Обзор NativePHP. Инструмент для создания собственных нативных desktop приложений на Laravel

https://habr.com/p/761740/

#WebInMyHeart #Crossplatform #PHP #Laravel #Electron #ElectronJS #Chromium #Desktop #MVC #ДоброгоУтра #ЕстьЧтоВспомнить

P.S.: Тему создания десктопных PHP-приложении начал изучать еще в далеком 2018-м году...

❤🇷🇺🕊🌍

О предшественниках Docker и Kubernetes с малоизвестными веб-движками для создания фотоальбомов: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/786980/

1. Впервые в жизни ту самую Audacity увидел ещё в начале 2010-ых.
2. GIMP использую активно в последнее время;-)
3. VLC Media Player использую периодически в основном для тестов IPTV-плейлистов.
4. До второй половины 2010-ых осваивал глубоко Winamp.
5. Skype активно использую в основном для работы)
6. Google Earth использую периодически только в его веб-версии.

А у вас остались воспоминания?

#НостальгияВСамоеСердце #ЕстьЧтоВспомнить #БылоВремя #WebInMyHeart #Winamp #VLC #Audacity #GIMP #PCMagazine #OpenSource #OSS #Crossplatform #Виртуализация #KVM

P.S.: На счёт веб-движков для создания фотоальбомов - сайт вице-президента Microsoft Скотта Гатри(футболка с чьим автографом лежит у меня дома по сей день🙏) больше всего устроен из фотоальбомов, не правда ли?: https://clck.ru/384vg2

❄🇷🇺🌍🕊❤

Состоялся релиз Expo SDK 50
https://habr.com/p/788778/

На этом фреймворке при наличии свободного времени допиливаю уже прототип первого в жизни приложения

#ДоброгоУтра #BeforeRemoteWorkDay👨‍💻 #МобильнаяРазработка #Crossplatform #ReactNative #ReactJS #ECMAScript #Frontend #ExpoSDK #Android #IOS

❄🇷🇺🕊️🌍❤

Wild Code Crew

Google Chrome позволит сохранить любую веб-страницу как настольное приложение
https://habr.com/p/798983/

И самое главное - очень классный и производительный JavaScript API, чтобы придать сайту больше кроссплатформенности и нативности💓😇

#JavaScript #Blink #Chromium #WebKit #Frontend #Backend #PWA #DesktopApp #Crossplatform #UI #UX #ECMAScript #WebInMyHeart #NativeApps

💐❄🔥🪖🙏💪🇷🇺🕊️🌍❤

JAX — это библиотека #Python, обеспечивающая высокую производительность машинного обучения с помощью XLA и компиляции Just In Time (JIT). Её API похож на NumPy с некоторыми отличиями. JAX поставляется с функциями, которые направлены на улучшение и повышение скорости исследований в области машинного обучения. Эти функции включают:

1. Автоматическое дифференцирование
2. Векторизация
3. JIT - компиляция

https://dev.to/nikl/running-a-jax-program-from-dart-using-c-ffi-45po

#CPP #JAX #ML #MachineLearning #NumPy #Crossplatform