9 лучших практик разработки микросервисов: наглядная иллюстрация от Alex Xu
1⃣Use separate data storage for each microservice
2⃣Keep code at a similar level of maturity
3⃣Separate build for each microservice
4⃣Assign each microservice with a single responsibility
5⃣Deploy into containers
6⃣Design stateless services
7⃣Adopt domain-driven design
8⃣Design micro frontend
9⃣Orchestrating microservices
#проектирование_систем
1⃣Use separate data storage for each microservice
2⃣Keep code at a similar level of maturity
3⃣Separate build for each microservice
4⃣Assign each microservice with a single responsibility
5⃣Deploy into containers
6⃣Design stateless services
7⃣Adopt domain-driven design
8⃣Design micro frontend
9⃣Orchestrating microservices
#проектирование_систем
👍19🤔5❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
➡️ Миграция в Cloud Native: пошаговая демонстрация от ByteByteGo
1️⃣ Application definition development
2️⃣ Orchestration and management
3️⃣ Runtime
4️⃣ Provisioning
5️⃣ Observability
6️⃣ Serverless
#проектирование_систем #инфографика
1️⃣ Application definition development
2️⃣ Orchestration and management
3️⃣ Runtime
4️⃣ Provisioning
5️⃣ Observability
6️⃣ Serverless
#проектирование_систем #инфографика
🔥7👍3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
IBM MQ -> RabbitMQ -> Kafka -> Pulsar: как развиваются архитектуры инструментов управления очередями сообщений
🔹 IBM MQ — Message Oriented Middleware
🔹 RabbitMQ (Rabbit Technologies) — программный брокер сообщений на основе стандарта AMQP
🔹 Kafka (LinkedIn) — платформа потоковой передачи для создания конвейеров данных и приложений потоковой передачи в реальном времени
🔹 Pulsar (Yahoo) — распределенная платформа обмена сообщениями с гибкой моделью обмена и интуитивно понятным клиентским API
#проектирование_систем #инфографика
🔹 IBM MQ — Message Oriented Middleware
🔹 RabbitMQ (Rabbit Technologies) — программный брокер сообщений на основе стандарта AMQP
🔹 Kafka (LinkedIn) — платформа потоковой передачи для создания конвейеров данных и приложений потоковой передачи в реальном времени
🔹 Pulsar (Yahoo) — распределенная платформа обмена сообщениями с гибкой моделью обмена и интуитивно понятным клиентским API
#проектирование_систем #инфографика
🔥13👍7❤3
🎤 QCon SF 2023: как Netflix на самом деле использует Java, Пол Баккер
Пол Баккер, разработчик в команде Java-платформы Netflix и соавтор книги Java 9 Modularity, положил конец мифу о том, что «Netflix — это микросервисы RxJava, а всем заправляют Hystrix, Spring Cloud и Chaos Monkeys».
Баккер описал оригинальную архитектуру знакомого приложения Netflix для просмотра фильмов, доступ к которому осуществляется через ТВ и другие устройства, подключаемые к API-серверу с поддержкой Groovy с помощью REST и gRPC-подключений к различным сервисам.
Также Пол представил другие архитектурные модели и отметил, что Java был и остается в активной разработке в Netflix. Они поддерживают дистрибутив OpenJDK Azul Zulu 17 с активным тестированием на JDK 21, запуская ~2800 приложений, созданных с использованием ~1500 библиотек. Gradle вместе с Nebula, коллекцией плагинов Gradle, созданных Netflix, и IntelliJ IDEA являются их предпочтительными инструментами сборки.
👉 Подробнее
#проектирование_систем #java
Пол Баккер, разработчик в команде Java-платформы Netflix и соавтор книги Java 9 Modularity, положил конец мифу о том, что «Netflix — это микросервисы RxJava, а всем заправляют Hystrix, Spring Cloud и Chaos Monkeys».
Баккер описал оригинальную архитектуру знакомого приложения Netflix для просмотра фильмов, доступ к которому осуществляется через ТВ и другие устройства, подключаемые к API-серверу с поддержкой Groovy с помощью REST и gRPC-подключений к различным сервисам.
Также Пол представил другие архитектурные модели и отметил, что Java был и остается в активной разработке в Netflix. Они поддерживают дистрибутив OpenJDK Azul Zulu 17 с активным тестированием на JDK 21, запуская ~2800 приложений, созданных с использованием ~1500 библиотек. Gradle вместе с Nebula, коллекцией плагинов Gradle, созданных Netflix, и IntelliJ IDEA являются их предпочтительными инструментами сборки.
👉 Подробнее
#проектирование_систем #java
👍8❤3
Сложные архитектуры систем могут быстро стать запутанными и трудными для понимания — и здесь на помощь приходит диаграмма последовательности!
Она помогает сохранить ваш дизайн понятным и необходима, когда вы стремитесь:
🚀Отобразить рабочие процессы системы от начала до конца
🔍Объяснить взаимодействие между компонентами
📚Создать ясную и сжатую документацию
🔧Выявить недостатки дизайна архитектуры
👉 Один из инструментов, который поможет легко создать диаграмму последовательности с помощью текста: WebSequenceDiagrams.
#проектирование_систем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥3❤2
Эволюция микросервисной архитектуры Airbnb за последние 15 лет: иллюстрация от ByteByteGo (Alex Xu) по мотивам этого выступления на конференции
⏱Микросервисная архитектура Airbnb прошла три основных этапа и продолжает развиваться:
1️⃣Монолит (2008 — 2017)
Сайт Airbnb начинался как простая торговая площадка для хозяев и гостей. Это был огромный монолит на Ruby on Rails.
📌В чем проблема?
— проблемы масштабирования;
— медленный деплой;
— снижение скорости разработки.
2️⃣Микросервисы (2017 — 2020)
Микросервис был призван решить эти проблемы. В микросервисной архитектуре было 4 ключевых сервиса, которые находились за API gateway:
— fetching сервис;
— сервис бизнес-логики;
— workflow сервис;
— UI aggregation сервис.
📌В чем проблема?
Разработчикам было трудно управлять сотнями сервисов и зависимостей.
3️⃣Микро+макросервисы (2020 — настоящее время)
Над этим сейчас работает Airbnb. Гибридная модель микро- и макросервисов фокусируется на унификации API.
#проектирование_систем
⏱Микросервисная архитектура Airbnb прошла три основных этапа и продолжает развиваться:
1️⃣Монолит (2008 — 2017)
Сайт Airbnb начинался как простая торговая площадка для хозяев и гостей. Это был огромный монолит на Ruby on Rails.
📌В чем проблема?
— проблемы масштабирования;
— медленный деплой;
— снижение скорости разработки.
2️⃣Микросервисы (2017 — 2020)
Микросервис был призван решить эти проблемы. В микросервисной архитектуре было 4 ключевых сервиса, которые находились за API gateway:
— fetching сервис;
— сервис бизнес-логики;
— workflow сервис;
— UI aggregation сервис.
📌В чем проблема?
Разработчикам было трудно управлять сотнями сервисов и зависимостей.
3️⃣Микро+макросервисы (2020 — настоящее время)
Над этим сейчас работает Airbnb. Гибридная модель микро- и макросервисов фокусируется на унификации API.
#проектирование_систем
👍15
🤩 System Design 101: перевод на русский уже опубликованных на канале постов из рубрики #проектирование_систем и #инфографика от ByteByteGo (Alex Xu)
👉 Вас ждут следующие разделы:
☑️Протоколы
☑️CI/CD
☑️Архитектурные паттерны
☑️Базы данных
☑️Кэш
☑️Микросервисная архитектура
☑️Платежные системы
☑️DevOps
☑️Git
☑️Облачные сервисы
☑️Инструменты, повышающие продуктивность разработки
☑️Linux
☑️Безопасность
☑️Реальные системы
👉 Вас ждут следующие разделы:
☑️Протоколы
☑️CI/CD
☑️Архитектурные паттерны
☑️Базы данных
☑️Кэш
☑️Микросервисная архитектура
☑️Платежные системы
☑️DevOps
☑️Git
☑️Облачные сервисы
☑️Инструменты, повышающие продуктивность разработки
☑️Linux
☑️Безопасность
☑️Реальные системы
🔥29👍5
🎙️ArchDays — конференция по микросервисам и архитектуре IT-решений. Ниже — записи свежих и не только докладов с митапов, приуроченных к конференции.
📌 Выберите и смотрите ту тему, которая вам интересна:
📺 Сага — решение технической проблемы или доменный процесс / Михаил Натаров
📺 Об архитектуре системы моделирования на базе цифровых двойников производства / Илья Смирнов
📺 Многоликий DDD / Сергей Баранов
📺 Тернистый путь инструмента цифрового проектирования / Виктор Выскребенцев
📺 Проектирование БД: от NF к денормализации данных / Антон Цитульский
📺 Continuous deployment — следующая ступенька после Continuous delivery / Иван Волынкин
📺 Как автоматизация и AI позволяют сократить время устранения уязвимостей / Антон Башарин
#чтопроисходит #проектирование_систем
📌 Выберите и смотрите ту тему, которая вам интересна:
📺 Сага — решение технической проблемы или доменный процесс / Михаил Натаров
📺 Об архитектуре системы моделирования на базе цифровых двойников производства / Илья Смирнов
📺 Многоликий DDD / Сергей Баранов
📺 Тернистый путь инструмента цифрового проектирования / Виктор Выскребенцев
📺 Проектирование БД: от NF к денормализации данных / Антон Цитульский
📺 Continuous deployment — следующая ступенька после Continuous delivery / Иван Волынкин
📺 Как автоматизация и AI позволяют сократить время устранения уязвимостей / Антон Башарин
#чтопроисходит #проектирование_систем
👍12❤1
🛠 Как проектировать REST API: полезные советы для разработчика
1. Используйте существительные во множественном числе для обозначения коллекций.
2. Не добавляйте ненужные пути в структуру URL-адресов.
3. Не добавляйте
4. Не возвращайте массивы в качестве ответов верхнего уровня от эндпоинтов. Верхний уровень ответа должен быть объектом, а не массивом, чтобы обеспечить обратную совместимость и возможность добавления пагинации.
5. Не возвращайте структуры map. Вместо этого используйте массивы объектов, чтобы избежать проблем при работе с типизированными языками и не усложнять обработку данных.
6. Используйте строки для всех идентификаторов.
7. Добавляйте префиксы к идентификаторам. Это улучшает читаемость API и помогает различать разные типы идентификаторов.
8. Не используйте 404 для обозначения "not found". Вместо этого рекомендуется использовать другие коды ошибок, чтобы точно указать на отсутствие ресурса.
9. Будьте последовательными. Несоответствие в схемах и структурах может вызвать путаницу и усложнить работу с API.
10. Используйте структурированный формат ошибок. Это облегчает отладку и обработку ошибок на разных уровнях системы.
11. Обеспечьте механизмы идемпотентности. Это важно для предотвращения дублирования операций в условиях нестабильной сети.
12. Используйте строки ISO8601 для временных меток. Строковое представление времени более читаемо и удобно для работы.
👉 Подробнее
#проектирование_систем
1. Используйте существительные во множественном числе для обозначения коллекций.
# Хорошо
GET /products
GET /products/{product_id}
# Плохо
GET /product/{product_id}
2. Не добавляйте ненужные пути в структуру URL-адресов.
# Хорошо
GET /v3/application/listings/{listing_id}
# Плохо
PATCH /v3/application/shops/{shop_id}/listings/{listing_id}
3. Не добавляйте
.json
или другие расширения к URL-адресу.4. Не возвращайте массивы в качестве ответов верхнего уровня от эндпоинтов. Верхний уровень ответа должен быть объектом, а не массивом, чтобы обеспечить обратную совместимость и возможность добавления пагинации.
# Хорошо
GET /things returns:
{ "data": [{ ...thing1...}, { ...thing2...}] }
# Плохо
GET /things returns:
[{ ...thing1...}, { ...thing2...}]
5. Не возвращайте структуры map. Вместо этого используйте массивы объектов, чтобы избежать проблем при работе с типизированными языками и не усложнять обработку данных.
# Хорошо
GET /things returns:
{
"data": [
{ "id": "KEY3", "foo": "bat" }
]
}
# Плохо
GET /things returns:
{
"KEY3": { "id": "KEY3", "foo": "bat" }
}
6. Используйте строки для всех идентификаторов.
# Хорошо
{ "id": "123" }
# Плохо
{ "id": 123 }
7. Добавляйте префиксы к идентификаторам. Это улучшает читаемость API и помогает различать разные типы идентификаторов.
8. Не используйте 404 для обозначения "not found". Вместо этого рекомендуется использовать другие коды ошибок, чтобы точно указать на отсутствие ресурса.
9. Будьте последовательными. Несоответствие в схемах и структурах может вызвать путаницу и усложнить работу с API.
10. Используйте структурированный формат ошибок. Это облегчает отладку и обработку ошибок на разных уровнях системы.
11. Обеспечьте механизмы идемпотентности. Это важно для предотвращения дублирования операций в условиях нестабильной сети.
12. Используйте строки ISO8601 для временных меток. Строковое представление времени более читаемо и удобно для работы.
👉 Подробнее
#проектирование_систем
GitHub
How to (and how not to) design REST APIs
Jeff Schnitzer's Blog. Contribute to stickfigure/blog development by creating an account on GitHub.
👍54❤8🤔2❤🔥1🔥1