#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ #CDSS #СППВР C 15 по 16 октября проходил проходил международный конгресс «Информационные технологии в медицине 2020». В этом году конгресс впервые проходил в онлайн формате.

🔹Наша команда приняла участие в выставке ИТ- решений, где участники могли представить свои проекты в виртуальном формате и в научной программе конгресса.

🔹В завершении конгресса, были подведены итоги конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения 2020».

🏆По результатам голосования система Webiomed получила ДИПЛОМ ЛАУРЕАТА.
Благодарим организаторов мероприятия и всех, кто нас отмечает и поддерживает!
https://webiomed.ai/novosti/ob-itm2020/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ #CDSS #СППВР 🥇Наш проект Webiomed стал победителем одного из самых престижных конкурсов инновационных разработок в сфере новых лекарственных препаратов и медицинских изделий «СТАРТАП РАЛЛИ 2020», который организован по инициативе Минпромторга России.

В финале конкурса, который состоялся 16 октября, Webiomed был признан лучшим проектом в номинации "Цифровая медицина", а также вошел в число финалистов в номинации «Персонализированная медицина» от компании «Рош».

Благодарим организаторов мероприятия, членов жюри и всех, кто нас отмечает и поддерживает! https://webiomed.ai/novosti/proekt-webiomed-vnov-pobedil-v-prestizhnom-konkurse/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=Webiomed

#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ #CDSS #СППВР Выпускаем новую версию WEBIOMED!

В новой версии значительно расширены прогностические возможности платформы Webiomed, повышена точность в оценке групп риска, а также производительность системы.

➡️ Расширен список групп риска. Теперь Webiomed осуществляет анализ по 6 нозологическим группам: ССЗ , сахарный диабет, респираторные заболевания, инфекционные заболевания, акушерство и гинекология, наркологические заболевания.

➡️Добавлены новые модели прогнозной аналитики.

➡️Добавлено выявление подозрений и оценка факторов риска COVID-19.

➡️Улучшена работа сервиса Webiomed.NLP. Теперь система поддерживает извлечение более 40 различных признаков. https://webiomed.ai/novosti/my-gotovim-k-vypusku-novuiu-versiiu-webiomed/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ #CDSS #СППВР У нас отличные новости!

Наша Компания с проектом «Искусственный интеллект в медицине: Вызовы и решения. ПРОЕКТ WEBIOMED» заняла 2 МЕСТО на конкурсе «Безопасность медицинских изделий - на благо людей», который был организован ФГБУ «Национальный институт качества» совместно с Росздравнадзором.

Конкурс проводился в открытом формате в два этапа: публичное представление проектов номинантами и решение ситуационных задач путём ответов на поставленные Экспертной комиссией вопросы. К участию в конкурсе были приглашены зарубежные и Российские производители медицинских изделий.

Подробности в нашем материале:https://webiomed.ai/novosti/webiomed-prizer-konkursa-bezopasnost-meditsinskikh-izdelii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

СИСТЕМА WEBIOMED ДЛЯ БОРЬБЫ С COVID-19

#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ #CDSS #СППВР ✔️ В Webiomed добавлены новые функциональные возможности, направленные на развитие прогнозной аналитики для борьбы с пандемией COVID-19.

- Автоматическое определение подозрений на COVID-19 на основании симптомов,
- Автоматическая оценка рисков неблагоприятного течения COVID-19,
- Аналитическая информационная панель для поддержки принятия управленческих решений и мониторинга развития пандемии,
- Прогнозная модель для выработки возможных сценариев развития пандемии.

✔️Также в Webiomed добавлен новый web-сервис, задачей которого является выявление подозрений на COVID-19 по жалобам пациентов (симптом-чекер).

В настоящее время при поддержке Инновационного центра «Сколково» сервис проходит пилотную апробацию в Ямало-Ненецком автономном округе (ЯНАО) и Кировской области.

Подробности в нашем материале здесь: https://webiomed.ai/novosti/v-webiomed-dobavleny-prognosticheskie-vozmozhnosti-dlia-borby-s-pandemiei-covid-19/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#DigitalHealthCare #Ai #CDSS #НБМЗ #ИИ #Инвестиции ОБ ИНВЕСТИЦИЯХ, ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ И ТРЕНДАХ ЦИФРОВОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

✔️Интервью директора по развитию Webiomed Александра Гусева Дмитрию Солодину. https://www.youtube.com/watch?v=O8uqsEPsoSs&feature=youtu.be

#Webiomed #ИИ #CDSS Как мы попали в Фонд " Сколково", какую поддержку получили, наши планы на будущее.

✅За десять лет своего существования Фонд «Сколково» радикально изменил отечественный рынок стартапов и инновационных технологий. К юбилею Фонда Rusbase пообщался с четырьмя перспективными резидентам.

✅Компания "К-Скай" основана в 2018 году, резидент Фонда " Сколково" с августа 2019 года.

✅Мы разрабатываем систему Webiomed. Это платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта.

Webiomed объединяет различные данные о пациенте. На их основе искусственный интеллект делает прогноз о развитии тех или иных заболеваний.

✅Благодаря программам «Сколково» «К-Скай» нашла новые рынки для своего продукта. Webiomed может помочь чиновникам в сфере здравоохранения, представителям фармацевтической индустрии, промышленности и страховых компаний. Весной этого года платформа стала первой системой на основе AI, которую Росздравнадзор зарегистрировал как программное медицинское изделие.
https://rb.ru/story/skolkovo-10years/

#Webiomed #ИИ #CDSS 🔥Подводим итоги нашей работы за 2020 год.

🔸Для всех нас это был очень насыщенный событиями и работой год.

🔸Несмотря на вынужденный переход на удаленную работу, мы адаптировались к новому режиму работы и активно развивали нашу систему прогнозной аналитики Webiomed.
Подробности читайте здесь: https://webiomed.ai/novosti/v-proekte-webiomed-podveli-itogi-raboty-za-2020-god/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #ИИ #CDSS Мы подписали соглашение о стратегическом партнерстве с ФГБОУВО "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения РФ.

✔️Будем сотрудничать с одним из старейших и наиболее авторитетных российских медицинских вузов.

СибГМУ - это крупный научно-образовательный и клинический комплекс. С апреля 2017 года вуз является одним из региональных опорных университетов.
https://webiomed.ai/novosti/proekt-webiomed-budet-razvivaetsia-v-sotrudnichestve-s-sibgmu-minzdrava-rossii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

В мире искусственного интеллекта для медицины произошло революционное событие – литовский стартап Oxipit объявил о получении сертификата CE Mark по классу потенциальной опасности IIb на продукт «автономного ИИ» в части анализа рентгенограммы грудной клетки. Производитель заявил, что чувствительность его алгоритма составила 99%.

Сценарий работы сервиса Oxipit выглядит следующим образом: пациенту выполняется рентгенография грудной клетки. Сервис ChestLink автоматически (без участия врача-рентгенолога) анализирует полученные снимки. Если ChestLink уверен, что никаких патологических изменений на снимке нет, он автоматически формирует протокол исследования, не привлекая для вынесения решения врача-рентгенолога, и отправляет его в PACS-систему. Если же ChestLink не уверен в этом – данные и проект протокола направляются рентгенологу для изучения.

На самом деле в мире и даже в России уже очень много компаний, которые создали алгоритмы искусственного интеллекта, способные достаточно точно выявлять патологию в медицинских снимках, включая рентгенограммы, томограммы, маммограммы и тд. И многие из них получали одобрение надзорных органов типа FDA, CE Mark и Росздравнадзора на выпуск таких решений на рынок. Однако все они работали по принципу «второго мнения»: после анализа данных искусственным интеллектом вынесение заключения все равно делал врач-рентгенолог. В этой связи, по мнению некоторого числа консервативно настроенных врачей и руководителей в сфере здравоохранения, ценность таких продуктов выглядела ограниченной – врач все равно тратил примерно столько же времени на анализ полученных снимков, а ИИ-алгоритм лишь страховал его от ошибки, перепроверяя все те же снимки.

Революционность достижения Oxipit состоит в том, что впервые ИИ-алгоритму дали одобрение государственного надзорного органа на вынесение медицинского решения без участия врача, пусть пока и для состояния «норма». В отрасли искусственного интеллекта такое применение называется «автономным ИИ» - и до этого времени нигде в мире ни на один продукт не выдавалось одобрение именно на автономную работу ИИ.

Если компания завоюет доверие к своему продукту и добьется его массового применения (что вовсе не проистекает из факта получения CE Mark), то это значит – то ИИ-алгоритм действительно начнет заменять врача, как минимум в вынесении решений о том, что на данных рентгенографии нет патологии. Это, в свою очередь, может привести к существенному сокращению нагрузки на рентгенологическую службу и, возможно, к сокращению потребности во врачах-рентгенологах, поскольку основную часть рабочего времени они тратят, по сути, на описание именно нормальных снимков.

#Ai #CDSS #ИИ

https://hardianhealth.com/blog/autonomous-ai