🚀 Вакансия: Middle+ Data Analyst на долгосрочный проект в сфере ритейла. (Middle+)
🏢 Компания: Ptolemay LLC
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва или Московская область
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: $3 500 - $4 000
📊 Отрасли: ритейл

🎯 Требования:
• Опыт в роли дата-аналитика от 2 лет, желательно в ритейле / FMCG.
• Английский — не ниже Intermediate.
• Уверенное знание SQL.
• Знание Python.
• Знание статистики: описательная, проверка гипотез, регрессии и др.
• Опыт работы с большими объемами данных.
• Понимание логистических процессов (склады, транспорт).
• Навыки подготовки инструкций и обучения бизнес-пользователей.
• Готовность посещать логистические объекты (магазины, РЦ, дарксторы).

✅ Рабочие задачи:
• Оценивать, как изменения влияют на операционные метрики (например, продуктивность).
• Считать экономический эффект до и после внедрения доработок.
• Проводить A/B-анализ и псевдоэксперименты, подбирать подходящие статистические методы.
• Разбираться в причинах просадки KPI, находить узкие места и объяснять отклонения.
• Собирать и уточнять требования на доработку витрин и сервисов, проверять, как они реализованы.
• Делать понятные визуализации в Power BI и формулировать выводы для бизнеса.
• Работать вместе с DS и DE: обсуждать гипотезы, участвовать в брифах, проверять модели.
• Помогать выстраивать карту метрик — от стратегических до операционных.
• Документировать результаты работы в Яндекс.Вики, вести задачи в Яндекс.Трекере.

📌 Условия:
• Формат аутстафф до конца года → выход в штат.
• Длительность проект от 6 месяцев.
• Ставка от $3 500 до $4 000.
• Полная занятость.
• Удаленная работа.
• Обязательное проживание в Москве или МО.

📩 Контакты:
@rinapina_ptolemay

ℹ️ Дополнительно:
Буду рада обсудить детали и ознакомиться с вашим резюме!

#SQL #Python #PowerBI #API #BI #НСИ #Middle #Middle+ #ИП #vacancy #вакансия #fulltime #remote #dataanalyst

🚀 Вакансия: Data Analyst (ETL/MarTech Ops) (Middle+)
🏢 Компания: Asocial
🌎 Локация: 🌐 Не важно
🕕 Часовой пояс: GMT+3
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: 3500–4000 USD gross/month
📊 Отрасли: другая

🎯 Требования:
- Python: pandas/pyarrow, google-cloud-bigquery, google-ads (оффлайн-конверсии), facebook-business/CAPI, bingads, gspread, requests.
- SQL (BigQuery/Postgres): MERGE, партиционирование, кластеризация, materialized views, профилирование запросов.
- Airflow: TaskFlow API, deferrable-операторы, SLAs, идемпотентность и backfill.
- MarTech: опыт загрузки офлайн-конверсий и их валидации.
- BI/Визуализация: Superset (дашборды, алерты, оптимизация источников под BI).

✅ Рабочие задачи:
- Оптимизация ETL в Airflow (рефакторинг DAG’ов, ретраи, алерты, backfill, динамическое маппирование, управление пулами и конкуренцией).
- Передача офлайн-конверсий в Google / Meta / Microsoft Ads: дедупликация, корректные таймзоны, атрибуционные окна, жёсткая валидация полей.
- Рефакторинг скриптов: переход на append+MERGE, использование BigQuery VIEW / Materialized View, стандартизация схем.
- Надёжность и оптимизация стоимости: мониторинги (SLA miss/TaskFail), data-quality чеки, отключение лишних DAG’ов, оптимизация затрат в BigQuery.

📌 Условия:
- Оплата в долларах и отличные возможности для роста
- Возможность работать удалённо из любой точки мира
- Никакого формализма и бюрократии
- Дружный молодой коллектив и современный менеджмент
- Возможность долгосрочного сотрудничества.

📩 Контакты:
Telegram @recruiter_JU

ℹ️ Дополнительно:
https://asocial.team/

#Superset #API #BI #НСИ #Middle #Middle+ #ИП #вакансия #fulltime #remote #middle #senior #BI

#вакансия #vacancy #senior #DWH #data_engineer #ClickHouse #Kafka #API #Грузия #Армения #Россия #Казахстан

Должность: Senior Data-engineer
Компания - xStack
Опыт работы - 3-6 лет
ЗП - от 350 000 рублей (валюта зависит от страны нахождения кандидата)
Локации: - Грузия, Армения, Россия, Казахстан, Сербия (можем рассмотреть другие страны)

xStack - финтех-компания, создающая передовые платежные решения для среднего и крупного бизнеса по всему миру.

Мы в поиске Senior Data-engineer в проект Data Warehouse (DWH).

DWH - централизованное хранилище данных о платежах, пользователях и биллинге из разных систем компании, используемое всеми подразделениями для аналитики, отчетности и ключевых метрик.

Чем предстоит заниматься:
🔸 Разработка и поддержка решений для DWH;
🔸 Взаимодействие с аналитиками, QA и DevOps;
🔸 Оптимизация процессов доставки и обработки данных;
🔸 Контроль и устранение инцидентов качества данных;
🔸 Подготовка документации.

Стек: Apache Kafka, Kafka Connect, Debezium, Clickhouse, Kubernetes, Hashicorp Vault, Gitlab CI

Наши ожидания от кандидата:
🔸Опыт работы в Data Engineering от 3-х лет;
🔸Высшее образование в области Computer Science или в смежной области;
🔸Понимание принципов работы OLTP и OLAP базы данных;
🔸Хорошие знания SQL, Python;
🔸Опыт использования Kubernetes;
🔸Опыт потоковой обработки данных (Apache Kafka/Spark streaming/Flink).

Что мы предлагаем:
🔸обеспечиваем рабочей техникой,
🔸компенсация занятий в фитнес зале,
🔸корпоративный английский, участие в тренингах,
🔸заработная плата, обсуждается исходя из ваших пожеланий и профессиональных компетенций.

Контакты для связи: @N_Means

🚀 Вакансия: Middle Data Scientist (Middle)
🏢 Компания: Luna Capital
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Часовой пояс Москва
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: От 180 000₽ на руки
📊 Отрасли: e-commerce, другая, финтех

🎯 Требования:
1. Опыт работы с LLM и их дообучением (LoRA, SFT/DPO).
2. Опыт построения RAG-систем.
3. Практический опыт в Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
4. Навыки проектирования и поддержки пайплайнов подготовки данных.
5. Знание инструментов авторазметки и методов очистки/балансировки датасетов.
6. Опыт развёртывания и оптимизации инференса в продакшене.
7. Уверенное владение Python.
8. Опыт работы с Docker/Kubernetes.

✨ Пожелания:
-

✅ Рабочие задачи:
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

• Дообучать LLM (LoRA, SFT/DPO).
• Разрабатывать и поддерживать RAG-системы.
• Работать с Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
• Проектировать и поддерживать пайплайны подготовки данных.
• Использовать инструменты авторазметки, очистки и балансировки датасетов.
• Развёртывать и оптимизировать инференс в высоконагруженной среде.
• Работать с Docker и Kubernetes.

📌 Условия:
• Удалённая работа по РФ.
• Современные ML-задачи: LLM, RAG, Computer Vision.
• Работа с высоконагруженными системами и продакшн-ML.
• Использование современных инструментов для подготовки данных, авторазметки и оптимизации инференса.
• Работа в сильной команде инженеров и исследователей.
• Заработная плата: от 180 000 ₽ на руки.
• Возможность профессионального роста и освоения новых технологий в сфере ML/AI.

📩 Контакты:
📩 Отклик в тг: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям ‘+/-’

#Python #API #Docker #Kubernetes #ECommerce #НСИ #Middle #ФинТех

#работа #удаленнаяработа #вакансия #аналитик #системный_аналитик #ETL #Senior #REST #Spark #API #SQL

Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 170 000 – 200 000

Описание проекта: Совершенствование системы автозаказа и пополнения.
Создание оптимального баланса по уровню запасов и их доступности в сети, достигнув улучшения следующих показателей: товарный запас, доступность, интенсификация труда
Локация: Любая
Требования:
Опыт разработки архитектуры
Опыт работы в роли системного аналитика от 5х лет
Опыт в разработке высоконагруженных систем > 2 проектов с релизами в продакшн (включая проектирование)
Опыт работы с системой распределенных вычислений (Ignite, Spark)❗️
Опыт с базами данных
Навык построения и нормализации логических моделей данных в формате ER-диаграмм
Навык написания запросов на языке SQL на высоком уровне
Навык описание моделей в формате PlantUML
Опыт работы с интеграциями, понимание технологий REST API/SOAP, брокеры
Навык декомпозиции бизнес-задачи на задачи разработки отдельных компонентов (взаимодействие, хранение данных, бизнес-логика)
Навык описания требований к реализации взаимодействия посредством ETL/ELT процессов
Навык решения сложных математических задач и оптимизации вычислений на программном уровне
Желательно:
Опыт работы в домене Ритейл, предпочтительно в сфере логистика/склады/цепи поставок от 3 лет
Опыт работы с Aiflow
Навык работы с Git
Навык работы с Grafana для просмотра логов
Навык моделирования в нотациях: ERD, Archimate, BPMN

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com

🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle+)
🏢 Компания: Mobile UP - для Московской биржи
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Московский часовой пояс
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: 230к Net.
📊 Отрасли: финтех

🎯 Требования:
- Опыт построения аналитики продукта: способность создавать разметку событий, разрабатывать дерево метрик и настраивать дашборды (Power BI/FineBI, Excel);
- SQL: использование оконных функций, подзапросов, массивов, оптимизация запросов, индексация и проектирование схем данных;
- Навыки программирования на Python: стандартный набор библиотек для анализа данных;
- Опыт проведения продуктовых исследований: формулировка и проверка гипотез, анализ поведения пользователей;
- Проведение А/B-экспериментов: организация тестирования новых функционалов и оценка их влияния на продуктовые метрики;
- Опыт работы с системами аналитики: знакомство с такими инструментами, как Google Analytics, Яндекс.Метрика и аналоги;
- Наличие практического опыта применения ML/LLM (классификация, кластеризация, регрессивный анализ и тд).

✅ Рабочие задачи:
- Измерение продуктовых метрик: DAU, MAU, LTV, CSAT, NPS, процент автоматизации, доля автоматизированных запросов и другие ключевые показатели эффективности чат-ботов и чат-платформ;
- Разработка инструментов и построение метрик: создание дашбордов для проверки продуктовых гипотез и принятия решений;
- Организация сбора данных: настройка процессов работы с потоком данных и для проведения исследования пользовательской активности;
- Настройка сквозной аналитики: интеграция и анализ данных между несколькими продуктами/каналами;
- Создание продуктовых агрегированных данных: проектирование витрин данных и разработка структур хранения информации;
- Проверка продуктовых гипотез: проведение экспериментов и анализ результатов А/B тестов;
- Подготовка технических заданий на создание или изменение витрин данных;
- Взаимодействие с командой разработчиков: подготовка технических заданий и координация работ по внедрению изменений.

📌 Условия:
- Возможность полной удаленки;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Социальный пакет (оплачиваемый отпуск и больничный, ДМС, 5 sick-days в год, корпоративный английский и прочие бонусы);
- Предоставление техники.

📩 Контакты:
@anndry

#SQL #BPMN #UML #API #REST #Kafka #XML #JSON #BI #НСИ #Middle #Middle+ #Agile #ФинТех #ДМС #ИП

#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #Data аналитик #Data инженер #аналитик

Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.

Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing