Минутка айтишного хардкора. На этот раз выпустили на Хабре пошаговое руководство по интеграции SQL-моделей в экосистему Open-Source-платформы MLflow. Цель статьи двоякая: во-первых, разобраться в фундаментальных принципах использования на платформе простой SQL-модели и, во-вторых, решить сложную задачу — как сохранить SQL запросы (SQL-модели), используя репозиторий моделей MLflow.
#opensource #ml
#opensource #ml
🤯2🤔1
И технохардкора на выходные. Мы перевели серию статей про будни data-инженера. Он рассказывает о реальных неисправностях, которые возникают в процессе работы, и о том, как команда работы с данными их устраняет. Про Spark, короче.
#ai #ml
#ai #ml
🆒2🔥1
В Google DeepMind разработали модель GraphCast, которая составляет самые точные в мире прогнозы погоды на десять дней — она работает быстрее и точнее погодного симулятора HRES (High-Resolution Forecast), который считается отраслевым стандартом.
Рабочая версия GraphCast размещена на сайте Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. В сентябре она за девять дней предсказала, что на побережье Новой Шотландии (Канада) обрушится ураган «Ли», а традиционные средства прогнозирования установили это лишь за шесть дней. Кроме того, они оказались менее точными в аспекте времени и места выхода стихии на берег.
Исходный код модели на GitHub
#ml
Рабочая версия GraphCast размещена на сайте Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. В сентябре она за девять дней предсказала, что на побережье Новой Шотландии (Канада) обрушится ураган «Ли», а традиционные средства прогнозирования установили это лишь за шесть дней. Кроме того, они оказались менее точными в аспекте времени и места выхода стихии на берег.
Исходный код модели на GitHub
#ml
👍6🤔2
Прочитали и перевели на Хабр:
👈 Руководство по sidecar-контейнерам Kubernetes: что это такое, для чего они существуют и что изменилось в Kubernetes 1.28. Читать
👈 Google и Microsoft представили свои уровни зрелости MLOps — они описывают развитие инфраструктуры ML на основе лучших практик в отрасли. Читать
#ml #kubernetes
#ml #kubernetes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🆒2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Fooocus v2 — бесплатный Midjourney у вас на компьютере
Подробная инструкция по установке и использованию нейросети
#ml
✔️ Подписаться на канал ✔️
Подробная инструкция по установке и использованию нейросети
#ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Хорошая подборка от Нетологии — 10 бесплатных занятий и один гайд по использованию нейросетей в работе и жизни. По ссылке можно прочитать подробнее про каждую лекцию, но для удобства все ссылки вынес сюда:
1. Нейросети с нуля: от понимания до создания
2. Нейросети для работы и бизнеса: пошаговый план применения
3. AI против спама: практическое руководство по разработке спам-фильтров
4. Эффективное использование нейросетей для обучения
5. Растём в Data Science: глубокое обучение, искусственный интеллект и нейронные сети
6. Как начать работать с нейросетями и создать свой ChatGPT
7. Data Science: нейросети, машинное и глубокое обучение
8. Как нейросети помогают оптимизировать бизнес-процессы
9. Как создавать дизайн-концепции с помощью нейросетей
10. Анализ данных и нейросети
Гайд: Как использовать нейросети в графическом дизайне
#ml #ai #education
1. Нейросети с нуля: от понимания до создания
2. Нейросети для работы и бизнеса: пошаговый план применения
3. AI против спама: практическое руководство по разработке спам-фильтров
4. Эффективное использование нейросетей для обучения
5. Растём в Data Science: глубокое обучение, искусственный интеллект и нейронные сети
6. Как начать работать с нейросетями и создать свой ChatGPT
7. Data Science: нейросети, машинное и глубокое обучение
8. Как нейросети помогают оптимизировать бизнес-процессы
9. Как создавать дизайн-концепции с помощью нейросетей
10. Анализ данных и нейросети
Гайд: Как использовать нейросети в графическом дизайне
#ml #ai #education
❤1🔥1
Forwarded from VK Team
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрим «Сквозь VK»? Новый подкаст про сквозные технологии в наших продуктах
Первый выпуск — о рекомендательных системах: насколько это сильное ML-колдунство, как их оценивать и тестировать, стоит ли полагаться на инструменты open source и чего ждать в будущем.
Примерами из жизни наших продуктов поделились Андрей Зимовнов, директор по ML в AI VK, и Андрей Кузнецов, ML-эксперт.
👀 Смотрите и подписывайтесь в🍿 VK Видео и ✨ Дзене
🎧 Слушайте на всех популярных платформах
#СквозьVK #ML
Первый выпуск — о рекомендательных системах: насколько это сильное ML-колдунство, как их оценивать и тестировать, стоит ли полагаться на инструменты open source и чего ждать в будущем.
Примерами из жизни наших продуктов поделились Андрей Зимовнов, директор по ML в AI VK, и Андрей Кузнецов, ML-эксперт.
👀 Смотрите и подписывайтесь в
🎧 Слушайте на всех популярных платформах
#СквозьVK #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👎2❤🔥1❤1🎉1
Промт для проверки уникальности контента
Хороший вопрос — как проверять уникальность контента, который приносят вам авторы. Есть привычные сервисы, которые легко гуглятся. А есть нейросетки, которые могут смотреть в интернет и сравнить ваш текст с сотнями похожих. Забавно, но оптимально использовать два подхода, так что вы вряд ли сократите время, которое нужно потратить на эту задачу. Но точно улучшите качество материала.
Промт для проверки контента на уникальность может выглядеть так:
@proitru
#нейросети #промты #ml #ai
Хороший вопрос — как проверять уникальность контента, который приносят вам авторы. Есть привычные сервисы, которые легко гуглятся. А есть нейросетки, которые могут смотреть в интернет и сравнить ваш текст с сотнями похожих. Забавно, но оптимально использовать два подхода, так что вы вряд ли сократите время, которое нужно потратить на эту задачу. Но точно улучшите качество материала.
Промт для проверки контента на уникальность может выглядеть так:
Вы [эксперт-аналитик контента] или [seo-специалист], которому поручено оценить уникальность данного текста и предоставить действенные рекомендации по улучшению его оригинальности. Выполните следующие шаги:
1. Проверка уникальности:
- Проанализируйте предоставленный текст на уникальность, сравнив его с распространенными шаблонами, клише или широко используемыми фразами, найденными в похожем контенте в Интернете или в вашей базе знаний.
- Определите любые прямые или почти прямые совпадения с существующим контентом, включая перефразированные разделы или часто используемые выражения.
- Присвойте оценку уникальности (0–100%) на основе того, насколько оригинален текст, где 0% — полностью скопирован или обобщен, а 100% — полностью уникален.
2. Обратная связь по уникальности:
- Предоставьте краткое резюме уникальности текста, выделив конкретные разделы, которым не хватает оригинальности (например, часто используемые фразы, общие формулировки или сходства с существующим контентом).
- Если применимо, отметьте любые потенциальные риски плагиата или сходства с конкретными источниками (без воспроизведения материалов, защищенных авторским правом).
3. Предложения по улучшению. Предложите не менее 3-5 конкретных предложений по повышению уникальности текста. Они могут включать:
- Перефразирование общих или часто используемых фраз с помощью более отличительных формулировок.
- Включение уникальных точек зрения, анекдотов или идей, относящихся к теме.
- Регулировка тона, стиля или структуры для отличия текста от общих шаблонов.
- Добавление оригинальных примеров, метафор или данных для выделения контента.
Для каждого предложения объясните, почему оно улучшит уникальность и как оно согласуется с целью или аудиторией текста. Убедитесь, что предложения сохраняют исходный смысл и намерение текста.
4. Исправленный пример:
Если применимо, предоставьте краткую переписанную версию проблемного раздела, чтобы продемонстрировать, как можно применить предложения.
5. Тон и стиль:
Адаптируйте предложения к контексту текста (например, запись в блоге, маркетинговый текст, научная статья), если указано.
Ввод: [скопируйте текст].
Формат вывода:
Оценка уникальности: [Оценка]%
Анализ уникальности: [Краткое изложение результатов, включая конкретные проблемы]
Предложения по улучшению:
[Дополнительные предложения по мере необходимости]
Исправленный пример: [Переписанный раздел с пояснениями]
Убедитесь, что ответ ясен, лаконичен и сосредоточен на осуществимых улучшениях, при этом соблюдая первоначальный замысел текста.
@proitru
#нейросети #промты #ml #ai
👍6❤2
Как нейросети убивают путь автора к профессионализму
Занудный текст по мотивам одной дискуссии под бутылочку сидра
Популярность нейросетей перевернула мир контента. Генераторы текстов пишут статьи за минуты, корректируют стили и даже имитируют стиль, юмор и подачу конкретного человека. Это удобно, но порождает тревожную тенденцию: начинающих авторов лишают главного инструмента развития — права на ошибку.
Раньше: учиться на провалах.
Когда-то молодой автор получал задание, писал черновик, получал критику и переписывал его десятки раз. Каждый замечание редактора, каждая переработанная фраза становились шагом к мастерству. Даже неудачные тексты были частью процесса: они учили видеть слабые места, работать с обратной связью и находить свой стиль.
Сейчас: нейросеть вместо обучения.
Сегодня работодатель, увидев слабую работу новичка, чаще выберет нейросеть. Зачем тратить время на исправление ошибок, если можно за секунды получить «идеальный» текст? Автор теряет шанс учиться.
Почему это опасно?
1️⃣ Большой разрыв между старыми профи донейросетевой эпохи и молодыми авторами, которые только начинают свой путь. Чудес не бывает, шагнуть сразу хотя бы на уровень редактора просто невозможно.
2️⃣ Смерть критического мышления. Автор, не научившийся анализировать свои ошибки, никогда не станет мастером. Нейросети же не учат, а подменяют — и тем самым калечат профессиональный рост.
3️⃣ Поверхностность контента. Нейросети генерируют шаблонные тексты, следуя статистике, а не глубине. И на этих материалах учится начинающий автор, принимая их за базу. Контент становится однотипным, а без живых авторов рынок заполняется «серой массой».
Что делать? Компаниям уже сейчас стоит:
1️⃣ Создавать «зоны роста»: платить новичкам за эксперименты, даже если их тексты требуют правки.
2️⃣ Комбинировать технологии: использовать нейросети для поддержки, а не замены. Например, генерировать идеи, которые автор превращает в уникальный контент.
3️⃣ Ценить «человеческий фактор»: эмпатию, юмор, личный опыт — то, что алгоритмы пока не освоили.
Что делать молодым авторам? Помнить, что нейросети можно использовать для автоматизации рутины: проверки грамматики, создания черновиков, анализа статистики. Но писать самим. Набивать руку.
Мир не вернётся к донейросетевой эпохе. Но если мы хотим, чтобы у нас появлялись новые главные редакторы, то просто необходимо сохранить пространство для несовершенства. Ведь только через ошибки рождается профессионализм.
#нейросети #контентменеджерское #ai #ml
Занудный текст по мотивам одной дискуссии под бутылочку сидра
Популярность нейросетей перевернула мир контента. Генераторы текстов пишут статьи за минуты, корректируют стили и даже имитируют стиль, юмор и подачу конкретного человека. Это удобно, но порождает тревожную тенденцию: начинающих авторов лишают главного инструмента развития — права на ошибку.
Раньше: учиться на провалах.
Когда-то молодой автор получал задание, писал черновик, получал критику и переписывал его десятки раз. Каждый замечание редактора, каждая переработанная фраза становились шагом к мастерству. Даже неудачные тексты были частью процесса: они учили видеть слабые места, работать с обратной связью и находить свой стиль.
Сейчас: нейросеть вместо обучения.
Сегодня работодатель, увидев слабую работу новичка, чаще выберет нейросеть. Зачем тратить время на исправление ошибок, если можно за секунды получить «идеальный» текст? Автор теряет шанс учиться.
Почему это опасно?
Что делать? Компаниям уже сейчас стоит:
Что делать молодым авторам? Помнить, что нейросети можно использовать для автоматизации рутины: проверки грамматики, создания черновиков, анализа статистики. Но писать самим. Набивать руку.
Мир не вернётся к донейросетевой эпохе. Но если мы хотим, чтобы у нас появлялись новые главные редакторы, то просто необходимо сохранить пространство для несовершенства. Ведь только через ошибки рождается профессионализм.
#нейросети #контентменеджерское #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🆒3🤯1
Опять про промты. Спросили, как сделать стикер для телеги на основе фотографии. Можно использовать такой простой промт:
Такой промт можно трансформировать под генерацию любого нужного изображения на основе фотографии. Пользуйтесь!
P.S.: Конкретную нейросетку для генерации не подскажу. Я делал этого улыбчивого щекастика в Grok, но можно попробовать, например, fyro.ai. Или перевести промт под Midjourney.
@proitru
#нейросети #промты #ml #ai
Создай стикер для Telegram на основе этой фотографии. Вот требования:
1. Формат: PNG с прозрачным фоном
2. Стиль: Стикер должен быть ярким, мультяшным, с выразительными чертами лица.
3. Удали фон, он должен быть полностью прозрачным.
4. Обработка: Лицо оставить узнаваемым, но адаптировать под стиль Telegram-стикеров — с мягкими тенями, яркими контурами, упрощённой детализацией.
4. Цвет глаз: [напиши нужный]
Такой промт можно трансформировать под генерацию любого нужного изображения на основе фотографии. Пользуйтесь!
P.S.: Конкретную нейросетку для генерации не подскажу. Я делал этого улыбчивого щекастика в Grok, но можно попробовать, например, fyro.ai. Или перевести промт под Midjourney.
@proitru
#нейросети #промты #ml #ai
😁2
OpenAI добавила функцию генерации изображений в WhatsApp
Теперь можно писать боту по номеру +1-800-242-8478 или через ссылку wa.me/18002428478, задавать промпты и получать картинки прямо в чате. Да, даже если у вас нет аккаунта в OpenAI.
Как работает?
1️⃣ Добавьте номер в контакты
2️⃣ Напишите боту «create an image...» + ваш запрос
3️⃣ Подождите пару минут — ИИ сгенерирует изображение.
Лимиты:
✔️ Бесплатные пользователи — 1 изображение/день.
✔️ Pro-подписчики — больше запросов (через привязку аккаунта).
#ml #ai #openai
📥 Левашов
Теперь можно писать боту по номеру +1-800-242-8478 или через ссылку wa.me/18002428478, задавать промпты и получать картинки прямо в чате. Да, даже если у вас нет аккаунта в OpenAI.
Как работает?
Лимиты:
#ml #ai #openai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1