Webiomed
234 subscribers
167 photos
5 videos
7 files
557 links
Платформа прогнозной аналитики для здравоохранения
Download Telegram
В журнале «Национальное здравоохранение» вышла наша новая статья – «ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: ИСТОРИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАЗВИТИЯ».

В статье представлено описание истории развития процессов информатизации отрасли , а также текущие результаты, достигнутые в России.

Скачать статью полностью можно здесь: ➡️ https://webiomed.ru/publikacii/informatizatsiia-zdravookhraneniia-rossiiskoi-federatsii-istoriia-i-rezultaty-razvitiia/
3 ноября пройдет Первый всероссийский саммит с международным участием «Искусственный интеллект в офтальмологии», https://aio-summit.ru/

Искусственный интеллект предлагает ряд преимуществ по сравнению с традиционной аналитикой.
Эксперты обсудят как технологии ИИ можно использовать для решения научных и прикладных задач в офтальмологии

➡️ с 12:20 - 13:20 пройдет сессия "Стратегии цифровой трансформации и нормативно-правовые проблемы".

Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом на тему : "Современные требования и вызовы ответственного вывода на рынок систем искусственного интеллекта для клинической медицины"

Формат мероприятия on-line. Подключайтесь!

Форма регистрации здесь: https://aio-summit.ru/registration/
РАЗВИТИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В СФЕРЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ В РФ

➡️ Применение технологий искусственного интеллекта в российском здравоохранении является одним из приоритетных направлений реализации национальной стратегии развития искусственного интеллекта в нашей стране.

В статье проанализированы результаты развития отрасли искусственного интеллекта для здравоохранения в России по итогам 2021 г, включая развитие нормативного регулирования и научные исследования в этом направлении.

Скачать статью полностью можно здесь: https://webiomed.ru/publikacii/informatizatsiia-zdravookhraneniia-rossiiskoi-federatsii-istoriia-i-rezultaty-razvitiia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🔖 JAMA Network Open опубликовала систематический обзор результатов рандомизированных клинических исследований алгоритмов машинного обучения, предназначенных для поддержки принятия врачебных решений, в том числе по стратификации пациентов.

➡️ В работе авторы отметили, что одной из основных проблем более широкого применения технологий искусственного интеллекта является отсутствие достаточных доказательств их эффективности. Убедительным источником таких доказательств могли бы стать рандомизированные клинические исследования (РКИ), которые, к сожалению, до сих пор являются большой редкостью в отрасли.

Произведя поиск в Cochrane Library, Google Scholar, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus и Web ofScience Core Collection, авторы обнаружили 19 737 публикаций по этой теме, из которых смогли выявить данные о 41 РКИ. Причем 39% из них вышли в прошлом году. 15 испытаний были проведены в США, 13 – в Китае.

В результате систематического анализа опубликованных данных, авторы пришли к следующим заключениям:

🔹 Ни одно из опубликованных исследований не соответствует в полной мере «Сводным стандартам отчетности об испытаниях искусственного интеллекта» (CONSORT-AI). Максимальный результат был выявлен лишь у 13 РКИ (31%), в которых были соблюдены только 8 критериев качества из 11, предусмотренных CONSORT-AI.

🔹Основными проблемами являются – отсутствие оценки пропущенных или некачественных входных данных (93% исследований), отсутствие анализа на предмет ошибок метрик производительности ИИ-алгоритма (93% РКИ), отсутствие информации о доступности кода или алгоритма (90% РКИ).

🔹 Общий риск наличия систематических ошибок, оцененный с помощью Cochrane Risk of Bias, был высоким в 17% РКИ.
В 27% исследований медианная доля этнических меньшинств (а значит, высокого риска дискриминации) была низкой.

🔹 На основе этого авторы сделали вывод о том, что несмотря на большую доступность различных ИИ-алгоритмов, для них проведено крайне мало необходимых клинических исследований. А среди тех РКИ, что были проведены, наблюдается большая вольность в соблюдении необходимых стандартов и требований по качеству, отмечен высокий риск систематических ошибок, что конечно снижает общее доверие к результатам и выводам в этих РКИ.

➡️Интересно, что в мире национальные регуляторы (FDA, EMA и наш Росздравнадзор также) одобрили выпуск на рынок свыше 500 различных программных медицинских изделий (SaMD), использующих машинное обучение. Для львиной доли из них рандомизированные исследования не были проведены, а значит – у нас отсутствуют данные о влиянии ИИ-продуктов на клиническую полезность и ценность. А это, в свою очередь, значит, что для таких продуктов нет достоверных доказательств обоснованности применения таких решений при оказании пациентам медицинской помощи. Представляется, что без таких доказательств ИИ-продукты так и будут уделом спекулятивных инвестиций и освоения научных грантов, но никак не повседневным инструментом врача.

Статья доступна тут ➡️ https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2796833
10-11 ноября 2022 года состоится II Всероссийский Форум с международным участием «Обращение медицинских изделий «NOVAMED-2022» в гибридном формате.

Деловая программа включает 11 тематических сессий, темами которых станут:

-Особенности обращения и регистрации медицинских изделий;-
-Развитие производства медицинских изделий в Российской Федерации;
-Особенности проведения государственного контроля за обращением медицинских изделий на территории Российской Федерации и порядок действий по устранению причин несоответствий по итогам государственного контроля;
-Вопросы организации закупок медицинских изделий для государственных нужд;
-Реализация проекта «Персональные медицинские помощники;
-Медицинские изделия в ЕАЭС. Современное состояние;
-Менеджмент качества при производстве медицинских изделий;
-Техническое обслуживание и ремонт медицинского оборудования. Современное состояние;
-Вопросы нормативно-правового регулирования испытательных центров и лабораторий. Актуальные проблемы;
-Клинические испытания медицинских изделий;
-Стартапы в области медицинских изделий (питч-сессия студенческих проектов).

В мероприятии примут участие эксперты научных институтов, испытательных лабораторий и медицинских центров, профильных ассоциаций, образовательных учреждений, а также компаний-производителей

Подробнее ознакомиться с программой Форума и зарегистрироваться можно на сайте: https://www.novamed-forum.ru/
📹Появилась видеозапись доклада Директора по развитию Webiomed Александра Гусева с конференции "ПОВЫШЕНИЕ РЕЙТИНГА ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ: МЕТОДОЛОГИЯ РОСТА И ПРАКТИЧЕСКИЕ КЕЙСЫ РЕГИОНОВ.", прошедшей 13 октября 2022 г. в Москве в рамках XXIII Ежегодного международного конгресса " Информационные технологии в медицине", ИТМ 2022

Смотрите здесь: ➡️https://rutube.ru/video/daf8f22266c68f9589db4f11437d611f/
Вышла аналитика по глобальному рынку искусственного интеллекта по итогам 3-го квартала 2022 г.

Вот основные факты:

Суммарно в Q3 2022 в рынок было инвестировано 8,3 млрд долл., что на 31% меньше предыдущего квартала. При этом вложения в ИИ для здравоохранения сократились на 20%, ИИ в финансовом секторе потеряли 34%, а ИИ для розницы – 48%.

Общие инвестиции в ИИ в мире за 2022 г. составили 35,5 млрд долл. при прогнозе 47,3 млрд. долл. Общее число сделок на рынке составило 2230 при прогнозе 2973.

Инвестиции в мегараундах составили 3.3 млрд долл., снижение этого показателя - на 39%.

Число выходов, включая M&A и SPAC, сократилось на 52%.

США являются безусловным лидером рынка, в американские стартапы было вложено 4,4 млрд. долл. (53%). На втором месте Азия – 2,3 млрд. долл. (28%). На третьем Европа – 1,4 млрд долл. (17%).

Всего на рынке присутствует 155 единорогов. Q3 дал только 1 новичка, хотя кварталом ранее их было 12.

Суммарные инвестиции в ИИ для здравоохранения по итогам Q3 составили 1,6 млрд долл., а по итогам года – 6,1 млрд. долл.

Скачать отчет можно тут: ➡️ https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-q3-2022/
🔖 Лаборатория искусственного интеллекта в здравоохранении (NHS AI Lab) и Образование в сфере здравоохранения Англии (Health Education England, HEE) опубликовали отчет «РАЗВИТИЕ ДОВЕРИЯ МЕДИЦИНСКИХ РАБОТНИКОВ К ИИ» (Developing healthcare workers’ confidence in AI), в котором призвали всех медицинских работников системы здравоохранения Великобритании пройти обучение в области искусственного интеллекта.

📍Обучение базовым знаниям об ИИ рассматривается как один из важнейших направлений ответственного использования ИИ, поскольку позволит врачам и руководителям в сфере здравоохранения применять ИИ-систем осознано, хорошо понимая их реальные возможности, а также риски, возникающие в связи с особенностями технологии.

📍 В этом довольно объемном (115 страниц) документе предложена модель из 5 ролей, которые реализованы в настоящее время в здравоохранении Великобритании. Каждая группа, названная архетипом, содержит разный уровень требований к знаниям и навыкам в сфере ИИ.

📍 Сам отчет является результатом реализации инициативы по этичному применению ИИ в здравоохранении, включая поддержку исследований и практическому применению технологий ИИ.

Документ доступен тут: https://digital-transformation.hee.nhs.uk/building-a-digital-workforce/dart-ed/horizon-scanning/developing-healthcare-workers-confidence-in-ai
О внедрении системы искусственного интеллекта Webiomed в медицину на Ямале рассказал Главный врач-профилактолог Уральского федерального округа, доктор медицинских наук Сергей Токарев

📌 Было проанализировано более 5 тыс. карт диспансеризации.

📌 В 64% случаев система Webiomed смогла обнаружить дополнительные факторы сердечно-сосудистого риска.

«Применение системы поддержки принятия врачебных решений как «цифрового помощника» при проведении профилактических мероприятий, включая профилактические осмотры и диспансеризацию, может реально помочь врачам более полноценно выявлять и учитывать персональные факторы риска пациентов», — считает Токарев. https://russian.rt.com/russia/news/1072453-vrach-medicina-region
🔥 НЕ ПРОПУСТИТЕ!

Смотрите завтра, 12 ноября на канале "Культура" прямой эфир программы «Агора». https://smotrim.ru/brand/61882

📍 Это авторская программа Михаила Швыдкого, выходит в эфир телеканала «Культура» с 20 мая 2017 года, в студии – ведущий и шесть гостей- экспертов.

Тема выпуска: Этика новых технологий.

🕙 Начало в 22.00

Гости программы обсудят тему этического регулирования современных технологии , в том числе искусственного интеллекта.

👉 В программе принимает участие Директор по развитию Webiomed Александр Гусев
🔖Trilliant Health выпустила отчет о влиянии технологий на экономику здравоохранение США. https://www.trillianthealth.com/hubfs/SSF_TH_Annual%20Report_2022%20FINAL_10.19.22.pdf

Несколько интересных фактов:

Самый главный тренд - традиционные медицинские организации США признают возросшую конкуренцию за пациента со стороны крупных корпораций, в том числе ИТ-гигантов, таких как CVS Health, Walgreens, Walmart и Amazon. Технологические компании стали видеть в госпиталях и общих практиках не своих заказчиков, а своих конкурентов. И переключили внимание с врачей напрямую на пациентов.

Хотя использование телемедицины несколько снизилось, но тем не менее уже прочно стало массовыми способом получить виртуальную медицинскую консультацию. Для сравнения, во 2м квартале 2020 г. в разгар пандемии было осуществлено 73,7 млн. телемедицинских осмотров, а в 1м квартале 2022 г. - 46,4 млн. При этом в прошлом году 80% американских граждан воспользовалось телемедицинским услугами, в среднем от 1 до 4 консультаций.

Почти 60% телемедицинских консультаций в 1м квартале этого года было связано с психологическими проблемами. Для сравнения, в 2019 г. этот показатель составлял 32.

В 2021 и 2020 гг. около 35% антидепрессантов и седативных препаратов было назначено во время телемедицинской консультации, тогда как в 2019 г. этот показатель составлял 1%.

Более 25% статинов было назначено в прошлом году на телемедицинской консультации, хотя еще в 2019 г. этот показатель составлял 0,4%. И такая статистика есть по целому ряду других препаратов
The Business Research Company выпустила отчет о рынке предиктивной аналитики для здравоохранения (Healthcare Predictive Analytics Global Market Report 2022).

➡️ Согласно нему, объем мирового рынка вырастет с 10,69 млрд долл. в 2021 году до 13,67 млрд долл. в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 27,9%. Ожидается, что к 2026 г. объем рынка достигнет 33,20 млрд долл. при среднегодовом темпе роста 24,8%.

➡️Основными драйверами рынка являются рост использования электронных медицинских карт (ЭМК) и технологии искусственного интеллекта (ИИ), позволяющие создавать высокоточные диагностические и прогностические модели для таких задач, как оценка рисков пациента, прогнозирование госпитализаций и ухудшений хронических заболеваний и т.д.

➡️ Основными игроками рынка являются Allscripts Healthcare Solutions, Cerner Corporation, Cotiviti Inc., Health Catalyst, Inovalon Inc., Optum Inc., Citiustech, McKesson Corporation, Medeanalytics, Information Builders Inc., IQVIA, Truven Health Analytics Inc. и Health Fidelity Inc. https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/healthcare-predictive-analytics-global-market-report
Здравоохранение — одна из сфер, которую специалисты рассматривают в контексте растущих киберугроз

В российском здравоохранении работает много различных информационных систем от разных поставщиков, а данные собираются на трех основных уровнях — учреждений, регионов и на федеральном.

Чем больше информационных систем внедряется и чем больше данных они накапливают, тем сложнее становится управлять этими массивами данных и обеспечивать надлежащий уровень их защиты.

📌 Все участники системы здравоохранения, в том числе частные клиники в РФ должны передавать данные в Единую государственную информационную систему здравоохранения (ЕГИСЗ). Положение о ЕГИСЗ, которое действует с марта 2022 года.

📌 Согласно положению о ЕГИСЗ, защиту информации в единой системе должен обеспечивать ее оператор. С ЕГИСЗ взаимодействуют как государственные информационные системы, так и частные.

📌По словам экспертов для здравоохранения работают те же киберугрозы, что и для других сфер: хакерские атаки , утечки конфиденциальной информации т.д.

📌 С точки зрения информационной безопасности информационные системы частных клиник находятся в более уязвимом состоянии считают эксперты https://trends.rbc.ru/trends/industry/637f2a909a794747ebe66926
Приглашаем принять участие в исследовании
🔘 «Индекс готовности приоритетных отраслей к внедрению искусственного интеллекта»

🇷🇺 Первый в России масштабный опрос организаций из приоритетных отраслей экономики о готовности к внедрению технологий искусственного интеллекта

🔍 Исследование проводится в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, а также в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»

💼 Вся аналитика будет проводиться в обезличенном виде. Никакие данные, собранные в ходе этого опроса, не будут передаваться третьим лицам либо организациям

Приглашаем к участию в опросе! 
👉 https://ai-index.ru