Потребительское поведение
6.87K subscribers
1.09K photos
16 videos
1 file
1.12K links
Канал Дмитрия Фролова: данные исследований для маркетинговых стратегий и решения бизнес-задач.
Контакт для сотрудничества - @Qutes52
Условия по рекламе - https://tttttt.me/c_behavior/1060
Купить рекламу через биржу telega.in: https://telega.in/c/c_behavior
Download Telegram
В модной теме искусственного интеллекта разбираются по их собственным словам каждые двое из трех опрошенных (67%), однако лишь половина (51%) знают где и как он используется. И этот только один из парадоксальных выводов, который можно сделать из результатов опроса Ipsos, проведенного в 31 стране мира.

Впрочем, портрет знатока ИИ выглядит логично. Знания о том, в какие продукты и услуги встроены технологии ИИ, выше среди молодых людей, мужчин, работающих, более образованных и/или более состоятельных.

Настораживает другое: чем выше уровень образования в стране, чем выше качество жизни, тем меньшую долю в ней составляют те, кто разбирается в непростой теме ИИ. И наоборот. Количественно уровень образования можно определить с помощью Индекса образования (ИО), а качество жизни – Индекса человеческого развития (ИЧР).

Вот пример. Согласно исследованию Ipsos, топ-3 стран по доле знатоков ИИ выглядит так:
🔥Индонезия (84%),
🔥ЮАР (78%),
🔥Таиланд (78%).
Замыкают список
🤷‍♀️Бельгия (56%),
🤷‍♀️Италия (53%)
🤷‍♀️Япония (43%).
В Индексе образования, равно как и ИЧР эти страны расположены в противоположном порядке:
🔥Индонезия – 98 место по ИО (114 по ИЧР),
🔥ЮАР – 71 (109) ,
🔥Таиланд – 87 (66)
🤷‍♀️Бельгия – 15 (13),
🤷‍♀️Италия – 42 (30),
🤷‍♀️Япония 24 (19).
Словом, не все очевидно с искусственным интеллектом в нашем мире.

Вспоминается история с мобильным банкингом, по доле которого лидировали одно время африканские страны. Просто потому, что к моменту появления этих технологий рынок был почти пустым, традиционные банки слабо освоили эти территории.

#ipsos, #ai, #ии
Появился еще один источник страхов и тревожности (мало нам старых) – нейронные сети.
Основная причина бояться – остаться без работы – 58%, остальное, в общем, мелочи: страх «восстания машин» (3%) и страх ошибки ИИ (2,3%), как это может быть при массовом использовании, например, беспилотного такси.

Эти цифры были получены агентством Pro-Vision в ходе мониторинга соцсетей (методика ниже). Причем, здесь приведены уже «очищенные» цифры. Люди же высказываются в соцсетях» в самом общем виде, не конкретизируя их. Например, так: «Меня все больше пугает искусственный интеллект». Или «Это не опасность для всего человечества разве?». Так что, всерьез, люди опасаются лишь потеря работы. Остальные боятся неизвестности. Ну и, конечно, подливает масла в огонь неуемная фантазия «писателей».

Интересно же вот что. Существует отраслевая зависимость тона сообщений. Например, максимальная доля позитивных сообщений:
🔥Автомобильная отрасль (34%)
🔥Медицина (15%)
🔥Бытовая техника (13%)
Максимальная доля негативных:
🙈Юриспруденция (32%)
🙈Медиа (12%)
🙈Безопасность (12%)
Это различие не между отраслями, а сложным и простым трудом. Очевидно, что в первой группе отраслей ИИ участвует в инновационных процесса, выполняет работу, которые НЕ могут выполнить люди или делает это значительно лучше. Во второй группе много простого рутинного труда, понятно, что сотрудники опасаются за свои рабочие места. Впрочем, это вечная тема, вспомним хотя бы луддитов.

Лудди́ты — участники стихийных протестов в Англии начала XIX века против внедрения машин. С точки зрения луддитов, машины вытесняли из производства людей, что приводило к технологической безработице. Часто протест выражался в погромах и разрушении машин и оборудования.

Исследование построено на мониторинге русскоязычных социальных сетей с помощью «Медиалогии». Учитывались упоминания нейросетей и ИИ в контексте страхов, тревог, опасения и боязни. Контент-анализ проведен за период за период 1 мая - 10 августа 2023.

#страх, #тревога, #ии