Минутка айтишного хардкора. На этот раз выпустили на Хабре пошаговое руководство по интеграции SQL-моделей в экосистему Open-Source-платформы MLflow. Цель статьи двоякая: во-первых, разобраться в фундаментальных принципах использования на платформе простой SQL-модели и, во-вторых, решить сложную задачу — как сохранить SQL запросы (SQL-модели), используя репозиторий моделей MLflow.
#opensource #ml
#opensource #ml
И технохардкора на выходные. Мы перевели серию статей про будни data-инженера. Он рассказывает о реальных неисправностях, которые возникают в процессе работы, и о том, как команда работы с данными их устраняет. Про Spark, короче.
#ai #ml
#ai #ml
В Google DeepMind разработали модель GraphCast, которая составляет самые точные в мире прогнозы погоды на десять дней — она работает быстрее и точнее погодного симулятора HRES (High-Resolution Forecast), который считается отраслевым стандартом.
Рабочая версия GraphCast размещена на сайте Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. В сентябре она за девять дней предсказала, что на побережье Новой Шотландии (Канада) обрушится ураган «Ли», а традиционные средства прогнозирования установили это лишь за шесть дней. Кроме того, они оказались менее точными в аспекте времени и места выхода стихии на берег.
Исходный код модели на GitHub
#ml
Рабочая версия GraphCast размещена на сайте Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. В сентябре она за девять дней предсказала, что на побережье Новой Шотландии (Канада) обрушится ураган «Ли», а традиционные средства прогнозирования установили это лишь за шесть дней. Кроме того, они оказались менее точными в аспекте времени и места выхода стихии на берег.
Исходный код модели на GitHub
#ml
Прочитали и перевели на Хабр:
👈 Руководство по sidecar-контейнерам Kubernetes: что это такое, для чего они существуют и что изменилось в Kubernetes 1.28. Читать
👈 Google и Microsoft представили свои уровни зрелости MLOps — они описывают развитие инфраструктуры ML на основе лучших практик в отрасли. Читать
#ml #kubernetes
#ml #kubernetes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Fooocus v2 — бесплатный Midjourney у вас на компьютере
Подробная инструкция по установке и использованию нейросети
#ml
✔️ Подписаться на канал ✔️
Подробная инструкция по установке и использованию нейросети
#ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хорошая подборка от Нетологии — 10 бесплатных занятий и один гайд по использованию нейросетей в работе и жизни. По ссылке можно прочитать подробнее про каждую лекцию, но для удобства все ссылки вынес сюда:
1. Нейросети с нуля: от понимания до создания
2. Нейросети для работы и бизнеса: пошаговый план применения
3. AI против спама: практическое руководство по разработке спам-фильтров
4. Эффективное использование нейросетей для обучения
5. Растём в Data Science: глубокое обучение, искусственный интеллект и нейронные сети
6. Как начать работать с нейросетями и создать свой ChatGPT
7. Data Science: нейросети, машинное и глубокое обучение
8. Как нейросети помогают оптимизировать бизнес-процессы
9. Как создавать дизайн-концепции с помощью нейросетей
10. Анализ данных и нейросети
Гайд: Как использовать нейросети в графическом дизайне
#ml #ai #education
1. Нейросети с нуля: от понимания до создания
2. Нейросети для работы и бизнеса: пошаговый план применения
3. AI против спама: практическое руководство по разработке спам-фильтров
4. Эффективное использование нейросетей для обучения
5. Растём в Data Science: глубокое обучение, искусственный интеллект и нейронные сети
6. Как начать работать с нейросетями и создать свой ChatGPT
7. Data Science: нейросети, машинное и глубокое обучение
8. Как нейросети помогают оптимизировать бизнес-процессы
9. Как создавать дизайн-концепции с помощью нейросетей
10. Анализ данных и нейросети
Гайд: Как использовать нейросети в графическом дизайне
#ml #ai #education
Forwarded from VK Team
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрим «Сквозь VK»? Новый подкаст про сквозные технологии в наших продуктах
Первый выпуск — о рекомендательных системах: насколько это сильное ML-колдунство, как их оценивать и тестировать, стоит ли полагаться на инструменты open source и чего ждать в будущем.
Примерами из жизни наших продуктов поделились Андрей Зимовнов, директор по ML в AI VK, и Андрей Кузнецов, ML-эксперт.
👀 Смотрите и подписывайтесь в🍿 VK Видео и ✨ Дзене
🎧 Слушайте на всех популярных платформах
#СквозьVK #ML
Первый выпуск — о рекомендательных системах: насколько это сильное ML-колдунство, как их оценивать и тестировать, стоит ли полагаться на инструменты open source и чего ждать в будущем.
Примерами из жизни наших продуктов поделились Андрей Зимовнов, директор по ML в AI VK, и Андрей Кузнецов, ML-эксперт.
👀 Смотрите и подписывайтесь в
🎧 Слушайте на всех популярных платформах
#СквозьVK #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM