#2GIS: Python-разработчик в команду LLM
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт разработки / data science от 2-х лет;
• Знания об основных подходах: техники промптинга, RAG-системы, AI-агенты;
• Опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых #LLM, понимание возможностей и ограничений;
• Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т.п.;
• Опыт деплоя сервисов в прод (GPU сервисов еще лучше).

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать сервисы вокруг LLM, промпт инженерить;
• Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения;
• Активно следить за open source решениями;
• Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг;
• Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.

🚀Откликнуться

#2GIS: Data Scientist в команду NLP
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы над #NLP-задачами от двух лет;
• Хорошее знание #python;
• Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow + NumPy, sklearn;
• Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira;
• Опыт работы с брокерами сообщений: rabbitmq, kafka;
• Знание современных архитектур и моделей — рекуррентные и свёрточные сети, современные языковые модели (BERT, BART, Т5 и т. п.), #LLM (+ методов их тюнинга RLHF, Lora);
• Знание классических методов —классические языковые модели, tf-idf, Skip-gram, CBoW, CRF, FSTs, HMM;
• Опыт использования библиотек — kenlm, transformers, nltk, pyonmttok, vowpalwabbit, gensim и т.п.

⚡️ Что делать:
• Заниматься майнингом данных, дедупликацией товаров между различными компаниями, нормализацией, извлечением характеристик товаров, классификацией, модерацией, обнаружением аномалий;
• В UGC-задачах — извлечение фактов из отзывов компаний, модерация отзывов, суммаризация;
• Разрабатывать системы исправления опечаток, транслитерации, улучшаем точность и полноту поиска;
• В ближайшем будущем предполагается решать задачи автоматической генерации различного контента.

🚀Откликнуться

#2GIS: Тимлид команды разработки AI
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт: от 3-х лет в роли тимлида или ведущего разработчика, от 2-х лет в разработке или data science;
• Технические навыки: #python, опыт работы с фреймворками для написания #LLM пайплайнов (LangChain, LlamaIndex и т.п.), опыт деплоя сервисов в прод (особенно GPU сервисов);
• Управленческие навыки: умение эффективно координировать работу команды, опыт проведения код-ревью, разработка и внедрение стратегий развития;
• Базовое понимание техник промптинга, #RAG-систем, AI-агентов, опыт работы с LLM, таких как ChatGPT.

⚡️ Что делать:
• Координация работы разработчиков, постановка задач, контроль сроков и качества выполнения;
• Определение приоритетов, разработка планов по развитию сервисов, основанных на LLM;
• Участие в проектировании и разработке ключевых компонентов, проведение код-ревью, помощь команде в решении сложных технических задач;
• Деплой и настройка сервисов в Kubernetes, мониторинг и оптимизация их работы;
• Анализ качества генеративных моделей, внедрение лучших практик и методов улучшения.

🚀Откликнуться

#2GIS: Data Scientist в команду RecSys
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт полного цикла решения #ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет);
• Отличные знания #python, #sql, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
• Владение одним из #DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
• Глубокое понимание #рексис: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование;
• Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
• Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать новые и усовершенствовать существующие рекомендательные модели;
• Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений;
• Обрабатывать и анализировать большие данные;
• Проводить А/В-эксперименты и их статистическую оценку.

🚀Откликнуться

#2GIS: Продуктовый аналитик в Карту
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

➡️ Кому подойдет:
Команда в поиске опытного продуктового аналитика, который в постоянном взаимодействии с менеджером продукта и командой разработки, поможет найти ценные инсайты в накопленных данных и сформулировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта.

🚀Откликнуться | Все вакансии