#Webiomed
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении Плотная работа со Skolkovo Ventures была проведена перед регистрацией в Росздравнадзоре системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed в качестве медицинского изделия.
По словам директора нашей компании «К-Скай» Романа Новицкого, в рамках инвестиционного менторинга специалисты Skolkovo Ventures дали оценку предложению для инвесторов, помогли скорректировать материалы (инвестпрезентацию) и подобрали дополнительные аргументы для оценки компании и защиты мультипликаторов перед инвесторами.
«Также очень ценными оказались рекомендации по структуре сделки и вариантах финансирования в нашем случае. Все это в итоге не только помогло нам в переговорах с инвесторами, но и позволило выработать и согласовать комфортные условия TermSheet, - рассказывает Роман - Отдельно следует отметить взаимодействие по программе возмещения инвестиций бизнес-ангелов. В связи со сложной структурой сделки и желанием инвесторов максимально воспользоваться программой возмещения, возникло очень много вопросов. На все наши вопросы мы получаем подробные ответы и комментарии, практически в онлайн режиме. Такая поддержка со стороны Skolkovo Ventures очень ценна, так как способствует ускорению подготовки и согласования необходимых документов для подписания сделки». #ИИ_в_медицине #AI_in_medicine

https://sk.ru/news/stanislav-kolesnichenko-skolkovo-ventures-pomogaet-startapam-peresobratsya-v-usloviyah-novoy-biznesrealnosti/

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Международный консорциум медицинских экспертов представил новые стандарты для клинических испытаний в области ИИ.Это важный шаг к действительной (а не к спекулятивной, как, это, увы, бывает у некоторых разработчиков) оценке,а значит, и к более надежному медицинскому ИИ
https://www.technologyreview.com/2020/09/11/1008335/new-standards-for-ai-clinical-trials-will-help-spot-snake-oil-and-hype/

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Сумбур вместо музыки: в докладе KLAS отмечается, что большинство систем здравоохранения пока что полагаются на мешанину инструментов искусственного интеллекта, перескакивая от одного поставщика к другому.
При этом, когда речь заходит о таких гигантах, как Google, IBM и Amazon, восприятие клиентов не является однозначным. К примеру, Google обладает передовыми возможностями, но меньшим опытом в сфере здравоохранения; Amazon имеет репутацию инновационной компании, но с неясной стратегией развития; IBM распиарил технологию искусственного интеллекта с Watson Health, но реальные результаты очень грустные.
В любом случае системы поддержки принятия решений являются пока наиболее распространенным случаем использования ИИ. https://www.healthcareitnews.com/news/healthcare-ai-investment-continues-results-are-sluggish

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
В исследовании консалтинговой и аудиторской компании Deloitte
о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на здравоохранение в качестве основных проблем при внедрении ИИ респонденты отметили:
• некачественные данные,
• разрозненные системы данных,
• высокую начальную стоимость решений ИИ при низкой окупаемости инвестиций и
• плохую интеграцию ИИ в имеющиеся компьютерные мощности.

Рекомендации от Deloitte:
• Инвестировать в надежную стратегию безопасности и управления данными для управления рисками ИИ.
• Сосредоточиться на инвестициях, которые могут обеспечить экономию затрат и доказать окупаемость инвестиций, чтобы затем получить поддержку для более широких инвестиций и крупных преобразований.
• Поощрять заинтересованные стороны, в том числе врачей, клинический персонал и административный персонал, стремиться быть лидерами и продвигать кадры, работающие с искусственным интеллектом.

https://aithority.com/technology/life-sciences/deloitte-survey-the-impact-of-artificial-intelligence-ai-on-health-care/