Особенный айтишник LIVE👨‍💻🇷🇺🕊🌏
54 subscribers
5.01K photos
466 videos
24 files
6.62K links
Технарь, программист, спортсмен, мобильный фотограф и просто любитель природы... Без негатива, политики и грязи! Только позитив, хобби, деловые сферы, экономика, финансы и технологии! 🤗

https://zolotaryow.my1.ru/
https://tttttt.me/likesturbot?start=_tgr_C_XH
Download Telegram
DL-разработчик рекомендательных систем ❤️

Мы обучаем крупные трансформерные модели предсказывать предпочтения пользователей Маркета, Лавки и других сервисов Яндекса. Присоединяйтесь, если понимаете принципы глубокого обучения и уже работали с ним, знаете Python.

Какие задачи вас ждут:
• Обучение нейросетевых моделей для пользовательской персонализации
• Проверка гипотез, связанных с данными, архитектурами, функциями потерь, предобучением моделей
• Адаптация моделей для конкретных сервисов и помощь продуктовым командам в интеграции моделей в продакшен
• Масштабирование мультихостового обучения

Мы ждём, что вы:
• Хорошо владеете Python
• Понимаете принципы DL и работали с ним
• Работали с PyТorch или другими фреймворками DL
• Умеете и готовы читать научные статьи по DL
• Знаете C++ или хотите его изучить

Будет плюсом, если вы:
• Работали с трансформерными моделями
• Занимались рекомендательными системами или NLP
• Имеете опыт в распределённом обучении нейросетей

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#dl #CPP #python #поиск
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На данный момент только осваиваю по возможности азы A/B-тестов: https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/780270/

На данном примере можно определить к примеру популярность онлайн-услуг компаний и повышение уровня её доходности от дистанта после отмены масочных режимов и подобных социальнозначимых мер, не правда ли?;-)

#ДоброгоУтра #DataInMyHeart #BigData #SQL #CUPED #ABTesting #АБТестирование #Python #DataScience #ЦифровоеОбщество #ЦифроваяТрансформация
1
ML-разработчик в Лавку 🍫

Мы разрабатываем рекомендательные модели Лавки для разных приложений и поверхностей со своей спецификой и паттернами. Наши ML-модели должны хорошо работать с разными языками и учитывать особенности поведения пользователей в разных странах. Если вы знаете теорию ML и применяли её на практике, приходите!

Какие задачи вас ждут:
• Отвечать за все стадии ML-проекта: от формализации задачи и анализа до внедрения в продакшен
• Предлагать, как улучшить продукт с помощью ML, проверять гипотезы в A/B-экспериментах
• Писать продакшен-код
• Исследовать новые подходы и экспериментировать с cutting-edge-технологиями в индустрии

Мы ждём, что вы:

• Знаете теоретические основы ML
• Успешно применяли на практике методы анализа данных и ML
• Разрабатывали продакшен-код на Python, C++ или Java
• Знаете и любите математическую статистику и теорию вероятностей
• Внедряли модели ML в продакшен

Будет плюсом, если вы:
• Разрабатывали рекомендательные системы
• Разрабатывали и проводили A/B-эксперименты, анализировали результаты

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ml #CPP #python #лавка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик на Python или Go в сервисы фискализации Яндекса ❤️

Мы разрабатываем финансовую инфраструктуру, которой пользуются все продуктовые сервисы Яндекса. В частности, в нашей зоне ответственности фискальная платформа — целый набор специализированных сервисов, полностью закрывающих потребности в фискализации для всего платёжного трафика Яндекса.

Какие задачи вас ждут:
• Участвовать в развитии надёжных сервисов, соответствующих требованиям 9999 и работающих под высокими нагрузками
• Разрабатывать настоящие Event-Driven-приложения на Python, Go
• Участвовать в выработке сложных и ответственных архитектурных решений для развития наших сервисов
• Работать с инфраструктурой сложного и критически важного проекта

Мы ждём, что вы:
• Уверенно владеете Python или Golang
• Хорошо знаете принципы устройства и работы PostgreSQL, умеете писать эффективные SQL-запросы для этой РСУБД
• Уверенно работаете в Linux Shell
• Тщательно тестируете свой код (прежде всего автотестами), знаете методологию TDD и умеете её применять там, где это уместно
• Знаете системы контейнеризации и способы их оркестрирования: Docker, Kubernetes, Porto

Будет плюсом, если вы:
• Имеете опыт в DevOps
• Обладаете доменной экспертностью в финтех-области

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#python #golang #postgresql #linux #docker #kubernetes #porto #devops #финтех
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Старший аналитик GPS в Такси 🚕

Наша команда улучшает качество навигации в Такси. Мы занимаемся исследованиями алгоритмов и устройств, которые помогают точнее определять геопозицию. У аналитика в нашей команде есть уникальная возможность поучаствовать в создании продуктов, не представленных на рынке, и вырастить ключевые метрики бизнеса.

Какие задачи вас ждут:
• Выдвигать гипотезы и исследовать причины плохой геолокации в водительском и пассажирском продуктах
• Совместно с командой разработки внедрять и тестировать изменения алгоритмов
• Изучать доступные исследования и предлагать улучшения на их основе
• Проводить расчёты и строить дашборды

Мы ждём, что вы:
• Работали аналитиком
• Получили техническое или экономическое образование
• Уверенно владеете SQL и Python
• Не боитесь технических сложностей
• Обладаете хорошими коммуникативными навыками и готовы участвовать в организации нескольких смежных команд

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#GPS #SQL #python #такси
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик на Golang или Python в Платёжный шлюз ❣️

Платёжный шлюз — это внутренний сервис Яндекса, который обеспечивает приём и обработку платежей от всех сервисов компании. Оплата поездок в Такси, покупки на Маркете и Кинопоиске, платежи от десятков других сервисов идут именно через нашу систему.
Платёжный поток может превышать тысячу транзакций в секунду, что делает наш платёжный шлюз одним из самых высоконагруженных сервисов подобного рода в стране. От надёжности работы сервиса напрямую зависят возможности Яндекса оказывать услуги, которые облегчают жизнь десяткам миллионов пользователей.
Мы принимаем и обрабатываем как карточные платежи, так и оплату другими способами. География нашей работы — это весь мир.
Наша задача на ближайшее время — предоставить надёжный, способный пережить огромные пиковые нагрузки, сервис, а также сделать систему легко и быстро расширяемой, чтобы подключать сотни новых платёжных методов в любой точке земного шара. Эту версию системы мы пишем на Golang с нуля, у нас пока нет легаси. Систему строим по шаблону Event Sourcing с использованием конечных автоматов, описывающих все бизнес-сущности в единой OpenAPI-спецификации. Используем кодогенерацию, автоматически генерируем документацию. Повышенные требования к надёжности предполагают множество задач по обеспечению хорошо и быстро работающего геораспределённого кластера.
Задачи у нас сложные, зато действительно интересные. Приходите к нам, и вы не пожалеете!

Наши инструменты: Golang, Python, YT, YDB, PostgreSQL, OpenAPI, Docker.

Какие задачи вас ждут:
• Создавать новые сервисы для расширения базовой функциональности: подписки, кредиты
• Адаптировать код к постоянным высоким и пиковым сверхвысоким нагрузкам
• Обеспечивать высокую доступность системы в условиях отказа ЦОД
• Участвовать в дежурствах по поддержанию системы и решению сложных проблем
• Расширять бизнес-функциональность провайдера и реализовывать новые методы оплаты

Мы ждём, что вы:
• Разрабатывали на любом популярном объектно-ориентированном языке больше двух лет
• Хотите перейти или уже пишете на Golang или Python

Будет плюсом, если вы:
• Понимаете принципы и практиковали работу с Unix
• Работали с реляционными и нереляционными базами данных, платёжными или биллинговыми системами
• Разрабатывали системы по требованиям SOX или PCI DSS
• Знаете работу протокола ISO 8583

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#golang #python #unix #SQL
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
До сих пор вспоминаю, как я на FastAPI и #PyTorch писал бэкенд для простого чат-бота, с которым я попал в финал одного федерального хакатона, принять участие в котором не было возможности...
https://infostart.ru/1c/articles/1426964/

На примерах автора статьи из 1С-сообщества неплохо бы реализовать чат-бот какого-нибудь интернет-магазина, имея постоянное real-time взаимодействие с серверами и БД в рамках привычного "1С. Предприятия" 😉

#БылоВремя #ЕстьЧтоВспомнить #WebAPI #FastAPI #Python #DataScience #AI #ML #WebInMyHeart #DataInMyHeart

🔥🕯🪖🛡💪🙏🇷🇺🕊️🌍
Есть информационное агентство "ANNA NEWS", есть моя любимая мультгероиня - Принцесса Анна из "Холодного сердца" и ещё существует инструмент для автоматизации разработки нейросети под тем же прекрасным именем ANNA: https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/804085/

Если бы я пользовался подобными системами на практике...

#DataScience #AI #ML #BigData #Python #Scala #SQL #ComputerScience #NeuralNetworks #ANNA

P.S.: Сам инструмент сильно напоминает мне архитектуру данных ЕПГУ и СМЭВ, не правда ли?;-)
Разработчик BI ❣️

Мы ищем специалиста в службу развития отчётности, который готов изучать новое и применять эти знания.

Какие задачи вас ждут:

• Создавать витрины данных
• Рефакторить функциональность

Мы ждём, что вы:

• Разрабатываете на SQL более трёх лет
• Понимаете архитектуру аналитических хранилищ данных: схемы «звезды» и «снежинки», OLAP и т. д.
• Знаете основы Python или Go
• Работали с системами контроля версий, таких как Git или SVN

Будет плюсом, если вы:

• Знакомы с технологиями распределённых вычислений: MapReduce, Spark
• Работали с инструментами BI: MicroStrategy, Tableau и т. п.
• Имели дело с Oracle E-Business Suite
• Работали с колоночными базами данных, предпочтительно с ClickHouse

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#BI #SQL #python #go
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Есть Linux-среда Mono для портирования решений на Microsoft . NET, а есть ещё Mojo: https://habr.com/p/808517/

#Python #Mojo #CodeInMyHeart #Конкуренты #AfterRemoteWorkWeek👨‍💻

Фото: https://shedevrum.ai/post/8b31757ffe4811ee93a89608ae710c1d/

P.S.: А специалисты, пишущие на Python, останутся ли востребованными на рынке труда? 🤷‍♂
Состоялся релиз Fedora Linux 40 https://habr.com/p/809853/

После выхода новой Fedora я бы с радостью увидео готовые виртуальные машины в облаке, которые имеют поддержку видеокарт с готовыми образами новой версии Fedora с PyTorch*(подобное я тестил на себе с помощью Microsoft Azure во время одного из хакатонов в далеком 2021-ом году и в тот момент я добавлял дешевую виртуалку с GPU и Ubuntu)

#Fedora #Linux #OpenSource #OSS #PyTorch #AI #ML #BigData #DeepLearning #NLP #Python

* PyTorch поддерживается проектом Meta Open Source, реализованной компанией Meta Inc., признанной на территории России экстремистской и нежелательной🇷🇺
Разработчик в команду базового качества ранжирования ❣️

Наша команда повышает качество ранжирования веб-поиска, отвечает за состав и порядок документов в поисковой выдаче. Мы следим за тем, чтобы все документы были релевантными и качественными, а пользователи были довольны и успешно находили нужную информацию.

Какие задачи вас ждут:
• Решать инфраструктурные задачи на стыке с ML
• Создавать полезные инструменты
• Внедрять новые технологии

Мы ждём, что вы:
• Хорошо знаете C++ и Python
• Имеете опыт разработки
• Обладаете базовыми знаниями ML или готовы его изучать
• Заботитесь о высоком качестве конечного продукта

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#поиск #ML #CPP #python #белград
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Один из наилучших способов повысить эффективность анализа данных к примеру для построения итогов активности аудитории городских сервисов во время летнего сезона😎👨‍💻🧐:
https://dev.to/parseable/ingesting-data-to-parseable-using-pandas-pm1

#Pandas #Python #BigData #DataScience #Highload #ДобройНочи
JAX — это библиотека #Python, обеспечивающая высокую производительность машинного обучения с помощью XLA и компиляции Just In Time (JIT). Её API похож на NumPy с некоторыми отличиями. JAX поставляется с функциями, которые направлены на улучшение и повышение скорости исследований в области машинного обучения. Эти функции включают:

1. Автоматическое дифференцирование
2. Векторизация
3. JIT - компиляция

https://dev.to/nikl/running-a-jax-program-from-dart-using-c-ffi-45po

#CPP #JAX #ML #MachineLearning #NumPy #Crossplatform