Deep Business Process
114 subscribers
5 photos
1 file
39 links
Бизнес-процессы, инновации, лидерство и AI в каждом посте. Системность и человечность бизнеса.

Анна Тихомирова - бизнес-консультант, эксперт в управлении ИТ, 12 лет в управлении цифровыми услугами и процессами
Download Telegram
Технологии распознавания эмоций

Понимание эмоций диалоговым ассистентом - это про более гибкий, аккуратнее выстроеный, лучше привязанный к контексту диалог с клиентом. Про оптимизацию сценариев коммуникации и бОльшую персонализацию взаимодействия.

Уже сегодня можно:
✔️ Считывать эмоции на базе технологии распознавания речи. Нейросеть-эмпат от Яндекса может определить негатив, неформальные высказывания и нецензурную лексику, а также пол спикера и авторов реплик в диалоге. Оценить работу оператора во время общения с клиентом.

✔️ Определять состояния и эмоции с помощью неинвазивных нейроинтерфейсов. Например, в ходе эксперимента Neiry и ИТМО были визуализированы чувства музыканта в процессе исполнения произведения на фортепиано.  Считывалась волновая активность головного мозга, далее на компьютере сигналы преобразовывались в цифровые фигуры-паттерны, а 3D-принтер печатал их в виде керамической скульптуры.

#эмоции #нейросеть #нейроинтерфейсы
AI-голоса: революция или обман? Мозг различает там, где мы ошибаемся

Сегодня AI-голоса звучат более естественно: используют разные интонации и выражают эмоции, могут смеяться или петь. Это делает взаимодействие живым и человечным. Но есть нюанс -   AI-голоса могут обмануть нас, но не наш мозг.

Недавнее исследование показало, что люди с трудом различают человеческие и искуственные голоса. Правильно идентифицируют их лишь в 56% и 50,5% случаев соответственно. Как монетку подбросить.

Что говорит наш мозг:
Человеческие и AI-голоса активируют разные области мозга.
✔️ Человеческие голоса вызывают отклик в зонах, связанных с памятью и эмпатией
✔️ AI-голоса активируют участки, отвечающие за обнаружение ошибок и регулирование внимания

Эмоции и голоса:
✔️ Счастливые голоса: Люди правильно идентифицировали счастливые человеческие голоса в 78% случаев, но только 32% счастливых AI-голосов. Счастье мы все-таки ассоциируем с чем-то более человеческим
✔️ Нейтральные голоса: Нейтральные AI-голоса правильно распознавались в 75% случаев, что говорит о нашем восприятии нейтральности, как чего-то искусственного

Сможете отличить AI голос от человеческого?

Серия постов про эмоции и искуственный интеллект в бизнес-процессах:
▫️ Счастливый клиент - лояльный клиент
▫️ Эмоциональный искусственный интеллект
▫️ Технологии распознавания эмоций

#ИИ #нейронаука #исследование #эмоции