Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня на ТЕЛЕМЕДФОРУМЕ, на пленарной сессии "Горизонт 2025-2030. Анализируем опыт, ориентируемся на новые цели, масштабируем лучшие практики", эксперты поговорили про развитие технологии ИИ в здравоохранении: о том, что есть, что было и что будет.
прямые трансляции здесь: https://vkvideo.ru/@digitalmed
Телемедфорум 2025: на сессии "Исследуем узкие места в процессе внедрения и эксплуатации технологий. Как считать эффективность?" директор по развитию Webiomed Александр Гусев рассказал о том, как мы оценивали эффективность технологии: наш опыт оценок результативности и эффективности применения платформы Webiomed.
Трансляция сессий здесь: https://vkvideo.ru/@digitalmed
Трансляция сессий здесь: https://vkvideo.ru/@digitalmed
ГусевАВ_Оценка_эффективности_Опыт_Webiomed.pdf
2.7 MB
Делимся презентациями наших докладов на Телемедфоруме 2025:
Запись выступлений можно посмотреть в VK видео: https://vkvideo.ru/@webiomed/all
Прямая трансляция здесь: https://vkvideo.ru/@digitalmed/lives
Запись выступлений можно посмотреть в VK видео: https://vkvideo.ru/@webiomed/all
Прямая трансляция здесь: https://vkvideo.ru/@digitalmed/lives
Приняли участие в круглом столе на тему «Мировая гонка за искусственный интеллект: стратегия России», организованном фракцией "Новые люди" в Госдуме.
Особое внимание на мероприятии уделялось возможностям, которые ИИ открывает в медицине, вопросам доступа к данным.
В дискуссии принял участие директор по развитию Webiomed Александр Гусев:
«Доступ к обезличенным данным является крайне важным для научных исследований и разработки ИИ-продуктов. А точечное отраслевое регулирование может быть более гибким и быстрым, позволяя законодательству адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и потребностям рынка. Обе темы требуют комплексного подхода и активного обсуждения среди заинтересованных сторон: законодателей, специалистов в области ИИ, ученых и представителей отрасли. Основной целью должно быть создание условий, способствующих инновациям и защищающих права граждан. Использование ЭПР может стать эффективным инструментом для решения этих вопросов». https://webiomed.ru/novosti/krugly-stol-po-ii-v-gosdume/
Особое внимание на мероприятии уделялось возможностям, которые ИИ открывает в медицине, вопросам доступа к данным.
В дискуссии принял участие директор по развитию Webiomed Александр Гусев:
«Доступ к обезличенным данным является крайне важным для научных исследований и разработки ИИ-продуктов. А точечное отраслевое регулирование может быть более гибким и быстрым, позволяя законодательству адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и потребностям рынка. Обе темы требуют комплексного подхода и активного обсуждения среди заинтересованных сторон: законодателей, специалистов в области ИИ, ученых и представителей отрасли. Основной целью должно быть создание условий, способствующих инновациям и защищающих права граждан. Использование ЭПР может стать эффективным инструментом для решения этих вопросов». https://webiomed.ru/novosti/krugly-stol-po-ii-v-gosdume/
Webiomed
Мы приняли участие в круглом столе по ИИ в Госдуме
Компания "К-Скай" прошла повторную добровольную независимую аттестацию информационной системы Webiomed на соблюдение требованиям по безопасности информации, предъявляемых к государственным информационным системам. Органом по аттестации выступил ООО «Институт Безопасности».
Аттестация является важным шагом для обеспечения защиты данных и доверия со стороны пользователей и партнеров. Процесс аттестации позволяет выявить уязвимости и проверить эффективность внедренных мер безопасности для обеспечения должного уровня защиты информации.
По результатам испытаний, компании выдан аттестат соответствия требованиям безопасности информации, предъявляемым к государственным информационным системам второго (K2) класса защищённости и информационным системам персональных данных 2-го уровня защищённости (У3 2) №Л024-00107-00/00582623.00005.2024. https://webiomed.ru/novosti/sootvetstvie-trebovaniiam-bezopasnosti/
Аттестация является важным шагом для обеспечения защиты данных и доверия со стороны пользователей и партнеров. Процесс аттестации позволяет выявить уязвимости и проверить эффективность внедренных мер безопасности для обеспечения должного уровня защиты информации.
По результатам испытаний, компании выдан аттестат соответствия требованиям безопасности информации, предъявляемым к государственным информационным системам второго (K2) класса защищённости и информационным системам персональных данных 2-го уровня защищённости (У3 2) №Л024-00107-00/00582623.00005.2024. https://webiomed.ru/novosti/sootvetstvie-trebovaniiam-bezopasnosti/
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ оценил потенциальный экономический эффект от внедрения и использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в отраслях российской экономики до 2035 года, а также объем ресурсов, которые потребуются организациям для их освоения.
Согласно исследованию, прогнозный экономический эффект от внедрения ИИ в сфере здравоохранения и социальных услуг в 2030 г. составит 232 млрд. руб., а в 2035 г. 1 трлн. 700 млрд. руб.
Затраты организаций на внедрение и использование ИИ в сфере здравоохранения и социальных услуг в 2023 г. составили 6,8 млрд. руб., в 2024 г. 10,7 млрд. руб. Прогнозируется, что эти затраты будут уверенно и поступательно расти до следующих показателей: 2025 г. – 13,6 млрд. руб., 2030 – 61,8 млрд. руб., 2035 – 278,4 млрд. руб.
Один из ключевых ресурсов, необходимых для эффективного внедрения и использования ИИ, — квалифицированные кадры. Согласно оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, в 2024 г. их численность в сфере здравоохранения и социальных услуг составила 2,8 тыс. человек. Прогнозируемый рост: 2025 г. – 3,2 тыс. чел., 2030 – 8,5 тыс. чел., 2035 – 19,5 тыс. чел.
Источник: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html
Согласно исследованию, прогнозный экономический эффект от внедрения ИИ в сфере здравоохранения и социальных услуг в 2030 г. составит 232 млрд. руб., а в 2035 г. 1 трлн. 700 млрд. руб.
Затраты организаций на внедрение и использование ИИ в сфере здравоохранения и социальных услуг в 2023 г. составили 6,8 млрд. руб., в 2024 г. 10,7 млрд. руб. Прогнозируется, что эти затраты будут уверенно и поступательно расти до следующих показателей: 2025 г. – 13,6 млрд. руб., 2030 – 61,8 млрд. руб., 2035 – 278,4 млрд. руб.
Один из ключевых ресурсов, необходимых для эффективного внедрения и использования ИИ, — квалифицированные кадры. Согласно оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, в 2024 г. их численность в сфере здравоохранения и социальных услуг составила 2,8 тыс. человек. Прогнозируемый рост: 2025 г. – 3,2 тыс. чел., 2030 – 8,5 тыс. чел., 2035 – 19,5 тыс. чел.
Источник: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html
issek.hse.ru
Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ оценил потенциальный экономический эффект от внедрения и использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в отраслях российской экономики до 2035 года, а также объем ресурсов,…
Дмитрий Курдюмов рассказал о развитии искусственного интеллекта в здравоохранении Кировской области, о внедрении Webiomed.
С 2020 года в области внедрена «Система поддержки принятия врачебных решений «Webiomed» на основе анализа данных электронных медицинских карт. Данная система направлена на выявление хронических неинфекционных заболеваний, которые являются самой главной причиной заболеваемости и смертности населения и определяют основную нагрузку на здравоохранение.
– К системе подключены все государственные медицинские организации области. Ее пользователями, в первую очередь, стали врачи первичного звена здравоохранения. За 4 года с помощью технологий искусственного интеллекта были проанализированы 28 млн. случаев обращения пациентов нашей области за медицинской помощью, которые включали в себя свыше 100 млн. электронных медицинских документов, – сообщил первый заместитель председателя правительства Кировской области Дмитрий Курдюмов в интервью «Инмедиа».
Первый зампред подчеркнул, что опыт предыдущих лет показал очевидную пользу от практического применения систем искусственного интеллекта в здравоохранении. Удалось доказать, что главным преимуществом таких систем при анализе больших медицинских данных является высокая точность интерпретации информации. В этой связи руководством региона в 2024 году было принято решение о дальнейшем развитии данных технологий в Кировской области.
https://www.medkirov.ru/news/docid/41AD86-2025.html
С 2020 года в области внедрена «Система поддержки принятия врачебных решений «Webiomed» на основе анализа данных электронных медицинских карт. Данная система направлена на выявление хронических неинфекционных заболеваний, которые являются самой главной причиной заболеваемости и смертности населения и определяют основную нагрузку на здравоохранение.
– К системе подключены все государственные медицинские организации области. Ее пользователями, в первую очередь, стали врачи первичного звена здравоохранения. За 4 года с помощью технологий искусственного интеллекта были проанализированы 28 млн. случаев обращения пациентов нашей области за медицинской помощью, которые включали в себя свыше 100 млн. электронных медицинских документов, – сообщил первый заместитель председателя правительства Кировской области Дмитрий Курдюмов в интервью «Инмедиа».
Первый зампред подчеркнул, что опыт предыдущих лет показал очевидную пользу от практического применения систем искусственного интеллекта в здравоохранении. Удалось доказать, что главным преимуществом таких систем при анализе больших медицинских данных является высокая точность интерпретации информации. В этой связи руководством региона в 2024 году было принято решение о дальнейшем развитии данных технологий в Кировской области.
https://www.medkirov.ru/news/docid/41AD86-2025.html
www.medkirov.ru
Дмитрий Курдюмов рассказал о развитии искусственного интеллекта в здравоохранении
Кировская область стала первым субъектом России, где на помощь врачам пришли технологии искусственного интеллекта
В JAMA Network Open опубликованы результаты исследования, проведенного в университете Дьюка по теме отношения пациентов к рекомендациям, формируемым искусственным интеллектом.
Выводы:
- Нагрузка на врачей в связи с необходимостью коммуницировать с пациентами через различные цифровые сервисы приводит к существенному ухудшению проблемы эмоционального выгорания врачей. Вместе с этим современный цифровой мир требует такую коммуникацию. Поэтому замена такой нагрузки на общение пациентов с ИИ-агентами выглядит вполне обоснованной и востребованной.
- Пациенты в целом испытывают лучшую удовлетворенность, когда получают ответы от ИИ-системы, чем от врача. Основная причина в более развернутом и аргументированном ответе ИИ по сравнению с текстами врачей.
- Как только пациенты узнавали, что рекомендация создана ИИ, некоторые из них могли менять свое отношение на снижение доверия. Однако общий уровень удовлетворенности среди пациентов все равно оставался высоким: свыше 75% пациентов доверяли рекомендации, даже если знали, что ее составил ИИ.
- Раскрывать или нет авторство ИИ в коммуникации с пациентами – является нерешенной пока этической проблемой.
- Авторы уверены, что постепенно пациенты привыкнут получать сообщения от ИИ-агентов, а не врачей – что открывает действительно большие перспективы в цифровой трансформации взаимодействия пациентов с системой здравоохранения
Полный текст работы: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2831219
Выводы:
- Нагрузка на врачей в связи с необходимостью коммуницировать с пациентами через различные цифровые сервисы приводит к существенному ухудшению проблемы эмоционального выгорания врачей. Вместе с этим современный цифровой мир требует такую коммуникацию. Поэтому замена такой нагрузки на общение пациентов с ИИ-агентами выглядит вполне обоснованной и востребованной.
- Пациенты в целом испытывают лучшую удовлетворенность, когда получают ответы от ИИ-системы, чем от врача. Основная причина в более развернутом и аргументированном ответе ИИ по сравнению с текстами врачей.
- Как только пациенты узнавали, что рекомендация создана ИИ, некоторые из них могли менять свое отношение на снижение доверия. Однако общий уровень удовлетворенности среди пациентов все равно оставался высоким: свыше 75% пациентов доверяли рекомендации, даже если знали, что ее составил ИИ.
- Раскрывать или нет авторство ИИ в коммуникации с пациентами – является нерешенной пока этической проблемой.
- Авторы уверены, что постепенно пациенты привыкнут получать сообщения от ИИ-агентов, а не врачей – что открывает действительно большие перспективы в цифровой трансформации взаимодействия пациентов с системой здравоохранения
Полный текст работы: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2831219
Jamanetwork
Ethics in Patient Preferences for AI-Drafted Responses to Electronic Messages
This survey study analyzes patient preferences around the use of artificial intelligence vs humans in generating responses to patient portal messages.
Для решения задачи обезличивания, детекции и удаления атрибутов персональных данных мы разработали специальный программный сервис Webiomed.Anonymizer
Из-за особенностей ведения электронных медицинских записей в различных медицинских организациях и человеческого фактора, удаление этих данных осложнено большим разнообразием как самих данных, так и привычек их написания. К таким данным относятся не только ФИО, дата рождения, адрес, но также и номера удостоверяющих личность документов, номер самой электронной медицинской карты и даже фамилия врача.
Сервис был провалидирован на реальных медицинских данных и показал высокие метрики: F1-score выше 0,92 для атрибутов, по которым можно однозначно идентифицировать пациента.
Наш сервис может быть использован для дополнения к функции базового обезличивания ЭМК, которое обеспечивается при интеграции с платформой Webiomed , а также как самостоятельных продукт.
Независимые разработчики медицинского программного обеспечения могут использовать его для встраивания в свои продукты и внедрения более надежного метода обезличивания данных. https://webiomed.ru/novosti/udaleniia-atributov-personalnykh-dannykh/
Из-за особенностей ведения электронных медицинских записей в различных медицинских организациях и человеческого фактора, удаление этих данных осложнено большим разнообразием как самих данных, так и привычек их написания. К таким данным относятся не только ФИО, дата рождения, адрес, но также и номера удостоверяющих личность документов, номер самой электронной медицинской карты и даже фамилия врача.
Сервис был провалидирован на реальных медицинских данных и показал высокие метрики: F1-score выше 0,92 для атрибутов, по которым можно однозначно идентифицировать пациента.
Наш сервис может быть использован для дополнения к функции базового обезличивания ЭМК, которое обеспечивается при интеграции с платформой Webiomed , а также как самостоятельных продукт.
Независимые разработчики медицинского программного обеспечения могут использовать его для встраивания в свои продукты и внедрения более надежного метода обезличивания данных. https://webiomed.ru/novosti/udaleniia-atributov-personalnykh-dannykh/
РЕГИОНЫ О ВНЕДРЕНИИ WEBIOMED:
Минздрав Якутии передает: ИИ-решения работают с электронными картами пациентов и с медицинскими изображениями.
Система «Webiomed», помогающая принятию врачебных решений, предназначена для анализа медицинских карт по оценке возможных подозрений и рисков заболеваний. Программа была внедрена в 2023 году в 55 медорганизациях, и на сегодняшний день с её помощью проанализировано более 900 тысяч медицинских карт.
https://minzdrav.sakha.gov.ru/news/front/view/id/3488564
Минздрав Якутии передает: ИИ-решения работают с электронными картами пациентов и с медицинскими изображениями.
Система «Webiomed», помогающая принятию врачебных решений, предназначена для анализа медицинских карт по оценке возможных подозрений и рисков заболеваний. Программа была внедрена в 2023 году в 55 медорганизациях, и на сегодняшний день с её помощью проанализировано более 900 тысяч медицинских карт.
https://minzdrav.sakha.gov.ru/news/front/view/id/3488564
Вышел 1-й номер журнала «Врач и информационные технологии» за этот год.
В редакционную коллегию журнала входит директор по развитию Webiomed Александр Гусев.
Выкладываем номер ниже под постом и, как всегда – полный доступ ко всем статьям открыт на сайте, ссылка: submit.vit-j.ru/jour
В редакционную коллегию журнала входит директор по развитию Webiomed Александр Гусев.
Выкладываем номер ниже под постом и, как всегда – полный доступ ко всем статьям открыт на сайте, ссылка: submit.vit-j.ru/jour
BCG выпустили отчет «Как цифровые технологии и ИИ изменят здравоохранение в 2025 году» (How Digital and AI Will Reshape Health Care in 2025).
Ключевые выводы:
- Наибольшие перспективы внедрения ИИ находятся в области персонализированного здравоохранения, автоматизации лечебно-диагностических процессов и интеграции с различными цифровыми экосистемами.
- Наибольший эффект от внедрения ИИ находится в сфере борьбе с хроническими неинфекционными заболеваниями (ХНИЗ), вовлечении пациентов в собственную заботу о здоровье, включая обработку данных с носимых медицинских устройств и онлайн доступ к данным о здоровье, а также внедрением систем поддержки принятия решений.
- Пациенты будут все больше и больше полагаться на цифровых ассистентов на основе ИИ, которые в сочетании с геномикой и информацией об образе жизни позволят получать точную диагностику и рекомендации по лечению, в том числе в домашних условиях без необходимости очного визита к врачу.
- Диалоговый генеративный ИИ позволит пациентам очень удобно и в любое время получать информацию о здоровье, управлять имеющимися у пациентов хроническими заболеваниями, а также получать прогнозы обострения таких заболеваний и соответствующие персональные предложения по сохранению здоровья и лечению.
- Медицинские организации будут наращивать использование ИИ-инструментов для автоматизации и повышения эффективности лечебно-диагностических и вспомогательных процессов.
Ключевой технологией, которая будут самым существенным способов усиливать эффективность и проникновение ИИ в здравоохранение, станет генеративный ИИ.
https://www.bcg.com/publications/2025/digital-ai-solutions-reshape-health-care-2025
Ключевые выводы:
- Наибольшие перспективы внедрения ИИ находятся в области персонализированного здравоохранения, автоматизации лечебно-диагностических процессов и интеграции с различными цифровыми экосистемами.
- Наибольший эффект от внедрения ИИ находится в сфере борьбе с хроническими неинфекционными заболеваниями (ХНИЗ), вовлечении пациентов в собственную заботу о здоровье, включая обработку данных с носимых медицинских устройств и онлайн доступ к данным о здоровье, а также внедрением систем поддержки принятия решений.
- Пациенты будут все больше и больше полагаться на цифровых ассистентов на основе ИИ, которые в сочетании с геномикой и информацией об образе жизни позволят получать точную диагностику и рекомендации по лечению, в том числе в домашних условиях без необходимости очного визита к врачу.
- Диалоговый генеративный ИИ позволит пациентам очень удобно и в любое время получать информацию о здоровье, управлять имеющимися у пациентов хроническими заболеваниями, а также получать прогнозы обострения таких заболеваний и соответствующие персональные предложения по сохранению здоровья и лечению.
- Медицинские организации будут наращивать использование ИИ-инструментов для автоматизации и повышения эффективности лечебно-диагностических и вспомогательных процессов.
Ключевой технологией, которая будут самым существенным способов усиливать эффективность и проникновение ИИ в здравоохранение, станет генеративный ИИ.
https://www.bcg.com/publications/2025/digital-ai-solutions-reshape-health-care-2025
BCG
How Digital and AI Will Reshape Health Care in 2025
From personalized medicine solutions and automated provider workflows to integrated ecosystems, global experts from BCG and BCG X share their insights on digital health trends.
Регионы пишут о внедрении Webiomed:
Удмуртия последовательно придерживается курса на цифровизацию госсектора. В республике внедряются и работают сервисы на основе искусственного интеллекта. Технологии ИИ применяются в здравоохранении.
В 2023 году в медучреждениях региона была внедрена платформа прогнозной аналитики «Система поддержки принятия врачебных решений «WEBIOMED». Она интерпретирует информацию, содержащуюся в электронных медицинских картах пациента, экономя время врача и помогая ему определить факторы риска развития заболеваний. На сегодня системой WEBIOMED пользуются специалисты 71 государственной медицинской организации.
https://d-russia.ru/itogi-raboty-mincifry-udmurtskoj-respubliki-v-2024-godu.html
Удмуртия последовательно придерживается курса на цифровизацию госсектора. В республике внедряются и работают сервисы на основе искусственного интеллекта. Технологии ИИ применяются в здравоохранении.
В 2023 году в медучреждениях региона была внедрена платформа прогнозной аналитики «Система поддержки принятия врачебных решений «WEBIOMED». Она интерпретирует информацию, содержащуюся в электронных медицинских картах пациента, экономя время врача и помогая ему определить факторы риска развития заболеваний. На сегодня системой WEBIOMED пользуются специалисты 71 государственной медицинской организации.
https://d-russia.ru/itogi-raboty-mincifry-udmurtskoj-respubliki-v-2024-godu.html
Digital Russia
Итоги работы Минцифры Удмуртской Республики в 2024 году
Об авторе: Михаил Фоминов, министр цифрового развития Удмуртской Республики Развитие отрасли информационных технологий и связи В Удмуртии насчитывается