Женщины гораздо чаще мужчин обращают внимание на подборки товаров в интернет-магазинах (данные на диаграмме👆).
Почти всегда это делает каждая пятая посетительница (21%), часто или иногда – еще 62%. Естественно, это делает подборки прекрасным рекламным форматом.
Появление алгоритмов ИИ существенно повлияло на отношение покупателей к создаваемому ими контенту. Не все доверяют «нечеловеческим советам». Компания OMI специально для ПП провела опрос, чтобы определить как пользователи воспринимают рекомендации с участием или без участия ИИ и насколько они влияют на их выбор. Результаты опроса могут помочь повысить эффективность рекламы в точках контакта:
🟣Если пользователи доверяют ИИ-подборкам → можно усилить блоки рекомендаций в карточке товара и в листинге.
🟣Если важны мнения других людей (пользователей, экспертов) → стоит добавить блоки «Выбор экспертов» и UGC-рекомендации.
🟣Если пользователи сами ищут товары и настраивают фильтры → делать ставку на рекламу в поиске и таргетинг в соцсетях.
Мы продолжим тему, там много интересного.
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
Почти всегда это делает каждая пятая посетительница (21%), часто или иногда – еще 62%. Естественно, это делает подборки прекрасным рекламным форматом.
Реклама e-com – вообще одна из наиболее заметных. Sostav.ru публикует данные компании ORO: по темпам роста (+5 п. п. к 2023 году) она на втором месте в рейтинге каналов распространения рекламы. По абсолютному значению – на четвертом, ее «часто» замечают 44% участников опроса. Для сравнения: у лидера рейтинга – ООН (наружка) – 54%.
Появление алгоритмов ИИ существенно повлияло на отношение покупателей к создаваемому ими контенту. Не все доверяют «нечеловеческим советам». Компания OMI специально для ПП провела опрос, чтобы определить как пользователи воспринимают рекомендации с участием или без участия ИИ и насколько они влияют на их выбор. Результаты опроса могут помочь повысить эффективность рекламы в точках контакта:
🟣Если пользователи доверяют ИИ-подборкам → можно усилить блоки рекомендаций в карточке товара и в листинге.
🟣Если важны мнения других людей (пользователей, экспертов) → стоит добавить блоки «Выбор экспертов» и UGC-рекомендации.
🟣Если пользователи сами ищут товары и настраивают фильтры → делать ставку на рекламу в поиске и таргетинг в соцсетях.
Мы продолжим тему, там много интересного.
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
❤3👍2🔥1
Рынок онлайн-кинотеатров (ОК) в 2024 году вырос по данным ИАА TelecomDaily на 44%. В денежном выражении 121,3 млрд р. и 84,2 млрд р. соответственно.
Высокие темпы роста сохраняются второй год подряд после спада в 2022 году. По прогнозам TelecomDaily в 2025 году темпы прироста не превысят 20—22%. В этой ситуации стратегической задачей участников рынка становится увеличение доли.
За год положение ведущих сервисов почти не изменилось. В первую пятерку вошли (в порядке убывания) «Кинопоиск», «Иви», Wink, Okko и Kion. Самые высокие темпы роста рынка продемонстрировал Okko (входит в Сбер) - +97%. Это позволило бренду нарастить долю рынка с 9,5% до 12,9%.
Причем, Okko «пошел другим путем». В то время как все основные участники повысили стоимость подписки, бренд снизил ее на 50%, одновременно ведя активное маркетинговое продвижение, прежде всего, в рамках подписки «Сбер Прайм».
Это были наблюдаемые факты. О каких трендах они свидетельствуют?
1️⃣Рост популярности подписки как бизнес-модели. Число платных подписок выросло за год на 29% – с 45 до 58 млн (TelecomDaily). То есть, вместо разовых покупок контента, люди выбирают подписку, несмотря на повышение цен у ведущих сервисов (на 33-60%). Почему – тема отдельного исследования.
2️⃣Лояльность к универсальным экосистемам. Это убедительно подтверждает связка Okko с «СберПрайм». Люди ценят комплексные предложения, объединяющие кино, музыку, доставку и другие сервисы.
3️⃣Ожидание эксклюзивного контента. На высококонкурентном рынке аудиторию привлекают эксклюзивы. Инвестиции в контент становятся драйвером подписок.
4️⃣Растущий опыт потребления цифровых продуктов. Онлайн развлечения были спасением в пандемию, очень многие не стали отказываться от них и потом. Паттерн закрепился. В итоге, кинотеатры смогли вернуть лишь часть зрителей.
5️⃣Чувствительность к цене. Скачок цен большинства игроков не отпугнул пользователей, но рост Okko после снижения цены на 50% показал, что она остается важным фактором выбора.
#лояльность #решение #медиа #рынок #цифровизация #опыт #telecomDaily
Высокие темпы роста сохраняются второй год подряд после спада в 2022 году. По прогнозам TelecomDaily в 2025 году темпы прироста не превысят 20—22%. В этой ситуации стратегической задачей участников рынка становится увеличение доли.
За год положение ведущих сервисов почти не изменилось. В первую пятерку вошли (в порядке убывания) «Кинопоиск», «Иви», Wink, Okko и Kion. Самые высокие темпы роста рынка продемонстрировал Okko (входит в Сбер) - +97%. Это позволило бренду нарастить долю рынка с 9,5% до 12,9%.
Причем, Okko «пошел другим путем». В то время как все основные участники повысили стоимость подписки, бренд снизил ее на 50%, одновременно ведя активное маркетинговое продвижение, прежде всего, в рамках подписки «Сбер Прайм».
Это были наблюдаемые факты. О каких трендах они свидетельствуют?
1️⃣Рост популярности подписки как бизнес-модели. Число платных подписок выросло за год на 29% – с 45 до 58 млн (TelecomDaily). То есть, вместо разовых покупок контента, люди выбирают подписку, несмотря на повышение цен у ведущих сервисов (на 33-60%). Почему – тема отдельного исследования.
2️⃣Лояльность к универсальным экосистемам. Это убедительно подтверждает связка Okko с «СберПрайм». Люди ценят комплексные предложения, объединяющие кино, музыку, доставку и другие сервисы.
3️⃣Ожидание эксклюзивного контента. На высококонкурентном рынке аудиторию привлекают эксклюзивы. Инвестиции в контент становятся драйвером подписок.
4️⃣Растущий опыт потребления цифровых продуктов. Онлайн развлечения были спасением в пандемию, очень многие не стали отказываться от них и потом. Паттерн закрепился. В итоге, кинотеатры смогли вернуть лишь часть зрителей.
5️⃣Чувствительность к цене. Скачок цен большинства игроков не отпугнул пользователей, но рост Okko после снижения цены на 50% показал, что она остается важным фактором выбора.
#лояльность #решение #медиа #рынок #цифровизация #опыт #telecomDaily
👍5❤1
AI-маркетинг, о котором так много говорят, не универсален. Существуют зоны, в которых старые добрые, «ламповые» маркетинговые инструменты и сегодня живее всех живых. Правда, неизвестно куда сдвинется линия раздела.
Маркетинговые стратегии, между тем, надо разрабатывать. Пока варианты развития событий такие.
🔹Если AI-маркетинг будет доминировать, выиграют компании, которые умеют адаптироваться к алгоритмам.
🔹Если усилятся контртренды (ручной выбор, приватность, отказ от AI), появится спрос на прозрачные алгоритмы, "человеческие" рекомендации и автономные сервисы.
🔹Весьма вероятен и компромисс - гибридные модели, в которых AI дополняет, но не заменяет осознанное потребление.
Чтобы адаптироваться к изменениям в поведении потребителей бизнесу придется учитывать сразу несколько векторов развития.
Опрос, который компания OMI провела специально для проекта ПП, позволил прояснить ситуацию. Основная цель - выявить значимые факторы, влияющие на баланс между AI-доминированием и альтернативными, «человечными» тактиками выбора товаров.
На языке вопросов анкеты это выглядит так: если люди уже сегодня предпочитают «алгоритмические рекомендации», то AI-маркетинг станет мейнстримом уже в ближайшие годы. Ну а если нет, то нет.
Отношение покупателей к ситуации видно на диаграмме. Человеческие факторы, на которые сложно влиять AI-инструментами: рекомендации друзей, собственный опыт покупок, преобладают в группе товаров «сложного выбора». Товары привычного спроса чаще выбирают, ориентируясь на скидки и акции, то есть, факторы, легко поддающиеся управлению AI-технологиями. Чаще, но далеко не всегда. Даже в группе товаров привычного спроса доля таких пользователей меньше половины (45%).
Вывод пока такой: человеческий фактор сильнее. Но, заметим: в противостоянии двух сил в системе появляется множество ниш, каждая из которых может оказаться точкой роста.
#решение #восприятие #маркетинг #опрос #AI #осознанность #omi
Маркетинговые стратегии, между тем, надо разрабатывать. Пока варианты развития событий такие.
🔹Если AI-маркетинг будет доминировать, выиграют компании, которые умеют адаптироваться к алгоритмам.
🔹Если усилятся контртренды (ручной выбор, приватность, отказ от AI), появится спрос на прозрачные алгоритмы, "человеческие" рекомендации и автономные сервисы.
🔹Весьма вероятен и компромисс - гибридные модели, в которых AI дополняет, но не заменяет осознанное потребление.
Чтобы адаптироваться к изменениям в поведении потребителей бизнесу придется учитывать сразу несколько векторов развития.
Опрос, который компания OMI провела специально для проекта ПП, позволил прояснить ситуацию. Основная цель - выявить значимые факторы, влияющие на баланс между AI-доминированием и альтернативными, «человечными» тактиками выбора товаров.
На языке вопросов анкеты это выглядит так: если люди уже сегодня предпочитают «алгоритмические рекомендации», то AI-маркетинг станет мейнстримом уже в ближайшие годы. Ну а если нет, то нет.
🟩Товары сложного выбора (высокововлеченные категории) требуют осознанного выбора (техника, люксовая одежда, туризм, образование, недвижимость). Ключевые особенности: длинный цикл принятия решения, важность экспертных оценок, социальное одобрение.
🟩Товары привычного спроса (низкововлеченные категории) приобретаются «на автомате», не тратя много времени на выбор (продукты питания, бытовая химия, средства личной гигиены). Ключевые особенности: быстрое, интуитивное принятие решения.
Отношение покупателей к ситуации видно на диаграмме. Человеческие факторы, на которые сложно влиять AI-инструментами: рекомендации друзей, собственный опыт покупок, преобладают в группе товаров «сложного выбора». Товары привычного спроса чаще выбирают, ориентируясь на скидки и акции, то есть, факторы, легко поддающиеся управлению AI-технологиями. Чаще, но далеко не всегда. Даже в группе товаров привычного спроса доля таких пользователей меньше половины (45%).
Вывод пока такой: человеческий фактор сильнее. Но, заметим: в противостоянии двух сил в системе появляется множество ниш, каждая из которых может оказаться точкой роста.
#решение #восприятие #маркетинг #опрос #AI #осознанность #omi
👍3
Молодая женщина от 18 до 34 лет, живущая в небольшом (менее 100 тыс.) городе на юге России (ЮФО), покупающая, преимущественно, товары привычного спроса.
Вот примерный портрет аудитории, которую можно считать перспективной с точки зрения развития AI-маркетинга. Объединяет этих людей то, что они, особенно самые молодые (18-24), чаще пользуются AI-подборками сайтов магазинов.
Как показал опрос OMI, сделанный специально для совместного с ПП проекта, женщины вообще чаще, чем мужчины пользуются инструментами AI-маркетинга. Это не только доверие подборкам, но и пользование настройкой фильтров. Мужчины же чаще опираются на мнение друзей, экспертов, словом, «живут по старинке».
Мейнстримом же пока можно считать гибридный способ выбора товаров: AI предлагает, а покупатель уточняет, пользуясь дополнительными источниками: сравнивает цены, ищет обзоры в интернете, спрашивает мнение друзей, знакомых и родственников. Ну да, что я вам рассказываю…
Интересно, что в столицах – Москве и Петербурге – заметно выше доля тех, кто вообще не пользуется AI-рекомендациями. Видимо, именно здесь будут иметь больше шансов бизнес-модели, ориентирующиеся на осознанный шопинг, где важен выбор, а не автоматическая персонализация.
Вот как это может выглядеть:
🟧Бутики без AI-рекомендаций🔃 магазин, где все товары подобраны вручную экспертами.
🟩Платформы "с человеческим лицом"🔃 маркетплейсы, где нет алгоритмических рекомендаций, а есть экспертные подборки
🟦Платформы "покупай, как твои друзья"🔃 маркетплейсы, где пользователи могут видеть, что покупают их знакомые.
🟥AI-интеграция с социальными рекомендациями🔃 алгоритмы, которые показывают, что рекомендуют люди из вашего круга.
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
Вот примерный портрет аудитории, которую можно считать перспективной с точки зрения развития AI-маркетинга. Объединяет этих людей то, что они, особенно самые молодые (18-24), чаще пользуются AI-подборками сайтов магазинов.
Как показал опрос OMI, сделанный специально для совместного с ПП проекта, женщины вообще чаще, чем мужчины пользуются инструментами AI-маркетинга. Это не только доверие подборкам, но и пользование настройкой фильтров. Мужчины же чаще опираются на мнение друзей, экспертов, словом, «живут по старинке».
Мейнстримом же пока можно считать гибридный способ выбора товаров: AI предлагает, а покупатель уточняет, пользуясь дополнительными источниками: сравнивает цены, ищет обзоры в интернете, спрашивает мнение друзей, знакомых и родственников. Ну да, что я вам рассказываю…
Интересно, что в столицах – Москве и Петербурге – заметно выше доля тех, кто вообще не пользуется AI-рекомендациями. Видимо, именно здесь будут иметь больше шансов бизнес-модели, ориентирующиеся на осознанный шопинг, где важен выбор, а не автоматическая персонализация.
Вот как это может выглядеть:
🟧Бутики без AI-рекомендаций
🟩Платформы "с человеческим лицом"
🟦Платформы "покупай, как твои друзья"
🟥AI-интеграция с социальными рекомендациями
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Логика рассуждений ИИ кажется понятной и прозрачной, но есть нюансы. Не углубляясь в различия мышления человека и процессов LLM, я хочу рассмотреть здесь лишь одну отличительную особенность ИИ.
Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.
А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка
Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.
1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%
Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?
Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.
🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.
Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.
Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.
#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос
Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.
А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка
Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.
1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%
Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?
Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.
🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.
Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.
Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.
#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос
⚡3😱1👌1
Всё как услуга, XaaS (Everything as a Service) — модель, основанная на простой идее: не владеть ПО, а арендовать его. Это как шеринговая экономика, только в цифровом мире. Вместо самоката — сервер. Вместо квартиры — платформа. Вместо капитальных затрат — гибкая подписка.
Как это работает
XaaS — это SaaS, PaaS, IaaS и десятки других «-as-a-service»: безопасность, хранение данных, аналитика, реклама. В России модель активно растёт в финтехе, e-commerce и digital-агентствах. Компании отказываются от разовых инвестиций в пользу гибкости: так проще запускать новые продукты, масштабироваться и снижать нагрузку на внутреннюю ИТ-инфраструктуру.
Почему это происходит
Главный драйвер — стремление к гибкости. При высокой ключевой ставке и общем давлении на бюджеты бизнесу выгоднее арендовать, чем покупать. Подписка заменяет владение.
Ещё в начале 2000-х Amazon первой увидела в этом будущее и начала сдавать вычислительные мощности в аренду — так родилась современная облачная экономика.
Кому это подходит
Модель особенно уместна там, где ценятся скорость, масштаб и креатив.
Но есть и барьеры:
🔹Нежелание «отдавать контроль» (часто — личная установка руководителя)
🔹Непрозрачные цены
🔹Строгие требования по хранению данных (ПДн, КИИ)
🔹Консервативность ИТ-команд.
On-Premise как альтернатива
Собственная инфраструктура остаётся выбором для компаний, которым важны полный контроль, локальное хранение данных и независимость от провайдеров. Это цифровой аналог «натурального хозяйства».
Как выбрать свою модель
Оцените две вещи:
✅ Ментальность руководства. Склонность к контролю — в пользу on-prem. Готовность к риску — в пользу XaaS.
✅ Тип ключевых процессов. Если основа бизнеса — данные, креатив, коллаборация, XaaS будет эффективен. Если же это физическая инфраструктура, производство и стабильность — возможно, стоит выбрать гибридную модель.
XaaS — это не про «удобно». Это про скорость изменений, стратегическую гибкость и масштабируемость. Не всем подойдёт. Но тем, кто встроит модель в архитектуру бизнеса, она даст ощутимое преимущество.
#решение #технологии #инновации #продукт #виртуализация #осознанность
Как это работает
XaaS — это SaaS, PaaS, IaaS и десятки других «-as-a-service»: безопасность, хранение данных, аналитика, реклама. В России модель активно растёт в финтехе, e-commerce и digital-агентствах. Компании отказываются от разовых инвестиций в пользу гибкости: так проще запускать новые продукты, масштабироваться и снижать нагрузку на внутреннюю ИТ-инфраструктуру.
Почему это происходит
Главный драйвер — стремление к гибкости. При высокой ключевой ставке и общем давлении на бюджеты бизнесу выгоднее арендовать, чем покупать. Подписка заменяет владение.
Ещё в начале 2000-х Amazon первой увидела в этом будущее и начала сдавать вычислительные мощности в аренду — так родилась современная облачная экономика.
Кому это подходит
Модель особенно уместна там, где ценятся скорость, масштаб и креатив.
Но есть и барьеры:
🔹Нежелание «отдавать контроль» (часто — личная установка руководителя)
🔹Непрозрачные цены
🔹Строгие требования по хранению данных (ПДн, КИИ)
🔹Консервативность ИТ-команд.
On-Premise как альтернатива
Собственная инфраструктура остаётся выбором для компаний, которым важны полный контроль, локальное хранение данных и независимость от провайдеров. Это цифровой аналог «натурального хозяйства».
Как выбрать свою модель
Оцените две вещи:
XaaS — это не про «удобно». Это про скорость изменений, стратегическую гибкость и масштабируемость. Не всем подойдёт. Но тем, кто встроит модель в архитектуру бизнеса, она даст ощутимое преимущество.
#решение #технологии #инновации #продукт #виртуализация #осознанность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Рынок потребительской электроники переживает заметные изменения: если в 2021 году в среднем по миру новинки составляли 75% от всех продаж, то в 2024 году их доля снизилась до 63% (NielsenIQ). Это отражает усталость покупателей от бесконечных релизов и переход к более прагматичному подходу к обновлению устройств. Вопрос «Что я получу взамен?» становится все актуальнее. Ответ на него можно выразить в трех трендах.
1️⃣Усталость от нового
Снижение доли новинок в продажах говорит о падении доверия к свежим релизам. Покупатели не стремятся к покупке в день выхода, а тщательно сравнивают, читают отзывы и ждут подтверждения реальной ценности продукта.
📌 Новинки продаются, если показывают явные преимущества — более долгую работу батареи, повышенную безопасность, лучшую интеграцию с привычными сервисами.
2️⃣Покупок меньше, чек больше
Рынок смартфонов сегодня формируют удлиняющиеся циклы: 71% потребителей теперь используют свои смартфоны более трех лет, прежде чем заменить их — по сравнению с 52% в 2020 году. Добавим к этому насыщенность рынка, на котором мало покупателей, впервые покупающих устройства, и проблема сокращения потенциального спроса (Addressable Market) станет очевидной. Рост рынка возможен при условии премиализации.
Потребители покупают реже, но выбирают более дорогие устройства. Средняя по миру цена смартфонов выросла с $235 в 2020 году до $313 в 2024 году. Доля моделей дороже $600 увеличилась на 6% при том, что доля устройств ценой менее $600 снизилась на 1% (NielsenIQ).
📌 Решение о покупке всё чаще основывается не на новизне, а на ценностях
3️⃣Бесценностный AI
AI-функции уже встроены в смартфоны, ноутбуки и телевизоры, но пока не влияют на выбор большинства покупателей. Лишь 7,8% покупателей смартфонов и 12% покупателей ноутбуков считают AI важным фактором при покупке.
📌Технология сама себя не продаёт. Пока покупатели не понимают, как ИИ улучшает повседневный опыт, они не готовы платить.
#решение #привычки #технологии #рынок #инновации #осознанность
1️⃣Усталость от нового
Снижение доли новинок в продажах говорит о падении доверия к свежим релизам. Покупатели не стремятся к покупке в день выхода, а тщательно сравнивают, читают отзывы и ждут подтверждения реальной ценности продукта.
📌 Новинки продаются, если показывают явные преимущества — более долгую работу батареи, повышенную безопасность, лучшую интеграцию с привычными сервисами.
2️⃣Покупок меньше, чек больше
Рынок смартфонов сегодня формируют удлиняющиеся циклы: 71% потребителей теперь используют свои смартфоны более трех лет, прежде чем заменить их — по сравнению с 52% в 2020 году. Добавим к этому насыщенность рынка, на котором мало покупателей, впервые покупающих устройства, и проблема сокращения потенциального спроса (Addressable Market) станет очевидной. Рост рынка возможен при условии премиализации.
Потребители покупают реже, но выбирают более дорогие устройства. Средняя по миру цена смартфонов выросла с $235 в 2020 году до $313 в 2024 году. Доля моделей дороже $600 увеличилась на 6% при том, что доля устройств ценой менее $600 снизилась на 1% (NielsenIQ).
📌 Решение о покупке всё чаще основывается не на новизне, а на ценностях
3️⃣Бесценностный AI
AI-функции уже встроены в смартфоны, ноутбуки и телевизоры, но пока не влияют на выбор большинства покупателей. Лишь 7,8% покупателей смартфонов и 12% покупателей ноутбуков считают AI важным фактором при покупке.
📌Технология сама себя не продаёт. Пока покупатели не понимают, как ИИ улучшает повседневный опыт, они не готовы платить.
#решение #привычки #технологии #рынок #инновации #осознанность
👍4
Участники российского рынка food-FMCG в России меняют стратегию. Производители и ритейлеры все чаще отказываются промоакций и переходят к продажам по регулярным ценам. По данным Нильсен, доля краткосрочных промо по модели Hi-Low снизилась за последние 12 месяцев с 31% до 24% за год, по модели EDLP с 20% до 18%. В то же время доля продаж по регулярным ценам выросла с 49% до 58%.
Приведенные средние данные не позволяют заметить существование двух кластеров категорий с разнонаправленными трендами.
Кластер А (на примере одной из категорий): Доля Hi-Low в 2023 году – 74%, в 2025 – 47%. У EDLP противоположный вектор - рост: 18% и 41% соответственно. Таким образом, стратегия EDLP заменяет Hi-Low.
Кластер Б: Доля Hi-Low в 2023 году – 23%, в 2025 – 12%, у EDLP 9% и 5% соответственно. Регулярные продажи сменяют обе промостратегии.
В кластер А входят «категории удовольствия»: шоколадные плитки, конфеты в коробках, чай, растворимый кофе, шоколадные батончики и т. п. Покупатель предрасположен к покупке (удовольствие же), продавцу надо обеспечить привлекательное предложение и дополнительно выделить бренд на полке.
В кластер Б входят товары базовой корзины потребителя: молоко, сметана, хлеб, крупы. Здесь прагматизм берет верх, ведь промо не дает роста продаж.
Понятно, что ценовые стратегии меняются не про прихоти продавцов. Это следствие наблюдений за поведением покупателей.
Ритейл и производители стремятся к предсказуемости маржи на фоне роста издержек, а покупатели — к простоте и прозрачности. Покупатели планируют покупки, сравнивают цены, но не скидки. Снижается доля импульсных покупок и возрастает доверие к стабильным предложениям.
В дальнейшем мы рассмотрим этот тренд подробнее: что усиливает его, а что ослабляет, как он проявляется на других рынках.
#привычки #решение #ритейл #маркетинг #продукт #осознанность #аналитика
Hi-Low — ценовая стратегия, при которой товары периодически продаются с большими скидками.
EDLP (Every Day Low Price) — стратегия выгодной цены в течение длительного времени (например, года) без краткосрочных акций и распродаж.
Приведенные средние данные не позволяют заметить существование двух кластеров категорий с разнонаправленными трендами.
Кластер А (на примере одной из категорий): Доля Hi-Low в 2023 году – 74%, в 2025 – 47%. У EDLP противоположный вектор - рост: 18% и 41% соответственно. Таким образом, стратегия EDLP заменяет Hi-Low.
Кластер Б: Доля Hi-Low в 2023 году – 23%, в 2025 – 12%, у EDLP 9% и 5% соответственно. Регулярные продажи сменяют обе промостратегии.
В кластер А входят «категории удовольствия»: шоколадные плитки, конфеты в коробках, чай, растворимый кофе, шоколадные батончики и т. п. Покупатель предрасположен к покупке (удовольствие же), продавцу надо обеспечить привлекательное предложение и дополнительно выделить бренд на полке.
В кластер Б входят товары базовой корзины потребителя: молоко, сметана, хлеб, крупы. Здесь прагматизм берет верх, ведь промо не дает роста продаж.
Понятно, что ценовые стратегии меняются не про прихоти продавцов. Это следствие наблюдений за поведением покупателей.
Ритейл и производители стремятся к предсказуемости маржи на фоне роста издержек, а покупатели — к простоте и прозрачности. Покупатели планируют покупки, сравнивают цены, но не скидки. Снижается доля импульсных покупок и возрастает доверие к стабильным предложениям.
В дальнейшем мы рассмотрим этот тренд подробнее: что усиливает его, а что ослабляет, как он проявляется на других рынках.
#привычки #решение #ритейл #маркетинг #продукт #осознанность #аналитика
❤2👍1🤔1
Оператор сотовой связи Т2 (бывш. Tele2) изучил реакцию своих абонентов на звонки с незнакомых им номеров. Об этом сообщает тг канал Cleantown Media. Исследование показало, что абоненты не столь прекраснодушны как были, скажем. 10 лет назад: ответить на такой звонок готовы только 20%. Остальные игнорируют подобные звонки – либо всегда (43%), либо выборочно (36%). Чуть больше четверти (28%) пытаются перехитрить звонящего, априори предполагая в нем мошенника.
Потребители формируют защитные сценарии в условиях угрозы, предполагаемого обмана или просто в непонятной для них ситуации.
Высокая доля тех, кто не отвечает на звонки с незнакомых номеров из-за страха мошенничества, характерна не только для России. Согласно опросу, проведенному в США компанией Forrester, 80% опрошенных блокируют звонки с незнакомых номеров. Это свидетельствует о доминировании защитных поведенческих паттернов в среде повышенного риска.
При дефиците достоверной информации вступают в силу поведенческие стереотипы: «лучше не связываться», «проверю позже», «поймаю на ошибке». Это касается не только прямого мошенничества или телемаркетинга. Подобное поведение воспроизводится и в процессе выбора товара покупателем. Оно приводит к отказу от покупки продукта с неясным составом или происхождением, игнорирование предложений с непрозрачными ценами.
Эмоциональные реакции, такие как тревога и неопределённость, снижают склонность к принятию решений (Time). Недоверие становится инструментом самозащиты, но оно же препятствует даже потенциально выгодной покупке. Большинство потребителей (70%) признают, что, избегая «сомнительных» звонков они упускают важную информацию (Forrester).
#мотивация #решение #услуги #репутация #осознанность
Потребители формируют защитные сценарии в условиях угрозы, предполагаемого обмана или просто в непонятной для них ситуации.
Высокая доля тех, кто не отвечает на звонки с незнакомых номеров из-за страха мошенничества, характерна не только для России. Согласно опросу, проведенному в США компанией Forrester, 80% опрошенных блокируют звонки с незнакомых номеров. Это свидетельствует о доминировании защитных поведенческих паттернов в среде повышенного риска.
При дефиците достоверной информации вступают в силу поведенческие стереотипы: «лучше не связываться», «проверю позже», «поймаю на ошибке». Это касается не только прямого мошенничества или телемаркетинга. Подобное поведение воспроизводится и в процессе выбора товара покупателем. Оно приводит к отказу от покупки продукта с неясным составом или происхождением, игнорирование предложений с непрозрачными ценами.
Шринкфляция (уменьшение веса продукта при непропорционально низком снижении цены) создает такие создает в промышленных количествах.
Эмоциональные реакции, такие как тревога и неопределённость, снижают склонность к принятию решений (Time). Недоверие становится инструментом самозащиты, но оно же препятствует даже потенциально выгодной покупке. Большинство потребителей (70%) признают, что, избегая «сомнительных» звонков они упускают важную информацию (Forrester).
#мотивация #решение #услуги #репутация #осознанность
❤1👍1
Потребители всё чаще формируют лояльность к бренду уже после первого опыта взаимодействия. По данным Ipsos, больше половины (52%) респондентов утверждают, что у них сформировалось чувство лояльности к бренду после единственной транзакции. Похоже, что это открытие для СХ-специалистов, ведь 96% опрошенных придерживаются противоположного мнения (Ipsos).
Сдвиг в настроениях потребителей стал заметен в 2023–2024 годах (PwC, Deloitte), хотя первые проявления встречались и раньше. Потребители стали ожидать, что бренд с первого касания будет "понимать их", экономить время и предлагать релевантный опыт.
Можно сказать, что бренды «сами виноваты». Эффективные интерфейсы, instant gratification и привычка к сервисам по модели «одного клика» сделали «первое впечатление» главным этапом CJM.
Питательной средой тренда «Мгновенной лояльности» можно считать избыточность предложения, фрагментация внимания покупателя и рост доверия к «алгоритмическому выбору». Лицом бренда часто становится уже не амбассадор, а интерфейс. Чем лаконичнее и удобнее, тем быстрее возникает ощущение «своего» бренда. Поведенческий паттерн привязывается к опыту, а не к накопленному взаимодействию.
Но есть и тормозящие тренды. Они не столько отрицают, сколько ограничивают основной тренд. Пример: отрасли, в которых цена ошибки очень высока: как в денежном выражении, так и в последствиях для жизни, здоровья, карьеры или репутации клиента, т. н. high-stakes услуги. Тормозящие тренды удерживают баланс между мгновенной привязанностью и устойчивыми отношениями.
Вот топ-3 отраслей, в которых их действие наиболее заметно:
🔃 Финансовые услуги (банки, инвестиции, страхование). Типичная модель отношений с брендом: покупка «по наследству», избирательность, лояльность к ДНК бренда.
🔃 Медицина и здравоохранение. Личный врач, привычная клиника, рекомендации от близких.
🔃 B2B-услуги, включая юридические, консалтинг и др. Долгосрочные контракты, длинный период выбора партнера, сложность «отвязки» от поставщика.
Кроме них можно назвать еще образование и EdTech; недвижимость и ремонт; автомобили и автосервисы, туризм, luxury.
Обобщая, можно констатировать, что чем выше цена ошибки, сложность выбора и значимость доверия, тем слабее действует тренд «мгновенной лояльности». В таких случаях первичный опыт важен, но он лишь точка входа в долгосрочные отношения, а не замена им.
#мотивация #решение #услуги #репутация #персонализация #осознанность
Сдвиг в настроениях потребителей стал заметен в 2023–2024 годах (PwC, Deloitte), хотя первые проявления встречались и раньше. Потребители стали ожидать, что бренд с первого касания будет "понимать их", экономить время и предлагать релевантный опыт.
Можно сказать, что бренды «сами виноваты». Эффективные интерфейсы, instant gratification и привычка к сервисам по модели «одного клика» сделали «первое впечатление» главным этапом CJM.
Питательной средой тренда «Мгновенной лояльности» можно считать избыточность предложения, фрагментация внимания покупателя и рост доверия к «алгоритмическому выбору». Лицом бренда часто становится уже не амбассадор, а интерфейс. Чем лаконичнее и удобнее, тем быстрее возникает ощущение «своего» бренда. Поведенческий паттерн привязывается к опыту, а не к накопленному взаимодействию.
Но есть и тормозящие тренды. Они не столько отрицают, сколько ограничивают основной тренд. Пример: отрасли, в которых цена ошибки очень высока: как в денежном выражении, так и в последствиях для жизни, здоровья, карьеры или репутации клиента, т. н. high-stakes услуги. Тормозящие тренды удерживают баланс между мгновенной привязанностью и устойчивыми отношениями.
Вот топ-3 отраслей, в которых их действие наиболее заметно:
Кроме них можно назвать еще образование и EdTech; недвижимость и ремонт; автомобили и автосервисы, туризм, luxury.
Обобщая, можно констатировать, что чем выше цена ошибки, сложность выбора и значимость доверия, тем слабее действует тренд «мгновенной лояльности». В таких случаях первичный опыт важен, но он лишь точка входа в долгосрочные отношения, а не замена им.
#мотивация #решение #услуги #репутация #персонализация #осознанность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3⚡1