Forwarded from Типичный программист
YandexGPT против ChatGPT: сравниваем возможности
17 мая Яндекс представил свою языковую модель — YandexGPT. Кому-то YandexGPT зашёл, кому-то нет.
А мы решили взять и сравнить возможности YaGPT и ChatGPT на реальных задачах
#нейросети #яндекс
17 мая Яндекс представил свою языковую модель — YandexGPT. Кому-то YandexGPT зашёл, кому-то нет.
А мы решили взять и сравнить возможности YaGPT и ChatGPT на реальных задачах
#нейросети #яндекс
Forwarded from Хабр Новости
Нейросетевой закадровый перевод трансляций в «Яндекс Браузере» стал доступен для всех YouTube‑каналов. Функция работает для стримов на английском, немецком, французском, испанском и итальянском языках.
#нейросети #Яндекс #браузеры
#нейросети #Яндекс #браузеры
😱1
Forwarded from Минобрнауки России
Нейросеть на замену суперкомпьютеру
В Московском авиационном институте придумали, как нейросетевыми методами ускорить аэродинамические расчеты — это одна из самых долгих и трудозатратных частей работы при моделировании аэродинамических процессов.
Для сравнения, сейчас для расчета 5 секунд полета требуется потратить месяцы работы больших суперкомпьютеров. Новое программное обеспечение позволяет с приемлемой точностью решать такие задачи на обычном ПК.
Разработчики встроили в свою библиотеку модуль генерации данных для почти любого, даже самого сложного случая обтекания тела. Получив набор данных, нейросети обучаются на них, а затем проводят быстрые расчеты. В своей работе специалисты МАИ использовали самые современные архитектуры: физически информированные нейронные сети (PINN) и графовые нейросети (GNN).
Разработка не имеет аналогов на отечественном рынке. И даже в мире только 6 коллективов занимаются подобной задачей. На данном этапе наши специалисты тестируют первую версию библиотеки и планируют до конца года получить вторую версию с более широким функционалом и лучшим качеством обученных нейросетей.
#Нейросети #Аэродинамика #МАИ #Минобрнауки
В Московском авиационном институте придумали, как нейросетевыми методами ускорить аэродинамические расчеты — это одна из самых долгих и трудозатратных частей работы при моделировании аэродинамических процессов.
Для сравнения, сейчас для расчета 5 секунд полета требуется потратить месяцы работы больших суперкомпьютеров. Новое программное обеспечение позволяет с приемлемой точностью решать такие задачи на обычном ПК.
Разработчики встроили в свою библиотеку модуль генерации данных для почти любого, даже самого сложного случая обтекания тела. Получив набор данных, нейросети обучаются на них, а затем проводят быстрые расчеты. В своей работе специалисты МАИ использовали самые современные архитектуры: физически информированные нейронные сети (PINN) и графовые нейросети (GNN).
Разработка не имеет аналогов на отечественном рынке. И даже в мире только 6 коллективов занимаются подобной задачей. На данном этапе наши специалисты тестируют первую версию библиотеки и планируют до конца года получить вторую версию с более широким функционалом и лучшим качеством обученных нейросетей.
#Нейросети #Аэродинамика #МАИ #Минобрнауки
👏1
Первоначально #нейросети для прогнозирования временных рядов чаще всего применяли ради борьбы с пандемией коронавируса и недопущения гибели экономики со всем человечеством из-за неё🙏❤️💚:
https://habr.com/p/767820/
#ДоброгоУтра #DataScience #BigData #AI #ML #Python #BI #Scklearn #MegafonIT #МегафонИТ #ARIMA
https://habr.com/p/767820/
#ДоброгоУтра #DataScience #BigData #AI #ML #Python #BI #Scklearn #MegafonIT #МегафонИТ #ARIMA
Habr
Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями
Как сказал один мудрый человек, доклады по временным рядам бывают двух типов. Первый — предсказание *** (попробуйте угадать в комментариях, о чем шла речь),...
❤🔥1