reflection и memory management в агентах будут плюсом
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
Deep Research engineer (remote)
Skygen.ai — стартап, делаем ИИ-агента который выполняет любую задачу на компьютере.
Нужен инженер (с ресерч-экспертизой), который построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос
Требования (must):
4+ лет инженерного опыта в ML/DS/engineering.
Python, опыт с парсингом, OCR, web crawling.
Опыт с RAG от 3 лет, embeddings / vector DB и retrieval pipelines. Понимание sota архитектур RAG
PyTorch/Transformers — уверенно.
Статьи по RAG/Deep research
Будет плюсом:
Опыт с механизмом self-reflection и memory management в агентах будут плюсом
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
👍2❤1
🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle)
🏢 Компания: ООО Фаст Софт
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Санкт-Петербург
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: 180-200k net
📊 Отрасли: e-commerce, foodtech
🎯 Требования:
- Опыт продуктовой аналитики от 2х лет - в ecom, back office продуктах будет преимуществом;
- Знание SQL и Python;
- Разбираетесь в математической статистике и A/B-тестировании;
- Опыт в построении юнит-экономики, метрик, продуктовых дашбордов, желательно опыт с Yandex DataLens;
- Опыт работы продуктовым или data-аналитиком от 2-х лет в сфере IT-продуктов;
- Глубокое понимание и практический опыт расчета всех ключевых продуктовых метрик: DAU/WAU/MAU, Retention (Cohort Analysis), LTV, Conversion Rate, а также умение анализировать воронки событий.
✅ Рабочие задачи:
- Формирование, расчёт метрик продуктов направления доставки (приложение, сайт, продукт для автоматизации доставки) и направления ресторанов;
- Поиск и анализ «узких мест» в пользовательских сценариях на основе метрик и воронок, определение причин прерывания флоу, анализ аномалий в метриках;
- Генерация гипотез для устранения «узких мест», дизайн и проведение A/B-тестов совместно с продуктовой командой, оценка результатов;
- Подготовка инсайтов, дашбордов и отчетов для команды, которые и помогут принимать решения по развитию продукта;
- Сегментация клиентов и расчёт unit-экономики (выручка, маржинальность, прибыльность);
- Участие в развитии продукта: проработка гипотез на функционал, проработка функционала, фиксация продуктовых результатов совместно с продуктовой командой;
- Работа с данными: самостоятельное извлечение и обработка больших массивов данных для проведения комплексного анализа.
📌 Условия:
- Гибридный формат работы с гибким началом рабочего дня;
- Обучение на любой онлайн платформе за счет компании;
- ДМС после 3 месяцев работы;
- 3 дополнительных оплачиваемых выходных в год;
- Занятия корпоративным английским еженедельно;
- Занятия спортом: корпоративный волейбол, футбол, настольный теннис, йога;
- Подарки на день рождения, рождение ребенка и свадьбу;
- Подарки за стаж работы в компании;
- Ежемесячные корпоративные мероприятия;
- Скидку 50% на обеды в ресторанах Токио Сити и Бахрома и карта на скидку 30% в ресторанах франшизы;
- Скидку 30% на проживание на базе отдыха у Ладожского озера;
- Современный офис в пешей доступности от станций метро Чкаловская/Спортивная/Петроградская;
- Уникальную возможность развиваться в команде профессионалов;
- Участие в значимых проектах и дружелюбную атмосферу и поддержку коллег.
📩 Контакты:
v.kondratieva@fssoft.ru
ℹ️ Дополнительно:
Откликнуться на вакансию: https://spb.hh.ru/vacancy/128274983?hhtmFrom=employer_vacancies
#SQL #Python #ECommerce #НСИ #Middle #Гибрид #Офис #ДМС #ИП
🏢 Компания: ООО Фаст Софт
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Санкт-Петербург
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: 180-200k net
📊 Отрасли: e-commerce, foodtech
🎯 Требования:
- Опыт продуктовой аналитики от 2х лет - в ecom, back office продуктах будет преимуществом;
- Знание SQL и Python;
- Разбираетесь в математической статистике и A/B-тестировании;
- Опыт в построении юнит-экономики, метрик, продуктовых дашбордов, желательно опыт с Yandex DataLens;
- Опыт работы продуктовым или data-аналитиком от 2-х лет в сфере IT-продуктов;
- Глубокое понимание и практический опыт расчета всех ключевых продуктовых метрик: DAU/WAU/MAU, Retention (Cohort Analysis), LTV, Conversion Rate, а также умение анализировать воронки событий.
✅ Рабочие задачи:
- Формирование, расчёт метрик продуктов направления доставки (приложение, сайт, продукт для автоматизации доставки) и направления ресторанов;
- Поиск и анализ «узких мест» в пользовательских сценариях на основе метрик и воронок, определение причин прерывания флоу, анализ аномалий в метриках;
- Генерация гипотез для устранения «узких мест», дизайн и проведение A/B-тестов совместно с продуктовой командой, оценка результатов;
- Подготовка инсайтов, дашбордов и отчетов для команды, которые и помогут принимать решения по развитию продукта;
- Сегментация клиентов и расчёт unit-экономики (выручка, маржинальность, прибыльность);
- Участие в развитии продукта: проработка гипотез на функционал, проработка функционала, фиксация продуктовых результатов совместно с продуктовой командой;
- Работа с данными: самостоятельное извлечение и обработка больших массивов данных для проведения комплексного анализа.
📌 Условия:
- Гибридный формат работы с гибким началом рабочего дня;
- Обучение на любой онлайн платформе за счет компании;
- ДМС после 3 месяцев работы;
- 3 дополнительных оплачиваемых выходных в год;
- Занятия корпоративным английским еженедельно;
- Занятия спортом: корпоративный волейбол, футбол, настольный теннис, йога;
- Подарки на день рождения, рождение ребенка и свадьбу;
- Подарки за стаж работы в компании;
- Ежемесячные корпоративные мероприятия;
- Скидку 50% на обеды в ресторанах Токио Сити и Бахрома и карта на скидку 30% в ресторанах франшизы;
- Скидку 30% на проживание на базе отдыха у Ладожского озера;
- Современный офис в пешей доступности от станций метро Чкаловская/Спортивная/Петроградская;
- Уникальную возможность развиваться в команде профессионалов;
- Участие в значимых проектах и дружелюбную атмосферу и поддержку коллег.
📩 Контакты:
v.kondratieva@fssoft.ru
ℹ️ Дополнительно:
Откликнуться на вакансию: https://spb.hh.ru/vacancy/128274983?hhtmFrom=employer_vacancies
#SQL #Python #ECommerce #НСИ #Middle #Гибрид #Офис #ДМС #ИП
🖕7❤1
#вакансия #vacancy #job #lead #teamlead #backend #python #fulltime #удаленка
💡Компания Devhunt
🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML)
🌏 Формат работы: Удалённо\гибрид (Москва)
💸 Зарплата: 400-500т.р гросс
✏️Опыт: 5+ лет
Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений.
🧠 Что нужно уметь:
1.Отличное знание Python
2.Опыт внедрения LLM в продукт
3.Умение писать код с помощью нейросетей (не меньше 50%)
4.Опыт руководства командой разработки
⚙️ Чем предстоит заниматься:
Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять
Проектировать архитектуру backend-сервисов
Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API
Написание кода 80%, руководство 20%
Внедрять best practices и CI/CD процессы
💼 Что предлагаем:
Современный стек
Удалённый формат\гибрид
Возможности технического и управленческого роста
📩 Контакт для отклика: @lishersh
💡Компания Devhunt
🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML)
🌏 Формат работы: Удалённо\гибрид (Москва)
💸 Зарплата: 400-500т.р гросс
✏️Опыт: 5+ лет
Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений.
🧠 Что нужно уметь:
1.Отличное знание Python
2.Опыт внедрения LLM в продукт
3.Умение писать код с помощью нейросетей (не меньше 50%)
4.Опыт руководства командой разработки
⚙️ Чем предстоит заниматься:
Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять
Проектировать архитектуру backend-сервисов
Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API
Написание кода 80%, руководство 20%
Внедрять best practices и CI/CD процессы
💼 Что предлагаем:
Современный стек
Удалённый формат\гибрид
Возможности технического и управленческого роста
📩 Контакт для отклика: @lishersh
❤1🤔1
#Vacancy #DataScience #Python #AI
Ex-McKinsey стартап в AI ищет Senior / Lead Data Scientist
Бутиковый AI-консалтинг, основанный ex-McKinsey, ищет Senior / Lead Data Scientist. Компания работает с B2B и B2C-продуктами, делает персонализацию и CVM-модели, проекты идут сразу в продакшен🚀
Что предстоит делать:
- Полный цикл DS: идея → Python → A/B → production
- Рекомендательные системы и CVM / CRM
- Участие во встречах с клиентами
Кого ищут:
- 4+ лет опыта в Data Science
- Опыт в консалтинге (желательно McKinsey, BCG, Bain)
- Сильный прикладной DS и Python
- Готовность к client-facing формату
Формат:
- 4 дня в неделю в офисе Еревана
- Командировки или релокация — оплачиваются
- Оформление через ОАЭ (Emirates ID) ✈️
Почему стоит смотреть:
- Команда ex-McKinsey, без бюрократии
- Реальный бизнес-импакт
- Возможность влиять на развитие DS-направления
📩 Резюме отправлять сюда @yayaslya
Ex-McKinsey стартап в AI ищет Senior / Lead Data Scientist
Бутиковый AI-консалтинг, основанный ex-McKinsey, ищет Senior / Lead Data Scientist. Компания работает с B2B и B2C-продуктами, делает персонализацию и CVM-модели, проекты идут сразу в продакшен🚀
Что предстоит делать:
- Полный цикл DS: идея → Python → A/B → production
- Рекомендательные системы и CVM / CRM
- Участие во встречах с клиентами
Кого ищут:
- 4+ лет опыта в Data Science
- Опыт в консалтинге (желательно McKinsey, BCG, Bain)
- Сильный прикладной DS и Python
- Готовность к client-facing формату
Формат:
- 4 дня в неделю в офисе Еревана
- Командировки или релокация — оплачиваются
- Оформление через ОАЭ (Emirates ID) ✈️
Почему стоит смотреть:
- Команда ex-McKinsey, без бюрократии
- Реальный бизнес-импакт
- Возможность влиять на развитие DS-направления
📩 Резюме отправлять сюда @yayaslya
❤6👍2🔥2🤣2🥴1