#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #Data аналитик #Data инженер #аналитик

Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.

Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing

#Python #удаленно #fulltime

Вакансия: Machine Learning Engineer (Видеонаблюдение + AI)

Команда Smart Head ищет специалиста в команду, работающую над интеллектуальными системами видеонаблюдения и распознавания событий на видео.

Требования:
- Опыт работы с Python, OpenCV, TensorFlow или PyTorch
- Знание алгоритмов компьютерного зрения (object detection, tracking)
- Умение работать с RTSP-потоками и оптимизировать производительность моделей

Обязанности:
- Разработка и обучение AI-моделей для анализа видеопотока
- Оптимизация и внедрение решений в реальное окружение
- Интеграция видеоаналитики, потоков RTSP, логика обработки
- Создание API, базы данных, управление событиями.

Мы предлагаем:
- Интересные задачи, реальные кейсы и развитие в сфере AI
- Полная занятость на уделёнке - долгосрочно

Если ты стремишься развиваться, работать над интересными проектами в сфере AI и быть частью команды, где поддерживают и уважают твой вклад, мы ждем именно тебя! Присылай свое резюме, и мы свяжемся с тобой для проведения собеседования.
Пиши в Telegram: @smartheadhr

#teamlead #python #fastapi #LLM #вакансия #job #fulltime #удаленно #remote

Тимлид в AI-направление (Python, LLM)

- Формат работы: full-time
- Локация: удалённо
- Контакт для связи: тг @lana_schein

Привет! Мы - команда Raft, занимаемся разработкой решений на базе AI, внесли свой вклад во фреймворк Langchain, создали собственный инновационный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT, а также провели обширные исследования и разработки в области безопасности LLM. Работаем как на рынке РФ, так и на международном.

Мы ищем технического лидера с практическим опытом с LLM, который возьмёт на себя управление командой, обеспечит устойчивый технологический рост и будет отвечать за качество реализации сложных решений.

Чем предстоит заниматься:
1) Формирование и управление техническим бэклогом
- Декомпозировать задачи, расставлять приоритеты и планировать работу команды на горизонте 3–6 месяцев
- Обеспечивать баланс между фичами, техдолгом и архитектурным развитием
2) Техническое лидерство проекта
- Следить за качеством реализации и соблюдением архитектурных решений
- Устанавливать и поддерживать стандарты разработки, внедрять best practices
- Проводить код-ревью и помогать команде повышать качество инженерных решений
3) Развитие команды
- Помогать инженерам расти профессионально, проводить менторинг и технические сессии
- Развивать инженерную культуру и повышать автономность команды
- Укреплять процессы работы, чтобы команда могла эффективно масштабироваться
4) Работа с заказчиком
- Обсуждать технические требования, согласовывать решения и объяснять сложные вещи простым языком.
- Предоставлять прозрачную и понятную техническую информацию о ходе разработки
5) Контроль стабильного и предсказуемого delivery
- Поддерживать эффективность процессов разработки и вовремя выявлять риски
- Обеспечивать стабильность поставки фич согласно плану

Мы ожидаем, что вы:
- Имеете сильный технический бэкграунд в backend/AI-разработке
- Имеете коммерческий опыт на LLM-based проектах
- Обладаете опытом разработки на Python не менее 5 лет (Senior-уровень) и отлично владеете современными библиотеками и фреймворками
- Имеете опыт лидерства и управления командой инженеров
- Проводили ревью кода и внедряли лучшие практики разработки
- Умеете выстраивать предсказуемый delivery в условиях быстро меняющихся требований

Мы предлагаем:
- Работа над сложными AI-проектами и возможность влиять на технологическую стратегию
- Сильная команда и инженерная культура, открытая к экспериментам и новому
- Возможность профессионального роста: участие в проектировании, R&D, развитии инженерных практик
- Современный стек и пространство для инициатив
- Полностью удалённую работу Full-time с гибким графиком
- Атмосферу стартапа без бюрократии
- Заряженную команду для реализации крутых идей
- Возможность изучать новые технологии и применять их на практике
- Внутреннее обучение, поддержка участия в конференциях
- Сотрудничество через ИП РФ (b2b контракт в рос.рублях)

Контакт для связи с резюме: тг @lana_schein (укажите, пожалуйста, на какую вакансию откликаетесь)

#вакансия #machinelearning #ml #datascience #ds #python #middle #senior #nlp #asr #tts

Middle/Senior Machine Learning Engineer
Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня)

📍 Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция
Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений

Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy

Что предстоит делать:
— Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.).
— Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования.
— Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач.
— Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP.
— Участвовать в профессиональном развитии команды.

Будет существенным плюсом:
— Опыт работы с современными библиотеками обработки речи.
— Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов.
— Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.).

Требования к английскому: уровень B1 и выше.

Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений.

Контакт для связи: @sl_sergei

#bigdata #Python #Airflow #web3 #vacancy #job #remote #вакансия

Вакансия: Big Data / ETL инженер
Компания: TASK Agensy
Формат работы: удаленно, full time
Локация найма: любая
ЗП - $5,5К

🚀 TASK ищет Big Data / ETL инженера
Чтобы качать не «таблички ради табличек», а настоящие терабайты и ончейн-данные.

Если для вас ClickHouse — это не просто «быстрый select», а спортивный интерес: как распараллелить, где схлопнуть, что шардинг, а что не надо трогать — читайте дальше 👇

Что предстоит делать:
🛠 строить и оптимизировать ETL/ELT на Python + Airflow
📦 собирать большие потоки данных (Kafka и друзья)
⚡️ работать с настоящей нагрузкой (миллиарды строк)
🔎 ловить аномалии умнее, чем просто z-score
🔗 разбираться в ончейн-событиях: calldata, трейсы, Web3
📊 формировать фундамент аналитики для продукта, который живёт на рынке, а не в теории

Идеальный кандидат:
— говорит на языке partitioning, replication, latency vs throughput
— любит ClickHouse чуть больше, чем надо
— дружит с Docker, CI/CD и вниманием к деталям
— автономен: видит задачу → делает → документирует (а не спрашивает «а как?» каждые 15 минут)

💬 Мы общаемся с вами на равных: CTO — инженер, команда — 100% технари, процессы — без бюрократических танцев.

📌 Формат: удалённо, гибкий график, международный контракт.
(подробности — после взаимного мэтча 😉)
https://xn--r1a.website/Lizhen0305

#вакансия #dataengineer #remote #fulltime #Python #NoSQL
Вакансия: Data Engineer/Backend-разработчик (Middle)
Компания: АО «Антиплагиат»
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость
Вилка: 255 000 (+/-) gross оклад + годовой бонус
Работа в EdTech компании, в команде инженеров данных.
Ищем Data Engineer/Python dev (Middle), умеющего организовывать автоматизированный сбор данных из различных источников (интернет, API клиентов), а также контролировать качество получаемых данных.
В работе нужно писать краулеры сайтов, разрабатывать службы для получения данных из клиентских API; 80% задач с данными и 20% на разработку.
Ожидания от кандидата:
📌2+ года коммерческого опыта работы с Python.
📌Уверенное знание Python
📌Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
📌Опыт работы с SQL/NoSQL БД
📌Опыт использования Linux. Применяем Debian/Ubuntu

Что предлагает компания?
🔅Аккредитованная IT- компания и дружный коллектив, объединенный в профессиональный комьюнити
🔅Удаленный формат работы
🔅Конкурентная заработная плата (оклад+ годовой бонус)
🔅Ежегодный Performance Review
🔅Обучение, посещение конференций и курсов
🔅ДМС со стоматологией
🔅Скидки и партнёрские программы

Со мной можно связаться:
@UmraSvet
+7 910 457-77-75
ivanova@ap-team.ru

🚀 Вакансия: Data analyst (Senior)
🏢 Компания: Юнидев
🌎 Локация: 🌐 Не важно
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: От 150 000
📊 Отрасли: ритейл

🎯 Требования:
Опыт работы в области Data Analytics от 3 лет
Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (EDW)
Опыт построения ETL/ELT процессов
Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать запросы
Опыт работы с реляционными СУБД от 3 лет
Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
Практический опыт проектирования и поддержки объектов базы данных
Понимание принципов построения хранилищ данных и задач, которые они решают

✅ Рабочие задачи:
Опыт работы в области Data Analytics от 3 лет
Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (EDW)
Опыт построения ETL/ELT процессов
Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать запросы
Опыт работы с реляционными СУБД от 3 лет
Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
Практический опыт проектирования и поддержки объектов базы данных
Понимание принципов построения хранилищ данных и задач, которые они решают

📌 Условия:
гибкий график

📩 Контакты:
@varnatalia

ℹ️ Дополнительно:
резюме: @varnatalia

#SQL #Python #ETL #ClickHouse #Git #НСИ #Middle #Middle+ #Удаленка #ИП

#вакансия #vacancy #job #remote #AI #deep_research #middle #senior #ML #machine_learning #DS #Data_science #OCR #python #RAG #pytorch


Deep Research engineer (remote)


Skygen.ai — стартап, делаем ИИ-агента который выполняет любую задачу на компьютере.

Нужен инженер (с ресерч-экспертизой), который построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос

Требования (must):

4+ лет инженерного опыта в ML/DS/engineering.
Python, опыт с парсингом, OCR, web crawling.
Опыт с RAG от 3 лет, embeddings / vector DB и retrieval pipelines. Понимание sota архитектур RAG
PyTorch/Transformers — уверенно.
Статьи по RAG/Deep research

Будет плюсом:

Опыт с механизмом self-reflection и memory management в агентах будут плюсом


Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer

🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle)
🏢 Компания: ООО Фаст Софт
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Санкт-Петербург
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: 180-200k net
📊 Отрасли: e-commerce, foodtech

🎯 Требования:
- Опыт продуктовой аналитики от 2х лет - в ecom, back office продуктах будет преимуществом;
- Знание SQL и Python;
- Разбираетесь в математической статистике и A/B-тестировании;
- Опыт в построении юнит-экономики, метрик, продуктовых дашбордов, желательно опыт с Yandex DataLens;
- Опыт работы продуктовым или data-аналитиком от 2-х лет в сфере IT-продуктов;
- Глубокое понимание и практический опыт расчета всех ключевых продуктовых метрик: DAU/WAU/MAU, Retention (Cohort Analysis), LTV, Conversion Rate, а также умение анализировать воронки событий.

✅ Рабочие задачи:
- Формирование, расчёт метрик продуктов направления доставки (приложение, сайт, продукт для автоматизации доставки) и направления ресторанов;
- Поиск и анализ «узких мест» в пользовательских сценариях на основе метрик и воронок, определение причин прерывания флоу, анализ аномалий в метриках;
- Генерация гипотез для устранения «узких мест», дизайн и проведение A/B-тестов совместно с продуктовой командой, оценка результатов;
- Подготовка инсайтов, дашбордов и отчетов для команды, которые и помогут принимать решения по развитию продукта;
- Сегментация клиентов и расчёт unit-экономики (выручка, маржинальность, прибыльность);
- Участие в развитии продукта: проработка гипотез на функционал, проработка функционала, фиксация продуктовых результатов совместно с продуктовой командой;
- Работа с данными: самостоятельное извлечение и обработка больших массивов данных для проведения комплексного анализа.

📌 Условия:
- Гибридный формат работы с гибким началом рабочего дня;
- Обучение на любой онлайн платформе за счет компании;
- ДМС после 3 месяцев работы;
- 3 дополнительных оплачиваемых выходных в год;
- Занятия корпоративным английским еженедельно;
- Занятия спортом: корпоративный волейбол, футбол, настольный теннис, йога;
- Подарки на день рождения, рождение ребенка и свадьбу;
- Подарки за стаж работы в компании;
- Ежемесячные корпоративные мероприятия;
- Скидку 50% на обеды в ресторанах Токио Сити и Бахрома и карта на скидку 30% в ресторанах франшизы;
- Скидку 30% на проживание на базе отдыха у Ладожского озера;
- Современный офис в пешей доступности от станций метро Чкаловская/Спортивная/Петроградская;
- Уникальную возможность развиваться в команде профессионалов;
- Участие в значимых проектах и дружелюбную атмосферу и поддержку коллег.

📩 Контакты:
v.kondratieva@fssoft.ru

ℹ️ Дополнительно:
Откликнуться на вакансию: https://spb.hh.ru/vacancy/128274983?hhtmFrom=employer_vacancies

#SQL #Python #ECommerce #НСИ #Middle #Гибрид #Офис #ДМС #ИП

#вакансия #vacancy #job #lead #teamlead #backend #python #fulltime #удаленка

💡Компания Devhunt
🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML)
🌏 Формат работы: Удалённо\гибрид (Москва)
💸 Зарплата: 400-500т.р гросс
✏️Опыт: 5+ лет

Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений.

🧠 Что нужно уметь:

1.Отличное знание Python

2.Опыт внедрения LLM в продукт

3.Умение писать код с помощью нейросетей (не меньше 50%)

4.Опыт руководства командой разработки

⚙️ Чем предстоит заниматься:

Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять

Проектировать архитектуру backend-сервисов

Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API

Написание кода 80%, руководство 20%

Внедрять best practices и CI/CD процессы

💼 Что предлагаем:

Современный стек

Удалённый формат\гибрид

Возможности технического и управленческого роста


📩 Контакт для отклика: @lishersh

#Vacancy #DataScience #Python #AI

Ex-McKinsey стартап в AI ищет Senior / Lead Data Scientist

Бутиковый AI-консалтинг, основанный ex-McKinsey, ищет Senior / Lead Data Scientist. Компания работает с B2B и B2C-продуктами, делает персонализацию и CVM-модели, проекты идут сразу в продакшен🚀

Что предстоит делать:
- Полный цикл DS: идея → Python → A/B → production
- Рекомендательные системы и CVM / CRM
- Участие во встречах с клиентами

Кого ищут:
- 4+ лет опыта в Data Science
- Опыт в консалтинге (желательно McKinsey, BCG, Bain)
- Сильный прикладной DS и Python
- Готовность к client-facing формату

Формат:
- 4 дня в неделю в офисе Еревана
- Командировки или релокация — оплачиваются
- Оформление через ОАЭ (Emirates ID) ✈️

Почему стоит смотреть:
- Команда ex-McKinsey, без бюрократии
- Реальный бизнес-импакт
- Возможность влиять на развитие DS-направления

📩 Резюме отправлять сюда @yayaslya

🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle)
🏢 Компания: Озон (Ozon.Tech)
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид, удаленка (не желательно, но можно)

💰 Зарплата: по договоренности
📊 Отрасли: e-commerce

🎯 Требования:
- Опыт продуктовой аналитики от года
- Знание SQL и Python
- Умение обосновать свои результаты
- AirFlow, Spark, Hadoop, Clickhouse, Vertica будет плюсом. Если не знаете - научим

✅ Рабочие задачи:
- Строить чартики
- Довольно много ETL
- Продуктовые исследования
- Не будет АБ тестов
- Нужно будет часто взаимодействовать с заказчиками (продактами)
- Основной проект будет Доставляемость push и СМС. За подробностями можно в лс

📌 Условия:
- ДМС со стоматологией
- 3 месяца испыталка
- Хорошая команда
- Оформление только по ТК

📩 Контакты:
@arseny_sal tg

#SQL #Python #ECommerce #Middle #Гибрид #Удаленка #Офис #ДМС

#hiring #dataengineer #seniordataengineer #edtech #sql #python #clickhouse #postgresql #datalake #dwh

Senior Data Engineer | EdTech | Remote

Тип занятости: full-time
Уровень: Senior
Страна: РФ
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: #remote

Ищем Senior Data Engineer в команду, которая развивает аналитическую платформу и data-инфраструктуру в сфере детского EdTech.
Здесь данные - это основа для аналитики, отчетности и продуктов для бизнеса.
В стеке: корпоративное DWH, Data Lake, Big Data, BI и автоматизация процессов.
Что делать:
— работать с большими объёмами данных для аналитики и отчетности;
— развивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— переводить бизнес-требования в технические спецификации;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных: consistency, completeness, accuracy;
— настраивать мониторинг data quality и процессов;
— подготовка отчетов, дашбордов и визуализаций
Что важно:
— опыт работы с данными от 4-6 лет;
— сильный SQL и опыт оптимизации запросов;
— продвинутые навыки с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Spark / Hive / Hadoop / Databricks или Data Lake / Lakehouse;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— опыт работы с Power BI / Tableau / DataLens;
— умение общаться и с бизнесом, и с технической командой.
Плюсом будет:
— опыт с Snowflake / BigQuery / Redshift;
— понимание data governance;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ;
— менторство.
Контакт: 📩 @hello_techrecruiter

Всем привет!

Компания: Большой зелёный банк
Город: Москва, офис/гибрид
Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист]
Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год]

Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.

Кого мы ищем:
Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :)

Основные задачи:
Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др.

Что ожидаем:
• Хорошую аналитическую и математическую подготовку
• Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений
• Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning)
• На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.)

Будет плюсом, если вы:
• Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling)
• Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д.
• Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д.
• Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman
• Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования

Что предлагаем:
• Молодой сильный коллектив
• Масштабный приоритетный проект
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
• Бесплатный фитнес в офисе
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека

Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм)

#ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git

#вакансия #работа #Product #Analyst #аналитик #Growth #удалёнка #Fintech #Web3 #Python #SQL

🤩Product Analyst
ЗП: до 5000$ (USDT)
Формат: Удаленно
Компания: крипто-необанк

Компания развивает продукт в сфере финтеха и цифровых активов, объединяя инструменты для управления, использования и приумножения средств в единой экосистеме. Основной фокус - на создании удобных пользовательских решений для операций с активами, включая платежные инструменты, финансовые продукты и торговые возможности.

Требования:
- 3–5+ лет опыта в роли Product / Growth Analyst
- Уверенное владение SQL и Python
- Практический опыт проведения A/B тестов (end-to-end)
- Сильная база в математической статистике
- Опыт работы с продуктовой аналитикой: retention, churn, LTV, funnels
- Опыт работы с event-based аналитикой
- Практика в Amplitude (или аналогах, например Mixpanel)
- Опыт с AppsFlyer (атрибуция и анализ трафика)
- Опыт работы в продуктовых / fintech / web3 / mobile-first компаниях — плюс

Задачи:
- Дизайн, запуск и анализ A/B тестов
- Формирование и проверка продуктовых гипотез
- Поиск точек роста в продуктовой воронке
- Анализ пользовательского поведения и метрик
- Построение системы продуктовых метрик
- Работа с событиями и постановка трекинга
- Влияние на продуктовые решения через данные

Условия:
- Продуктовая команда с сильным data-driven подходом
- Влияние на ключевые решения и рост продукта
- Минимум бюрократии и быстрые циклы принятия решений
- Работа с современным аналитическим стеком
- Возможность роста в сторону Product / Growth

🔥 Не просто смотришь на цифры — влияешь на продукт и его рост

Для отклика присылай резюме в личные сообщения: @itmari

#вакансия #ETL #SQL #Python #удаленка #РФ #vacancy #remote #Fulltime

🔎Разработчик хранилищ данных (Senior)| агентство TopSelection

💰Ставка: 290-310К руб/мес Гросс
🎯Локация/гражданство: РФ
🕒 Фултайм, удалёнка, проект долгосрочный
📄 Оформление: только ИП

✅Требования к специалисту:
1. Экспертные знания SQL
2. Большой опыт оптимизация запросов
3. Большой опыт разработки ETL-трансформаций для большого кол-ва разных типов источников
4. Опыт разработки ETL, обрабатывающий большой данных
5. Большой опыт Python / C#
6. Большой опыт разработки отчетности в инструментах BI
7. Опыт оценки трудоемкости доработок
Также:
1. Опыт обработки XML, JSON, Web API
2. Опыт обработки сообщений брокера сообщений
3. ООП

📩 Как откликнуться
Напишите в Telegram: @AllaDemHR c пометкой РХД

#вакансия #datascientist #six_sigma #python #удаленно 

Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика
Формат: удаленный, фуллтайм
Локация: РФ
По всем вопросам: @Masha_UIT 

Требования
— Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
— Опыт работы с библиотеками:
- pandas;
- NumPy;
- scikit-learn.
— Практический опыт анализа временных рядов.
— Опыт визуализации данных с использованием statsmodels, Matplotlib и/или Plotly.
— Знание и практическое применение методологии Six Sigma.
— Наличие сертификации Six Sigma не ниже уровня Green Belt.
— Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
— Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом.
— Опыт реализации проектов по одному или нескольким направлениям:
- СУУТП;
- СГДО;
- RTO;
- видеоаналитика;
- предиктивная аналитика;
- рекомендательные системы.

Для резюме: @Masha_UIT
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем