How A Small Team of Developers Created React at Facebook | React.js: The Documentary

Недавно я посмотрел интересную документалку про то, как появлялся React. С учетом его текущей популярности и того, что эта библиотека появилась в одной из bigtech компании, можно предположить, что успех был предрешен. Но из этой документалки вы узнаете, что это было совсем не так. Из этого фильма вы узнаете, как появилась самая идея в недрах компании, как она конкурировала с внешними библиотеками типа Backbone.js, Ember.js и внутренними типа Bolt.js. В итоге, React.js победил, а потом авторы решили вывести его opensource и как он был изначально принят и как постепенно к нему пришло признание:) Эту историю рассказывают звездные разработчики, такие как Том Оккино, Кристофер Шедо, Пит Хант, Себастьян Маркбоге, Дэн Абрамов и многие другие.

#Software #SoftwareDevelopment #Architecture #Engineering #Management #OpenSource

Node.js: The Documentary | An origin story

Вчера на канале Honeypot вышел часовой документальный фильм про историю создания Node.js.

История начинается в 2008 году, когда javascript был технологий для написания кода на фронте и исполнения его в браузере. Но потом появился движок Google V8 и Ryan Dahl соединил идею неблокирующих сервисов, javascript и запуска этого в V8. Так появился Node.js. Он рос и развивался под руководством Ryan, но в какой-то момент Joyent Inc решило предложить Ryan денег и выкупить права на trademark Node.js, а также начать руководить этим open source проектом. Ryan согласился и успешно проработал в компании Joyent пока у него не завестились все обещанные плюшки, а потом он передал проект Isaac Schlueter, который когда-то создал npm, менеджер пакетов для Node.js. Дальше эта история закрутилась и привела к ситуации, когда community из ранних контрибьюторов node.js решило форкнуть проект, чтобы развивать его параллельно Joyent ... А как закончилась эта история вы узнаете из самого фильма:)

P.S.
Это интересная история про динамику взаимоотношений внутри open source проектов. Зачастую сложно обеспечить баланс между желаниями core контрибьюторов, запросами community, а также компанией, из которой вышел open source продукт или которая его купила на ранней стадии. В итоге, при неаккуратном развитии событий легко словить split brain и получить вместо единства кучу отдельных форков, что эффективно приводит к падению популярности технологии и скорости инноваций в mainline технологии (так как инновации теперь кусочно распределены между форками).

#OpenSource #Management #Leadership #Engineering #Software

Angular: The Documentary | An origin story (Рубрика #Engineering)

Посмотрел интересный документальный фильм про создание и развитие фронтового фреймворка Angular. Этот фильм интересно посмотреть даже если вам не интересна история фронтовых фреймворков (кстати, про react тоже есть документалка и я уже про нее рассказывал). Фильм рассказывает как Angular родился как внутренний эксперимент в Google, который поначалу отмахнули большие команды (Gmail и Maps), а затем стал массовым фреймворком и прошёл через болезненную «вторую жизнь» (Angular 2+). А теперь чуть

1. Как Angular появился внутри Google (локальная инициатива)
Старт проекту дала команда, работавшая над Google Feedback. Она утонула в 17 000 строк фронтенда и низкой тестопригодности. Тогда Ми́шко Хевери предложил дерзкий ход: переписать всё за две недели своим хобби‑проектом (GetAngular/AngularJS). Вышло за три, но код сжался до ~1 500 строк, и это стало моментом истины — менеджмент увидел в подходе ценность и дал зелёный свет на развитие. В общем, видно, что Angular родился не как глобальная инциатива "сверху-вниз", а скорее как локальная инженерная идея, доказавшаяся прототипом лечение реальной боли команды.
2. Борьба за ресурсы и «нет» по дороге
На старте AngularJS не получал аппрув от флагманов внутри Google - многие говорили что-то в стиле "хорошая игрушка, удачи". Поддержка пришла после демонстрации драматической экономии сложности/кода и скорости разработки. Сначала - маленькая команда, много скепсиса, мало ресурсов; дальше - органический рост вокруг первых успешных внедрений. Итого, в большой компании лучше один раз радикально показать ценность на рабочем кейсе, чем долго убеждать словами.
3. Как в Angular появился Dart и почему далее произошёл «раскол» AngularJS и Angular
Следующей развилкой стала производительность, статанализ и tree‑shaking. Внутри Google к этому моменту крепки были позиции Dart (с его dart2js и агрессивным tree‑shaking), а команда Angular экспериментировала между JS, AtScript и Dart. В итоге Google и Microsoft сошлись на TypeScript: ключевые идеи AtScript попали в TS 1.5, а Angular 2 строили уже на TypeScript, параллельно поддерживая AngularDart для крупных внутренних продуктов (Ads/AdSense). Это и закрепило исторический «раскол»: AngularJS (1.x) и Angular (2+) — два разных мира. В итоге, видно, что Dart повлиял на выделение дополнительных ресурсов, архитектуру фреймворка и компиляцию (статичность, AOT, tree‑shaking), но "языковая ставка" в открытой экосистеме ушла в сторону TypeScript.
4. Большие миграции
У Angular было две ключевые миграции:
- Архитектурный разрыв AngularJS → Angular (2+) - без обратной совместимости. Перепроектирование ради мобильности, модульности, типизации и будущей компиляции. Это самая болезненная точка истории.
- Смена движка рендера на Ivy (Angular 9) - уже внутренняя замена View Engine на новый компилятор/рендерер, специально спроектированный под мелкогранулярный tree‑shaking и меньшие бандлы. Переход стал дефолтом в v9 и принёс ощутимую экономию размера без переписывания приложений с нуля.
Обе миграции были болезненны, но кажется, что необходимы.
5. Как Angular чувствует себя сейчас и планы
Angular снова на подъёме: зрелая реактивность (Signals), сильный SSR/гидрация, фокус на DX и производительности, аккуратные мажоры без «лома мира». А Google планирует переносить фичи Wiz (внутреннего фреймворка внутри Google) в публичный Angular. Акутальная дорожная карта есть на angular.dev/roadmap.

В общем, документалка показалась мне интересной как техническому руководителю и инженеру - из этой истории можно извлечь много полезных уроков о том, как создавать и развивать крупные проекты.

#Software #SoftwareDevelopment #Architecture #Engineering #Management #OpenSource

[1/3] Octoverse 2025: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1 (Рубрика #Engineering)

В конце октября появился очередной отчет Octoverse от GitHub, где авторы рассказывают про состояние дел в мире OSS (Open Source Software), а точнее о состоянии экосистемы разработки софта на GitHub. В 2025 году в отчете рассказывают про рекордный рост сообщества разработчиков в 2025 году и кардинальное влияние инструментов искусственного интеллекта на процесс разработки и выбор технологий.

Но начать стоит с методологии, так как она в отличие от многих других похожих отчетов основана не на опросах (что хорошо и позволяет оценить что происходит реально с репозиториями, кодом, разработчиками):
- Источник и период данных: отчет основан на анализе всех активностей пользователей на платформе GitHub за период с 1 сентября 2024 года по 31 августа 2025 (это так называемый Octoverse Year). Данные получены непосредственно из событий на платформе (коммиты, pull request’ы, issue и др.) – преимущественно из публичных репозиториев, если не оговорено иначе. Такой подход позволил сопоставлять метрики год к году с учётом сезонности (для трендов использовали сравнение одного и того же месяца в 2024 и 2025).
- Охват и размер выборки: тут тоже все здорово - отчет Octoverse опирается на всю популяцию разработчиков на GitHub, которых в 2025 году стало больше 180 миллионов (на 36 млн больше, чем годом ранее).
- Географическая представленность: данные отражают глобальное распределение разработчиков. Быстрее всего сообщество растёт в Азии и других развивающихся регионах, а Индия вышла на первое место по скорости добавления разработчиков (более 5.2 млн за год), а также на второе место по размеру сообщества (сразу после США).
- Отраслевая представленность: в конексте отчета разработчиком считают любого пользователя GitHub, связанный с созданием ПО. Отчёт охватывает как открытые проекты, так и корпоративные: хотя 81,5% всех зафиксированных вкладов пришлось на приватные репозитории (внутренние компании разработки), более 63% всех репозиториев на GitHub остаются публичными или open source. Иными словами, анализ учитывает и повседневную корпоративную разработку, и масштабную открытую экосистему, на которую она опирается.
- Дополнительные исследования: Отчёт носит количественный характер, основанный на телеметрии GitHub, а не на анкетировании. Однако авторы включили точечные качественные данные – например, серии интервью с разработчиками о практике ревью кода, чтобы оценить пользу нового инструмента GitHub Copilot Code Review. Результаты этих интервью встроены в анализ, например, 72,6% опрошенных отметили рост эффективности кода-ревью благодаря ИИ.

Ну а теперь, когда стало ясно почему отчет так интересен, стоит перейти к его результатами и ключевым выводам

👀 Основные показатели экосистемы Octoverse 2025
- Общее число проектов достигло 630 миллионов, AI-проектов – 4,3 млн, а разработчиков –-более 180 миллионов
- Количество публичных contributions (commits, PRs, gits, ...) - 1,12 млрд, в среднем 43,2 млн слияний pull request’ов в месяц (+23% г/г)
- Самыми популярными языками стали TypeScript и Python

Эти рекордные цифры отражают главные тренды 2025 года - беспрецедентный рост сообщества и широкое внедрение ИИ-технологий в разработку
Ну а в следующих постах мы обсудим ключевые результаты более подробно.

#AI #ML #Software #Architecture #Processes #DevEx #Devops #Metrics #Engineering #OpenSource #Architecture

[1/4] Сравнительный анализ Octoverse 2023–2025 от GitHub (Рубрика #OpenSource)

Недавно я рассказывал про отчет Octoverse 2025 от GitHub, а дальше мне стало интересно глянуть на тренды за последние три года (с ChatGPT момента). Кажется, что это достаточный срок, чтобы увидеть изменения в процессах разработки, популярности инструментов, продуктивности инженеров и whatever else. Поэтому сегодня мы посмотрим на тренды из отчетов за года
- 2023 год - Octoverse: The state of open source and rise of AI in 2023
- 2024 год - Octoverse: AI leads Python to top language as the number of global developers surges
- 2025 год - Octoverse: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1

Рост сообщества GitHub и объём разработки
За последние три года произошел бурный рост сообщества:
- В начале 2023 года количество зарегистрированных разработчиков на GitHub превысило 100 миллионов (рост ~26% год к году)
- В 2024 году темпы ускорились - за год на платформу пришло около 36 млн новых пользователей (в основном за счёт стран Азии, Африки и Латинской Америки)
- К октябрю 2025 года совокупное число разработчиков превысило 180 млн, что стало самым быстрым абсолютным ростом за всю историю GitHub. В среднем в 2025 году каждую секунду присоединялся как минимум один новый разработчик, что соответствует >36 млн новичков за год.

Репозитории и коммиты
Вместе с сообществом резко увеличился и объём разрабатываемого кода:
- В 2023 году на GitHub было зафиксировано порядка 4,5 млрд совокупных contributions (коммитов, пул-реквестов, комментариев и др.), из них ~4,2 млрд в приватных репо, а 0.31 млрд в публичных
- К 2024 году общий годовой вклад вырос до 5,2–5,6 млрд contributions, причём почти 1 млрд из них пришёлся на публичные проекты (видно, что вклад в публичные проекты вырос где-то в 3 раза, а в приватные остался +/- таким же)
- В 2025-м наблюдался новый рекорд: более 6 млрд contributions, в том числе 1,12 млрд - в open-source (рост +13% за год). Разработчики за 2025 год в сумме пушили около 1 млрд коммитов (+25% год к году), а среднее число слияний пул-реквестов достигло 43,2 млн в месяц (~519 млн за год, +23% год к году). Общее количество хостящихся на GitHub репозиториев достигло 630 млн к 2025 году против ~518 млн годом ранее.

Open-source vs private
Во все три года большая часть активности приходилась на частные репозитории.
- В 2023 около 80% всех вкладов было в приватных проектах
- В 2024 эта доля составила ~82% (4,3 млрд из 5,2 млрд)
- В 2025 –-около 81,5% (почти 5 млрд из 6 млрд)
Однако публичных репозиториев количественно больше: в 2025 году 63% всех проектов на платформе были публичными (≈395 млн открытых репозиториев, +72 млн за год). Это подчёркивает двойственную роль GitHub: активная повседневная работа идёт в частных репозиториях, но она во многом опирается на открытые библиотеки и фреймворки из open-source сообщества.

#AI #ML #Software #Architecture #Processes #DevEx #Devops #Metrics #Engineering #OpenSource #Architecture

[2/4] Сравнительный анализ Octoverse 2023–2025 от GitHub (Рубрика #OpenSource)

Продолжим сравнительный разбор этих отчетов от GitHub обсуждение AI:)

Проекты с искусственным интеллектом
Здесь можно говорить про рост количества и проникновения.
- В 2023 году был дан взрывной старт ИИ-проектов. Количество проектов, связанных с генеративным ИИ, увеличилось на 248% по сравнению с 2022 годом. Уже к середине 2023-го число новых репозиториев с генеративным ИИ превысило итоговое значение всего 2022 года. Впервые такие проекты вошли в топ-10 самых популярных репозиториев по числу контрибьюторов (например, Stable Diffusion и LangChain). Кроме того, 2023 год стал переломным: open-source разработчики активно экспериментировали с моделями (OpenAI и другие), что выдвинуло ИИ-проекты из исследовательской ниши в мейнстрим. Число разработчиков, участвующих в генеритивных ИИ-проектах, выросло на 148% за год.
- В 2024 волна ИИ в разработке продолжила нарастать. На GitHub к концу 2024 г. насчитывалось около 137 000 публичных проектов, связанных с генеративным ИИ - почти двукратный рост (+98%) год к году. Объём вкладов в такие проекты тоже резко вырос: число совокупных contributions в ИИ-репозитории увеличилось на 59% по сравнению с предыдущим годом. Интересно, что 6 из 10 самых быстрорастущих open-source проектов по количеству контрибьюторов в 2024 году были связаны с инфраструктурой ИИ (модели, оркестрация, оптимизация). Это свидетельствует, что сообщество всё активнее вовлекается в разработку ИИ-инструментов, выходя за рамки одной лишь генерации кода.
- В 2025 ИИ-проекты уверенно перешли в категорию массовых. Всего на GitHub к 2025 г. насчитывалось ≈4,3 млн репозиториев, помеченных как связанные с ИИ (учитывая и приватные). Из них более 1,1 млн публичных репозиториев используют SDK больших языковых моделей (LLM), причём 693 тыс. таких проектов были созданы всего за последний год (+178% по сравнению с августом 2024). Другими словами, почти каждый четвёртый новый репозиторий в 2025 содержал ИИ/ML-компоненты. Более того, 60% из топ-10 самых популярных open-source проектов 2025 года (по числу участников) имеют ИИ-фокус.

В итоге можно сделать вывод о том, что с 2023 по 2025 год ИИ прошёл путь от экспериментального тренда до неотъемлемой части экосистемы разработки.

Внедрение ИИ-инструментов среди разработчиков
- В 2023 году 92% разработчиков так или иначе пробовали инструменты с ИИ для программирования (например, GitHub Copilot). Это указывает на почти полное проникновение ассистентов на базе ИИ в рабочие процессы разработчиков по всему миру. Кроме того, почти треть всех open-source проектов со звёздами на GitHub имела хотя бы одного мейнтейнера, использующего GitHub Copilot. GitHub предоставил бесплатный Copilot для поддерживающих OSS мейнтейнеров, и многие воспользовались этим: ИИ-автодополнение кода стало повсеместным помощником в open-source сообществе. Кажется, что это проникновение обусловлено тем, что Copilot был встроен в сам GitHub:)
- В 2024 году GitHub отметил, что более 1 000 000 студентов, преподавателей и open-source разработчиков воспользовались Copilot через бесплатную программу для образования и OSS. За год число таких пользователей выросло на 100%. В общем, ребята продолжили работать над расширением охвата Copilot внутри GitHib и начали прививать его новичкам с первых их дней на платформе.
- Выпуск GitHub Copilot Free в конце 2024-го привёл к заметному скачку регистраций и активности на платформе. В результате в 2025 году новые пользователи практически сразу начинают работать с ИИ: 80% разработчиков-новичков включали Copilot в работу в первую же неделю на GitHub. Иными словами, для нового поколения кодеров ИИ-ассистент стал ожидаемым по умолчанию инструментом. В итоге, в 2025 году почти каждый новичок сразу осваивает ИИ-кодогенерацию, закрепляя её роль как стандартной части рабочего процесса разработчика.

#AI #ML #Software #Architecture #Processes #DevEx #Devops #Metrics #Engineering #OpenSource #Architecture

[3/4] Сравнительный анализ Octoverse 2023–2025 от GitHub (Рубрика #OpenSource)

Продолжим сравнительный разбор отчетов Octoverse от GitHub темой developer productivity.

Влияние ИИ на продуктивность и процессы разработки
- В 2023 году подавляющее большинство разработчиков верило, что ИИ-инструменты улучшат эффективность командной работы, удовлетворённость и продуктивность. 81% респондентов считали, что ИИ-средства повышения кода сделают команды более сплочёнными, облегчат сотрудничество.
- В 2024 году Octoverse привёл конкретные данные о влиянии Copilot на работу. Предыдущее исследование показало до +55% роста продуктивности при решении задач у разработчиков, использующих ИИ-помощник. В самом отчёте отмечена корреляция: те, кто регулярно пользуется Copilot, демонстрируют большую активность на GitHub. Например, среди активно работающих на платформе разработчиков, применяющих Copilot, объём видимой работы (коммиты, пул-реквесты и т.д.) примерно на 12–15% выше (для ежедневно активных) по сравнению с их коллегами без ИИ. Это напрямую подтверждает и количественно, и по субъективным ощущениям, что ИИ-инструменты экономят время и увеличивают результативность разработки. При помощи ИИ инженеры успевают решать больше задач за единицу времени.
- В 2025 году влияние ИИ проявилось не только в количестве кода, но и в быстроте его доставки и исправления проблем. Благодаря новым функциям (например, Copilot Autofix) разработчики стали устранять уязвимости в коде значительно быстрее. По данным GitHub, автогенерируемые исправления снижали время на фиксы безопасности в разы: некоторые баги (SQL-инъекции, XSS) устранялись в 3–12 раз быстрее по сравнению с ручным исправлением (минуты вместо часов). Автоматизация обновлений зависимостей через Dependabot тоже стала нормой (разработчики сливают всё больше auto pull requests, ускоряя закрытие уязвимостей). В совокупности, 2025 год продемонстрировал рекордный объём выпусков: за месяц сливалось более 43 млн PR, а за год выполнено почти 520 млн слияний pull requests. Такой масштаб работы стал возможен во многом благодаря росту эффективности с ИИ.

Сдвиги в популярности языков под влиянием ИИ
Ежегодные отчёты Octoverse фиксируют заметные перемены в рейтинге языков программирования, связанные в том числе с влиянием ИИ.
- В 2023 году JavaScript сохранил звание самого популярного языка на GitHub, однако TypeScript стремительно набирал долю - впервые обогнав Java и заняв 3-е место по используемости в open-source (рост сообщества TS +37% за год)
- По итогам 2024 года Python вышел на первое место, обогнав JS. Этот сдвиг связывают с бумом анализа данных и машинного обучения на GitHub: Python доминирует в сферах AI/ML, научных вычислений, образования, что и подтолкнуло его на вершину. Одновременно отмечен всплеск популярности Jupyter Notebook на 92% – знак притока на GitHub специалистов по данным и исследователей.
- В 2025 году произошёл беспрецедентный сдвиг: TypeScript впервые стал языком №1 по количеству разработчиков на GitHub, обойдя и Python, и JavaScript. По данным отчёта, это крупнейшая перемена в рейтинге языков за десятилетие. Главная причина - влияние ИИ и «агентов» на выбор технологий. Типизированные языки вроде TS дают более надёжные подсказки и код при использовании ИИ-инструментов, особенно в production-системах. Разработчики переориентируют свой стек в пользу TypeScript, поскольку автодополнение и генерация кода работают точнее при строгой типизации. К тому же практически каждый современный фронтенд-фреймворк (React, Next.js и др.) теперь по умолчанию предлагает TypeScript, а не JavaScript. Важно: хотя TS вышел на первое место, экосистема JS/TS в целом продолжает доминировать (вместе они всё ещё генерируют активности больше, чем один Python). При этом Python остаётся безоговорочным лидером для проектов в области ИИ, анализа данных и научных исследований - эти области продолжили интенсивно расти на платформе.

#AI #ML #Software #Architecture #Processes #DevEx #Devops #Metrics #Engineering #OpenSource #Architecture

[4/4] Сравнительный анализ Octoverse 2023–2025 от GitHub (Рубрика #OpenSource)

И зафиналим этим постом сравнительный разбор отчетов Octoverse за последние три года.

Помимо тройки лидеров (Typescript, Python Javascipt), отчёты отмечали рост интереса к системным языкам и языкам для работы с облачными технологиями.
- В 2023–2024 гг. заметно набирал популярность HashiCorp HCL (+36% за год) благодаря распространению Infrastructure-as-Code практик
- Язык Rust также демонстрировал высокие темпы (+40% в 2023) - его ценят за безопасность и производительность; Rust стал наиболее "любимым" языком по версии опросов разработчиков, а в 2024 продолжил рост за счёт использования в системном ПО и ядре Linux.
К 2025 году шесть языков фактически доминируют в новых репозиториях, покрывая ~80% проектов: это Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++ и C#. Такой ландшафт указывает, что ИИ не заменил разработчиков (как некоторые опасались), но изменил их предпочтения и инструменты: сообщество адаптировалось, выбирая технологии, которые лучше сочетаются с ИИ-усилением разработки.

Если подводить итоги, то видно, что
- C 2023 по 2025 годы GitHub пережил рекордный приток новых разработчиков и проектов, во многом стимулированный распространением ИИ
- Open-source сообщество активно приняло ИИ-инструменты: к 2025 году они рассматриваются как неотъемлемая часть работы, повышающая продуктивность и позволяющая разрабатывать больше программ быстрее.
- Количество проектов, связанных с ИИ, выросло на порядки, а языковой ландшафт начал смещаться в сторону технологий, максимально эффективных при поддержке ИИ (это важный тренд и я думаю, что это будет происходить и внутри больших компаний).
- При этом общий тренд позитивный: данные GitHub показывают, что приток ИИ-инструментов не ухудшил качество вкладов или здоровье open-source сообщества - напротив, разработчики стали сотрудничать ещё активнее, осваивать новые области (AI/ML) и вместе двигать экосистему вперёд.

#AI #ML #Software #Architecture #Processes #DevEx #Devops #Metrics #Engineering #OpenSource #Architecture