Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
85.3K subscribers
3.13K photos
147 videos
88 files
6.35K links
Все самое полезное для программиста в одном канале.

Список наших каналов: https://tttttt.me/proglibrary/9197
Учиться у нас: https://proglib.io/w/a32a0d94

Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising
Download Telegram
🐍🍽 Питон съел GIL на завтрак: что нового в версии 3.13

Ты сидишь? Лучше сядь. После года разработки они реально сделали это — JIT-компилятор, улучшенная типизация, и, ты не поверишь, GIL наконец-то отправляется на пенсию!

В ближайшие время начнётся альфа-тестирование ветки Python 3.14.

Читайте подробнее в нашей статье:
🔗 Ссылка
🤯 Что вам помогает работать, когда устаете? Когда в отпуск ну вообще никак, а сил уже нет.

💬 Может быть, чтение отвлеченной литературы, спорт, дневной сон, прогулки, встречи с друзьями, что-то ещё?

#интерактив
🪶 Как следовать принципу DRY при настройке Apache APISIX

DRY — один из самых известных принципов разработки ПО: он помогает избежать ненужного повторения фрагментов кода, которые выполняют одни и те же действия. DRY также стоит применять при настройке конфигурации сложных систем, поскольку этот принцип:

☑️ Делает конфигурацию более компактной и легкой для понимания.
☑️ Упрощает поддержку — когда нужно внести изменения, вы делаете это только в одном месте.
☑️ Повышает читаемость — конфигурация становится более структурированной и логичной, что облегчает ее понимание.
☑️ Улучшает масштабируемость — при усложнении конфигурации принципы DRY помогают сохранять ее управляемой и расширяемой.
☑️ Сокращает время на настройку — используя переиспользуемые компоненты, можно быстрее создавать новые конфигурации или модифицировать существующие.

В качестве примера в статье рассматриваем, как применять DRY при настройке конфигурации API-шлюза Apache APISIX.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
💡 Полезные паттерны для интеграции/проектирования систем: на заметку разработчику

👉 Источник

#инфографика
📨 Как работают очереди и брокеры сообщений

Очередь сообщений — структура данных, которая хранит сообщения в порядке FIFO. Представьте, что вашему приложению нужно обрабатывать файлы, которые загружают пользователи. Очередь сообщений в этом случае может выступать как очередь задач, обрабатывающая задания асинхронно:

1️⃣ Пользователь загружает большой файл для обработки.
2️⃣ Веб-сервер принимает файл и создает задание.
3️⃣ Задание добавляется в очередь задач, а файл загружается в объектное хранилище.
4️⃣ Позже рабочий процесс забирает задания из очереди одно за другим и обрабатывает их, получая файл из хранилища.

Это самый простой пример. Очереди сообщений можно использовать для:

✔️ Планирования и управления фоновыми задачами.
✔️ Распределения задач между несколькими рабочими процессами.
✔️ Управления сервисами подписки и уведомлений.
✔️ Буферизации данных.
✔️ Повторных попыток обработки платежей и многого другого.

Подробнее читайте в нашем гайде 👇

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🔘 Bracket Pair Colorization Toggler — расширение VS Code (имеет более одного миллиона установок 🤯), которое предоставляет простую команду для быстрого переключения глобального параметра Bracket Pair Colorization, добавленного в VS Code версии v1.60.

Просто нажмите Ctrl + Shift + P (Win, Linux) / Cmd + Shift + P (Mac) и найдите команду Toggle 'Bracket Pair Colorization'.

📦 Установить

#инструменты
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈
🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning

🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML – https://proglib.io/w/508933a2

Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения.

😮 Что будем обсуждать:

– Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию.

Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.

Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора.

👨‍💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний.

🎯 Почему это важно?
Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.

Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!

📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/508933a2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
PostgreSQL захватил мир баз данных

На карточке показано, как PostgreSQL интегрируется с различными системами и инструментами
🦀 Как начать разработку ядра Linux на языке Rust?

Существует несколько способов установки инструментов Rust, необходимых для разработки ядра. Простой способ — использовать пакеты вашего Linux-дистрибутива, если они подходят. Преимущество заключается в том, что дистрибутив обычно соответствует версии LLVM, используемой Rust и Clang.

Другой способ — использовать предварительно собранные стабильные версии LLVM+Rust с kernel.org. Это те же компактные и быстрые сборки LLVM с добавленными версиями Rust, которые поддерживает проект Rust для Linux. Предоставляется два набора: latest LLVM и matching LLVM.

В качестве альтернативы можно установить основные компоненты с помощью rustup, standalone установщика Rust и/или сборки.

👉 Подробнее
💬 Пусть Т9 продолжит эту фразу за вас:

Как же меня бесит в программировании...

#интерактив