🚀 Как создать стартап уровня Google: советы для подростков
Известный инвестор и сооснователь стартап-акселератора Y Combinator Пол Грэм делится советами, что нужно делать уже будучи подростком, чтобы основать стартап уровня Google.
🔗Подробнее
Известный инвестор и сооснователь стартап-акселератора Y Combinator Пол Грэм делится советами, что нужно делать уже будучи подростком, чтобы основать стартап уровня Google.
🔗Подробнее
Разраб предложил создать HTTP-статус имени Олега Тинькова (признан иноагентом Министерством юстиции РФ) под названием 267 Doubtful But Okay, который означает, что запрос имеет сомнительную семантику, но он принят и обработан. Код статуса 267 выбран по году рождения Олега (1967 год).
💬 Как вам идея?
🤔 — сомнительно, но окэй
👍 — давно пора
#холивар
💬 Как вам идея?
🤔 — сомнительно, но окэй
👍 — давно пора
#холивар
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на📰 .
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
😏 Мнение: пора переключаться с бэкенда на ИИ
Общемировой тренд — увеличение спроса на ИИ-разработчиков. И у Python-специалистов есть огромное преимущество — они без особых усилий могут переключиться с бэкенда на машинное обучение. Автор этой публикации рассказал, с чего проще всего начать — с изучения супервостребованной RAG-технологии.
🎩 Hatchet — эффективная альтернатива Celery
Hatchet — это новая система распределения задач для управления сложными процессами. Она позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Обо всех преимуществах Hatchet читайте в рассылке.
🌐 Niquests — продвинутая альтернатива Requests
Новая библиотека лишена некоторых недостатков старой, а также имеет дополнительные фичи. Какие — подробно рассказываем в статье на vc.
➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
Общемировой тренд — увеличение спроса на ИИ-разработчиков. И у Python-специалистов есть огромное преимущество — они без особых усилий могут переключиться с бэкенда на машинное обучение. Автор этой публикации рассказал, с чего проще всего начать — с изучения супервостребованной RAG-технологии.
🎩 Hatchet — эффективная альтернатива Celery
Hatchet — это новая система распределения задач для управления сложными процессами. Она позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Обо всех преимуществах Hatchet читайте в рассылке.
🌐 Niquests — продвинутая альтернатива Requests
Новая библиотека лишена некоторых недостатков старой, а также имеет дополнительные фичи. Какие — подробно рассказываем в статье на vc.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📈 По просьбе подписчиков «Библиотеки программиста» мы провели опрос и выяснили, что у большинства айтишников зарплата в 2023 году выросла.
⚡️ Как выглядит доход среднего айтишника и какие факторы окажут влияние на динамику ИТ-зарплат в 2024 году — расскажем в статье на VC.
👉 Читать
P. S. Свои предложения для исследований пишите в комменты👇
⚡️ Как выглядит доход среднего айтишника и какие факторы окажут влияние на динамику ИТ-зарплат в 2024 году — расскажем в статье на VC.
👉 Читать
P. S. Свои предложения для исследований пишите в комменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Будем максимально подробно рассказывать про все существующие нейросети-помощники, которые генерируют текст или код — с пошаговыми инструкциями, промтами, инструментами и лайфхаками.
И другие!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Linux потребовалось 30 лет, чтобы завоевать 3% доли рынка ОС для десктопных компьютеров (июнь прошлого года). Впечатляет, что за последние восемь месяцев операционная система с открытым исходным кодом выросла еще на 1%.
Благодаря постоянным улучшениям и юзерфрендли интерфейсу, Linux стал более доступным для широкой аудитории, включая тех, кто может быть не так технически подкован.
💬 А у вас какая ОС на десктопе?
❤️ — Linux
👍 — Windows
🔥 — macOS
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🚀 Niquests: новый стандарт HTTP-клиентов в Python, превосходящий Requests
Библиотека Requests долгое время была де-факто стандартом для HTTP-запросов в Python, но у неё есть ряд серьезных недостатков. Инновационная библиотека Niquests не только исправляет ошибки Requests, но и предлагает множество улучшений.
В новой статье рассказываем обо всех преимуществах Niquests.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Библиотека Requests долгое время была де-факто стандартом для HTTP-запросов в Python, но у неё есть ряд серьезных недостатков. Инновационная библиотека Niquests не только исправляет ошибки Requests, но и предлагает множество улучшений.
В новой статье рассказываем обо всех преимуществах Niquests.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🤯 Архитектурное собеседование — одно из самых сложных как для кандидата, так и для интервьюера. Подготовиться к нему можно многими способами, один из таких — это мок-собесы👇
🔹 Интервью по System Design. Александр Поломодов
🔹 Владимир Иванов, Антон Сорокин: публичное собеседование по System Design
🔹 Павел Филонов, Александр Гранин: техническое интервью, архитектурная секция
🔹 Владимир Иванов, Александр Поломодов: техническое интервью, архитектурная секция
#проектирование_систем
🔹 Интервью по System Design. Александр Поломодов
🔹 Владимир Иванов, Антон Сорокин: публичное собеседование по System Design
🔹 Павел Филонов, Александр Гранин: техническое интервью, архитектурная секция
🔹 Владимир Иванов, Александр Поломодов: техническое интервью, архитектурная секция
#проектирование_систем
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍🎩 Hatchet: новый король распределения задач, который затмит Celery
Ваша система распределения задач тормозит проект? Пора переходить на Hatchet! Этот инновационный менеджер очередей решает проблемы, с которыми не справляются устаревшие инструменты.
Hatchet позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки.
👉Обо всех преимуществах Hatchet рассказали в статье👈
🔗 Зеркало
Ваша система распределения задач тормозит проект? Пора переходить на Hatchet! Этот инновационный менеджер очередей решает проблемы, с которыми не справляются устаревшие инструменты.
Hatchet позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки.
👉Обо всех преимуществах Hatchet рассказали в статье👈
🔗 Зеркало
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧰15 ключевых концепций, которые используются при проектировании систем: шпаргалка для разработчика
#шпаргалки #инфографика #проектировавние_систем
#шпаргалки #инфографика #проектировавние_систем
Forwarded from Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
☕ Хеш-таблицы в Java: секреты производительности
Посмотрим на проблемы, которые возникают при имплементации хеш-таблицы, когда сложность добавления или удаления из нее не O(1), а линейная, и какие потенциальные атаки можно провести на эту структуру данных (и как их избегают в современных языках программирования на примере Java).
Читать статью
#туториал
Посмотрим на проблемы, которые возникают при имплементации хеш-таблицы, когда сложность добавления или удаления из нее не O(1), а линейная, и какие потенциальные атаки можно провести на эту структуру данных (и как их избегают в современных языках программирования на примере Java).
Читать статью
#туториал
🙇♂️ Курс по подготовке Site Reliability Engineer: слайды + материалы для дополнительного изучения
Этот курс читается в Школе Анализа Данных Яндекса. Вы узнаете, какие бывают аварии, погрузитесь в работу отдельной машины, изучите как можно диагностировать работу машины, работая на ней в консоли. Разберёте инфраструктурные составляющие, средства диагностики распределённных систем и особенности работы в контейнерной среде.
📌 Программа курса:
1. Как ломаются большие системы
2. Архитектура суперскалярного центрального процессора
3. Архитектура памяти на одном ядре
4. Многоядерная архитектура памяти
5. Обработка сетевого пакета ядром Linux
6. Работа с накопителями постоянной памяти
7. Диагностика проблем на хосте
8. Построение надёжной сети
9. Дизайн распределённых систем
10. Диагностика распределённых систем
11. Практики работы SRE
12. Безопасность и контроль ресурсов
13. Оркестрация
Этот курс читается в Школе Анализа Данных Яндекса. Вы узнаете, какие бывают аварии, погрузитесь в работу отдельной машины, изучите как можно диагностировать работу машины, работая на ней в консоли. Разберёте инфраструктурные составляющие, средства диагностики распределённных систем и особенности работы в контейнерной среде.
📌 Программа курса:
1. Как ломаются большие системы
2. Архитектура суперскалярного центрального процессора
3. Архитектура памяти на одном ядре
4. Многоядерная архитектура памяти
5. Обработка сетевого пакета ядром Linux
6. Работа с накопителями постоянной памяти
7. Диагностика проблем на хосте
8. Построение надёжной сети
9. Дизайн распределённых систем
10. Диагностика распределённых систем
11. Практики работы SRE
12. Безопасность и контроль ресурсов
13. Оркестрация
Forwarded from Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🧠🤖 Как создать память для вашего чат-бота на Python с
помощью графов знаний
Хотите, чтобы ваш чат-бот давал более точные и релевантные ответы, избегая «галлюцинаций»? Графы знаний в помощь!
В статье и туториале разбираем, что такое графы и как создать память на примере данных из Википедии.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
помощью графов знаний
Хотите, чтобы ваш чат-бот давал более точные и релевантные ответы, избегая «галлюцинаций»? Графы знаний в помощь!
В статье и туториале разбираем, что такое графы и как создать память на примере данных из Википедии.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🔬 20 лет в блогосфере: взгляд физика на эволюцию фундаментальной науки
Двадцать лет назад автор блога Not Even Wrong сделал свою первую запись. С тех пор многое изменилось в мире фундаментальной физики и в способах научной коммуникации. Какие уроки можно извлечь из этого опыта и чего ждать от будущего?
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Двадцать лет назад автор блога Not Even Wrong сделал свою первую запись. С тех пор многое изменилось в мире фундаментальной физики и в способах научной коммуникации. Какие уроки можно извлечь из этого опыта и чего ждать от будущего?
👉 Читать статью
👉 Зеркало
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Процесс 🆚 поток
Поток — это наименьшая единица выполнения внутри процесса.
📌 Взаимосвязь между программой, процессом и потоком:
🔹 Программа содержит набор инструкций.
🔹 Программа загружается в память. Она становится одним или несколькими выполняющимися процессами.
🔹 Когда процесс запускается, ему выделяются память и ресурсы. Процесс может иметь один или несколько потоков.
📌 Основные различия между процессом и потоком:
🔹 Процессы обычно независимы, в то время как потоки существуют как подмножества процесса.
🔹 Каждый процесс имеет собственное пространство памяти. Потоки, принадлежащие одному процессу, делят одну и ту же память.
🔹 Процесс — это тяжеловесная операция. На его создание и завершение требуется больше времени.
🔹 Переключение контекста между процессами более дорогостоящее.
👉 Источник
#инфографика
Поток — это наименьшая единица выполнения внутри процесса.
📌 Взаимосвязь между программой, процессом и потоком:
🔹 Программа содержит набор инструкций.
🔹 Программа загружается в память. Она становится одним или несколькими выполняющимися процессами.
🔹 Когда процесс запускается, ему выделяются память и ресурсы. Процесс может иметь один или несколько потоков.
📌 Основные различия между процессом и потоком:
🔹 Процессы обычно независимы, в то время как потоки существуют как подмножества процесса.
🔹 Каждый процесс имеет собственное пространство памяти. Потоки, принадлежащие одному процессу, делят одну и ту же память.
🔹 Процесс — это тяжеловесная операция. На его создание и завершение требуется больше времени.
🔹 Переключение контекста между процессами более дорогостоящее.
👉 Источник
#инфографика
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
💸👨💻 Тебе повезло, ты богатый айтишник
Как показали результаты нашего исследования, даже с профильным образованием найти первую работу в ИТ бывает нелегко. Большинству свитчеров первый оффер дается еще сложнее: огромный объем необходимых знаний и навыков нужно получить как можно быстрее.
Многие учатся (самостоятельно или на курсах) без отрыва от основной работы. Самые отчаянные вайтишники бросают работу и начинают учиться, живя на скромные сбережения. Герой этой истории, фронтендер Олег, начинал именно так. Под катом — его история.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Как показали результаты нашего исследования, даже с профильным образованием найти первую работу в ИТ бывает нелегко. Большинству свитчеров первый оффер дается еще сложнее: огромный объем необходимых знаний и навыков нужно получить как можно быстрее.
Многие учатся (самостоятельно или на курсах) без отрыва от основной работы. Самые отчаянные вайтишники бросают работу и начинают учиться, живя на скромные сбережения. Герой этой истории, фронтендер Олег, начинал именно так. Под катом — его история.
👉 Читать статью
👉 Зеркало