Blinder zweibeiniger Roboter "Cassie" steigt Treppen mit "Körpergefühl"
#Cassie #MachineLearning #OregonStateUniversity #ReinforcementLearning #Roboter #Treppensteigen
Blind eine Treppe zu steigen, nötigt schon einem Menschen viel Körpergefühl ab․ Roboter "Cassie" kann es auch – meistens jedenfalls․
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Blind eine Treppe zu steigen, nötigt schon einem Menschen viel Körpergefühl ab․ Roboter "Cassie" kann es auch – meistens jedenfalls․
heise-Angebot: iX-Workshop: ML mit Reinforcement Learning
#ML #MachineLearning #ReinforcementLearning
An drei Tagen lernen Sie die Machine-Learning-Variante Reinforcement Learning in Theorie und Praxis kennen․ Rabatt bis 7․ September․
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An drei Tagen lernen Sie die Machine-Learning-Variante Reinforcement Learning in Theorie und Praxis kennen․ Rabatt bis 7․ September․
heise+ | Einsatz von KI: Strukturierte Daten mit KI-Algorithmen auswerten
#DataMining #KünstlicheIntelligenz #ReinforcementLearning #Schwarmintelligenz #Unternehmen #biologischeSysteme #genetischeAlgorithmen #strukturierteDaten
Mithilfe selbstlernender Algorithmen können Unternehmen strukturierte Datenmengen effizient verarbeiten․ Dabei haben sich zwei Verfahren in der Praxis bewährt․
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Mithilfe selbstlernender Algorithmen können Unternehmen strukturierte Datenmengen effizient verarbeiten․ Dabei haben sich zwei Verfahren in der Praxis bewährt․
heise-Angebot: Zwei Online-Workshops zu maschinellem Lernen: Reinforcement Learning und MLOps
#ML #MachineLearning #ReinforcementLearning
Reinforcement Learning eignet sich besonders zur Lösung von Optimierungsaufgaben․ MLOps hilft dabei, ML-Modelle in die Produktion zu bringen․
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Reinforcement Learning eignet sich besonders zur Lösung von Optimierungsaufgaben․ MLOps hilft dabei, ML-Modelle in die Produktion zu bringen․
Künstliche Intelligenz soll Wartezeit an Ampeln reduzieren
#Ampelanlage #Ampelschaltung #DeepLearning #Fahrrad #FraunhoferIOSB #Fußgänger #Infotech #KünstlicheIntelligenz #LIDAR #Laserscanner #MachineLearning #ReinforcementLearning #Verkehr
Anhand echter Verkehrsdaten lernt ein Algorithmus, die Ampelphasen zu optimieren․ Bisher allerdings nur in der Simulation․ Jetzt soll der Praxistest folgen․
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Anhand echter Verkehrsdaten lernt ein Algorithmus, die Ampelphasen zu optimieren․ Bisher allerdings nur in der Simulation․ Jetzt soll der Praxistest folgen․