#вакансия #DataVault #AirFlow #датаинженер #удаленно #fulltime
Привет!👋
Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.
Ищем дата инженера с опытом дата аналитики.
✅ Уровень: Middle
✅ ЗП: Middle: 170-200К на gross
✅ Формат: удаленно
✅ Загрузка: fulltime
✅ Локация: любая
✅ Гражданство: РФ!
✅ Оформление: как ИП (не СЗ, не ТК)
✅Обязательные требования
Стек: S3, Trino, AirFlow, SQL, Data Vault
- Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Postgres, Oracle, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Понимание/опыт работы со стеком S3 (обязательно!) Data Vault (менее приоритетнее), Trino, AirFlow, SQL,
- Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push);
- Опыт работы с DBT, Cosmos Понимание устройства Iceberg, форматов данных;
- Опыт работы с построением хранилищ данных, понимание принципов архитектуры;
- Базовые навыки по работе с данными на Python;
- Опыт использования системами ведения проектов и документации.
📋Задачи на проекте
Хранилище в формате Data vault, Нужно будет раскладывать данные по нему.
- Вести разработку согласно ТЗ;
- Дорабатывать существующие витрины EDW и разрабатывать новые;
- Разработка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink;
- Поддержание в актуальном состоянии документации платформы больших данных;
- Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю.
📲Контакты: @irazhura87
Привет!👋
Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.
Ищем дата инженера с опытом дата аналитики.
✅ Уровень: Middle
✅ ЗП: Middle: 170-200К на gross
✅ Формат: удаленно
✅ Загрузка: fulltime
✅ Локация: любая
✅ Гражданство: РФ!
✅ Оформление: как ИП (не СЗ, не ТК)
✅Обязательные требования
Стек: S3, Trino, AirFlow, SQL, Data Vault
- Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Postgres, Oracle, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Понимание/опыт работы со стеком S3 (обязательно!) Data Vault (менее приоритетнее), Trino, AirFlow, SQL,
- Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push);
- Опыт работы с DBT, Cosmos Понимание устройства Iceberg, форматов данных;
- Опыт работы с построением хранилищ данных, понимание принципов архитектуры;
- Базовые навыки по работе с данными на Python;
- Опыт использования системами ведения проектов и документации.
📋Задачи на проекте
Хранилище в формате Data vault, Нужно будет раскладывать данные по нему.
- Вести разработку согласно ТЗ;
- Дорабатывать существующие витрины EDW и разрабатывать новые;
- Разработка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink;
- Поддержание в актуальном состоянии документации платформы больших данных;
- Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю.
📲Контакты: @irazhura87
🖕20🥴9🤣3👍1
Вакансия: Data Аналитик (Senior)
Аутстафф проект
Компания: ЛИАН
Формат: удаленка
Занятость: полная
Локация: РФ/РБ
ЗП: 300 тыс на руки
Оформление: ИП (по СЗ при совместительстве)
Грейд: Senior
Чем предстоит заниматься:
1) Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и аналогичных инструментов
2) Оптимизация моделей данных (star/snowflake схемы, relationships) в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Superset)
3) Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, join-конструкции) для проверки гипотез и поиска ошибок
4) Разработка дашбордов промоакций для клиентов (MA + COOP)
оздание автоматизированных дашбордов на базе данных GfK (каналы, сегменты, продукты, динамика цен) для эффективного планирования промо
5) API-интеграция для управления BI-дашбордами
6) Работа с инсайтами и проверка гипотез
7) Построение дашбордов по продажам (sell-out) для клиентов моделей 1P и 3P: заказы, продажи, AOV, CR, топ-SKU
Наши пожелания к кандидатам:
1) Уверенное владение SQL: оконные функции, join-конструкции, подзапросы.
2) Написание сложных аналитических запросов для проверки гипотез, поиска ошибок и аномалий в данных.
3) Диагностика проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверка целостности и согласованности данных.
4) Опыт работы с одним из инструментов: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace.
5) Проектирование и оптимизация моделей данных, связей, построение схем star/snowflake.
6) Подготовка и трансформация данных в Power Query или SQL-лабораториях.
7) Расчёт показателей: взвешенные метрики, LOD-формулы, сложные меры.
8) Базовое понимание CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов.
9) Обработка табличных данных через pandas.
10) Применение статистических методов для анализа массивов данных.
11) Понимание транзакций, запись и чтение данных в/из базы данных.
12) Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Airflow или аналоги).
13) Понимание архитектуры данных и слоёв: raw, staging, DWH, datamarts.
14) Построение витрин данных для бизнес-аналитики.
15) Опыт работы с CRM-системами и мастер-данными.
Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla
Прикрепляйте сразу CV
Аутстафф проект
Компания: ЛИАН
Формат: удаленка
Занятость: полная
Локация: РФ/РБ
ЗП: 300 тыс на руки
Оформление: ИП (по СЗ при совместительстве)
Грейд: Senior
Чем предстоит заниматься:
1) Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и аналогичных инструментов
2) Оптимизация моделей данных (star/snowflake схемы, relationships) в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Superset)
3) Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, join-конструкции) для проверки гипотез и поиска ошибок
4) Разработка дашбордов промоакций для клиентов (MA + COOP)
оздание автоматизированных дашбордов на базе данных GfK (каналы, сегменты, продукты, динамика цен) для эффективного планирования промо
5) API-интеграция для управления BI-дашбордами
6) Работа с инсайтами и проверка гипотез
7) Построение дашбордов по продажам (sell-out) для клиентов моделей 1P и 3P: заказы, продажи, AOV, CR, топ-SKU
Наши пожелания к кандидатам:
1) Уверенное владение SQL: оконные функции, join-конструкции, подзапросы.
2) Написание сложных аналитических запросов для проверки гипотез, поиска ошибок и аномалий в данных.
3) Диагностика проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверка целостности и согласованности данных.
4) Опыт работы с одним из инструментов: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace.
5) Проектирование и оптимизация моделей данных, связей, построение схем star/snowflake.
6) Подготовка и трансформация данных в Power Query или SQL-лабораториях.
7) Расчёт показателей: взвешенные метрики, LOD-формулы, сложные меры.
8) Базовое понимание CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов.
9) Обработка табличных данных через pandas.
10) Применение статистических методов для анализа массивов данных.
11) Понимание транзакций, запись и чтение данных в/из базы данных.
12) Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Airflow или аналоги).
13) Понимание архитектуры данных и слоёв: raw, staging, DWH, datamarts.
14) Построение витрин данных для бизнес-аналитики.
15) Опыт работы с CRM-системами и мастер-данными.
Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla
Прикрепляйте сразу CV
🖕7❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Восточная горнорудная компания сделала AI-платформу, которая в реальном времени балансирует парк из 350 карьерных самосвалов.
А теперь с тем же подходом: «сначала продукт, потом вакансия», компания меняет представления о найме в тяжелой индустрии. Проект «Дивизион Марс» выглядит как серия трейлеров к фантастическому фильму. Но это реальная работа.
Без привычного «требуется специалист с опытом от 3 лет». Сначала — концепт и масштаб задачи, конкретные направления и позиции — чуть позже.
Сейчас можно оставить заявку на интерес первым по ссылке.
А теперь с тем же подходом: «сначала продукт, потом вакансия», компания меняет представления о найме в тяжелой индустрии. Проект «Дивизион Марс» выглядит как серия трейлеров к фантастическому фильму. Но это реальная работа.
Без привычного «требуется специалист с опытом от 3 лет». Сначала — концепт и масштаб задачи, конкретные направления и позиции — чуть позже.
Сейчас можно оставить заявку на интерес первым по ссылке.
🖕10💊2😁1
#Вакансия #Бизнес-аналитикHR-TECH
#Data Analyst #РФ
Вакансия: Бизнес-аналитик (HR-TECH)
Компания: Группа «Самолет» — ведущий российский застройщик
Ищем сильного Бизнес-аналитика (Middle+)
Продукт: все HR-процессы и сервисы организации: планирование ресурсов, подбор персонала, onboarding, оценка эффективности, обучение, удержание сотрудников и карьерный рост, электронное подписание кадровых документов и HR-аналитика
Задачи:
- Анализ бизнес-процессов в области HR
- Сбор, формализация и документирование требований к HR-системам (HRIS, ATS, LMS, платформы оценки, аналитика персонала и т.п.)
- Взаимодействие с бизнес-пользователями
- Работа с командой разработки (IT, Product, DevOps) для реализации требований: создание user stories, acceptance criteria, диаграмм процессов (BPMN, UML), прототипов
- Проведение анализа эффективности HR-систем: метрики, KPI, отчёты, визуализация данных (с использованием инструментов вроде Power BI, Tableau, Looker)
- Участие в тестировании (UAT), сопровождение внедрения новых функций и модулей в HR-системах
- Поддержка цифровой трансформации HR: внедрение автоматизации, AI-инструментов, прогнозной аналитики
Что для этого понадобится:
- Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 5 лет в HR-сфере ОБЯЗАТЕЛЬНО
- Понимание ключевых HR-процессов: подбор, onboarding, оценка, обучение, ротация, удержание
Опыт работы с HR-системами (SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM, 1С:Зарплата и кадры, HR-платформы типа «СофтМенеджер», «Контур.Кадры» и др.)
- Навыки сбора и анализа требований: использование методик (Agile, Scrum, Waterfall), работа с user stories, JIRA, Confluence
- Умение создавать диаграммы процессов (BPMN, flowcharts), матрицы требований, спецификации
- Опыт работы с аналитическими инструментами: Power BI, Tableau, Excel (макросы, сводные таблицы), SQL (базовый уровень)
- Навыки коммуникации: умение работать с разными уровнями (HR, руководители, IT), убеждать, выстраивать диалог
- Базовые знания в области AI/ML в HR (например, прогнозирование увольнений, рекомендательные системы)
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- З/п вилка: 150-220К на руки
- Формат работ: Гибрид в офисе СПб или МСК или удаленка на территории РФ
- ДМС со стоматологией
- Техника для работы
Резюме можно прислать откликом на Вакансии - Карьера в Самолет или написать TG: @Egolgait
#Data Analyst #РФ
Вакансия: Бизнес-аналитик (HR-TECH)
Компания: Группа «Самолет» — ведущий российский застройщик
Ищем сильного Бизнес-аналитика (Middle+)
Продукт: все HR-процессы и сервисы организации: планирование ресурсов, подбор персонала, onboarding, оценка эффективности, обучение, удержание сотрудников и карьерный рост, электронное подписание кадровых документов и HR-аналитика
Задачи:
- Анализ бизнес-процессов в области HR
- Сбор, формализация и документирование требований к HR-системам (HRIS, ATS, LMS, платформы оценки, аналитика персонала и т.п.)
- Взаимодействие с бизнес-пользователями
- Работа с командой разработки (IT, Product, DevOps) для реализации требований: создание user stories, acceptance criteria, диаграмм процессов (BPMN, UML), прототипов
- Проведение анализа эффективности HR-систем: метрики, KPI, отчёты, визуализация данных (с использованием инструментов вроде Power BI, Tableau, Looker)
- Участие в тестировании (UAT), сопровождение внедрения новых функций и модулей в HR-системах
- Поддержка цифровой трансформации HR: внедрение автоматизации, AI-инструментов, прогнозной аналитики
Что для этого понадобится:
- Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 5 лет в HR-сфере ОБЯЗАТЕЛЬНО
- Понимание ключевых HR-процессов: подбор, onboarding, оценка, обучение, ротация, удержание
Опыт работы с HR-системами (SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM, 1С:Зарплата и кадры, HR-платформы типа «СофтМенеджер», «Контур.Кадры» и др.)
- Навыки сбора и анализа требований: использование методик (Agile, Scrum, Waterfall), работа с user stories, JIRA, Confluence
- Умение создавать диаграммы процессов (BPMN, flowcharts), матрицы требований, спецификации
- Опыт работы с аналитическими инструментами: Power BI, Tableau, Excel (макросы, сводные таблицы), SQL (базовый уровень)
- Навыки коммуникации: умение работать с разными уровнями (HR, руководители, IT), убеждать, выстраивать диалог
- Базовые знания в области AI/ML в HR (например, прогнозирование увольнений, рекомендательные системы)
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- З/п вилка: 150-220К на руки
- Формат работ: Гибрид в офисе СПб или МСК или удаленка на территории РФ
- ДМС со стоматологией
- Техника для работы
Резюме можно прислать откликом на Вакансии - Карьера в Самолет или написать TG: @Egolgait
⚠️ Убедительная просьба не подключаться к любому софту и не передавать свои пароли и тд. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
🖕8❤1💊1
Data Engineer в команду CDP
#удаленка
Компания: 2Гис
🔹Тебе предстоит
-Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга.
-Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков.
-Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей.
-Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин.
-Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС.
-Влиять на архитектурные решения и качество кода.
-Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений.
🔹Ждем от тебя
-Опыт работы с highload-системами.
-Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода.
-Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных.
Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. Хорошо владеешь одним из языков программирования (например, Python или Scala).
-Самостоятельность и проактивность — ты не ждешь постановок, а предлагаешь решения.
-Желание разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не просто писать код.
Откликнуться
#удаленка
Компания: 2Гис
🔹Тебе предстоит
-Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга.
-Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков.
-Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей.
-Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин.
-Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС.
-Влиять на архитектурные решения и качество кода.
-Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений.
🔹Ждем от тебя
-Опыт работы с highload-системами.
-Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода.
-Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных.
Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. Хорошо владеешь одним из языков программирования (например, Python или Scala).
-Самостоятельность и проактивность — ты не ждешь постановок, а предлагаешь решения.
-Желание разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не просто писать код.
Откликнуться
🖕6❤2👍2
Сотрудники Авито ведут свой telegram-канал ⭐️
И знаете, получается мегалампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить.
А вообще, хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и атмосферу в команде ещё до трудоустройства.
🔥 Однозначно подписка — @TeamAvito
🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career
И знаете, получается мегалампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить.
А вообще, хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и атмосферу в команде ещё до трудоустройства.
🔥 Однозначно подписка — @TeamAvito
🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career
🖕3❤1
Позиция: BI Аналитик/Инженер
Локация: Москва
Занятость: Fulltime
Формат работы: Офис (Москва)
Компания: Цифровые привычки( проект Сбер)
Оформление: ИП или ГПХ
Вилка:до 100 тр по ГПХ , до120 тр по ИП
Требование:
• Опыт работы в роли BI-инженера/BI-аналитика от 2-х лет
• Уверенные знания SQL/оконные функции/CTE, процедурный язык PostgreSQL
• Опыт работы с BI-инструментами: QlikSense, Superset
• Опыт работы с PostgreSQL в качестве DE/DBA
• Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing
• Опыт разработки витрин данных
Будет плюсом:
• Наличие опыта разработки на Python
• Опыт проведения миграции между BI платформам
Обязанности:
• Разработка BI-отчетности
• Сбор, обработка и парсинг "сырых" данных
• Поддержка и развитие хранилища данных, оптимизация работы БД
• Общение с заказчиками
резюме присылать @ithrevgenya
Локация: Москва
Занятость: Fulltime
Формат работы: Офис (Москва)
Компания: Цифровые привычки( проект Сбер)
Оформление: ИП или ГПХ
Вилка:до 100 тр по ГПХ , до120 тр по ИП
Требование:
• Опыт работы в роли BI-инженера/BI-аналитика от 2-х лет
• Уверенные знания SQL/оконные функции/CTE, процедурный язык PostgreSQL
• Опыт работы с BI-инструментами: QlikSense, Superset
• Опыт работы с PostgreSQL в качестве DE/DBA
• Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing
• Опыт разработки витрин данных
Будет плюсом:
• Наличие опыта разработки на Python
• Опыт проведения миграции между BI платформам
Обязанности:
• Разработка BI-отчетности
• Сбор, обработка и парсинг "сырых" данных
• Поддержка и развитие хранилища данных, оптимизация работы БД
• Общение с заказчиками
резюме присылать @ithrevgenya
🤣40🖕21🥴6👍1🤪1
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://xn--r1a.website/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://xn--r1a.website/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://xn--r1a.website/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://xn--r1a.website/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://xn--r1a.website/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://xn--r1a.website/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
❤1👍1🔥1
Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science)
#офис #intern
Санкт-Петербург
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat
-создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика
-оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой
-применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.
☑️Требования
-рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
-уверенно владеете Python
-знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4
-имеете навыки асинхронного программирования
разбираетесь в SQL и ORM;
-понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID)
-работаете с Git.
Откликнуться
#офис #intern
Санкт-Петербург
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat
-создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика
-оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой
-применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.
☑️Требования
-рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
-уверенно владеете Python
-знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4
-имеете навыки асинхронного программирования
разбираетесь в SQL и ORM;
-понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID)
-работаете с Git.
Откликнуться
🖕13❤3🔥1🙈1
Команда GigaChat зовёт на вечеринку для AI-разработчиков и исследователей 🎉
29 июля, Сбер.Среда, пространство «Оригинал» (м. «Курская», ул. Земляной Вал, 9А)
Без докладов, презентаций и официальных дискуссий – только общение с коллегами по индустрии, обсуждение рабочих задач и болей, новые знакомства и летний вечер на веранде.
Регистрация и подробности
Надеемся на хорошую погоду 🥳
До встречи!
29 июля, Сбер.Среда, пространство «Оригинал» (м. «Курская», ул. Земляной Вал, 9А)
Без докладов, презентаций и официальных дискуссий – только общение с коллегами по индустрии, обсуждение рабочих задач и болей, новые знакомства и летний вечер на веранде.
Регистрация и подробности
Надеемся на хорошую погоду 🥳
До встречи!
🔥3
Data Scientist middle/senior
#офис #middle #senior
Москва
Компания: X5 Tech
🔹Обязанности
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
-Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
-Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
-Писать код, проводить code-review;
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
🔹Требования
-Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом);
-Знание классических алгоритмов и структур данных;
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
-Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом");
-A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
-Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
-Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
Откликнуться
#офис #middle #senior
Москва
Компания: X5 Tech
🔹Обязанности
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
-Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
-Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
-Писать код, проводить code-review;
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
🔹Требования
-Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом);
-Знание классических алгоритмов и структур данных;
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
-Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом");
-A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
-Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
-Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
Откликнуться
🖕8👍2❤1🔥1
Forwarded from Data engineer / SQL работа
#вакансия #datascientist #six_sigma #python #удаленно
Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика
Формат: удаленный, фуллтайм
Локация: РФ
По всем вопросам: @Masha_UIT
Требования
— Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
— Опыт работы с библиотеками:
- pandas;
- NumPy;
- scikit-learn.
— Практический опыт анализа временных рядов.
— Опыт визуализации данных с использованием statsmodels, Matplotlib и/или Plotly.
— Знание и практическое применение методологии Six Sigma.
— Наличие сертификации Six Sigma не ниже уровня Green Belt.
— Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
— Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом.
— Опыт реализации проектов по одному или нескольким направлениям:
- СУУТП;
- СГДО;
- RTO;
- видеоаналитика;
- предиктивная аналитика;
- рекомендательные системы.
Для резюме: @Masha_UIT
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика
Формат: удаленный, фуллтайм
Локация: РФ
По всем вопросам: @Masha_UIT
Требования
— Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
— Опыт работы с библиотеками:
- pandas;
- NumPy;
- scikit-learn.
— Практический опыт анализа временных рядов.
— Опыт визуализации данных с использованием statsmodels, Matplotlib и/или Plotly.
— Знание и практическое применение методологии Six Sigma.
— Наличие сертификации Six Sigma не ниже уровня Green Belt.
— Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
— Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом.
— Опыт реализации проектов по одному или нескольким направлениям:
- СУУТП;
- СГДО;
- RTO;
- видеоаналитика;
- предиктивная аналитика;
- рекомендательные системы.
Для резюме: @Masha_UIT
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
🖕16❤1👍1
#jobs #vacancy
Добрый день!
Вилка до 3500$
Очень важен опыт в кредитовании
Появилась новая позиция Business Analyst (Product Discovery)
Компания развивает fintech-продукт в сфере кредитных процессов, скоринга и принятия решений. Команда усиливает направление Product Discovery и ищет бизнес-аналитика, который будет помогать превращать бизнес-проблемы в понятные процессы, требования и решения до старта разработки.
Это роль не про sprint execution и не про сопровождение задач в delivery. Основной фокус — problem structuring, solution design, discovery documentation и подготовка качественных требований для передачи командам разработки.
Мы ищем Business Analyst, который умеет разбирать сложные бизнес-задачи, описывать AS-IS / TO-BE процессы, проектировать customer journey, работать с decision logic и формировать понятные functional / system requirements.
Основные задачи:
▪️ Анализировать и декомпозировать бизнес-проблемы на понятные логические компоненты.
▪️ Проектировать и документировать AS-IS и TO-BE бизнес-процессы.
▪️ Описывать процессы через BPMN, UML, decision trees и другие структурные форматы.
▪️ Предлагать улучшения customer journey, кредитных процессов и логики принятия решений.
▪️ Переводить бизнес-процессы в функциональные и системные требования.
▪️ Описывать data requirements, integration requirements и зависимости между системами.
▪️ Прорабатывать статусы, переходы, edge cases, API logic и бизнес-правила.
▪️ Готовить структурированную discovery-документацию для передачи delivery-командам.
▪️ Согласовывать решения с Product Owners, Risk, Engineering и Operations.
▪️ Помогать команде приходить от абстрактной бизнес-задачи к реализуемому системному решению.
Что важно:
▪️ Опыт 3–5+ лет в роли Business Analyst / System Analyst.
▪️ Опыт работы в fintech, lending, credit risk или смежных финансовых продуктах.
▪️ Хорошее понимание кредитных процессов, underwriting, scoring и decision logic.
▪️ Умение структурировать сложные и абстрактные бизнес-задачи.
▪️ Опыт описания бизнес-процессов, AS-IS / TO-BE flows, BPMN / UML.
▪️ Умение формировать functional requirements и system requirements.
▪️ Понимание data flows, integration logic, API dependencies и edge cases.
▪️ Способность думать не только как аналитик требований, но и как человек, который проектирует решение.
▪️ Умение взаимодействовать с Product, Risk, Engineering и Operations.
▪️ Свободный русский и английский для работы с командой и документацией.
Будет плюсом:
▪️ Опыт в lending, BNPL, микрокредитовании, digital banking или credit decisioning.
▪️ Опыт работы с risk rules, scoring models, underwriting flows или decision engines.
▪️ Понимание KYC / AML, fraud checks, eligibility checks и customer verification flows.
▪️ Опыт описания API contracts, data mapping, status models и transition logic.
▪️ Опыт работы в Product Discovery-команде.
▪️ Умение не просто фиксировать требования, а предлагать улучшения процессов и customer journey.
▪️ Опыт подготовки документации для handoff в delivery-команды.
Формат работы:
▪️ Remote
▪️ Department: Product / Discovery
▪️ Reporting line: Head of Product / Discovery Lead
▪️ Фокус роли: discovery, process design, business/system analysis до старта разработки
Интересно будет пообщаться? Пишите в тг: @tetanec1
Добрый день!
Вилка до 3500$
Очень важен опыт в кредитовании
Появилась новая позиция Business Analyst (Product Discovery)
Компания развивает fintech-продукт в сфере кредитных процессов, скоринга и принятия решений. Команда усиливает направление Product Discovery и ищет бизнес-аналитика, который будет помогать превращать бизнес-проблемы в понятные процессы, требования и решения до старта разработки.
Это роль не про sprint execution и не про сопровождение задач в delivery. Основной фокус — problem structuring, solution design, discovery documentation и подготовка качественных требований для передачи командам разработки.
Мы ищем Business Analyst, который умеет разбирать сложные бизнес-задачи, описывать AS-IS / TO-BE процессы, проектировать customer journey, работать с decision logic и формировать понятные functional / system requirements.
Основные задачи:
▪️ Анализировать и декомпозировать бизнес-проблемы на понятные логические компоненты.
▪️ Проектировать и документировать AS-IS и TO-BE бизнес-процессы.
▪️ Описывать процессы через BPMN, UML, decision trees и другие структурные форматы.
▪️ Предлагать улучшения customer journey, кредитных процессов и логики принятия решений.
▪️ Переводить бизнес-процессы в функциональные и системные требования.
▪️ Описывать data requirements, integration requirements и зависимости между системами.
▪️ Прорабатывать статусы, переходы, edge cases, API logic и бизнес-правила.
▪️ Готовить структурированную discovery-документацию для передачи delivery-командам.
▪️ Согласовывать решения с Product Owners, Risk, Engineering и Operations.
▪️ Помогать команде приходить от абстрактной бизнес-задачи к реализуемому системному решению.
Что важно:
▪️ Опыт 3–5+ лет в роли Business Analyst / System Analyst.
▪️ Опыт работы в fintech, lending, credit risk или смежных финансовых продуктах.
▪️ Хорошее понимание кредитных процессов, underwriting, scoring и decision logic.
▪️ Умение структурировать сложные и абстрактные бизнес-задачи.
▪️ Опыт описания бизнес-процессов, AS-IS / TO-BE flows, BPMN / UML.
▪️ Умение формировать functional requirements и system requirements.
▪️ Понимание data flows, integration logic, API dependencies и edge cases.
▪️ Способность думать не только как аналитик требований, но и как человек, который проектирует решение.
▪️ Умение взаимодействовать с Product, Risk, Engineering и Operations.
▪️ Свободный русский и английский для работы с командой и документацией.
Будет плюсом:
▪️ Опыт в lending, BNPL, микрокредитовании, digital banking или credit decisioning.
▪️ Опыт работы с risk rules, scoring models, underwriting flows или decision engines.
▪️ Понимание KYC / AML, fraud checks, eligibility checks и customer verification flows.
▪️ Опыт описания API contracts, data mapping, status models и transition logic.
▪️ Опыт работы в Product Discovery-команде.
▪️ Умение не просто фиксировать требования, а предлагать улучшения процессов и customer journey.
▪️ Опыт подготовки документации для handoff в delivery-команды.
Формат работы:
▪️ Remote
▪️ Department: Product / Discovery
▪️ Reporting line: Head of Product / Discovery Lead
▪️ Фокус роли: discovery, process design, business/system analysis до старта разработки
Интересно будет пообщаться? Пишите в тг: @tetanec1
🖕12🥴5
Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк
В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️
Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.
У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.
✅Чем предстоит заниматься:
Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.
✅Что мы ждем от тебя:
Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
✅Преимущества работы с нами:
Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.
Пиши мне: @Lianaa_sh
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк
В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️
Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.
У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.
✅Чем предстоит заниматься:
Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.
✅Что мы ждем от тебя:
Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
✅Преимущества работы с нами:
Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.
Пиши мне: @Lianaa_sh
🖕3❤1
Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓
В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных.
Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя?
Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE.
Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students.
Больше подробностей и регистрация ↩️
В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных.
Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя?
Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE.
Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students.
Больше подробностей и регистрация ↩️
❤2✍1🔥1
#vacancy #вакансия #Analyst #удаленка
Позиция: Портфельный аналитик
Компания: Fintech-кредитование и цифровые финансы.
Формат работы: Удалённый
Занятость: Фуллтайм
Оформление: ТК
Вилка: до 300 тр гросс, но обсуждаемо. Ежеквартальные премии, индексация заработной платы ежегодно. ДМС
Требования:
- Опыт от 3х лет
- Опыт анализа кредитного портфеля, розничные риски, розничные кредиты, займы
-SQL, Python
- навык построения отчетности в Power BI будет плюсом
- владение Excel на высоком уровне (в т.ч. сложные формулы, сводные таблицы)
- высшего образования
- Гражданство РФ
Обязанности:
• глубокий анализ кредитного портфеля: оценка
структуры, качества и динамики кредитного портфеля.
Мониторинг рисковых параметров, выявление и
прогнозирование проблемных сегментов заемщиков
• оптимизация продуктового предложения: анализ
влияния продуктовой стратегии на показатели портфеля
• эксперименты и принятие решений: проведение и
аналитика A/B тестов для оценки эффективности продуктовых и маркетинговых решений. Поиск и оценка новых источников
данных для улучшения качества принятия решений
• макроэкономический анализ: оценка влияния
макроэкономических факторов на кредитный портфель
• кросс-функциональное взаимодействие: тесное
сотрудничество со смежными подразделениями (продукты,
взыскание, маркетинг) для оптимизации общих бизнес-
процессов
• отчетность: подготовка регулярных и ad-hoc отчетов о
состоянии кредитного портфеля для руководства
Резюме присылать @evgenya_kovaleva
Позиция: Портфельный аналитик
Компания: Fintech-кредитование и цифровые финансы.
Формат работы: Удалённый
Занятость: Фуллтайм
Оформление: ТК
Вилка: до 300 тр гросс, но обсуждаемо. Ежеквартальные премии, индексация заработной платы ежегодно. ДМС
Требования:
- Опыт от 3х лет
- Опыт анализа кредитного портфеля, розничные риски, розничные кредиты, займы
-SQL, Python
- навык построения отчетности в Power BI будет плюсом
- владение Excel на высоком уровне (в т.ч. сложные формулы, сводные таблицы)
- высшего образования
- Гражданство РФ
Обязанности:
• глубокий анализ кредитного портфеля: оценка
структуры, качества и динамики кредитного портфеля.
Мониторинг рисковых параметров, выявление и
прогнозирование проблемных сегментов заемщиков
• оптимизация продуктового предложения: анализ
влияния продуктовой стратегии на показатели портфеля
• эксперименты и принятие решений: проведение и
аналитика A/B тестов для оценки эффективности продуктовых и маркетинговых решений. Поиск и оценка новых источников
данных для улучшения качества принятия решений
• макроэкономический анализ: оценка влияния
макроэкономических факторов на кредитный портфель
• кросс-функциональное взаимодействие: тесное
сотрудничество со смежными подразделениями (продукты,
взыскание, маркетинг) для оптимизации общих бизнес-
процессов
• отчетность: подготовка регулярных и ad-hoc отчетов о
состоянии кредитного портфеля для руководства
Резюме присылать @evgenya_kovaleva
🖕9
#вакансия #vacancy #job #вакансия #дата_инженер #dataengineer #удалёнка
🔵 ДАТА-ИНЖЕНЕР (Платформа анализа данных)
Полный день, удалёнка (возможность работать во времени ±2 часа от Екатеринбурга)
от 2 лет опыта
Ежемесячный доход 195 401 руб. gross
⚪️ О компании и проекте
АО «ЭР-Телеком Холдинг» — российская телекоммуникационная и цифровая инфраструктурная компания. Наша миссия — развивать цифровую инфраструктуру для жизни, бизнеса и государства. Известны под брендами: ДОМ.РУ, ДОМ.РУ Бизнес, Movix и др.
Мы запускаем новый проект — «Платформа анализа данных. Это не просто классическое хранилище данных. Мы строим выделенный высокопроизводительный конвейер для обработки огромных объёмов данных.
⚪️ Чем предстоит заниматься
Вы будете не просто дата-инженером в классическом понимании. Нам нужен специалист, который сочетает экспертизу в дата-инжиниринге с опытом backend-разработки и умеет работать с высокими нагрузками.
⚪️ Ключевые задачи:
➖Разработка и сопровождение высоконагруженного конвейера обработки данных на отдельном контуре
➖Реализация API для взаимодействия между компонентами системы
➖Сбор информации через коллекторы (syslog, UDP и другие протоколы)
➖Построение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow, Spark, Kafka
➖Оптимизация производительности: профилирование, работа с многопоточностью, диагностика и устранение узких мест
➖Интеграция внешних источников данных в связке с аналитиком
⚪️ Мы ждём, что вы
➖Опыт: от 2 лет в дата-инженерии или разработке высоконагруженных систем
➖Имеете высшее образование
⚪️ Технические навыки (обязательно):
➖Python — основной язык для разработки пайплайнов и автоматизации
➖SQL — уверенное владение, оптимизация сложных запросов
➖ClickHouse, Hive и другие СУБД
➖Опыт работы с Big Data: Hadoop, Spark, Kafka
➖Оркестрация: Airflow, Jenkins или аналоги
➖Опыт разработки API высокой нагрузки (понимание многопоточности, работа с сетевыми протоколами)
➖Опыт работы с коллекторами сбора информации (syslog, UDP и другие)
⚪️ Soft skills:
➖Системное мышление
➖Понимание производительности и архитектуры
➖Умение работать с большими объёмами данных
➖Коммуникация с аналитиками и смежными командами
⚪️ Условия работы
➖Официальное трудоустройство в штат дочерней аккредитованной IT-компании ООО «НАПА ЛАБС»; полный соцпакет: оплачиваемые отпуска, больничные (100% компенсация), командировки.
➖Профессиональный рост: участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке и курсам.
➖ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.
➖Корпоративные привилегии: бонусные тарифы на телеком-услуги Дом.ру, программы лояльности, скидки в фитнес-клубы и многое другое от партнеров.
➖Дружелюбная атмосфера в команде профессионалов, прозрачные процессы.
➖Яркая корпоративная жизнь: внутренние хакатоны, митапы, совместные выезды и спортивные мероприятия.
Откликнуться:
Будем ждать резюме в телеграм/на почту с указанием, на какую вакансию отклик💙
Контакты:
tg: @olya_vychegina
эл.почта: olga.vychegina@dom.ru
🔵 ДАТА-ИНЖЕНЕР (Платформа анализа данных)
Полный день, удалёнка (возможность работать во времени ±2 часа от Екатеринбурга)
от 2 лет опыта
Ежемесячный доход 195 401 руб. gross
⚪️ О компании и проекте
АО «ЭР-Телеком Холдинг» — российская телекоммуникационная и цифровая инфраструктурная компания. Наша миссия — развивать цифровую инфраструктуру для жизни, бизнеса и государства. Известны под брендами: ДОМ.РУ, ДОМ.РУ Бизнес, Movix и др.
Мы запускаем новый проект — «Платформа анализа данных. Это не просто классическое хранилище данных. Мы строим выделенный высокопроизводительный конвейер для обработки огромных объёмов данных.
⚪️ Чем предстоит заниматься
Вы будете не просто дата-инженером в классическом понимании. Нам нужен специалист, который сочетает экспертизу в дата-инжиниринге с опытом backend-разработки и умеет работать с высокими нагрузками.
⚪️ Ключевые задачи:
➖Разработка и сопровождение высоконагруженного конвейера обработки данных на отдельном контуре
➖Реализация API для взаимодействия между компонентами системы
➖Сбор информации через коллекторы (syslog, UDP и другие протоколы)
➖Построение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow, Spark, Kafka
➖Оптимизация производительности: профилирование, работа с многопоточностью, диагностика и устранение узких мест
➖Интеграция внешних источников данных в связке с аналитиком
⚪️ Мы ждём, что вы
➖Опыт: от 2 лет в дата-инженерии или разработке высоконагруженных систем
➖Имеете высшее образование
⚪️ Технические навыки (обязательно):
➖Python — основной язык для разработки пайплайнов и автоматизации
➖SQL — уверенное владение, оптимизация сложных запросов
➖ClickHouse, Hive и другие СУБД
➖Опыт работы с Big Data: Hadoop, Spark, Kafka
➖Оркестрация: Airflow, Jenkins или аналоги
➖Опыт разработки API высокой нагрузки (понимание многопоточности, работа с сетевыми протоколами)
➖Опыт работы с коллекторами сбора информации (syslog, UDP и другие)
⚪️ Soft skills:
➖Системное мышление
➖Понимание производительности и архитектуры
➖Умение работать с большими объёмами данных
➖Коммуникация с аналитиками и смежными командами
⚪️ Условия работы
➖Официальное трудоустройство в штат дочерней аккредитованной IT-компании ООО «НАПА ЛАБС»; полный соцпакет: оплачиваемые отпуска, больничные (100% компенсация), командировки.
➖Профессиональный рост: участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке и курсам.
➖ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.
➖Корпоративные привилегии: бонусные тарифы на телеком-услуги Дом.ру, программы лояльности, скидки в фитнес-клубы и многое другое от партнеров.
➖Дружелюбная атмосфера в команде профессионалов, прозрачные процессы.
➖Яркая корпоративная жизнь: внутренние хакатоны, митапы, совместные выезды и спортивные мероприятия.
Откликнуться:
Будем ждать резюме в телеграм/на почту с указанием, на какую вакансию отклик💙
Контакты:
tg: @olya_vychegina
эл.почта: olga.vychegina@dom.ru
🖕11💊8
#вакансия #Data #Dataengineer #удаленка #fulltime
💻 Data engineer
Компания: AGIMA
Проект: МФК
Локация: РФ
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки
Требования:
• опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
• опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
• опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)
• опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ
• опыт работы с Credit Registry будет преимуществом
Чем предстоит заниматься:
• разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
• разработка нового и доработка существующего функционала DWH
• оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
• управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
• создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
• создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB
• взаимодействие со смежными командами и заказчиками
Предлагаем:
• удаленка по РФ;
• гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
• теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
• сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
• особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
• оформление по ГПХ с физлицом.
Для отклика пишите: @katik_nes
💻 Data engineer
Компания: AGIMA
Проект: МФК
Локация: РФ
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки
Требования:
• опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
• опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
• опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)
• опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ
• опыт работы с Credit Registry будет преимуществом
Чем предстоит заниматься:
• разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
• разработка нового и доработка существующего функционала DWH
• оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
• управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
• создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
• создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB
• взаимодействие со смежными командами и заказчиками
Предлагаем:
• удаленка по РФ;
• гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
• теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
• сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
• особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
• оформление по ГПХ с физлицом.
Для отклика пишите: @katik_nes
❤1🖕1
Что ценится выше опыта в машинном обучении
В описании вакансии перечислены требования, но решение принимают не только по ним — часть критериев часто остается за кадром.
18 августа в 19:00 мск karpovꓸcourses разбирают, как устроен найм в науке о данных и машинном обучении в 2026 году.
На эфире: все этапы отбора — от тестового задания до финальной технической секции, и что проверяют на каждом. Какие критерии у нанимающего менеджера, какие — у подбора персонала, и что из этого перевешивает формальный опыт. Каких навыков чаще всего не хватает, чтобы дойти до конца отбора. Как изменился рынок и на кого сейчас есть спрос.
Разговор идет с двух сторон. Денис Гордеев — руководитель группы диалоговых систем в ecomꓸtech, инженер машинного обучения, взгляд нанимающего менеджера. Анастасия Таненбаум — руководитель направления подбора персонала в WayRay, больше 10 лет в ИТ-найме: Uber, Wheely, Citymobil.
Забронируйте место, чтобы узнать критерии отбора от тех, кто их применяет — https://clc.to/erid_2W5zFHUC8ad
Сразу после регистрации придет карьерный гид по сфере данных, а запись эфира — на следующий день.
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHUC8ad
В описании вакансии перечислены требования, но решение принимают не только по ним — часть критериев часто остается за кадром.
18 августа в 19:00 мск karpovꓸcourses разбирают, как устроен найм в науке о данных и машинном обучении в 2026 году.
На эфире: все этапы отбора — от тестового задания до финальной технической секции, и что проверяют на каждом. Какие критерии у нанимающего менеджера, какие — у подбора персонала, и что из этого перевешивает формальный опыт. Каких навыков чаще всего не хватает, чтобы дойти до конца отбора. Как изменился рынок и на кого сейчас есть спрос.
Разговор идет с двух сторон. Денис Гордеев — руководитель группы диалоговых систем в ecomꓸtech, инженер машинного обучения, взгляд нанимающего менеджера. Анастасия Таненбаум — руководитель направления подбора персонала в WayRay, больше 10 лет в ИТ-найме: Uber, Wheely, Citymobil.
Забронируйте место, чтобы узнать критерии отбора от тех, кто их применяет — https://clc.to/erid_2W5zFHUC8ad
Сразу после регистрации придет карьерный гид по сфере данных, а запись эфира — на следующий день.
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHUC8ad
🖕1