Webiomed- победитель премии AI AWARDS 2026
 
В Москве прошла торжественная церемония вручения премии AI AWARDS 2026. Это ежегодная премия в области искусственного интеллекта для компаний, высших учебных заведений и федеральных органов власти, где победителей традиционно определяет НЕЙРОСЕТЬ.
 
Webiomed победил в номинации «ИИ для здравоохранения». Заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков участвовал в награждении и лично вручил директору по развитию Webiomed Александру Гусеву награду.
 
📍Для определения победителей оценивалась информация о компаниях и решениях, которые развивают и внедряют ИИ-технологии для повышения качества медицинской помощи, точности диагностики и эффективности работы системы здравоохранения. Учитывались данные из открытых источников, анализ публичных статей и публикаций в открытых Telegram-каналах, социальной сети Max, СМИ, Реестра российского ПО и других источниках, касающихся деятельности компаний.
 
📍Отметим, что Министерство здравоохранения Российской Федерации вкладывает огромные усилия в развитие технологии ИИ. Из всех ФОИВов именно Минздрав победил в номинации «Вклад федерального органа исполнительной власти (ФОИВ) в развитие искусственного интеллекта» премии AI AWARDS 2026.
 
Подробнее: https://webiomed.ru/novosti/webiomed-pobeditel-premii-ai-awards-2026/
 
Подписывайтесь на канал Webiomed в MAX: https://max.ru/id9731049287_biz

🔖Детальные клинические рассуждения остаются пока недоступны даже для самых продвинутых больших языковых моделей (LLM).

К такому выводу пришла группы исследователей, которая в течение 2025 года протестировала 21 готовую модель LLM на 29 клинических примерах. Использованные модели считались «передовыми» на момент проведения исследования. В их число вошли последние версии ChatGPT-5 (от OpenAI), Claude 4.5 Opus (Anthropic), Gemini 3.0 Flash и Pro (Google) и Grok 4 (xAI).

🔹 Для оценки качества ответов использовался «Пропорциональный индекс медицинской оценки для LLM» (PrIME-LLM), включающий 5 областей клинического мышления: дифференциальную диагностику, диагностическое тестирование, постановку окончательного диагноза, назначение лечения и клиническое рассуждение.

🔹 Результаты PrIME-LLM варьировались от 0,64 (Gemini 1.5 Flash) до 0,78 (Grok 4), при этом модели, оптимизированные для логического мышления, превосходили модели, не использующие логическое мышление, а модели GPT показали наивысшие общие результаты.

🔹 Дифференциальная диагностика была менее точной, чем диагностическое тестирование, в то время как окончательный диагноз, лечение и прочие рассуждения были более точными.

🔹 Частота ошибок превышала 0,80 для дифференциальной диагностики во всех моделях, но была менее 0,40 для окончательного диагноза.

🔹 Большинство моделей показали рост точности ответов в мультимодальном режиме работы (когда дополнительно к текстовым данным подгружались медицинские изображения).

Анализируя полученные результаты, ученые пришли к выводу, что существующие передовые LLM-модели далеко не бесполезны для врачей. На самом деле, они демонстрируют впечатляющую точность при постановке окончательных диагнозов. Однако имеется проблема в том, что они плохо подбирают возможные диагнозы в «размытых» случаях. По мнению авторов, риск использования врачами существующих LLM заключается не столько в том, что LLM иногда ошибаются, а в том, что их рассуждения становятся ненадежными именно там, где неопределенность и нюансы имеют наибольшее значение для правильного принятия врачебных решений.

Результаты исследования были опубликованы в статье «Large Language Model Performance and Clinical Reasoning Tasks» в журнале JAMA Network Open, ссылка: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2847679

🔖CB Insights опубликовали отчет о развитии мировых рынков ИИ «State of AI Q1’26 Report».

Основные факты:

🔹В 1-м квартале 2026 г. было суммарно привлечено 226 млрд. долл. инвестиций в компании, занимающиеся технологиями ИИ, что превысило весь объем инвестиций за 2025 г. (217 млрд. долл.).

🔹Больше половины (54%) инвестиций 1го квартала пришлось на вложения в OpenAI, которые составили 122 млрд. долл.

🔹Подавляющее большинство вложений (94%) пришлось на мега-раунды (чеки более 100 млн. долл), для сравнения в прошлом году этот показатель был 80%. Средний чек также вырос до 160 млн. долл., что более чем в 4 раза превышает показатель 2025 г. в размере 38 млн. долл.

🔹Существенный рост M&A сделок: в Q1 2026 их было 266, что на 90% больше, чем годом ранее.

🔹Главным направлением инвестиций остаются технологии LLM, при этом вложения в основном идут уже только в продукты и компании-лидеры (OpenAI, Anthropic и xAI). 2м по размеру вложенных средств (11%) стали инвестиции в физический ИИ: робототехнику (включая человекоподобных роботов), оборонные технологии и автономные системы. На 3м месте (7%) – вложения в ИИ для здравоохранения.

Источник: https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-q1-2026/

🔖В JAMA Network Open вышла статья «Исходы, связанные с лечением в стационаре на дому в сравнении с традиционным стационарным лечением» (Outcomes Associated With Hospital at Home vs Traditional Inpatient Stay).

Основные факты:

1. В исследовании приняли участие 15871 пациентов, из которых домашнее лечение получили 4174 пациента, а классическое стационарное лечение – 11697

2. Уровень смертности у пациентов, получивших домашнее лечение, был существенно ниже (0,4% - домашнее лечение, 3,6% - стационарное).

3. Число обращений за неотложной медицинской помощью в течение 30 дней после завершения лечения – также было ниже (8,8% - домашнее лечение, 10,0% - стационарное).

4. Отличий в повторных госпитализациях между 2мя группами выявлено не было.

Это исследование не просто дает научное доказательство давно известной поговорки «дома и стены помогают», но и показывает, что перенос медицинской помощи из госпиталя к пациенту домой является действительно правильным и перспективным направлением модернизации здравоохранения. Клинические исходы лучше, стоимость – существенно дешевле. И это мы еще не говорим о комфорте для пациента и снижении уровня стресса. Безусловно, инструменты цифрового здравоохранения, такие как носимые устройства, ИИ-агенты, дистанционный мониторинг и телемедицина – могут существенно расширить возможности стационаров на дому, например – увеличив список заболеваний и состояний, при которых такая форма медицинской помощи будет безопасной и эффективной.

Источник: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2848612

Подписывайтесь на канал Webiomed в Max: https://max.ru/id9731049287_biz

✅ Webiomed на Startup Village — 2026! 
 
Уже завтра в инновационном центре «Сколково» стартует крупнейшее стартап-событие — Startup Village.
 
Директор по развитию Webiomed Александр Гусев традиционно принимает участие в деловой программе:
 
💬 28 мая, 16:15–17:00
 
📍Технопарк. Главная сцена
 
Сессия «ИИ как станок. Спрос на продукты, инфраструктуру и компетенции»
(при поддержке ВЭБ.РФ)
 
 Фокус дискуссии — на том, как превратить единичные ИИ-внедрения в устойчивый поток контрактов, сохранив доверие заказчиков, управляемость рисков и контроль качества решений.
 
В дискуссии участие примут представители ИТ-холдинга Т1, Webiomed, Фонд МИК, NtechLab, Билайн, ВЭБ.РФ.
 
💬 29 мая, 11.15 - 12.15
 
📍Сессия «МТК. Попасть в реестр и не разочароваться»
(при поддержке Министерства экономического развития)
 
Малые технологические компании стали главными героями программ господдержки. До семисот миллионов грантами, налоговые льготы и зелёный свет в госзакупках — звучит как сказка. Но вход в реестр — не финиш, а начало пути. За красивыми обещаниями скрываются бюрократические ловушки, ошибки при подаче и сложности, о которых молчат на официальных встречах.
 
Нам, как компании, работающей в сфере технологий ИИ в здравоохранении, нужны в первую очередь нефинансовые инструменты поддержки. Один из главных барьеров, с которым мы сейчас вынуждены иметь дело – это существенные правовые ограничения на использование обезличенных медицинских данных. Обсудим эти и другие темы.
 
🔥 В рамках технофорума Startup Village Александр принимает участие в Meet For Charity, крупнейшем в России благотворительном онлайн-аукционе, где в качестве лотов разыгрываются встречи с известными людьми, лидерами мнений и экспертами отрасли, а вырученные деньги направляются в благотворительные фонды-партнёры.
 
Как это работает: любой желающий пообщаться лично принимает участие в торгах за встречу. Победитель получает возможность поговорить на интересующего его тему, обменяться опытом и получить честные ответы, что в рамках публичных мероприятий не всегда возможно. Подробнее здесь: https://meetforcharity.today/lots/aleksandr_gusev_-_direktor…

3 июня в г. Екатеринбург состоится научно-практическая конференция «Лекторий РОПНИЗ»
 
Мероприятие посвящено актуальным вопросам профилактики заболеваний и сохранения здоровья в современном обществе. Организатором выступает Российское общество профилактики неинфекционных заболеваний (РОПНИЗ), которое на регулярной основе проводит в субъектах РФ серию научно-практических конференций и образовательных мероприятий для медицинского сообщества, объединенных общим брендом «Лекторий РОПНИЗ».
 
📍Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом в рамках сессии «Индивидуальная профилактика», где расскажет про возможности платформы Webiomed в части выявления и работы с пациентами высокого риска и цифровой трансформации процессов профилактической медицины
 
Подробнее: https://ropniz.ru/doctors/auditorium/04062026

✅ Искусственный интеллект не исправит ситуацию в здравоохранении, пока мы не исправим инфраструктуру

Джастин Норден (Justin Norden, MD, MBA), эксперт и преподаватель в области биомедицинской информатики, опубликовал вместе со своими коллегами из ряда американских университетов статью, в которой обратили внимание что большинству систем здравоохранения по-прежнему не хватает ИТ-компонентов, необходимых для ИИ.

🔹Инфраструктуру легко упустить из виду и недофинансировать. Дороги, мосты и электросети отходят на второй план — до тех пор, пока сбой не сделает их невозможными для игнорирования.

🔹То же самое происходит и с ИИ в здравоохранении. За последние несколько лет системы здравоохранения разработали или исследовали сотни решений на основе ИИ. Многие демонстрируют высокую техническую эффективность, но ограниченное клиническое или операционное воздействие. Некоторые оказались несовместимы с существующими системами; другие не смогли масштабироваться дальше пилотных проектов.

🔹В результате, сейчас на рынке много отдельных концептуальных разработок, а не устойчивых, общесистемных инструментов, приносящих организации ощутимую пользу.

🔹Недостаток заключается не в самих ИИ-инструментах. Дело в том, что большинству медицинских организаций не хватает необходимой инфраструктуры — такой как надежная архитектура и система хранения данных, управление, мониторинг и интеграция рабочих процессов — которые необходимы для безопасной и эффективной работы ИИ.

Источник: https://www.healthcareitnews.com/blog/ai-wont-fix-healthcare-until-we-fix-infrastructure

📌 Искусственный интеллект в здравоохранении подобен айсбергу, если смотреть на него с приближающегося корабля. 
 
Генеральный директор HL7 International Рэйчел Данскомб (Rachel Dunscombe) опубликовал статью  «У здравоохранения нет проблемы с ИИ — у него есть проблема с готовностью к ИИ» (Healthcare Doesn’t Have an AI Problem — It Has a Readiness Problem), в которой обратил внимание на одну важную тенденцию: изначально успешные пилотные ИИ-проекты, качественные и валидированные продукты, а также перспективные новые сценарии применения ИИ не приводят в конечном счете к тем результатам, на которые рассчитывали разработчики и руководители. 
 
✅ Проблема состоит в том, что в реальности системы здравоохранения многих стран очень сильно фрагментированы, в них существуют порой противоречивые и сложные процессы, каждый из которых имеет собственную регуляторику, стандарты и традиции документирования, а также весьма часто несовместимые или неинтегрированные друг с другом информационные системы. 
 
В итоге, даже, казалось бы, полностью готовые ИИ-решения, проверенные в контролируемых и качественных клинических испытаниях, созданные с участием медицинских экспертов – не могут добиться роста во внедрении и применении в условиях реальной клинической практики. 
 
✅ Барьерами для внедрения ИИ теперь все чаще становятся такие проблемы, как стандартизация данных, совместимость, управление, безопасность и интеграция в клинические и операционные рабочие процессы. Когда эти элементы отсутствуют или недостаточно развиты, даже самые передовые ИИ-решения с трудом обеспечивают значимый результат. Модели, обученные на чистых, тщательно отобранных наборах данных, часто сталкиваются с совершенно иными условиями при развертывании в реальных условиях. Несогласованный код, неполные записи и фрагментированные источники данных могут быстро ухудшить производительность. 
 
Именно здесь многие организации сталкиваются с препятствием. Дело не в том, что ИИ не работает. Дело в том, что окружающая его система не готова. В этой связи, по мнению Рэйчел Данскомб, системам здравоохранения необходимо усилить работу над стандартизацией процессов, данных и базовых информационных систем, в которые планируется внедрять ИИ. Иными словами, усилия регуляторов необходимо сместить с проверки безопасности и эффективности непосредственно ИИ-продуктов на готовность существующих информационных систем к интеграции в них ИИ. 
 
Источник:https://medcitynews.com/2026/05/healthcare-doesnt-have-an-ai…

✅ Директор по развитию Webiomed Александр Гусев включен в рейтинг «ТОП-40 digital-экспертов»
 
Это ежегодный спецпроект и рейтинг, публикуемый информационным агентством URA.RU, в который включены имена тех, кто оказал наибольшее влияние на индустрию по итогам года.
 
🔹Оценка номинантов проходила по критериям официального регламента, среди которых: наличие значимого достижения в отрасли за прошедший год, публикации в СМИ о проектах, победы в профессиональных конкурсах или участие в них в качестве членов жюри, членство в ассоциациях и карьерный рост.
 
🔹В стартовый лонг-лист рейтинга вошли более 4000 специалистов, наиболее заметно проявивших себя в течение 2025 года. На промежуточном этапе отобрали 400 человек с наибольшим измеримым вкладом в развитие индустрии, зафиксированным публично, — поскольку рейтинг составляется исключительно на основании того, что можно найти в открытых источниках: документах, новостях, научных журналах.
 
🔹В финальный список включены 40 лауреатов, определяющие облик российского диджитала. Это представители разных направлений индустрии: разработчики, топ-менеджеры технологических компаний, специалисты по информационной безопасности, финтеху, продуктовой аналитике и креативным индустриям.  
 
Подробнее: https://webiomed.ru/novosti/webiomed-vkliuchen-v-reiting-top…
 
Подписывайтесь на канал Webiomed в MAX: https://max.ru/id9731049287_biz

🔖The Ecomonist: готовьтесь к апокалипсису рабочих мест из-за искусственного интеллекта

Одно из самых влиятельных изданий, The Economist, выпустил консолидированную публикацию лидирующих журналистов, где обратил внимание что стремительное развитие ИИ создает реальную угрозу рынку труда, которую они назвали не чем иным как грядущим апокалипсисом («Prepare for an AI jobs apocalypse»).

📍Авторы указывают, что интеллектуальные возможности современных ИИ является действительно потрясающими. Они способны решать гораздо более сложные задачи, чем предполагалось год назад. Количество агентов ИИ резко возросло. Расходы предприятий на ИИ значительно увеличились. Годовой регулярный доход Anthropic, одного из лидеров в создании ИИ для корпоративных заказчиков, к концу июня достигнет 50 млрд. долл. Пока доказательств того, что ИИ уничтожит множество рабочих мест, еще нет. Однако, учитывая скорость его развития, было бы опрометчиво игнорировать опасения по этому поводу.

📍Рассуждая о возможных катаклизмах, журналисты рассматривают массовые увольнения «белых воротничков» (офисных работников), в целом нерентабельность найма людей по сравнению с ИИ в ряде профессий, бунты и даже диверсии в ЦОДа, обслуживающих ИИ-компании (как это было с восстаниями луддитов), перераспределение доходов из кармана рабочих в мега-прибыли технологических корпораций-разработчиков ИИ и чипов для ИИ, потерю доходов населения вплоть до увеличения уровня нищеты и тд. В общем виде эти потрясения могут привести к существенному перераспределению денег, усилению классового расслоения общества (богатые, сделавшие ставку на ИИ, будут богатеть, остальные – нищать) и как итог - политическим кризисам, вплоть до революций.

📍Авторы статьи призывают всерьез рассматривать усиление государственного вмешательства и регулирования в сферу ИИ, в том числе такие экстремальные меры как национализацию ИИ-разработчиков, увеличение налогов для ИИ-компаний и ЦОДов, передачу части акций ИИ-корпораций населению и т.д. Подводя итог своего обзора, журналисты пишут: «Апокалипсис на рынке труда еще не наступил. Но если правительства будут ждать неопровержимых доказательств, прежде чем создавать систему социальной защиты, будет уже слишком поздно. Лучше начать сейчас».

https://www.economist.com/leaders/2026/05/14/prepare-for-an-ai-jobs-apocalypse