Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26❤🔥11❤3
♾️ Инструменты DevOps, многие из которых используются в повседневной жизни разработчиками: полезная #инфографика
❤16👍7
📦 Подборка популярных NoSQL баз данных, их основные особенности и юзкейсы: на заметку разработчику
👉 Источник
#инфографика
👉 Источник
#инфографика
🔥11👍3❤2
🔥 Топ-6 паттернов проектирования многопоточности: полезная #инфографика для разработчика
🔸 Producer-Consumer
🔸 Thread Pool
🔸 Futures and Promises
🔸 Monitor Object
🔸 Barrier
🔸 Read/Write Lock
👉 Источник
🔸 Producer-Consumer
🔸 Thread Pool
🔸 Futures and Promises
🔸 Monitor Object
🔸 Barrier
🔸 Read/Write Lock
👉 Источник
👍16❤1
#инфографика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40❤2
⚙️ 8 наиболее часто используемых паттернов проектирования распределенных систем
🔸 Ambassador
🔸 Circuit Breaker
🔸 CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
🔸 Sharding
🔸 Sidecar
🔸 Pub/Sub
🔸 Leader Election
🔸 Event Sourcing
👉 Источник
#инфографика
🔸 Ambassador
🔸 Circuit Breaker
🔸 CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
🔸 Sharding
🔸 Sidecar
🔸 Pub/Sub
🔸 Leader Election
🔸 Event Sourcing
👉 Источник
#инфографика
👍11❤3
👍17❤5
🚀 Визуальный гайд по масштабируемости архитектуры
Масштабируемость представляет собой способность системы обрабатывать увеличенную нагрузку без потери производительности, однако ее можно рассматривать и с точки зрения стратегии масштабирования.
Масштабируемость — это способность системы справляться с увеличенной нагрузкой, применяя экономически эффективную стратегию. Это означает, что масштабирование системы может стать затруднительным после определенного момента, если выбранная стратегия масштабирования финансово невыгодна.
📌 Три основные проблемы масштабируемости:
1️⃣ Централизованные компоненты могут стать единой точкой отказа.
2️⃣ Компоненты с высокой задержкой — компоненты, которые выполняют трудоемкие операции.
3️⃣ Тесная связь компонентов усложняет масштабирование системы.
📌 Популярные методы повышения масштабируемости:
• Балансировка нагрузки: распределение запросов между несколькими серверами, чтобы избежать перегрузки одного сервера.
• Кэширование: хранение наиболее запрашиваемой информации в памяти.
• Обработка событий (Event-Driven Processing): асинхронная обработка для выполнения долгосрочных задач.
• Шардинг (Sharding): разделение большого набора данных на более мелкие части (шарды) для горизонтального масштабирования.
👉 Источник
#инфографика
Масштабируемость представляет собой способность системы обрабатывать увеличенную нагрузку без потери производительности, однако ее можно рассматривать и с точки зрения стратегии масштабирования.
Масштабируемость — это способность системы справляться с увеличенной нагрузкой, применяя экономически эффективную стратегию. Это означает, что масштабирование системы может стать затруднительным после определенного момента, если выбранная стратегия масштабирования финансово невыгодна.
📌 Три основные проблемы масштабируемости:
1️⃣ Централизованные компоненты могут стать единой точкой отказа.
2️⃣ Компоненты с высокой задержкой — компоненты, которые выполняют трудоемкие операции.
3️⃣ Тесная связь компонентов усложняет масштабирование системы.
📌 Популярные методы повышения масштабируемости:
• Балансировка нагрузки: распределение запросов между несколькими серверами, чтобы избежать перегрузки одного сервера.
• Кэширование: хранение наиболее запрашиваемой информации в памяти.
• Обработка событий (Event-Driven Processing): асинхронная обработка для выполнения долгосрочных задач.
• Шардинг (Sharding): разделение большого набора данных на более мелкие части (шарды) для горизонтального масштабирования.
👉 Источник
#инфографика
👍7❤4