Mojo – новый язык программирования, претендующий на звание «круче Python»
Разработчики представили Mojo — простой язык для разработки ИИ.
Его главная фишка — скорость, Mojo заявляет, что в некоторых задачах может быть до 35 000 раз быстрее, чем Python. Но такие заявления обычно относятся к определенным оптимизированным вычислительным задачам, особенно в контексте работы с AI и числовыми расчетами, где Python изначально имеет слабые места из-за интерпретируемости и ограничений GIL.
Разработчики представили Mojo — простой язык для разработки ИИ.
Его главная фишка — скорость, Mojo заявляет, что в некоторых задачах может быть до 35 000 раз быстрее, чем Python. Но такие заявления обычно относятся к определенным оптимизированным вычислительным задачам, особенно в контексте работы с AI и числовыми расчетами, где Python изначально имеет слабые места из-за интерпретируемости и ограничений GIL.
У Mojo есть все шансы вытеснить Python на задачах с интенсивной обработкой данных, особенно в AI и ML
🥱49👍13🔥4🤔4🙏1
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о распространенных ошибках в карьере программиста и хотели бы услышать ваше мнение! Поделитесь своими мыслями и опытом, и самые полезные советы мы включим в нашу статью.
Вот несколько вопросов для вас:
🤔 С какими ошибками в своей карьере программиста вы сталкивались? Как вы их преодолели?
📚 Какие советы вы бы дали начинающим разработчикам, чтобы избежать распространенных ловушек в программировании?
🖥️ Что, по вашему мнению, важно учитывать при планировании своей карьеры в IT, чтобы минимизировать сожаления в будущем?
Спасибо за ваше участие! 🚀
Мы готовим статью о распространенных ошибках в карьере программиста и хотели бы услышать ваше мнение! Поделитесь своими мыслями и опытом, и самые полезные советы мы включим в нашу статью.
Вот несколько вопросов для вас:
🤔 С какими ошибками в своей карьере программиста вы сталкивались? Как вы их преодолели?
📚 Какие советы вы бы дали начинающим разработчикам, чтобы избежать распространенных ловушек в программировании?
🖥️ Что, по вашему мнению, важно учитывать при планировании своей карьеры в IT, чтобы минимизировать сожаления в будущем?
Спасибо за ваше участие! 🚀
😁9👍3❤1
⚒️ Redis для VS Code — официальное расширение Visual Studio Code, предоставляющее интуитивно понятный и эффективный графический интерфейс для баз данных Redis,.
👉 Основные возможности:
➕ Универсальная поддержка Redis: подключение к любому инстансу Redis, включая Redis Community Edition, Redis Cloud, Redis Software и Redis в Azure Cache.
➕ Расширенные возможности подключения: поддержка TLS-сертификатов и SSH-туннелей, а также автоматическая распаковка данных в форматах GZIP, SNAPPY, Brotli и других.
➕ Типы данных: поддерживает строки, хэши, списки, множества, отсортированные множества и JSON.
➕ Представление данных в удобном формате.
➕ Интегрированный интерфейс командной строки Redis: использование Redis CLI с предварительным просмотром синтаксиса при вводе команд.
📦 Скачать
👉 Основные возможности:
➕ Универсальная поддержка Redis: подключение к любому инстансу Redis, включая Redis Community Edition, Redis Cloud, Redis Software и Redis в Azure Cache.
➕ Расширенные возможности подключения: поддержка TLS-сертификатов и SSH-туннелей, а также автоматическая распаковка данных в форматах GZIP, SNAPPY, Brotli и других.
➕ Типы данных: поддерживает строки, хэши, списки, множества, отсортированные множества и JSON.
➕ Представление данных в удобном формате.
➕ Интегрированный интерфейс командной строки Redis: использование Redis CLI с предварительным просмотром синтаксиса при вводе команд.
📦 Скачать
🔥23👍7❤3🙏1
🐍🍽 Питон съел GIL на завтрак: что нового в версии 3.13
Ты сидишь? Лучше сядь. После года разработки они реально сделали это — JIT-компилятор, улучшенная типизация, и, ты не поверишь, GIL наконец-то отправляется на пенсию!
В ближайшие время начнётся альфа-тестирование ветки Python 3.14.
Читайте подробнее в нашей статье:
🔗 Ссылка
Ты сидишь? Лучше сядь. После года разработки они реально сделали это — JIT-компилятор, улучшенная типизация, и, ты не поверишь, GIL наконец-то отправляется на пенсию!
В ближайшие время начнётся альфа-тестирование ветки Python 3.14.
Читайте подробнее в нашей статье:
🔗 Ссылка
👍21🔥6😁4❤1
👍19⚡3😁3🤩3
LibreCUDA: Альтернатива фирменной CUDA от Nvidia
LibreCUDA — проект, который позволяет использовать API драйвера CUDA, не прибегая к фирменным инструментам Nvidia. Проще говоря, LibreCUDA — это замена стандартной среды выполнения CUDA.
LibreCUDA — проект, который позволяет использовать API драйвера CUDA, не прибегая к фирменным инструментам Nvidia. Проще говоря, LibreCUDA — это замена стандартной среды выполнения CUDA.
Из плюсов: программа поддерживается сообществом и не потеряет свою актуальность
👏16👍7🥱1
🤯 Что вам помогает работать, когда устаете? Когда в отпуск ну вообще никак, а сил уже нет.
💬 Может быть, чтение отвлеченной литературы, спорт, дневной сон, прогулки, встречи с друзьями, что-то ещё?
#интерактив
💬 Может быть, чтение отвлеченной литературы, спорт, дневной сон, прогулки, встречи с друзьями, что-то ещё?
#интерактив
👍11🎉3🤔2
⌨️ Мини-ПК в виде складной клавиатуры появился на Kickstarter
🐍 Питон: что нового в версии 3.13
👁 Qt 6.8 принёс разработчикам возможность творить для Vision Pro и OpenXR
Поделитесь тем, о чём забыли написать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍5😁1
🪶 Как следовать принципу DRY при настройке Apache APISIX
DRY — один из самых известных принципов разработки ПО: он помогает избежать ненужного повторения фрагментов кода, которые выполняют одни и те же действия. DRY также стоит применять при настройке конфигурации сложных систем, поскольку этот принцип:
☑️ Делает конфигурацию более компактной и легкой для понимания.
☑️ Упрощает поддержку — когда нужно внести изменения, вы делаете это только в одном месте.
☑️ Повышает читаемость — конфигурация становится более структурированной и логичной, что облегчает ее понимание.
☑️ Улучшает масштабируемость — при усложнении конфигурации принципы DRY помогают сохранять ее управляемой и расширяемой.
☑️ Сокращает время на настройку — используя переиспользуемые компоненты, можно быстрее создавать новые конфигурации или модифицировать существующие.
В качестве примера в статье рассматриваем, как применять DRY при настройке конфигурации API-шлюза Apache APISIX.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
DRY — один из самых известных принципов разработки ПО: он помогает избежать ненужного повторения фрагментов кода, которые выполняют одни и те же действия. DRY также стоит применять при настройке конфигурации сложных систем, поскольку этот принцип:
☑️ Делает конфигурацию более компактной и легкой для понимания.
☑️ Упрощает поддержку — когда нужно внести изменения, вы делаете это только в одном месте.
☑️ Повышает читаемость — конфигурация становится более структурированной и логичной, что облегчает ее понимание.
☑️ Улучшает масштабируемость — при усложнении конфигурации принципы DRY помогают сохранять ее управляемой и расширяемой.
☑️ Сокращает время на настройку — используя переиспользуемые компоненты, можно быстрее создавать новые конфигурации или модифицировать существующие.
В качестве примера в статье рассматриваем, как применять DRY при настройке конфигурации API-шлюза Apache APISIX.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍9
🤖 AIHawk: Автоматизация поиска работы с помощью ИИ
AIHawk — это скрипт на Python, который помогает автоматически отправлять резюме на различные вакансии. Проект поддерживает интеграцию с сайтами по поиску работы (LinkedIn) и использует ИИ для оптимизации процесса подачи заявок.
👉 Ссылка на полезный репозиторий
AIHawk — это скрипт на Python, который помогает автоматически отправлять резюме на различные вакансии. Проект поддерживает интеграцию с сайтами по поиску работы (LinkedIn) и использует ИИ для оптимизации процесса подачи заявок.
Cуть такая: ИИ берёт ваши данные и подгоняет под резюме, а потом отправляет работодателю
👉 Ссылка на полезный репозиторий
👍6❤4😁3
💡 Полезные паттерны для интеграции/проектирования систем: на заметку разработчику
👉 Источник
#инфографика
👉 Источник
#инфографика
👍22🥱4
Опрос «Как вы учитесь с помощью телефона: поделитесь своим опытом!»
Мы хотим стать ещё круче, и для этого нужно узнать, как вы учитесь!
Заполните мини-анкету о том, как вы используете мобильные приложения для прокачки знаний.
⏳ Займёт всего 5 минут — как раз успеете за чашкой кофе! А за ваш ценный вклад мы дарим 15% скидку на все курсы https://proglib.academy/ 🎁
Дорогие подписчики, мы на миссии улучшений, и вы — наш ключ! 🔑
Мы хотим стать ещё круче, и для этого нужно узнать, как вы учитесь!
Заполните мини-анкету о том, как вы используете мобильные приложения для прокачки знаний.
⏳ Займёт всего 5 минут — как раз успеете за чашкой кофе! А за ваш ценный вклад мы дарим 15% скидку на все курсы https://proglib.academy/ 🎁
👍3❤2
📨 Как работают очереди и брокеры сообщений
Очередь сообщений — структура данных, которая хранит сообщения в порядке FIFO. Представьте, что вашему приложению нужно обрабатывать файлы, которые загружают пользователи. Очередь сообщений в этом случае может выступать как очередь задач, обрабатывающая задания асинхронно:
1️⃣ Пользователь загружает большой файл для обработки.
2️⃣ Веб-сервер принимает файл и создает задание.
3️⃣ Задание добавляется в очередь задач, а файл загружается в объектное хранилище.
4️⃣ Позже рабочий процесс забирает задания из очереди одно за другим и обрабатывает их, получая файл из хранилища.
Это самый простой пример. Очереди сообщений можно использовать для:
✔️ Планирования и управления фоновыми задачами.
✔️ Распределения задач между несколькими рабочими процессами.
✔️ Управления сервисами подписки и уведомлений.
✔️ Буферизации данных.
✔️ Повторных попыток обработки платежей и многого другого.
Подробнее читайте в нашем гайде 👇
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Очередь сообщений — структура данных, которая хранит сообщения в порядке FIFO. Представьте, что вашему приложению нужно обрабатывать файлы, которые загружают пользователи. Очередь сообщений в этом случае может выступать как очередь задач, обрабатывающая задания асинхронно:
1️⃣ Пользователь загружает большой файл для обработки.
2️⃣ Веб-сервер принимает файл и создает задание.
3️⃣ Задание добавляется в очередь задач, а файл загружается в объектное хранилище.
4️⃣ Позже рабочий процесс забирает задания из очереди одно за другим и обрабатывает их, получая файл из хранилища.
Это самый простой пример. Очереди сообщений можно использовать для:
✔️ Планирования и управления фоновыми задачами.
✔️ Распределения задач между несколькими рабочими процессами.
✔️ Управления сервисами подписки и уведомлений.
✔️ Буферизации данных.
✔️ Повторных попыток обработки платежей и многого другого.
Подробнее читайте в нашем гайде 👇
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
😁14👍7❤5
🔘 Bracket Pair Colorization Toggler — расширение VS Code (имеет более одного миллиона установок 🤯) , которое предоставляет простую команду для быстрого переключения глобального параметра Bracket Pair Colorization, добавленного в VS Code версии v1.60.
Просто нажмите Ctrl + Shift + P (Win, Linux) / Cmd + Shift + P (Mac) и найдите команду
📦 Установить
#инструменты
Просто нажмите Ctrl + Shift + P (Win, Linux) / Cmd + Shift + P (Mac) и найдите команду
Toggle 'Bracket Pair Colorization'
.📦 Установить
#инструменты
👍11😁6🤔1
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
👍5❤1
Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения.
– Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию.
– Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.
– Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора.
Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.
Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!
📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/508933a2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6