🔥 На прошлой неделе представлена версия Git 2.44

📌 По традиции публикуем мини-обзор новых фич:

1️⃣ Быстрое создание пакетов: Git 2.44 включает оптимизацию для ускорения процесса клонирования и отправки изменений в репозитории, позволяя переиспользовать существующие пакеты данных, что сокращает время обработки.

2️⃣ Быстрые перебазирования с git replay: новая команда предлагает альтернативу git rebase, обеспечивая более высокую производительность и возможность работы в bare-репозиториях, а также обработку нескольких веток одновременно.

3️⃣ Автоматическое слияние с --autosquash в неинтерактивных перебазированиях: в новой версии, функция autosquash теперь работает и в неинтерактивных режимах перебазирования, позволяя автоматически применять изменения fixup! и squash! без необходимости вручную редактировать список задач.

4️⃣ Улучшенные подсказки и новые возможности сортировки: Git 2.44 предлагает улучшенные подсказки для пользователей и новые опции для сортировки в командах, таких как git for-each-ref.

5️⃣ Расширенные возможности работы с путями и файлами: в новой версии добавлены новые атрибуты для работы с путями файлов, позволяя более гибко управлять добавлением файлов в индекс.

👉 Подробнее

🔎 Пошаговый разбор работы базового поискового движка

1️⃣ Crawling
2️⃣ Indexing
3️⃣ Ranking
4️⃣ Querying

👉 Источник

#инфографика

🧰 GitButler — инструмент управления ветками Git, созданный для современных workflow (работает пока только на macOS/Linux). Это Git-клиент, который позволяет быстро организовывать изменения файлов в отдельные ветки, сохраняя при этом их применение к вашей рабочей директории.

☑️ Основные особенности включают управление несколькими ветками одновременно с помощью «виртуальных веток», удобное управление коммитами (например, отмена, изменение, слияние), интеграцию с GitHub и, конечно же, функции ИИ.

💡 Короче говоря, это более гибкая версия git add -p и git rebase -i, позволяющая эффективно работать с несколькими ветками.

👉 GitHub
👉 Сайт

#инструменты

Коллеги, сворачиваем лавочку

🤨 Дженсен Хуанг, основатель и гендир Nvidia, на саммите World Government Summit в Дубае высказался о будущем мира в новой реальности ИИ и его влиянии на нашу с вами карьеру. По словам Хуанга, доминировавший в течение последних 10-15 лет призыв учиться программированию или обучать этому детей, а также стремиться к карьере в области компьютерных наук, теперь устарел.

🗣 Основатель Nvidia утверждает, что благодаря достижениям в области ИТ потребность в технических специалистах и количество технических рабочих мест в долгосрочной перспективе сократятся. Он говорит, что задача создателей компьютерных технологий — сделать так, чтобы никому не пришлось программировать, и чтобы языком программирования был человеческий язык. Таким образом, каждый человек в мире теперь является программистом, что является чудом ИИ.

📌 Главный совет — специализироваться в конкретных областях, включая науку, производство, с/х, строительство, образование, инженерия и т.д. При этом важно понимать проблемы в этих областях и использовать автономные интеллектуальные технологии для их решения, без необходимости тратить месяцы или годы на разработку необходимого софта вручную.

🤯 Хуанг также отмечает, что совет «учиться программированию» всегда казался ему неправильным, т. к. у всех нас ограниченное количество времени, и если мы тратим его на одно направление, мы автоматически не можем инвестировать его во что-то другое. Другими словами, он советует не учиться программированию, а учиться быть отличным в чем-то полезном, чем бы это ни было. ИИ всегда будет помогать в этом.

#назлобудня

⚡️Свершилось: канал с книгами только по Java

Мы создали для вас канал с самыми полезными книгами по Java — подписывайтесь!

👉Книги для джавистов | Java

👀 Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов: новый чип LPU от Groq в 12.5 раз быстрее GPU от NVIDIA

У нас вышла очередная статья на 📰 по мотивам еженедельной рассылки про последние новости и тенденции в мире ИИ.

Ниже — небольшая выдержка из статьи, а целиком читайте здесь 👈

💬Новости

▫️ Выяснилось, что генерация одной минуты видео нашумевшей моделью Sora (OpenAI) занимает более одного часа.
▫️Компания Groq выпустила новый чип LPU (Language Processing Unit), который обеспечивает феноменально высокую скорость работы с большими языковыми моделями. Так, чат-бот Groq, работающий на собственном железе, генерирует в среднем 500 токенов в секунду, а ChatGPT-3.5 на GPU — не больше 40.
▫️ИИ-генератор кода, разрабатываемый стартапом Magic, теперь поддерживает контекст до 3,5 млн токенов и демонстрирует недоступный ранее уровень логики.

🛠 Инструменты

▫️Zenfetch Personal AI — создаёт ИИ-ассистента и личную интерактивную базу знаний на основе любого сохранённого из веба контента — статей, PDF-файлов, фото и YouTube-видео.
▫️AdGen — генератор рекламных креативов.
▫️Sheet Savvy AI — ассистент для работы с данными в таблицах Google Sheets.
▫️Swizzle — браузерный ИИ-конструктор фуллстек-приложений: сделает бэкенд, фронтенд, авторизацию и базу данных.

⚙ Сделай сам

Статья о том, как создать NotesGPT — веб-приложение для работы с голосовыми заметками и сделанными на их основе списками дел.