Как рассказал Дмитрий Курдюмов (Первый заместитель Председателя Правительства Кировской области), здравоохранение является одной из приоритетных отраслей для практического применения систем искусственного интеллекта (ИИ).

В Кировской области в качестве приоритетного направления было выбрано совершенствование профилактической медицины. В качестве базового программного продукта была выбрана российская платформа прогнозной аналитики Webiomed. https://kirovreg.ru/news/detail.php?ID=116720

Webiomed - финалист конкурса "Смарт Диалог"

📍 Webiomed стал финалистом конкурса "Смарт Диалог" от АСИ и АНО «Диалог Регионы» в номинации «Новые информационные решения в помощь пациентам») с проектом, который был реализован «Медицинским информационно-аналитическим центром Ямало-Ненецкого автономного округа» совместно с нашей компанией.

Конкурс направлен на поиск эффективных решений в области здравоохранения, социальной политики и образования. Главное условие участия – это подача уже реализованного проекта с измеримым результатом и доказанной эффективностью. Всего на конкурс поступило свыше 600 проектов.

Проект изучения и пилотного внедрения Webiomed запущен по инициативе правительства ЯНАО в 2018 г. и с тех пор активно развивается: разработчики постоянно выполняют доработки своей системы, создают новые модели машинного обучения и работают над повышением удобства интерфейса для врачей и руководителей.

📍 В 2023 г. ЯНАО было запущено тиражирование продукта на все государственные медицинские организации в рамках реализации федерального проекта по созданию единого цифрового контура в сфере здравоохранения.

Подробнее здесь: https://webiomed.ru/novosti/webiomed-finalist-konkursa-smart-dialog/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

🔖 Губернатор ЯНАО Дмитрий Артюхов на Форуме социальных инноваций регионов рассказал о ямальских практиках внедрения прогрессивных технологий в здравоохранении, в том числе о применении нашей платформы Webiomed в ЯНАО.

"В принятии врачебных решений ямальским врачам из городских больниц, и отдаленных сельских ФАПов уже несколько лет помогает искусственный интеллект. В единую медицинскую информационную систему региона интегрирована Платформа прогнозной аналитики Webiomed. Система позволяет автоматически вычислять риск развития сердечно-сосудистых катастроф и иных заболеваний на основании объективных сведений о пациенте: пол, возраст, результаты анализов, диагностических исследований. В 2022 году платформа проанализировала данные 390 тысяч пациентов из 20 медицинских организаций, в трети случаев установила риски по различным заболеваниям. Эта информация теперь всегда доступна врачу в электронной медицинской карте пациента и помогает выявить заболевание на ранней стадии", - сказал Дмитрий Артюхов. https://yanao.ru/press-tsentr/novosti/dmitriy-artyukhov-na-forume-sotsialnykh-innovatsiy-regionov-rasskazal-o-novykh-vozmozhnostyakh-v-sotsialnoy-sfere-yamala/

Использование ИИ открывает широкие возможности, но также таит в себе множество важных рисков.

➡️ Комитет по науке, инновациям и технологиям Великобритании опубликовал промежуточный отчет, описывающий 12 основных проблем в сфере управления искусственным интеллектом, которые должны быть учтены и решены на законодательном уровне, в том числе с международным участием.

Читайте об этом в нашем материале здесь: https://webiomed.ru/blog/12-osnovnykh-problem-v-sfere-upravleniia-iskusstvennym-intellektom/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

📌 Премьер-министр РФ Михаил Мишустин до конца сентября проведет стратегическую сессию по искусственному интеллекту (ИИ), на которой будут согласованы основные параметры стратегии развития отрасли до 2030 года.

Правительство уже утвердило дорожную карту высокотехнологичного направления искусственного интеллекта до 2030 года, в рамках которой предусмотрена разработка более чем 60 прикладных ИИ-решений.

Общий объем российского рынка ИИ в 2021 году составил более 550 млрд рублей, в 2022-м - почти 650 млрд. https://tass.ru/ekonomika/18704263

14-15 сентября пройдет II ежегодный общенациональный форум «РЕГИОНАЛЬНОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ 2023»

🔹Мероприятие принимает гостеприимный Петрозаводск, столица Республики Карелия. Спикеры и участники форума обсудят актуальные темы и острые вопросы развития регионального здравоохранения.

🔹 Стратегическую поддержку форума со стороны Республики Карелия оказывают Министерство экономического развития и промышленности Республики Карелия, Министерство здравоохранения Республики Карелия и Центр "Мой бизнес" Республики Карелия.

В первый день работы форума Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом на тему: "Тренды и прогнозы развития искусственного интеллекта в здравоохранении". Время: 13:00 – 13:15.

Подать заявку на участие и посмотреть программу мероприятия можно здесь: https://onegoforum.ru/regzdrav/

Пропуски в значениях данных – частая сложность при разработке моделей машинного обучения

➡️ По мере того, как исследования в области машинного обучения становятся все более глобальными и стремятся к получению знаний из все больших объемов разнородных данных и источников, все чаще возникает ситуация, в которой отсутствующие значения явно или неявно демонстрируют взаимосвязи или структуру. Такие системные либо структурированные пропуски представляют собой фундаментальное препятствие для масштабного машинного обучения.

➡️Читайте лонгрид от нашего Руководителя направления ИИ Анны Андрейченко, в котором описаны существующие сложности и подходы машинного обучения на данных со системными/структурированными пропусками на основе материала журнала Nature здесь:https://webiomed.ru/blog/obuchenie-na-dannykh-s-sistemnymi-strukturirovannymi-propuskami/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

🔥У нас отличная новость! Мы получили патент на изобретение.

Компания «К-Скай», резидент @skolkovolive (Фонда «Сколково») и разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed, запатентовала новый способ ранней диагностики хронических заболеваний, основанный на кластерном анализе больших данных с помощью искусственного интеллекта.

Подробнее здесь:➡️ https://webiomed.ru/novosti/zapatentovan-sposob-rannei-diagnostiki-khronicheskikh-zabolevanii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

В журнале "Менеджмент качества в медицине" вышла статья о реализации нашего проекта в ЯНАО.

В статье представлен пилотный проект по изучению перспектив внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему здравоохранения Ямало-Ненецкого автономного округа (ЯНАО), развернутый в 2018 году.

➡️ В ходе реализации проекта осуществлена опытно-промышленная эксплуатация ИИ-системы Webiomed, а также проведен ряд научных исследований.

Результаты проекта не только позволили принять решение о целесообразности полноценного внедрения ИИ-систем в ЯНАО, но и помогли выявить ряд организационных и нормативных барьеров.

Сайт журнала здесь: https://ria-stk.ru/mkvm/detail.php

28 сентября, состоится IV международная конференция «Реальная клиническая практика. Современность и будущее». Остаётся всё меньше времени, чтобы успеть зарегистрироваться.

➡️ В конференции примут участие ведущие специалисты в области клинических исследований, оценки технологий здравоохранения, фармаконадзора, фармакоэкономики, практического здравоохранения, эксперты в области «Big Data», представители общественных и пациентских организаций, фармацевтической индустрии, МЗ РФ, органов законодательной и исполнительной власти.

Один из спикеров конференции - Александр Гусев, Директор по развитию Webiomed. Он выступит докладом «Перспективы цифровой трансформации системы фармаконадзора на основе анализа данных реальной клинической практики с помощью технологий искусственного интеллекта» на симпозиуме «Сигналы безопасности и RWЕ. Фармаконадзор».

Принять участие в конференции можно как в очном, так и в онлайн формате. Программа и регистрация здесь: ➡️ https://aston-health.com/rwd-rwe.html

Исследователи опросили более 1000 человек в четырех поколениях (от бэби-бумеров до поколения Z), чтобы узнать, комфортно ли им было бы, если бы искусственный интеллект, роботы или нанотехнологии стали более широко использоваться в здравоохранении?

Вот что получилось:

✔️ 64% опрошенных доверяют диагнозу, поставленному ИИ, больше, чем диагнозу врача-человека.

✔️ Чем старше поколение, тем меньше вероятность того, что оно поддержит использование ИИ в здравоохранении.

✔️ Всем поколениям наиболее комфортно использовать ИИ в аспекте анализа медицинских изображений в здравоохранении.

✔️ Чем сложнее медицинская процедура, тем менее комфортно людям, когда ее выполняет робот.

✔️ 69% респондентов заявили, что они обеспокоены долгосрочным воздействием нанотехнологий на организм человека.
https://www.medicaleconomics.com/view/majority-of-patients-would-trust-ai-more-than-human-physicians-for-diagnosis-survey-finds

🔖 Крупные производители лекарств уже используют искусственный интеллект, чтобы быстро находить пациентов для клинических испытаний, что ускоряет разработку лекарств и потенциально экономит миллионы долларов - об этом пишет Reuters.

➡️ Интервью с более чем дюжиной руководителей фармацевтических компаний, регулирующих органов в области лекарственных средств, экспертов в области общественного здравоохранения и компаний, занимающихся искусственным интеллектом, показывают, что эта технология играет значительную и растущую роль именно для проведения клинических испытаний и вывода лекарств на рынок.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) сообщило, что с 2016 по 2022 год оно получило около 300 заявок на использование ИИ или машинного обучения при разработке лекарств.

➡️ Такие компании, как Amgen, Bayer и Novartis , занимаются обучением ИИ для сканирования медицинских записей, включая данные о рецептах, данные по медицинскому страхованию для поиска пациентов для клин. испытаний и, в некоторых случаях, время необходимое для регистрации участников сокращается вдвое.

➡️ В общем, некоторые эксперты считают, что хотя применение ИИ не так широко для фармы, но стадия экспериментов уже пройдена. https://www.reuters.com/technology/big-pharma-bets-ai-speed-up-clinical-trials-2023-09-22/