Джеймс Клир: Физика продуктивности. Применение законов Ньютона в помощь личностному росту
Исаак Ньютон был гением, определившим облик современной физики и науки в целом. Но мало кто задумывался о том, насколько универсальны выведенные им законы. Так, эксперт по поведенческой психологии Джеймс Клир видит их эффективное применение в сфере личной продуктивности и личностного роста, причём обоснование находит поразительно простое и логичное.
У всех нас есть средняя скорость, с которой мы склонны работать в жизни. Ваши типичные уровни продуктивности и эффективности часто являются балансом производительных и контрпроизводительных сил - во многом как равные и контрнаправленные силы Ньютона. Если мы хотим стать более эффективными и продуктивными, у нас есть два варианта. Первый вариант - добавить больше продуктивных сил. Второй - устранить контрпродуктивные барьеры.
https://theidealist.ru/newtonproductivity/
#ДжеймсКлир #человек #саморазвитие #продуктивность #Ньютон #физика
Исаак Ньютон был гением, определившим облик современной физики и науки в целом. Но мало кто задумывался о том, насколько универсальны выведенные им законы. Так, эксперт по поведенческой психологии Джеймс Клир видит их эффективное применение в сфере личной продуктивности и личностного роста, причём обоснование находит поразительно простое и логичное.
У всех нас есть средняя скорость, с которой мы склонны работать в жизни. Ваши типичные уровни продуктивности и эффективности часто являются балансом производительных и контрпроизводительных сил - во многом как равные и контрнаправленные силы Ньютона. Если мы хотим стать более эффективными и продуктивными, у нас есть два варианта. Первый вариант - добавить больше продуктивных сил. Второй - устранить контрпродуктивные барьеры.
https://theidealist.ru/newtonproductivity/
#ДжеймсКлир #человек #саморазвитие #продуктивность #Ньютон #физика
Popular Science: что может быть страннее, чем пчелы, говорящие время? И как мы узнали, что они могут нам это сообщить
Сегодня у нас - ничего феерического, пруосто три интересных факта из подкаста Popular Science "сегодня я узнал". Вот вы знали, например, что пчёлы могут страдать от джетлага? Или имя первого преступника, которого задержали благодаря телеграфу? В общем, располагайтесь поудобнее.
«Около шести или семи часов вечера 1 января 1845 года соседка Сары Харт услышала стоны, доносящиеся из коттеджа в Солт-Хилл и увидела, как мужчина, который, как известно, был его частым гостем, вышел из дома. Когда соседка вошла, чтобы проверить всё ли в порядке, она обнаружила, что Сара лежит почти без сознания, вскоре женщина скончалась. Было ясно, что ее убили. Но когда местные жители поспешили на поиски человека, который в последний раз видел ее живой, им удалось засечь, как он садится на поезд, возвращающийся в Лондон. Никто из них не знал настоящего имени и мог лишь смутно описать мужчину - так что единственная надежда на поимку преступника заключалась в том, чтобы обогнать поезд и предупредить местного констебля. К счастью, станция Слау была оборудована самым современным на тот момент оборудованием: телеграфом».
https://theidealist.ru/funscience/
#PopularScience #наука #пчёлы #телеграф #Ньютон
Сегодня у нас - ничего феерического, пруосто три интересных факта из подкаста Popular Science "сегодня я узнал". Вот вы знали, например, что пчёлы могут страдать от джетлага? Или имя первого преступника, которого задержали благодаря телеграфу? В общем, располагайтесь поудобнее.
«Около шести или семи часов вечера 1 января 1845 года соседка Сары Харт услышала стоны, доносящиеся из коттеджа в Солт-Хилл и увидела, как мужчина, который, как известно, был его частым гостем, вышел из дома. Когда соседка вошла, чтобы проверить всё ли в порядке, она обнаружила, что Сара лежит почти без сознания, вскоре женщина скончалась. Было ясно, что ее убили. Но когда местные жители поспешили на поиски человека, который в последний раз видел ее живой, им удалось засечь, как он садится на поезд, возвращающийся в Лондон. Никто из них не знал настоящего имени и мог лишь смутно описать мужчину - так что единственная надежда на поимку преступника заключалась в том, чтобы обогнать поезд и предупредить местного констебля. К счастью, станция Слау была оборудована самым современным на тот момент оборудованием: телеграфом».
https://theidealist.ru/funscience/
#PopularScience #наука #пчёлы #телеграф #Ньютон
The Guardian: наука без теории - наше будущее?
Современная наука столь сложна, а массив данных, которым приходится оперировать учёным столь обширен, что мы вплотную подошли к такому порогу, когда не сможем полноценно интерпретировать всю эту информацию - как минимум столь же эффективно, как это делает компьютер. И здесь мы сталкиваемся с другой серьёзной проблемой: машина может найти решение сложной проблемы, но не в состоянии объяснить его нам. А без объяснения мы остаёмся лицом к лицу с «чёрным ящиком», генерирующим новую информацию, которую мы будем вынуждены просто принимать на веру.
Смерть теории в науке? Некоторые считают, что не всё так однозначно.
«Где-то между Ньютоном и Марком Цукербергом теория отошла на второй план. В 2008 году Крис Андерсон, тогдашний главный редактор журнала Wired, предсказал ее гибель. По его словам, накопилось так много данных, и компьютеры уже настолько лучше нас сумели находить взаимосвязи в них, что наши теории стали выглядеть тем, что они есть - чрезмерно упрощенными представлениями о реальности. Вскоре старый научный метод - гипотеза, предсказание, проверка - будет отправлен на свалку истории. Мы перестанем искать причины вещей и будем довольствоваться корреляциями».
https://theidealist.ru/theoryscience/
#TheGuardian #наука #ИИ #Ньютон
Современная наука столь сложна, а массив данных, которым приходится оперировать учёным столь обширен, что мы вплотную подошли к такому порогу, когда не сможем полноценно интерпретировать всю эту информацию - как минимум столь же эффективно, как это делает компьютер. И здесь мы сталкиваемся с другой серьёзной проблемой: машина может найти решение сложной проблемы, но не в состоянии объяснить его нам. А без объяснения мы остаёмся лицом к лицу с «чёрным ящиком», генерирующим новую информацию, которую мы будем вынуждены просто принимать на веру.
Смерть теории в науке? Некоторые считают, что не всё так однозначно.
«Где-то между Ньютоном и Марком Цукербергом теория отошла на второй план. В 2008 году Крис Андерсон, тогдашний главный редактор журнала Wired, предсказал ее гибель. По его словам, накопилось так много данных, и компьютеры уже настолько лучше нас сумели находить взаимосвязи в них, что наши теории стали выглядеть тем, что они есть - чрезмерно упрощенными представлениями о реальности. Вскоре старый научный метод - гипотеза, предсказание, проверка - будет отправлен на свалку истории. Мы перестанем искать причины вещей и будем довольствоваться корреляциями».
https://theidealist.ru/theoryscience/
#TheGuardian #наука #ИИ #Ньютон