Древняя ДНК показала изменения роста и цвета кожи европейцев
#генетика_РА

Международная группа ученых впервые проанализировала ДНК древнего человека, жившего до, во время и после сельскохозяйственной революции. Исследователям удалось выяснить, когда в Европе появились первые высокие люди и когда взрослые европейцы смогли пить молоко.

Результаты исследования, которое, по словам ученых, позволяет сопоставить развитие населения Европы с течением времени, опубликованы в журнале Nature. Исследователи изучили ДНК, полученные из древних останков людей, живших 8,5 – 3 тысяч лет назад на территории Европы, Сибири и Малой Азии. Анализируя древние ДНК, ученые смогли определить 12 конкретных участков генома, которые изменили образ жизни и социально-экономическое развитие европейцев после перехода общества от типа «охотников и собирателей» к фермерству.

Ученые почти закончили секвенирование ДНК человека
#генетика_РА

Биологи определили последовательности последних процентов генома человека, которые до сих пор полностью секвенировать не удавалось.

Международный консорциум T2T объявил об успешном завершении работы. Двадцать лет спустя после того, как была определена последовательность генома человека, ученые разобрались с оставшимися участками — примерно восемью процентами, секвенировать которые было сложнее всего. Об этом сообщается в пресс-релизе американского Национального института здоровья (NIH); статья о работе опубликована в журнале Science.

Геном человека был практически полностью определен еще в 2003 году, в рамках глобального исследования Human Genome Project.

Новый генетический тест позволит выявлять десятки наследственных генетических заболеваний за несколько дней
#генетика_РА

Новый подход к генетическому тестированию, разработанный международной командой ученых, позволяет намного быстрее, дешевле и точнее диагностировать десятки неврологических и нервно-мышечных заболеваний. Анализ ДНК пациентов проводится всего один раз в течение нескольких дней вместо мучительных лет поиска проблемного участка ДНК с использованием существующих методов.

Заболевания, диагностируемые новым тестом, относятся к классу более чем из 50 болезней, вызываемых нарушениями экспансии коротких тандемных повторов (STR). STR представляют собой короткие участки ДНК (обычно две-шесть пар оснований), последовательно повторяющиеся в каком-то участке генома.

Кровь заговорила: с какого континента берет начало наша цивилизация
#генетика_РА

Древо жизни сразу для всего человечества построили генетики. Самое большое из когда-либо созданных, оно прослеживает историю нашего вида и показывает, как все люди, живущие сегодня, соотносятся друг с другом и со своими древними предками.

О новом исследовании рассказал журнал Science. Чтобы построить это генеалогическое древо, ученым пришлось учесть тысячи и тысячи последовательностей генома, собранных и у современных людей, и у их прямых предков, и у древних людей, и у первобытных родственников человека.

Брак между двоюродными братьями и сестрами
#генетика #евгеника #демография_РА

Исследование показывает, что риск появления детей с врожденными уродствами в браках двоюродных братьев и сестер совсем ненамного выше фонового — всего на 1,7%. Запреты на такие браки вводились исходя из экономических и социальных нужд, а вовсе не в целях снижения вероятности проявления наследственных заболеваний. Риск появления детей с врожденными недостатками существенно выше у других категорий населения — алкоголиков или людей старше 40 лет, браки которых не контролируются государством. Эти три довода обосновывают допустимость браков между кузенами.

Журнал PLoS Biology начал публикацию серии статей, рассматривающих современные биологические проблемы в историческом ракурсе. Актуальность серии, помимо чисто академического интереса к истории науки, обусловлена еще и современным переосмыслением многих научных доктрин. Как мы знаем, некоторые принятые в науке взгляды складывались в результате социальных запросов общества, а не научных доказательств. В этом смысле ретроспективный взгляд может помочь отделить доказанное от навязанного, и тем самым облегчить становление новых биологических парадигм.

В качестве примера обсуждается известное утверждение, что кровосмесительные браки между двоюродными братьями и сестрами увеличивают количество врожденных уродств у их потомков. Авторы обзора — Дайана Пол (Diane Paul), профессор отделения политологии Массачусетского Университета в Бостоне, и Хеймиш Спенсер (Hamish Spencer), профессор отделения зоологии Университета Отаго (Данидин, Новая Зеландия).

Близкородственное скрещивание, как это следует из генетической теории, ведет к выщеплению вредных рецессивных мутаций. В результате мутантные аллели проявляются в виде уродств. В рамках генетики можно истолковывать широко распространенные в человеческих цивилизациях (но не абсолютно общепринятые) запреты на инцест. Схема подобного толкования представляется примерно следующей. Запрет на инцест может быть связан с адаптивным стремлением биологического вида к наивысшему репродуктивному успеху. Популяция будет избегать близкородственного скрещивания в стабильных и благоприятных условиях, когда следует поддерживать высокое разнообразие генофонда. Если же нужно быстро приспособиться к неблагоприятным условиям и увеличить частоту того или иного полезного аллеля, то в популяции возникает тенденция к близкородственному скрещиванию.

В современных обществах принят юридический запрет на браки между близкими родственниками (родными или двоюродными), апеллирующий к подобным генетическим умозаключениям. Помимо юридического запрета существует еще и практика морального порицания таких браков.

В действительности, как указывают Пол и Спенсер, на сегодня нет данных генетики, однозначно обосновывающих запреты на браки между двоюродными родственниками. То есть нет исследований, в которых бы в качестве вывода было указано: «Браки между двоюродными братьями и сестрами существенно увеличивают риск наследственных заболеваний». Если в статьях имеется подобное утверждение, то оно основано на суммировании и усреднении данных по всем врожденным уродствам по всему миру, при том что такое усреднение во многом неправомерно.

Во-первых, усредняются данные для аллелей, имеющих разную частоту встречаемости. И если частота одного из аллелей резко превышает другие, участвующие в статистическом анализе, то и общий результат будет всё равно очень большой. Тем не менее, в разных популяциях встречаемость этого «частого» аллеля может сильно разниться, так что средняя цифра никак не может характеризовать конкретную популяцию.

Во-вторых, разные популяции характеризуются своим коэффициентом инбредности (см. coefficient of inbreeding). В популяциях с высокими показателями инбредности или низким генетическим разнообразием близкородственное скрещивание скорее приведет к появлению уродств, чем в популяциях с низкими показателем инбредности (высоким генетическим разнообразием).

Гималайские медведи
#генетика_РА

Генетики решили выяснить происхождение гималайских медведей. Для этого они отсеквенировали ДНК шести видов медведей из подсемейства Ursinae, которое включает белого медведя, бурого медведя, барибала, малайского медведя, губача и гималайского медведя.

Филогенетические методы подтвердили, что эти шесть видов медведей можно разделить на две группы. Первая включает барибала, белого и бурого медведя (северная группа). Вторая же включает южную группу (губач и малайский медведь) и гималайского медведя. Ученые отметили, что последний вид во многом занимает промежуточное положение между двумя генетическими линиями (это подтвердилось и методом главных компонент). Филогенетический анализ вместе с D-статистикой показал, что гималайский медведь произошел в результате древней гибридизации между предками северной и южной групп.

Моделирование продемонстрировало, что две предковые линии гималайских медведей (то есть относящиеся к северной и южной группам) разделились около 5,91 миллиона лет назад. Около 5,66 миллиона лет назад представители этих двух линий скрещивались между собой, внеся почти равный вклад в генофонд гибридов (50,7 процента от северной группы и 49,3 процента от южной). После этого происходил поток генов в обе стороны между гибридной популяцией и двумя предковыми, причем больший обмен генами происходил с южной группой. По мнению исследователей, это объясняет кластеризацию гималайских медведей на филогенетическом дереве рядом с южными видами.

https://nplus1.ru/news/2022/07/21/ursus-thibetanus
https://tttttt.me/nplusone/18142

P.S.
Если гималайских медведей делят на разных, а их предковые линии скрещивались породив метисный вариант, то почему "раса - это социальный конструкт?"

Аргумент "раз могут скрещиваться значит рас нет " - это полная чушь, с животным миром без людей таким не занимаются.

И расовые различия находятся на уровне разных видов или как минимум подвидов

Ссылка на статью в ВК
https://m.vk.com/wall-47041459_505096

P.S.
Список близких русским популяций из разных регионов
1. Русские центр
1.1. Тверь - русские мещерская низменность (Владимирская, Рязанская области), Курск, Тамбов, Донские казаки, Орел, Воронеж, Украина - Днепр, Калуга, Восток Белоруссию, русские Брянска
1.2. Ярославль - русские мещерская низменность (Владимирская, Рязанская области), Тверь, Калуга
1.3. Русские мещерская низменность (Владимирская, Рязанская области) - Тверь, Тамбов, Курс, Донские казаки, Ярославль, Орел, Воронеж, Калуга
2. Русские запад
2.1. Псков - Литовцы (VA), Русские Брянска, Восточная Белоруссия, Латыши, Литовцы (PA), Западная Белоруссия, Польша - Восточная Мазовия, Литовцы (RA), эстонцы
2.2. Смоленск - Западная Белоруссия, Белоруссия Полесье, Белоруссия Восток, Русские Брянск, Украина Чернигов, Польшая - Восточная Мазовия, Польшая - Мазовия, Украина - Сумы, Украина - Житомир, Русские Воронеж, Русские Орел, Украина - Ровно, ДНР - Донецк, Русские - Курск, Польша - Sudovia, Украина - Днепро, Русские Калуга, Польша - Wielkopolska, Литовцы (PA), Русские Псков
2.3. Калуга - Воронеж, Курск, Тамбов, Брянск, Белоруссия Восток, Орел, Белоруссия Запад, Донские Казаки, Украина Днепр, Смоленск, Украина Чернигов, Украина Ровно, Русские Тверь, Украина Сумы, Ярославль
2.4. Брянск - Белоруссия Восток (крайне близки), Белоруссия Запад, Белоруссия Полесье, Русские Смоленск, Украина Чернигов, Польша Восточная Мазовия, Польша Мазовия, Русские Воронеж, Польша Sudovia, Украина Ровно, Русские Курск, Литовцы (PA), Укарина Сумы, Украина Житомир, Русские Орел, Псков, Украина Днепр, русские Калуга, Литовцы (VA), Русские Тамбов, Русские донские казаки, Польша Wielkoploska, ДНР Донецк, Украинские казаки, Русские Тверь, Литовцы
3. Русские юг
3.1.Курс - Воронеж, Орел, Тамбов, Украина Днепр, русские донские казаки, Белоруссия Восток, Брянск, Украина Чернигов, Белоруссия - Запад, Украина -Сумы, Украина - Ровно, Калуга, Тверь, Русские мещерская низменность (Владимирская, Рязанская области), Украина Житомир, ДНР - Донецк, Смоленск, Белоруссия- Полесье, Украинские казаки, Польша Мазовия
3.2. Воронеж - Орел, Курск, Украина - Днепр, Украина - Сумы, Восточная Белоруссия, Западная Белоруссия, Украина - Житомир, Брянск, Украина - Чернигов, Русские Донские казаки, Украина Ровно, Тамбов, Калуга, Смоленск, ДНР - Донецк, Белгород, Белоруссия - Полесье, Казаки Украины, Польша - Мазовия, Украина - Черкассы, Тверь, Польша - Карпаты, Польша - Восточная Мазовия, Украина Запорожье
3.3. Орел - Воронеж, Курск, Украина - Днепр, ДНР - Донецк, Украина - Сумы, Украина -Чернигов, Русские донские казаки, Украина - Житомир, Восточная Белоруссия, Тамбов, Западная Белоруссия, Смоленск, Брянск, Украина - Ровно, Белоруссия - Полесье, Калуга, Украинские казаки, Польша - Мазовия, Русские мещерской низменности, Украина Запорожье, Польша Карпаты
3.4. Тамбов - Курск, Донские казаки, Русские мещерская низменность (Владимирская, Рязанская области), Воронеж, Орел, Украина - Днепр, Тверь, Калуга, Брянск, Восточная Белоруссия, ДНР - Донецк, Украина Ровно, Украина Житомир, Украина Чернигов, Украина Сумы, Белоруссия Запад, Украинские казаки, Смоленск
3.5. Донские казаки - Украина Днепр, Тамбов, Курск, Воронеж, Орел, Украина Черкассы, Русские мещерской низменности, Украина Сумы, Украина Ровно, Украина Житомир, ДНР - Донецк, Тверь, Украинские казаки, Калуга, Запад Белоруссии, Брянск, Польша Карпаты, Белоруссия Восток, Украина Киев
4. Русские Север
4.1. Пинега (Архангельская область) - Вепсы, карелы, русские Красноборска (Архангельская область), эрзя, русские Вятка
4.2. Кострома - Мокша, русские Красноборска (Архангельская область), эрзя, Ингрия (финны)
4.3. Вятка - Пермь, Кострома, русские Красноборска (Архангельская область)
4.4. Пермь - Вятка, русские Красноборска (Архангельская область)

Ссылка на ВК
https://m.vk.com/wall-47041459_505591

Геномы древних сибиряков рассказали о трех волнах заселения северо-востока Евразии
#генетика_Ра


Международный коллектив палеогенетиков и археологов сообщил о прочтении геномов 34 древних обитателей Северной Евразии, живших от 31 600 до 600 лет назад. Анализ геномов показал сложную историю заселения северо-восточной Сибири, включавшую не менее трех последовательных миграционных волн. Первая волна («древние северные сибиряки»), представленная двумя индивидами со стоянки в низовьях реки Яны (возраст 31 600 лет), оказалась родственной палеолитическим охотникам западной Евразии. Индивиды со стоянок Мальта и Афонтова гора, чьи геномы были прочтены ранее, оказались потомками этой популяции. Геномы второй волны («палеосибиряки») уже были отчетливо «азиатскими», но с большой примесью генов от первой волны. Древнейший из них принадлежит индивиду, жившему 9800 лет назад в низовьях Колымы. Палеосибиряки были близки к предкам американских индейцев и современных обитателей крайнего северо-востока Азии, таких как коряки, ительмены и чукчи. Третья, голоценовая волна была ближе к восточноазиатам и включала предков многих современных сибирских народов. Мигранты в основном замещали своих предшественников, получая от них генетические примеси.

Продолжение

Генетическая история Южной дуги – моста между Ближним Востоком и Европой: к вопросу формирования динарской расы на Балканах
#генетика_РА

Исследование генетического разнообразия Южной дуги авторы начали с анализа ADMIXTURE, который позволил выявить четыре западноевразийских компонента: Иран/Кавказ, восточноевропейские охотники-собиратели, Анатолия/Левант и балканские охотники-собиратели. Доли этих компонентов в изученных геномах значительно различаются.

Анализ главных компонент в контексте других западноевразийских геномов продемонстрировал центральную позицию Южной дуги в рамках геномного разнообразия Западной Евразии; население этого региона образует генетический мост, соединяющий Европу с Западной Азией, но отельные индивиды широко разнесены в пределах этого моста.

Для выяснения происхождения населения Южной дуги авторы, используя методы qpAdm и F4admix, применили моделирование из пяти источников: кавказские охотники-собиратели, восточноевропейские охотники-собиратели, представители докерамического неолита из Леванта, балканские охотники-собиратели со стоянки Железные ворота на Дунае и представители неолита северо-западной Анатолии из Barcın. Эта модель вполне согласуется с моделью четырех источников по ADMIXTURE, отличаясь разделением регионов Анатолии и Леванта.
Продолжение

Коэффициент инбридинга и что можно считать инцестом
#генетика_РА #демография_РА #важное_РА

Коэффициент отношения является мерой оценки степени кровного родства (или биологического родства) между двумя людьми.

Коэффициент инбридинга может быть вычислен для отдельной персоны и является мерой степени редукции предков в родословии конкретной личности.

Сам термин коэффициент родства был определен Сьюэлл Райт в 1922 году и являлся производной от определения термина коэффициент инбридинга, сформулированного в 1921 году. Данная мера наиболее часто используется в генетике и генеалогии.

В общем, чем выше степень инбридинга, тем ближе к единице находится коэффициент отношения, выражаемый в процентах, и стремится к нулю в случае с персонами, имеющими отдалённых общих предков

Коэффициент отношения иногда используется для выражения числового эквивалента степени кровного родства в человеческой генеалогии.

В человеческих отношениях значение коэффициента отношения рассчитывается на основе информации из генеалогического древа, охватывающего сравнительно небольшое число поколений — около трех или четырёх. Как упомянуто выше, значение коэффициента отношения рассчитывается как нижняя граница, которая может быть ниже фактического значения на несколько процентов. Коэффициенты могут быть определены с точностью в 1 % при условии, что родословная обеих персон известна до седьмого поколения.

Чаще всего законы, касающиеся инцеста, затрагивают отношения, где r = 25 % или выше, хотя многие игнорируют довольно редкий случай дважды двоюродных братьев и сестер.

Источник:
1)https://ru.wikipedia.org/wiki/Коэффициент_инбридинга

Т.е. существенная вероятность рисков наследования редких генетических заболеваний, появление уродств идет при коэффициенте инбридинга 25% и выше (двоюродных братья и сестры обладают коэффициенте инбридинга 12.5%, следовательно их брак не несет угроз уродств для потомства).

Инцест (лат. incestus — «преступный, греховный»), или кровосмеше́ние, — половая связь между близкими кровными родственниками (родителями и детьми, братьями и сёстрами).

Т.е. инцестом считается половая связь прямых родственников с коэффициенте инбридинга 25%(такие браки в России запрещены, а сама половая связь не наказуема), если значение ниже 25%, то это не считается инцестом (и в России такие браки разрешены).

Дополнение:
Почему допустим брак между двоюродными братьями и сестрами

Исследование показывает, что риск появления детей с врожденными уродствами в браках двоюродных братьев и сестер совсем ненамного выше фонового — всего на 1,7%. Запреты на такие браки вводились исходя из экономических и социальных нужд, а вовсе не в целях снижения вероятности проявления наследственных заболеваний. Риск появления детей с врожденными недостатками существенно выше у других категорий населения — алкоголиков или людей старше 40 лет, браки которых не контролируются государством. Эти три довода обосновывают допустимость браков между кузенами.
https://vk.com/rasantro?w=wall-47041459_117151

Браки между троюродными и четвероюродными братьями и сестрами оказываются более многодетными, чем браки между людьми, состоящими в более отдаленном родстве.
https://vk.com/wall-47041459_29306
https://vk.com/wall-47041459_29306

Генетическая основа выбора партнера
https://vk.com/wall-47041459_488527

На выбор брачного партнера может влиять схожесть генов предков
https://vk.com/wall-47041459_392238
https://vk.com/wall-47041459_392299

83% россиян приходятся друг другу родственниками
https://vk.com/wall-47041459_194657

С.В. Савельев про внешнее сходство партнеров
https://vk.com/wall-47041459_144472

Поморы Онежского полуострова и Зимнего берега: три популяции – три разных генетических портрета
#генетика_РА

Впервые исследован Y-хромосомный генофонд трех самых северных русских популяций — поморов Архангельской области: Онежского берега, Летнего берега и западного фрагмента Зимнего берега Белого моря. Анализ по панели 60 SNP-маркеров Y-хромосомы выявил 14 гаплогрупп, по частотам которых популяции поморов резко различаются. Поморы Онежского берега оказались генетически схожи с широким кругом финноязычных народов Северо-Восточной Европы и тех русских популяций, у которых есть мощный дославянский субстрат. Поморы Летнего берега близки к генофондам Скандинавии. Поморы Зимнего берега сходны лишь с единичными популяциями финнов и шведов. Ни одна из популяций поморов не имеет генетического сходства с населением Новгородчины, с которым традиционно связывают происхождение поморов. Предполагается, что причиной столь ярко выраженного своеобразия популяций поморов, наряду с дрейфом генов, стал разный дославянский субстрат, лежащий в основе генофонда каждой популяции, а также более поздние потоки генов.

Для населения Русского Севера, как давно отмечали специалисты, характерно генетическое своеобразие: северные русские популяции не только отличаются от южных, но и различны между собой. Это относится и к самым северным русским побережья Белого моря – поморам. Так традиционно называли себя люди, в течение многих веков живущие рыболовством, охотой на морского зверя и морской торговлей. Первоначальное заселение побережья Белого моря началось в мезолите, около 8 тысяч лет назад. От неолита здесь остались следы двух близких археологических культур – каргопольской и беломорской. Волну заселения в эпоху бронзы (4–3 тысячи лет назад) связывают с финно-угорским населением (прежде всего, с саамским). Первые упоминания о постоянных русских поселениях на беломорском побережье появились в конце XIII — начале XIV века, и их связывают с колонизацией севера из Великого Новгорода, ее еще называют «верховой». Переселенцы, согласно летописям, встретили на этих землях финноязычное население — племена чуди заволочской, которых ассоциируют с вепсами. Жизнь на северной периферии ареала русского народа привела к формированию особого быта, особой культуры, связанной с морем, а также включала в себя интенсивное взаимодействие с населением Северной и Северо-Восточной Европы. Можно ожидать, что все эти события оставили след в генофонде поморов.

Генофонд поморов практически неизвестен. Но проведены иследования генофонда «материковых», а не прибрежных популяций Русского Севера. Они показали, что по митохондриальной и аутосомной ДНК северные русские сближаются с населением Северной Европы, а по отцовским линиям сходны с населением обширной территории от Прибалтики до Печоры, что объясняется наследием древнейшего палеоевропейского населения. Вместе с тем поиск следов новгородской колонизации в генофонде Русского Севера по широкогеномной панели аутосомного генома показал, что «новгородская» предковая компонента на севере Архангельской области отсутствует, а на ее юге составляет не более трети генофонда.

Новые данные о генофонде популяций поморов получены в исследовании, проведенном сотрудниками Медико-генетического научного центра и Биобанка Северной Евразии под руководством проф. Е.В.Балановской, и опубликованы в журнале «Вестник РГМУ». Принимая во внимание традицию патрилокальности у поморов и высокую эффективность изучения «отцовских линий», авторы с помощью маркеров Y-хромосомы решили создатьи «генетические портреты» трёх впервые изученных популяций поморов и провести поиск в их генофонде следов новгородской колонизации.

Материал для исследования собран в ходе экспедиции 2021 года: обследованы населенные пункты Онежского полуострова (Онежский берег и Летний берег) и западного (Онежского) фрагмента Зимнего берега (рис. 1). Далее все три популяции условно именуются «онежскими поморами».

Стресс как фактор мутагенеза
#генетика_РА #наследственность_РА

»...гены, как и у других существ, содержат инструкции по сборке белков, и мутации в гене могут повлиять на форму итогового белка, что скажется на его работоспособности. Но необязательно влияют. Зависит от шаперона HSP90 – белка теплового шока, который помогает производимым белкам складываться в нужную третичную структуру.

В 1950-х годах британский биолог Конрад Уоддингтон подвергал личинки дрозофил тепловому или химическому стрессу и заметил, что у них стали появляться лишние сегменты тела или крылья неправильной формы. Объяснить этот результат не удавалось до 1998 года, когда Сьюзан Линдкуист в лаборатории Массачусетского технологического института (США) отключила у дрозофил ген HSP90 и внезапно получила те же уродства. Они не были вызваны свежими мутациями, просто Линдкуист (как и Уоддингтон до нее) дала проявиться уже накопленным мутациям, которые прежде сдерживались строгим шапероном, а теперь разом выскочили все вместе на суд естественного отбора! Неудачные мутации будут этим судьей осуждены, а удачные – оправданы. А HSP90, таким образом, является главным регулятором способности организма эволюционировать.

Как показывают опыты, запустить этот фонтан скрытой генетической фантазии возможно физическим стрессом – тем же тепловым шоком, например. Но в недавней работе немецких биологов из Вестфальского университета имени Вильгельма в Мюнстере под руководством Йоахима Курца было показано, что то же самое может произойти благодаря простому восприятию информации о стрессе. Ученые помещали здоровых малых булавоусых хрущаков в банки с ранеными, сочащимися гемолимфой сородичами. И обнаружили, что они реагируют на признаки беды спонтанным отключением HSP90 и изменениями в регуляции иммунных генов. Это первая демонстрация того, что уровень шаперона может регулироваться окружающим контекстом.«

https://batrachospermum.livejournal.com/117115.html

Доверчивость и благодарность — наследственные признаки
#наследственность_РА #генетика_РА

Две группы исследователей из Швеции и США независимо друг от друга получили похожие результаты в ходе изучения поведения одно- и разнояйцовых близнецов в «играх на доверие». Оказалось, что склонность к альтруизму и кооперативному поведению подвержена индивидуальной изменчивости, причем имеющиеся различия как минимум на 10–20% определяются наследственностью (генами), а не воспитанием и жизненным опытом.

Эволюция альтруизма и кооперативного поведения у общественных животных, включая человека, привлекает в последние десятилетия самое пристальное внимание ученых. На «Элементах» уже опубликовано более дюжины материалов на эту тему. Не в последнюю очередь интерес обусловлен той исключительной ролью, которую играл и продолжает играть альтруизм в эволюции человека (как биологической, так и социальной).

Для объяснения эволюционного становления альтруизма и кооперации предложено несколько теоретических моделей, основанных на разных механизмах и принципах:

Продолжение по ссылке

Какие болезни показал анализ ДНК Бетховена.
#генетика_РА

Ученые впервые расшифровали ДНК композитора Людвига ван Бетховена. Исследование опубликовано в журнале Current Biology. Его провели ученые из Кембриджского университета, Бетховенского центра Сан-Хосе, Университета в Левене, FamilyTreeDNA, Боннского университета, Дома Бетховена в Бонне и Института эволюционной антропологии Макса Планка. Руководил группой Тристан Бегг из Кембриджского университета.

Анализ генома, взятый из пяти прядей волос Бетховена, сохранившихся до наших дней у различных коллекционеров, подтвердил наличие у него множества заболеваний, которыми тот страдал при жизни. С 28 лет у Бетховена развивалась глухота, которая достигла максимума к 48 годам. Также на протяжении всей жизни у композитора был ряд других болезней: желтуха, абдоминальные колики, анорексия, подагра. Умер же он в возрасте 56 лет.
Генетики не смогли найти точную причину глухоты Бетховена или проблем с желудочно-кишечным трактом. Тем не менее они обнаружили признаки заражения вирусом гепатита В. Также анализ волос подтвердил отравление свинцом, которое значится в списке возможных причин смерти композитора.

«Мы не можем сказать точно, что убило Бетховена, но мы можем как минимум подтвердить наличие у него серьезного унаследованного риска заболеваний и гепатита B», — сказал один из соавторов Йоханнес Краузе.

Злоупотребление алкоголем — факт, который значится в дневниковых записях музыканта, — могло усугубить влияние инфекции на организм. «Принимая во внимание известную историю его болезней, весьма вероятно, что причиной была совокупность этих всех факторов, включая употребление алкоголя», — отметил Бегг.

Дополнительно специалисты проанализировали ДНК потомков Бетховена, проживающих в Бельгии, и не обнаружили совпадений с ним по Y-хромосоме. Ученые предположили, что в семье Бетховена по отцовской линии родился как минимум один внебрачный ребенок.

«Благодаря сочетанию данных ДНК и архивных документов мы смогли наблюдать несоответствие между юридической и биологической генеалогией Людвига ван Бетховена», — пишут ученые.

Ранее биологи из Университета Тасмании в Австралии обнаружили на территории Антарктиды фрагменты ДНК возрастом 1 млн лет. Останки, найденные на дне моря Скоша, могут быть полезными для составления карты истории региона.

Оригинал
https://www.rbc.ru/life/news/641bfd339a794753fc9c3401

Популяционная динамика Волго-Окского междуречья периода славянизации
#генетика_РА #история_РА

В работе были изучены геномы 32 индивидов, происходящих из шести археологических памятников, расположенных в Суздальском районе Владимирской области. Это Большое Давыдовское 2 (BOL), представляющее культуру железного века (III-IV вв. n=9); Шекшово 9 (SHE), захоронение крупного средневекового поселения (X-XII вв, n=9); Шекшово 2 (SHK), крупное захоронение (XII-XIII вв, n=2); постсредневековые захоронения Кидекша (KED), (XV-XVIII вв, n=4), и Красное 3 (KRS) (XIV в, n=1). Дополнительно включили могильный курган (GOR) и три средневековых плоских кургана (GOS) (XII-XIII вв) близ города Гороховец, восточной части Владимирской области. Для некоторых образцов провели анализ стабильных изотопов углерода и азота.

Для 31 древнего образца генетики провели таргетное секвенирование с покрытием от 0,06х до 4х, проанализировали 1,2 млн SNP. По геномным данным выполнили анализ главных компонент. По первой компоненте РС1 разделились Западная Евразия и Восточная Азия, а между этими регионами протянулись три генетические клины, разделенные второй компонентой РС2. Эти клины примерно соответствуют экорегионам Центральной Евразии: верхняя клина охватывает лесо-тундровый пояс, и в нее попадает большинство уралоязычных популяций.

Образцы сгруппировали в четыре кластера, основываясь на археологическом контексте, изотопных данных, результатах РСА и ADMIXTURE: железный век (VolgaOka_IA, n=7), средневековье, близкое к железному веку (VolgaOka_MA1, n = 4), средневековье, близкое к восточноевропейцам (VolgaOka_MA2, n = 6) и постсредневековье из Кидекши и Кибола (VolgaOka_H, n = 4).

Популяции Волго-Окского региона железного века демонстрируют генетическую близость к Сибири

Полная статья

Генетические вклад славян у современных молдаван составляет более 50%
#генетика_РА #народы_Европы_РА

Через аутосомный анализ проведено сравнение современных молдаван с двумя группами популяций: даки Румынии и славяне (средневековые русские Владимирской области). Оказалось что вклад славян превышает румынский, и составляет 50-60%.

https://tttttt.me/illyrianometer/1032