​​​​​heise+ | Einsatz von KI: Strukturierte Daten mit KI-Algorithmen auswerten
#DataMining #KünstlicheIntelligenz #ReinforcementLearning #Schwarmintelligenz #Unternehmen #biologischeSysteme #genetischeAlgorithmen #strukturierteDaten

Mithilfe selbstlernender Algorithmen können Unternehmen strukturierte Datenmengen effizient verarbeiten․ Dabei haben sich zwei Verfahren in der Praxis bewährt․

​​​​​heise-Angebot: Zwei Online-Workshops zu maschinellem Lernen: Reinforcement Learning und MLOps
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Reinforcement Learning eignet sich besonders zur Lösung von Optimierungsaufgaben․ MLOps hilft dabei, ML-Modelle in die Produktion zu bringen․

​​​​​Künstliche Intelligenz soll Wartezeit an Ampeln reduzieren
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Anhand echter Verkehrsdaten lernt ein Algorithmus, die Ampelphasen zu optimieren․ Bisher allerdings nur in der Simulation․ Jetzt soll der Praxistest folgen․

​​​​​Gran Turismo: Wie eine Software die besten Gamer beim Autorennen schlägt
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Die mit Verstärkungslernen trainierte Software GT Sophy fährt menschlichen Spielern nicht nur in Solo-Runden davon․

​​​​​Ein Roboter macht selbstständig ästhetische Fotos
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Ein Roboter erkundet selbstständig unbekannte Räume und findet durch Reinforcement Learning den optimalen Punkt für einen guten Schnappschuss․

​​​​​KI im Minecraft-Bootcamp: OpenAI trainiert Agenten mit Videos aus dem Internet
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Durch Video PreTraining kopiert KI menschliches Verhalten im Videospiel Minecraft․ Damit gelingt es Agenten zum ersten Mal, Diamantwerkzeug zu craften․

​​​​​Drei Fragen und Antworten: Ist NetHack ist das perfekte KI-Spiel?
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Obwohl KI mittlerweile ein Bewusstsein entwickelt haben soll, beißt sie sich am Urgestein NetHack die Zähne aus․ Das zeigt die Grenzen von Machine Learning․

​​​​​heise+ | Big Data: Predictive-Analytics-Tools im Überblick
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Viele Firmen haben Geschäftsmodelle um ihre Daten herum aufgebaut, andere machen ihre Daten noch verwertbar․ Predictive-Analytics-Tools helfen․

​​​​​Reinforcement Learning: Roboterhund Mini Cheetah ist der bessere Torwart
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Ein Roboterhund wehrt Torschüsse mit schneller Reaktion ab․ Dahinter steckt ein spezielles Reinforcement Learning Framework․

​​​​​Reinforcement Learning: Farama Foundation für Open-Source-Projekte gegründet
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Die Non-Profit-Organisation möchte bestehende RL-Projekte standardisieren und langfristig weiterentwickeln – darunter Gymnasium, ehemals OpenAI Gym․

​​​​​Aufrechter Gang: Wie ein vierbeiniger Roboter zum Zweibeiner wird
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Statt einen teuren Spezialroboter zu bauen, der den aufrechten Gang beherrscht, manipulieren Forscher einen Roboterhund․

​​​​​Wie ein Roboterhund Treppenstufen erklimmt
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Computer Vision und Reinforcement Learning helfen einem Roboter mit einem neuen Ansatz ausschließlich mit eingebauten Kameras voranzukommen․

​​​​​Mit einfachen Robotergreifern komplexe Aufgaben meistern
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Roboter können auch mit einfachen Greifern komplexere Aufgaben erledigen, meinen Forscher․ Doch dazu muss den Robotern erst Geschicklichkeit antrainiert werden․

​​​​​RaiBo: Roboterhund lernt Laufen auf weichem Sand
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Roboterhund RaiBo stokelt im Sand nicht herum․ Er läuft auf ihm so sicher wie auf festen Untergründen․ Ein spezieller Controller macht es möglich․

​​​​​Googles Müll trennende Roboter verringern Restmüll deutlich
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Roboter durchstreifen Google-Bürogebäude, um Müll zu sortieren․ Das gelingt dank verstärktem Lernen schon recht gut․

​​​​​Kleine Roboterautos lernen "aggressives" autonomes Fahren in Minuten
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Roboter-Modellautos dürfen beim autonomen Fahren ruhig aggressiver zu Werke gehen․ Hauptsache schnell․

​​​​​Autonome Drohne fliegt Piloten davon
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Zum ersten Mal hat eine autonome Drohne menschliche Spezialisten bei einem Drohnenrennen geschlagen․

​​​​​Straßen planen und Gebäude verteilen: Wie KI die Stadtplanung unterstützt
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Eine chinesische Forschungsgruppe hat Software entwickelt, die besser Flächennutzungs- und Straßenpläne erstellen kann als menschliche Experten․

​​​​​Reinforcement Learning: Roboterhund lernt dynamischeres Laufen und Springen
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Roboterhunde bewegen sich oft ungelenk vorwärts․ Wissenschaftler haben ihnen beigebracht, wie sie selbstständig dynamische Hindernisse überwinden können․

​​​​​Reinforcement Learning: Disney zeigt "lebendig" wirkenden BD-1-ähnlichen Roboter
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Roboter sollen in Filmen Emotionen transportieren und wecken․ Disney-Forscher haben aus Basis von verstärkendem Lernen ein universelles System dafür entwickelt․