Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику!

Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/3077986f

Что вас ждет:

– Вводный урок от CPO курса;

– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск;

– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.

⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/3077986f

🖥 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов: история создания Python и лучшие практики разработки⁠⁠

У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Теперь мы публикуем её и на Пикабу 🧁

Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈

🥳 Питону — 33 года!

В 2024 году Python исполняется 33 года. За это время он прошёл невероятный путь — от пет-проекта до одного из самых универсальных и популярных языков. О том, как развивались основные концепции языка, почему крупные ИТ-компании боялись, что автобус может переехать Гвидо, и когда на логотипе Python всё-таки появились змеи — расскажет публикация на Хабре.

📒 Google Colab или Jupyter Notebook: что лучше подойдёт для новичка

Итак, вы решили заняться Data Science и узнали, что есть две основные платформы в этой сфере — Jupyter Notebook и Google Colab. Главное различие между ними заключается в том, что первая работает локально у вас на компьютере, а вторая — в облаке. О других нюансах читайте в статье.

➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь