#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ #CDSS #СППВР Выпускаем новую версию WEBIOMED!

В новой версии значительно расширены прогностические возможности платформы Webiomed, повышена точность в оценке групп риска, а также производительность системы.

➡️ Расширен список групп риска. Теперь Webiomed осуществляет анализ по 6 нозологическим группам: ССЗ , сахарный диабет, респираторные заболевания, инфекционные заболевания, акушерство и гинекология, наркологические заболевания.

➡️Добавлены новые модели прогнозной аналитики.

➡️Добавлено выявление подозрений и оценка факторов риска COVID-19.

➡️Улучшена работа сервиса Webiomed.NLP. Теперь система поддерживает извлечение более 40 различных признаков. https://webiomed.ai/novosti/my-gotovim-k-vypusku-novuiu-versiiu-webiomed/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Сумбур вместо музыки: в докладе KLAS отмечается, что большинство систем здравоохранения пока что полагаются на мешанину инструментов искусственного интеллекта, перескакивая от одного поставщика к другому.
При этом, когда речь заходит о таких гигантах, как Google, IBM и Amazon, восприятие клиентов не является однозначным. К примеру, Google обладает передовыми возможностями, но меньшим опытом в сфере здравоохранения; Amazon имеет репутацию инновационной компании, но с неясной стратегией развития; IBM распиарил технологию искусственного интеллекта с Watson Health, но реальные результаты очень грустные.
В любом случае системы поддержки принятия решений являются пока наиболее распространенным случаем использования ИИ. https://www.healthcareitnews.com/news/healthcare-ai-investment-continues-results-are-sluggish