Activate Consulting опубликовала ежегодный отчёт о состоянии и прогнозах развития IT, Интернета, СМИ и индустрии развлечений.
Тут интересно про ИИ:
👈 самые популярные сценарии использования ИИ-инструментов — проверка и доработка писем, развлечение, создание контента;
👈 60% создателей контента используют ИИ-инструменты в своей работе. Основные драйверы его использования — поиск вдохновения, экономия времени и денег;
👈 ИИ постепенно захватывает рабочие процессы: 16% сотрудников уже используют нейросети в своей работе, ещё 21% планирует начать в ближайший год;
👈 ChatGPT стала самой быстрой онлайн-платформой, достигнув 100 млн пользователей за два месяца и обогнав TikTok (набрал 100 млн за 9 месяцев). Общее количество посещений ChatGPT приближается к 400 млн в месяц;
👈 среди основных факторов сдерживания развития ИИ в Activate называют нехватку данных для обучения, частые ошибки и дезинформацию в сгенерированном контенте, влияние регуляторов, угрозы безопасности и непроработанную законодательную базу.
#ai
Тут интересно про ИИ:
#ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
И технохардкора на выходные. Мы перевели серию статей про будни data-инженера. Он рассказывает о реальных неисправностях, которые возникают в процессе работы, и о том, как команда работы с данными их устраняет. Про Spark, короче.
#ai #ml
#ai #ml
🆒2🔥1
Интересное. Кембриджский словарь английского языка (Cambridge Dictionary) назвал словом года глагол «галлюцинировать» (hallucinate).
Казалось бы... наркоманы проклятые. Но составители словаря объясняют, что речь идёт об определённом значении этого слова в контексте искусственного интеллекта.
«Галлюцинировать» — генерирование ИИ ложной информации.
#ai
Казалось бы... наркоманы проклятые. Но составители словаря объясняют, что речь идёт об определённом значении этого слова в контексте искусственного интеллекта.
«Галлюцинировать» — генерирование ИИ ложной информации.
#ai
🤔2
Хорошая подборка от Нетологии — 10 бесплатных занятий и один гайд по использованию нейросетей в работе и жизни. По ссылке можно прочитать подробнее про каждую лекцию, но для удобства все ссылки вынес сюда:
1. Нейросети с нуля: от понимания до создания
2. Нейросети для работы и бизнеса: пошаговый план применения
3. AI против спама: практическое руководство по разработке спам-фильтров
4. Эффективное использование нейросетей для обучения
5. Растём в Data Science: глубокое обучение, искусственный интеллект и нейронные сети
6. Как начать работать с нейросетями и создать свой ChatGPT
7. Data Science: нейросети, машинное и глубокое обучение
8. Как нейросети помогают оптимизировать бизнес-процессы
9. Как создавать дизайн-концепции с помощью нейросетей
10. Анализ данных и нейросети
Гайд: Как использовать нейросети в графическом дизайне
#ml #ai #education
1. Нейросети с нуля: от понимания до создания
2. Нейросети для работы и бизнеса: пошаговый план применения
3. AI против спама: практическое руководство по разработке спам-фильтров
4. Эффективное использование нейросетей для обучения
5. Растём в Data Science: глубокое обучение, искусственный интеллект и нейронные сети
6. Как начать работать с нейросетями и создать свой ChatGPT
7. Data Science: нейросети, машинное и глубокое обучение
8. Как нейросети помогают оптимизировать бизнес-процессы
9. Как создавать дизайн-концепции с помощью нейросетей
10. Анализ данных и нейросети
Гайд: Как использовать нейросети в графическом дизайне
#ml #ai #education
❤1🔥1
hertz-dev — первая открытая AI-модель для синтеза речи в полнодуплексном режиме
Наработки этого проекта распространяются под лицензией Apache 2.0, что позволяет его использовать в качестве основы для создания систем голосового общения в реальном времени или генерации разговорной речи. На системе с GPU NVIDIA GeForce RTX 4090 средняя задержка перед генерацией составляет 120 мс (теоретически до 65 мс), что примерно в два раза быстрее, чем у имеющихся в открытом доступе существующих моделей.
Опубликованный вариант построен с использованием архитектуры «трансформер», охватывает 8.5 миллиардов параметров и обучен c использованием 500 миллиардов токенов. Размер учитываемого моделью контекста (число токенов, которые модель может обработать и запомнить при генерации речи) составляет 2048 токенов или примерно 4 минуты речи.
github
примеры генерации
#ai
Наработки этого проекта распространяются под лицензией Apache 2.0, что позволяет его использовать в качестве основы для создания систем голосового общения в реальном времени или генерации разговорной речи. На системе с GPU NVIDIA GeForce RTX 4090 средняя задержка перед генерацией составляет 120 мс (теоретически до 65 мс), что примерно в два раза быстрее, чем у имеющихся в открытом доступе существующих моделей.
Опубликованный вариант построен с использованием архитектуры «трансформер», охватывает 8.5 миллиардов параметров и обучен c использованием 500 миллиардов токенов. Размер учитываемого моделью контекста (число токенов, которые модель может обработать и запомнить при генерации речи) составляет 2048 токенов или примерно 4 минуты речи.
github
примеры генерации
#ai
👍4
Нейросетки стали сильно упрощать жизнь. Даже хочется начать про них больше писать, так как тестирую и пользуюсь уже многим.
Новость недели, ИМХО, в этом направлении, что «французский ChatGPT» Mistral AI значительно усовершенствовал своего ИИ-чатбота Le Chat. Например, добавлена функция «Flash-Answers», позволяющая чатботу генерировать ответы с поразительной скоростью более 1000 слов в секунду, превосходя конкурентов, таких как модель GPT-4o от ChatGPT.
Добавляйте в закладки.
#ai
Новость недели, ИМХО, в этом направлении, что «французский ChatGPT» Mistral AI значительно усовершенствовал своего ИИ-чатбота Le Chat. Например, добавлена функция «Flash-Answers», позволяющая чатботу генерировать ответы с поразительной скоростью более 1000 слов в секунду, превосходя конкурентов, таких как модель GPT-4o от ChatGPT.
Добавляйте в закладки.
#ai
❤🔥2👍2👎1🆒1
Промт для проверки уникальности контента
Хороший вопрос — как проверять уникальность контента, который приносят вам авторы. Есть привычные сервисы, которые легко гуглятся. А есть нейросетки, которые могут смотреть в интернет и сравнить ваш текст с сотнями похожих. Забавно, но оптимально использовать два подхода, так что вы вряд ли сократите время, которое нужно потратить на эту задачу. Но точно улучшите качество материала.
Промт для проверки контента на уникальность может выглядеть так:
@proitru
#нейросети #промты #ml #ai
Хороший вопрос — как проверять уникальность контента, который приносят вам авторы. Есть привычные сервисы, которые легко гуглятся. А есть нейросетки, которые могут смотреть в интернет и сравнить ваш текст с сотнями похожих. Забавно, но оптимально использовать два подхода, так что вы вряд ли сократите время, которое нужно потратить на эту задачу. Но точно улучшите качество материала.
Промт для проверки контента на уникальность может выглядеть так:
Вы [эксперт-аналитик контента] или [seo-специалист], которому поручено оценить уникальность данного текста и предоставить действенные рекомендации по улучшению его оригинальности. Выполните следующие шаги:
1. Проверка уникальности:
- Проанализируйте предоставленный текст на уникальность, сравнив его с распространенными шаблонами, клише или широко используемыми фразами, найденными в похожем контенте в Интернете или в вашей базе знаний.
- Определите любые прямые или почти прямые совпадения с существующим контентом, включая перефразированные разделы или часто используемые выражения.
- Присвойте оценку уникальности (0–100%) на основе того, насколько оригинален текст, где 0% — полностью скопирован или обобщен, а 100% — полностью уникален.
2. Обратная связь по уникальности:
- Предоставьте краткое резюме уникальности текста, выделив конкретные разделы, которым не хватает оригинальности (например, часто используемые фразы, общие формулировки или сходства с существующим контентом).
- Если применимо, отметьте любые потенциальные риски плагиата или сходства с конкретными источниками (без воспроизведения материалов, защищенных авторским правом).
3. Предложения по улучшению. Предложите не менее 3-5 конкретных предложений по повышению уникальности текста. Они могут включать:
- Перефразирование общих или часто используемых фраз с помощью более отличительных формулировок.
- Включение уникальных точек зрения, анекдотов или идей, относящихся к теме.
- Регулировка тона, стиля или структуры для отличия текста от общих шаблонов.
- Добавление оригинальных примеров, метафор или данных для выделения контента.
Для каждого предложения объясните, почему оно улучшит уникальность и как оно согласуется с целью или аудиторией текста. Убедитесь, что предложения сохраняют исходный смысл и намерение текста.
4. Исправленный пример:
Если применимо, предоставьте краткую переписанную версию проблемного раздела, чтобы продемонстрировать, как можно применить предложения.
5. Тон и стиль:
Адаптируйте предложения к контексту текста (например, запись в блоге, маркетинговый текст, научная статья), если указано.
Ввод: [скопируйте текст].
Формат вывода:
Оценка уникальности: [Оценка]%
Анализ уникальности: [Краткое изложение результатов, включая конкретные проблемы]
Предложения по улучшению:
[Дополнительные предложения по мере необходимости]
Исправленный пример: [Переписанный раздел с пояснениями]
Убедитесь, что ответ ясен, лаконичен и сосредоточен на осуществимых улучшениях, при этом соблюдая первоначальный замысел текста.
@proitru
#нейросети #промты #ml #ai
👍6❤2
Как нейросети убивают путь автора к профессионализму
Занудный текст по мотивам одной дискуссии под бутылочку сидра
Популярность нейросетей перевернула мир контента. Генераторы текстов пишут статьи за минуты, корректируют стили и даже имитируют стиль, юмор и подачу конкретного человека. Это удобно, но порождает тревожную тенденцию: начинающих авторов лишают главного инструмента развития — права на ошибку.
Раньше: учиться на провалах.
Когда-то молодой автор получал задание, писал черновик, получал критику и переписывал его десятки раз. Каждый замечание редактора, каждая переработанная фраза становились шагом к мастерству. Даже неудачные тексты были частью процесса: они учили видеть слабые места, работать с обратной связью и находить свой стиль.
Сейчас: нейросеть вместо обучения.
Сегодня работодатель, увидев слабую работу новичка, чаще выберет нейросеть. Зачем тратить время на исправление ошибок, если можно за секунды получить «идеальный» текст? Автор теряет шанс учиться.
Почему это опасно?
1️⃣ Большой разрыв между старыми профи донейросетевой эпохи и молодыми авторами, которые только начинают свой путь. Чудес не бывает, шагнуть сразу хотя бы на уровень редактора просто невозможно.
2️⃣ Смерть критического мышления. Автор, не научившийся анализировать свои ошибки, никогда не станет мастером. Нейросети же не учат, а подменяют — и тем самым калечат профессиональный рост.
3️⃣ Поверхностность контента. Нейросети генерируют шаблонные тексты, следуя статистике, а не глубине. И на этих материалах учится начинающий автор, принимая их за базу. Контент становится однотипным, а без живых авторов рынок заполняется «серой массой».
Что делать? Компаниям уже сейчас стоит:
1️⃣ Создавать «зоны роста»: платить новичкам за эксперименты, даже если их тексты требуют правки.
2️⃣ Комбинировать технологии: использовать нейросети для поддержки, а не замены. Например, генерировать идеи, которые автор превращает в уникальный контент.
3️⃣ Ценить «человеческий фактор»: эмпатию, юмор, личный опыт — то, что алгоритмы пока не освоили.
Что делать молодым авторам? Помнить, что нейросети можно использовать для автоматизации рутины: проверки грамматики, создания черновиков, анализа статистики. Но писать самим. Набивать руку.
Мир не вернётся к донейросетевой эпохе. Но если мы хотим, чтобы у нас появлялись новые главные редакторы, то просто необходимо сохранить пространство для несовершенства. Ведь только через ошибки рождается профессионализм.
#нейросети #контентменеджерское #ai #ml
Занудный текст по мотивам одной дискуссии под бутылочку сидра
Популярность нейросетей перевернула мир контента. Генераторы текстов пишут статьи за минуты, корректируют стили и даже имитируют стиль, юмор и подачу конкретного человека. Это удобно, но порождает тревожную тенденцию: начинающих авторов лишают главного инструмента развития — права на ошибку.
Раньше: учиться на провалах.
Когда-то молодой автор получал задание, писал черновик, получал критику и переписывал его десятки раз. Каждый замечание редактора, каждая переработанная фраза становились шагом к мастерству. Даже неудачные тексты были частью процесса: они учили видеть слабые места, работать с обратной связью и находить свой стиль.
Сейчас: нейросеть вместо обучения.
Сегодня работодатель, увидев слабую работу новичка, чаще выберет нейросеть. Зачем тратить время на исправление ошибок, если можно за секунды получить «идеальный» текст? Автор теряет шанс учиться.
Почему это опасно?
Что делать? Компаниям уже сейчас стоит:
Что делать молодым авторам? Помнить, что нейросети можно использовать для автоматизации рутины: проверки грамматики, создания черновиков, анализа статистики. Но писать самим. Набивать руку.
Мир не вернётся к донейросетевой эпохе. Но если мы хотим, чтобы у нас появлялись новые главные редакторы, то просто необходимо сохранить пространство для несовершенства. Ведь только через ошибки рождается профессионализм.
#нейросети #контентменеджерское #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🆒3🤯1
Опять про промты. Спросили, как сделать стикер для телеги на основе фотографии. Можно использовать такой простой промт:
Такой промт можно трансформировать под генерацию любого нужного изображения на основе фотографии. Пользуйтесь!
P.S.: Конкретную нейросетку для генерации не подскажу. Я делал этого улыбчивого щекастика в Grok, но можно попробовать, например, fyro.ai. Или перевести промт под Midjourney.
@proitru
#нейросети #промты #ml #ai
Создай стикер для Telegram на основе этой фотографии. Вот требования:
1. Формат: PNG с прозрачным фоном
2. Стиль: Стикер должен быть ярким, мультяшным, с выразительными чертами лица.
3. Удали фон, он должен быть полностью прозрачным.
4. Обработка: Лицо оставить узнаваемым, но адаптировать под стиль Telegram-стикеров — с мягкими тенями, яркими контурами, упрощённой детализацией.
4. Цвет глаз: [напиши нужный]
Такой промт можно трансформировать под генерацию любого нужного изображения на основе фотографии. Пользуйтесь!
P.S.: Конкретную нейросетку для генерации не подскажу. Я делал этого улыбчивого щекастика в Grok, но можно попробовать, например, fyro.ai. Или перевести промт под Midjourney.
@proitru
#нейросети #промты #ml #ai
😁2
macOS Tahoe: что вас ждёт 🍏
На WWDC 2025 Apple представила новую версию macOS — Tahoe, которая получила глубокую интеграцию с Apple Intelligence, обновленный дизайн и улучшенные инструменты для связи с iPhone. Я всё также предпочитаю Windows, но с некоторых пор с большим интересом слежу именно за обновлениями десктопной оси. Расскажу о главном:
«Жидкое стекло» и цветные папки
Главное визуальное изменение — дизайн Liquid Glass , который добавляет прозрачность, блики и эффект «живого стекла». Теперь окна и панели управления выглядят почти как настоящий хрусталь. А главное: папки можно перекрашивать в любой цвет — от классического серого до ярко-розового. Apple, наконец-то, услышала фанатов кастомизации? 😂
iPhone и Mac как один организм
Вот это интереснее. macOS Tahoe улучшила связь с iPhone через функции Continuity. Например:
➡️ Live Activities (например, уведомления о доставке еды) теперь отображаются на Mac в реальном времени.
➡️ Впервые на Mac появилось приложение Телефон с функциями iOS: просмотр вызовов, автоответчик и даже перевод разговора в текст в режиме реального времени (Hold Assist).
➡️ FaceTime получил обновленную стартовую страницу с предложением действий — например, сразу начать групповой звонок.
Spotlight становится умнее
Куда же без AI. Поиск Spotlight теперь работает на основе нейросети:
➡️ Предсказывает, что вы ищете, и предлагает действия. Например, если вы печатаете «отправить письмо Ивану», система сразу предложит отправить его через Mail, не открывая приложение.
➡️ Кастомизация клавиш : введите «AR» — создается напоминание, «SM» — отправляется сообщение. Это не просто поиск, а мини-ассистент в строке.
Еще больше «умных» фишек
➡️ Genmoji и Image Playground : генерация эмодзи и картинок прямо в чатах.
➡️ Напоминания с ИИ : система сама предлагает установить напоминание, если вы читаете письмо с просьбой о встрече.
➡️ Приложение Apple Games : центр для управления играми с прогрессом и рекомендациями.
➡️ Messages : фоны чатов и опросы в переписке.
➡️ Journal : дневник с анализом активности и фотографий.
#macOSTahoe #Apple #WWDC #ai
@proitru
На WWDC 2025 Apple представила новую версию macOS — Tahoe, которая получила глубокую интеграцию с Apple Intelligence, обновленный дизайн и улучшенные инструменты для связи с iPhone. Я всё также предпочитаю Windows, но с некоторых пор с большим интересом слежу именно за обновлениями десктопной оси. Расскажу о главном:
«Жидкое стекло» и цветные папки
Главное визуальное изменение — дизайн Liquid Glass , который добавляет прозрачность, блики и эффект «живого стекла». Теперь окна и панели управления выглядят почти как настоящий хрусталь. А главное: папки можно перекрашивать в любой цвет — от классического серого до ярко-розового. Apple, наконец-то, услышала фанатов кастомизации? 😂
iPhone и Mac как один организм
Вот это интереснее. macOS Tahoe улучшила связь с iPhone через функции Continuity. Например:
Spotlight становится умнее
Куда же без AI. Поиск Spotlight теперь работает на основе нейросети:
Еще больше «умных» фишек
#macOSTahoe #Apple #WWDC #ai
@proitru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1😁1
OpenAI откладывает релиз своей первой open-модели: что случилось?
CEO OpenAI Сам Альтман объявил, что релиз первой open-модели компании, ожидавшийся в июне, переносится на более поздний срок. Новая дата — «позднее лето», но точные сроки пока неизвестны. Альтман объяснил, что исследовательская команда OpenAI «сделала нечто неожиданное и впечатляющее», из-за чего модель требует дополнительной доработки. По его словам, результат «стоит ожидания», но сейчас важно протестировать все функции. Ранее Альтман признавал, что компания «ошиблась с открытостью» своих моделей. Релиз конкурентоспособной open-модели — шанс исправить репутацию и укрепить доверие исследователей и разработчиков.
OpenAI позиционирует свою модель как аналог «reasoning-моделей» из серии o, обещая высокую производительность. Компания намерена превзойти открытые решения, такие как DeepSeek R1 , а также новые модели от Mistral (Magistral) и Qwen (гибридные reasoning-модели с режимами «мышления» и быстрого ответа). Ранее, например, TechCrunch сообщал, что в модель могут добавить возможность подключения к облачным AI-моделям компании для сложных запросов. Однако неясно, попадет ли эта функция в финальную версию.
Ключевой вопрос: Сумеет ли OpenAI догнать лидеров рынка или снова проиграет в гонке за открытый ИИ?
#OpenAI #ai
@proitru
CEO OpenAI Сам Альтман объявил, что релиз первой open-модели компании, ожидавшийся в июне, переносится на более поздний срок. Новая дата — «позднее лето», но точные сроки пока неизвестны. Альтман объяснил, что исследовательская команда OpenAI «сделала нечто неожиданное и впечатляющее», из-за чего модель требует дополнительной доработки. По его словам, результат «стоит ожидания», но сейчас важно протестировать все функции. Ранее Альтман признавал, что компания «ошиблась с открытостью» своих моделей. Релиз конкурентоспособной open-модели — шанс исправить репутацию и укрепить доверие исследователей и разработчиков.
OpenAI позиционирует свою модель как аналог «reasoning-моделей» из серии o, обещая высокую производительность. Компания намерена превзойти открытые решения, такие как DeepSeek R1 , а также новые модели от Mistral (Magistral) и Qwen (гибридные reasoning-модели с режимами «мышления» и быстрого ответа). Ранее, например, TechCrunch сообщал, что в модель могут добавить возможность подключения к облачным AI-моделям компании для сложных запросов. Однако неясно, попадет ли эта функция в финальную версию.
Ключевой вопрос: Сумеет ли OpenAI догнать лидеров рынка или снова проиграет в гонке за открытый ИИ?
#OpenAI #ai
@proitru
😁2🤔1
Disney с Universal против Midjourney: ИИ научился рисовать Шрека, но попал в суд 🤖🎨
Никто же не думал, что отправленный в Midjourney промт «Нарисуй «Базза Лайтера в стиле эпохи Ренессанса» станет началом эпического судебного баттла? А вот теперь Disney и Universal подали иск против компании за массовое нарушение авторских прав.
Что случилось?
В среду, 12 июня, Disney и Universal официально обвинили Midjourney в том, что их ИИ превратился в «виртуальную копирку», генерирующую клоны персонажей: от Дарта Вейдера до миньонов. В иске, поданном в суд Калифорнии, компании назвали Midjourney «бездонной ямой плагиата»».
Это первый удар Голливуда по генеративному ИИ. До этого издатели и авторы (включая The New York Times и Джорджа Мартина) судились с OpenAI и Anthropic, но теперь в игру вступили студии с бюджетами, сравнимыми с ВВП маленьких стран. При этом у Disney и Universal явно накипело, так как Midjourney уже анонсировали инструмент для создания видео. Если сейчас ИИ рисует Шрека, завтра он будет снимать целые мультсериалы без спроса?
Голливуд требует защитить их права на нарисованных персонажей
В иске отдельно упомянули, что другие ИИ-стартапы уже научились фильтровать запросы на защищенные персонажи. Midjourney же, мол, игнорирует правила, как школьник на переменке. Сам Midjourney пока молчит. Ни комментария, ни твита в стиле «Ничего личного, это просто бизнес». Кто прав? Вопрос сложный. С одной стороны, Disney и Universal инвестируют миллиарды в своих персонажей. С другой — Midjourney дал миру инструмент, который нарисует вам «Гарри Поттера в стиле триллеров Хичкока» за несколько минут. Думаю, что дальше судьба дела будет зависеть от двух факторов:
1️⃣ Как суд определит границы «справедливого использования» ИИ. Если признают нарушение, это станет прецедентом для всех ИИ-генераторов. ИИ-арт попадет в рамки, а пользователи лишатся возможности создавать любимых персонажей в необычных костюмах или окружениях.
2️⃣ Сможет ли Midjourney модифицировать алгоритмы , чтобы блокировать запросы на создание защищённых авторским правом персонажей. Но не закричат ли тогда их фанаты: «Нам не нужен ИИ, который не может нарисовать Чубакку в купальнике!».
P.S.: А ещё интересно развитие того тренда. Не потянут ли в суд и обычных пользователей за генерацию картинки Дарта Вейдера с мороженым? 😅
P.P.S.: На картинках примеры сгенерированного плагиата из иска.
#Disney #Universal #Midjourney #ai
📥 Левашов
Никто же не думал, что отправленный в Midjourney промт «Нарисуй «Базза Лайтера в стиле эпохи Ренессанса» станет началом эпического судебного баттла? А вот теперь Disney и Universal подали иск против компании за массовое нарушение авторских прав.
Что случилось?
В среду, 12 июня, Disney и Universal официально обвинили Midjourney в том, что их ИИ превратился в «виртуальную копирку», генерирующую клоны персонажей: от Дарта Вейдера до миньонов. В иске, поданном в суд Калифорнии, компании назвали Midjourney «бездонной ямой плагиата»».
Это первый удар Голливуда по генеративному ИИ. До этого издатели и авторы (включая The New York Times и Джорджа Мартина) судились с OpenAI и Anthropic, но теперь в игру вступили студии с бюджетами, сравнимыми с ВВП маленьких стран. При этом у Disney и Universal явно накипело, так как Midjourney уже анонсировали инструмент для создания видео. Если сейчас ИИ рисует Шрека, завтра он будет снимать целые мультсериалы без спроса?
Голливуд требует защитить их права на нарисованных персонажей
В иске отдельно упомянули, что другие ИИ-стартапы уже научились фильтровать запросы на защищенные персонажи. Midjourney же, мол, игнорирует правила, как школьник на переменке. Сам Midjourney пока молчит. Ни комментария, ни твита в стиле «Ничего личного, это просто бизнес». Кто прав? Вопрос сложный. С одной стороны, Disney и Universal инвестируют миллиарды в своих персонажей. С другой — Midjourney дал миру инструмент, который нарисует вам «Гарри Поттера в стиле триллеров Хичкока» за несколько минут. Думаю, что дальше судьба дела будет зависеть от двух факторов:
P.S.: А ещё интересно развитие того тренда. Не потянут ли в суд и обычных пользователей за генерацию картинки Дарта Вейдера с мороженым? 😅
P.P.S.: На картинках примеры сгенерированного плагиата из иска.
#Disney #Universal #Midjourney #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤬3🤯1😡1
Dia Browser: когда браузер превращается в ИИ-ассистента
Компания The Browser Company, создавшая ранее популярный Arc, запустила бета-версию нового браузера Dia, построенного вокруг ИИ. CEO Josh Miller уверен: будущее за браузерами, которые «общаются» с пользователями через модели ИИ. Но реальность показывает: большинство предпочитают выбор — включать ИИ или нет. Dia же делает его обязательным, как если бы OpenAI выпустила браузер с ChatGPT внутри.
Dia пока доступен только по приглашениям. Чтобы попасть в закрытое тестирование, нужно оставить заявку на сайте. После регистрации — подтверждение аккаунта и долгий процесс импорта данных (поддерживаются Chrome, Brave, Opera, Vivaldi, Edge; Safari и Firefox пока не в списке).
Что внутри:
📌 ИИ-панель: Встроенный чат-бот помогает резюмировать статьи, анализировать видео, управлять вкладками через команды и даже создавать собственные «навыки».
📌 Персонализация: Можно выбрать цветовую тему, включить блокировку рекламы и трекеров (работает не на всех сайтах), отключить передачу данных.
📌 Ограничения: Нет поддержки расширений, минимальные настройки интерфейса. Адресная строка выполняет роль ИИ-интерфейса, что вызывает вопросы.
Почему критикуют Dia:
❌ Платформенная изоляция: Dia требует macOS 14+ и чипы M1/Apple Silicon. Даже интеловские Mac с актуальной ОС не поддерживаются.
❌ Отсутствие гибкости: ИИ-функции неотключаемы. В отличие от Chrome с Gemini или Edge с Copilot, в Dia AI-алгоритмы проникают во все аспекты работы.
❌ Простота vs. ожидания: Arc был богат функциями (вертикальные вкладки, кастомизация), Dia же — минималистичный эксперимент, который может разочаровать фанатов предыдущего продукта.
Планы на будущее:
👁 Премиум-подписки для «персонализированных возможностей».
👁 Поддержку вертикальных вкладок и улучшенного интерфейса к концу 2025 года.
👁 Полноценную интеграцию ИИ-агентов через несколько лет.
#browser #ai
📥 Левашов
Компания The Browser Company, создавшая ранее популярный Arc, запустила бета-версию нового браузера Dia, построенного вокруг ИИ. CEO Josh Miller уверен: будущее за браузерами, которые «общаются» с пользователями через модели ИИ. Но реальность показывает: большинство предпочитают выбор — включать ИИ или нет. Dia же делает его обязательным, как если бы OpenAI выпустила браузер с ChatGPT внутри.
Dia пока доступен только по приглашениям. Чтобы попасть в закрытое тестирование, нужно оставить заявку на сайте. После регистрации — подтверждение аккаунта и долгий процесс импорта данных (поддерживаются Chrome, Brave, Opera, Vivaldi, Edge; Safari и Firefox пока не в списке).
Что внутри:
Почему критикуют Dia:
Планы на будущее:
#browser #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Midjourney V1 — ИИ начинает снимать кино за $10 в месяц
Midjourney, один из лидеров в генерации изображений с помощью ИИ, выпустила свою первую модель генерации видео V1 . Теперь можно превращать картинки в пятисекундные ролики, а при желании — растянуть их до 21 секунды.
Что умеет V1?
Представьте: вы загружаете изображение (или генерируете его через Midjourney), нажимаете «Animate» — и ваш статичный пейзаж оживает. Есть два режима:
➡️ Automatic : ИИ сам решает, как двигать объекты. Практически волшебство.
➡️ Manual : Вы сами описываете движение. Хотите, чтобы дракон взмахнул крыльями? Напишите: «Крылья дракона медленно раскрываются, камера приближается».
➡️ Есть настройки Low Motion (мягкие анимации, но иногда вообще ничего не двигается) и High Motion (всё летает и дёргается, но может выйти абстракция в духе «кошмар Дали».
Подписка стоит $10/мес. При этом один видео-кадр стоит в 8 раз больше, чем изображение. Бюджетный пользователь сожжёт лимит за пару клипов, а Pro-подписчики получат «релакс-режим» (замедленную генерацию, чтобы серверы не взорвались).
Итог: Midjourney V1 — это не Голливуд, но шаг к тому, чтобы каждый мог создавать движущиеся образы без курсов по анимации. Остаётся надеяться, что серверы выдержат, а суды с Disney не разорят компанию.
#ai
Midjourney, один из лидеров в генерации изображений с помощью ИИ, выпустила свою первую модель генерации видео V1 . Теперь можно превращать картинки в пятисекундные ролики, а при желании — растянуть их до 21 секунды.
Что умеет V1?
Представьте: вы загружаете изображение (или генерируете его через Midjourney), нажимаете «Animate» — и ваш статичный пейзаж оживает. Есть два режима:
Подписка стоит $10/мес. При этом один видео-кадр стоит в 8 раз больше, чем изображение. Бюджетный пользователь сожжёт лимит за пару клипов, а Pro-подписчики получат «релакс-режим» (замедленную генерацию, чтобы серверы не взорвались).
Итог: Midjourney V1 — это не Голливуд, но шаг к тому, чтобы каждый мог создавать движущиеся образы без курсов по анимации. Остаётся надеяться, что серверы выдержат, а суды с Disney не разорят компанию.
#ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1
OpenAI добавила функцию генерации изображений в WhatsApp
Теперь можно писать боту по номеру +1-800-242-8478 или через ссылку wa.me/18002428478, задавать промпты и получать картинки прямо в чате. Да, даже если у вас нет аккаунта в OpenAI.
Как работает?
1️⃣ Добавьте номер в контакты
2️⃣ Напишите боту «create an image...» + ваш запрос
3️⃣ Подождите пару минут — ИИ сгенерирует изображение.
Лимиты:
✔️ Бесплатные пользователи — 1 изображение/день.
✔️ Pro-подписчики — больше запросов (через привязку аккаунта).
#ml #ai #openai
📥 Левашов
Теперь можно писать боту по номеру +1-800-242-8478 или через ссылку wa.me/18002428478, задавать промпты и получать картинки прямо в чате. Да, даже если у вас нет аккаунта в OpenAI.
Как работает?
Лимиты:
#ml #ai #openai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Скайнет переименован в «Gemini Robotics»
Google DeepMind анонсировала новую модель Gemini Robotics On-Device, которая позволяет роботам выполнять сложные задачи без подключения к интернету. Теперь роботы могут не только складывать рубашки, но и адаптироваться к незнакомым ситуациям — например, собирать детали на конвейере, даже если такого опыта у них «в памяти» не было.
Как это работает:
🌟 Локальное ИИ-ядро: Модель запускается прямо на устройстве, не требуя облачных мощностей.
🌟 Настраиваемость: Разработчики могут подправлять поведение роботов через текстовые команды.
🌟 Обучение через демонстрации: SDK от Google позволяет «натренировать» робота, показав ему 50–100 примеров задач.
Пора ли нам бояться? Но вот что тревожно:
😶🌫️ Автономность: Роботы больше не зависят от облака. Если раньше их можно было «выключить» через интернет, то теперь они как Терминатор — сами по себе.
😶🌫️ Адаптивность: Модель справляется с задачами, которых раньше не видела. Это шаг к ИИ, который может учиться в процессе — как Скайнет, внезапно осознавший себя.
😶🌫️ Масштабируемость: SDK позволяет быстро обучать новых роботов. Представьте, как десятки тысяч машин за день учатся «думать» по-новому.
До Скайнета осталось:
1️⃣ Научить роботов шутить.
2️⃣ Дать им доступ к ядерным кодам.
3️⃣ ???
Profit!
#ai
📥 Левашов
Google DeepMind анонсировала новую модель Gemini Robotics On-Device, которая позволяет роботам выполнять сложные задачи без подключения к интернету. Теперь роботы могут не только складывать рубашки, но и адаптироваться к незнакомым ситуациям — например, собирать детали на конвейере, даже если такого опыта у них «в памяти» не было.
Как это работает:
Пора ли нам бояться? Но вот что тревожно:
До Скайнета осталось:
Profit!
#ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣2👍1🤔1
Про технику обратного плана и ChatGPT
Представьте: у вас есть черновик статьи, но что-то не так. Мысли отличные, но структура — полный хаос. Знакомо? Обратный план — это процесс анализа уже написанного текста. Вы пишите мысли на статью, а потом разбираете материал, чтобы понять:
1️⃣ Какие основные идеи в каждом абзаце?
2️⃣ Логично ли они выстроены?
3️⃣ Есть ли пробелы или избыточные детали?
Такой подход выявляет скрытые структурные проблемы текста, проверяет фокус каждого абзаца, помогает найти места, где нужно больше аргументов или объяснений, и конечно, улучшает логику повествования.
А теперь к промтам, которые помогут вам автоматизировать процесс анализа текста через нейросети. Вот примеры:
🖍️ Базовый анализ структуры:
🖍️ Проверка связности:
🖍️ Обратная связь от аудитории:
Что можно сделать с обратным планом — тоже проверить его промтами:
🖍️ Поиск пробелов в контенте:
🖍️ Анализ серии статей:
#контентменеджерское #техноредакторское #ai
Представьте: у вас есть черновик статьи, но что-то не так. Мысли отличные, но структура — полный хаос. Знакомо? Обратный план — это процесс анализа уже написанного текста. Вы пишите мысли на статью, а потом разбираете материал, чтобы понять:
Такой подход выявляет скрытые структурные проблемы текста, проверяет фокус каждого абзаца, помогает найти места, где нужно больше аргументов или объяснений, и конечно, улучшает логику повествования.
А теперь к промтам, которые помогут вам автоматизировать процесс анализа текста через нейросети. Вот примеры:
Создай обратный план для этого черновика. Для каждого абзаца предоставь:
- Одно предложение с основной мыслью.
- Функцию этого абзаца в общей аргументации.
- Любые структурные проблемы, которые ты замечаешь.
Текст:
Проанализируй этот черновик и предоставь:
— Обратный план в виде буллитов с основными идеями.
Сделай анализ:
— Является ли повествование связным?
— Где оно теряет логику или становится избыточным?
— Какие пробелы есть в логике?»
Текст:
«Я пишу для людей, которые []. Создай обратный план, который оценивает:
— Основное сообщение каждого абзаца.
— Резонирует ли каждая часть с этой аудиторией.
— Где я могу упустить их ключевые проблемы.
— Предложения для лучшего эмоционального контакта.
Что можно сделать с обратным планом — тоже проверить его промтами:
На основе этого обратного плана, какие три самых важных структурных улучшения мне стоит сделать? Для каждого предложения объясни, как именно внедрить изменения.
Я пишу серию статей о []. Создай план, который оценивает:
— Как этот пост может генерировать новые идеи.
— Может ли этот пост существовать отдельно.
— Пробелы, которые должны быть закрыты в будущих постах.
#контентменеджерское #техноредакторское #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🆒3🔥2