Трамп открывает двери для ИИ ⚡️
Администрация американского президента представила амбициозный план по развитию нейросетей, разработанный Дэвидом Саксом, известным экспертом в области ИИ и криптовалют:
— Все федеральные правила, тормозящие ИИ-стартапы, отправляются в мусорную корзину. Авторское право также под угрозой — противники реформ могут остаться без федеральных грантов;
— Поддержка open source проектов и требование разрабатывать нейросети без идеологических предубеждений. Новый KPI моделей — «свобода слова»;
— Земельные участки для дата-центров и полупроводниковых фабрик будут предоставляться практически даром, при условии сотрудничества с американскими компаниями;
— Отмена всех ограничений, введенных Байденом в сфере ИИ;
— Строгий экспортный контроль на все технологии, связанные с нейросетями — Китай не получит ни одной видеокарты;
— Значительные инвестиции в ядерную энергетику для обеспечения работы ChatGPT, Grok и других ИИ-приложений.
Параллельно Илон Маск строит гигантский дата-центр для своих проектов, а OpenAI готовится запустить суперкомпьютер Stargate стоимостью 100 миллиардов долларов — война за AGI вступает в новую фазу.
@funscience
Администрация американского президента представила амбициозный план по развитию нейросетей, разработанный Дэвидом Саксом, известным экспертом в области ИИ и криптовалют:
— Все федеральные правила, тормозящие ИИ-стартапы, отправляются в мусорную корзину. Авторское право также под угрозой — противники реформ могут остаться без федеральных грантов;
— Поддержка open source проектов и требование разрабатывать нейросети без идеологических предубеждений. Новый KPI моделей — «свобода слова»;
— Земельные участки для дата-центров и полупроводниковых фабрик будут предоставляться практически даром, при условии сотрудничества с американскими компаниями;
— Отмена всех ограничений, введенных Байденом в сфере ИИ;
— Строгий экспортный контроль на все технологии, связанные с нейросетями — Китай не получит ни одной видеокарты;
— Значительные инвестиции в ядерную энергетику для обеспечения работы ChatGPT, Grok и других ИИ-приложений.
Параллельно Илон Маск строит гигантский дата-центр для своих проектов, а OpenAI готовится запустить суперкомпьютер Stargate стоимостью 100 миллиардов долларов — война за AGI вступает в новую фазу.
@funscience
⚡2👍2🕊2👀1
Сапсаны: чемпионы скорости в мире птиц
Сапсаны — это настоящие рекордсмены среди животных. В пикирующем полете они могут развивать невероятную скорость свыше 320 км/ч! Именно в этот момент они охотятся на других птиц, что делает их мастерами воздушной охоты.
Представьте, что вы мчитесь на такой скорости: окружающий мир размазывается в одно сплошное пятно, и детали становятся неразличимыми. Однако сапсаны обладают уникальной способностью видеть мелкие детали. Они различают до 129 мерцаний в секунду, что соответствует частоте 129 Герц. Для сравнения, человеческий глаз способен уловить максимум 50-60 Герц. 🦅✨
@funscience
Сапсаны — это настоящие рекордсмены среди животных. В пикирующем полете они могут развивать невероятную скорость свыше 320 км/ч! Именно в этот момент они охотятся на других птиц, что делает их мастерами воздушной охоты.
Представьте, что вы мчитесь на такой скорости: окружающий мир размазывается в одно сплошное пятно, и детали становятся неразличимыми. Однако сапсаны обладают уникальной способностью видеть мелкие детали. Они различают до 129 мерцаний в секунду, что соответствует частоте 129 Герц. Для сравнения, человеческий глаз способен уловить максимум 50-60 Герц. 🦅✨
@funscience
⚡20👀7👍6👎1
Google DeepMind и древние надписи
Искусственный интеллект DeepMind разработал новую систему Aeneas, способную расшифровывать полустёртые латинские надписи на камне и определять их датировку и местоположение.
Система обучена на 150 тысячах надписей, охватывающих территорию от Британии до Ирака. Она не только предлагает варианты восстановления недостающих текстов, но и выявляет исторические параллели.
В ходе тестирования с 23 историками Aeneas продемонстрировала генерацию исследовательских идей в 90% случаев. Среди успешных анализов — знаменитая Monumentum Ancyranum в Анкаре.
Исходный код доступен на сайте predictingthepast.com и уже интегрируется в образовательные программы Бельгии.
Скоро археологи могут заменить лопаты на ноутбуки с ИИ — камни вновь заговорят на латыни! 🏛️
#DeepMind #Aeneas #epigraphy
@funscience
Искусственный интеллект DeepMind разработал новую систему Aeneas, способную расшифровывать полустёртые латинские надписи на камне и определять их датировку и местоположение.
Система обучена на 150 тысячах надписей, охватывающих территорию от Британии до Ирака. Она не только предлагает варианты восстановления недостающих текстов, но и выявляет исторические параллели.
В ходе тестирования с 23 историками Aeneas продемонстрировала генерацию исследовательских идей в 90% случаев. Среди успешных анализов — знаменитая Monumentum Ancyranum в Анкаре.
Исходный код доступен на сайте predictingthepast.com и уже интегрируется в образовательные программы Бельгии.
Скоро археологи могут заменить лопаты на ноутбуки с ИИ — камни вновь заговорят на латыни! 🏛️
#DeepMind #Aeneas #epigraphy
@funscience
⚡10👍8
Тонкая атмосфера Марса: захватывающий снимок, сделанный космическим аппаратом Mars Express 🚀
@funscience
@funscience
👍42⚡9
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китайский гуманоид от Unitree за $6000
Стартап Unitree Robotics представил своего человека-подобного робота R1 по цене всего $5900 — это настоящий прорыв в мире гуманоидов! 🤖
Робот весит 25 кг, оснащён 26 суставами и мультимодальным ИИ, который умеет распознавать голоса и изображения.
Unitree уже занимает 60-69% мирового рынка четвероногих роботов, а их себестоимость на 75% ниже, чем у таких гигантов, как Boston Dynamics.
Запуск R1 совпадает с крупнейшим AI-форумом в Шанхае, где соберутся ведущие эксперты технологической отрасли.
Роботы становятся доступнее, чем смартфоны. Совсем скоро у каждого будет возможность иметь железного помощника в доме!
#Unitree #robots #Китай
@funscience
Стартап Unitree Robotics представил своего человека-подобного робота R1 по цене всего $5900 — это настоящий прорыв в мире гуманоидов! 🤖
Робот весит 25 кг, оснащён 26 суставами и мультимодальным ИИ, который умеет распознавать голоса и изображения.
Unitree уже занимает 60-69% мирового рынка четвероногих роботов, а их себестоимость на 75% ниже, чем у таких гигантов, как Boston Dynamics.
Запуск R1 совпадает с крупнейшим AI-форумом в Шанхае, где соберутся ведущие эксперты технологической отрасли.
Роботы становятся доступнее, чем смартфоны. Совсем скоро у каждого будет возможность иметь железного помощника в доме!
#Unitree #robots #Китай
@funscience
👀10👍9👎1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Золото и ртуть: необычное взаимодействие
Золото исчезло? Не спешите с выводами! В ртути золото, серебро и медь растворяются, создавая мягкие сплавы, известные как амальгамы. Интересно, что растворимость металлов в ртути увеличивается по мере движения вниз по группам периодической системы. 🔍✨
@funscience
Золото исчезло? Не спешите с выводами! В ртути золото, серебро и медь растворяются, создавая мягкие сплавы, известные как амальгамы. Интересно, что растворимость металлов в ртути увеличивается по мере движения вниз по группам периодической системы. 🔍✨
@funscience
👀29👍12
Forwarded from Supportscience
Московские школьники завоевали медали на международной олимпиаде по лингвистике
Московские школьники достигли выдающихся результатов на Международной олимпиаде по лингвистике, проходившей в Тайване с 21 по 26 июля. Екатерина Чуркина из школы № 179 завоевала золотую медаль, а серебро досталось Михаилу Никитину и Дарье Кукшиновой из Центра педагогического мастерства. Бронзовую награду получила Елизавета Дятлова из школы "Летово". 🏅
Это подтверждает высокий уровень подготовки российских учеников!
@funscience
Московские школьники достигли выдающихся результатов на Международной олимпиаде по лингвистике, проходившей в Тайване с 21 по 26 июля. Екатерина Чуркина из школы № 179 завоевала золотую медаль, а серебро досталось Михаилу Никитину и Дарье Кукшиновой из Центра педагогического мастерства. Бронзовую награду получила Елизавета Дятлова из школы "Летово". 🏅
Это подтверждает высокий уровень подготовки российских учеников!
@funscience
👍36🕊2👎1😁1
Экзоскелет для коленей: облегчение движения
В Гонконге представлен экзоскелет для коленей, который сокращает нагрузку на суставы вдвое и облегчает движения на 50%! Этот инновационный девайс предназначен для горных походов, пересечённой местности, а также активных видов спорта, таких как велосипед и лыжи.
Работа устройства осуществляется от аккумулятора, который обеспечивает от 3 до 8 часов работы в зависимости от нагрузки. Интересный факт: благодаря механической поддержке пользователь ощущает, как будто стал легче на 20 килограмм, что значительно снижает утомляемость и риск травм.
Проект уже запущен на Kickstarter с начальной ценой в $699 (примерно 55 500 рублей).
@funscience
В Гонконге представлен экзоскелет для коленей, который сокращает нагрузку на суставы вдвое и облегчает движения на 50%! Этот инновационный девайс предназначен для горных походов, пересечённой местности, а также активных видов спорта, таких как велосипед и лыжи.
Работа устройства осуществляется от аккумулятора, который обеспечивает от 3 до 8 часов работы в зависимости от нагрузки. Интересный факт: благодаря механической поддержке пользователь ощущает, как будто стал легче на 20 килограмм, что значительно снижает утомляемость и риск травм.
Проект уже запущен на Kickstarter с начальной ценой в $699 (примерно 55 500 рублей).
@funscience
👍44⚡3😁2
Forwarded from Supportscience
Уникальный плавучий остров Эль-Охо 🌊
Эль-Охо, что в переводе означает «Глаз», находится в провинции Буэнос-Айрес в Аргентине, в дельте реки Парана. Этот остров выделяется среди своих собратьев благодаря почти идеальной круглой форме. Он постоянно вращается вокруг своей оси, благодаря течению реки, что приводит к сдвигу по его внешнему краю и придает ему форму диска.
Сегодня диаметр Эль-Охо составляет примерно 118 метров, но со временем он может уменьшиться из-за эрозии. Загадка его происхождения остается неразгаданной, а первый известный снимок с Google Earth датируется 2003 годом.
@funscience
Эль-Охо, что в переводе означает «Глаз», находится в провинции Буэнос-Айрес в Аргентине, в дельте реки Парана. Этот остров выделяется среди своих собратьев благодаря почти идеальной круглой форме. Он постоянно вращается вокруг своей оси, благодаря течению реки, что приводит к сдвигу по его внешнему краю и придает ему форму диска.
Сегодня диаметр Эль-Охо составляет примерно 118 метров, но со временем он может уменьшиться из-за эрозии. Загадка его происхождения остается неразгаданной, а первый известный снимок с Google Earth датируется 2003 годом.
@funscience
👍30👀7👎2
Forwarded from Клубный Сервис
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Во что вы верите, в религию или в науку-решаете только вы…
😁31👀11👎4
Forwarded from Supportscience
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Гигантский “каньон” на Солнце!
15 июля на Солнце произошёл впечатляющий корональный выброс массы, в результате которого в плазме образовалась структура, напоминающая разлом длиной 400 000 километров. Это расстояние сопоставимо с расстоянием от Земли до Луны! 🌕 Невероятное явление в нашем солнечном соседстве!
@funscience
15 июля на Солнце произошёл впечатляющий корональный выброс массы, в результате которого в плазме образовалась структура, напоминающая разлом длиной 400 000 километров. Это расстояние сопоставимо с расстоянием от Земли до Луны! 🌕 Невероятное явление в нашем солнечном соседстве!
@funscience
⚡25👀3
Статины и их противоопухолевый эффект
Недавнее исследование индийских ученых показало, что статины способны нарушать ключевые сигнальные пути, связанные с колоректальным раком. Это приводит к блокировке молекулярных процессов, которые способствуют росту и размножению раковых клеток, тем самым замедляя развитие опухоли. Открытие может стать основой для улучшения методов лечения одного из самых распространенных видов рака. 🧬
Подробнее об исследовании можно узнать по ссылке: https://hightech.plus/2025/07/27/statini-pokazali-protivoopuholevii-effekt-protiv-raka-kishechnika
@funscience
Недавнее исследование индийских ученых показало, что статины способны нарушать ключевые сигнальные пути, связанные с колоректальным раком. Это приводит к блокировке молекулярных процессов, которые способствуют росту и размножению раковых клеток, тем самым замедляя развитие опухоли. Открытие может стать основой для улучшения методов лечения одного из самых распространенных видов рака. 🧬
Подробнее об исследовании можно узнать по ссылке: https://hightech.plus/2025/07/27/statini-pokazali-protivoopuholevii-effekt-protiv-raka-kishechnika
@funscience
👍16⚡1
Forwarded from Supportscience
Парадокс Моравека в эпоху роботов
🤖 В мире робототехники наблюдается любопытный "мини-парадокс Моравека": роботы всё лучше справляются с физическими трюками, такими как паркур и сальто, в то время как простые повседневные задачи — например, приготовление пищи или уход за питомцем — по-прежнему вызывают трудности.
Это порождает у непосвящённых людей когнитивный диссонанс: *«Как так? Они могут делать сальто, но не способны покормить собаку?»*
⚠️ На самом деле, это лишь иллюзия продвинутых возможностей ИИ. Если перед роботом, выполняющим трюк, возникнет преграда, он врежется в неё, потому что не видит её. Он просто повторяет заранее запомнённый трюк, не осознавая окружающей среды.
Почему это происходит?
Проблема в том, что *обучить "слепого гимнаста" в симуляции гораздо проще*, чем создать робота, который *может видеть и взаимодействовать* с объектами в реальном мире.
Обучение в симуляции не требует реальных данных, тогда как для работы с реальными объектами нужны: реалистичная графика, физика контакта и динамика объектов... И пока что это не моделируется должным образом.
Это похоже на обучение языковых моделей не на интернет-данных, а на текстах старых RPG. В акробатике мы случайно нашли "чит-код": физические симуляторы достигли высокого уровня. Но для повседневных задач такой "чит-код" ещё не создан.
Поэтому инженеры ещё долго будут отвечать на вопрос:
«Почему твой робот не может сварить кофе?» ☕️
@funscience
🤖 В мире робототехники наблюдается любопытный "мини-парадокс Моравека": роботы всё лучше справляются с физическими трюками, такими как паркур и сальто, в то время как простые повседневные задачи — например, приготовление пищи или уход за питомцем — по-прежнему вызывают трудности.
Это порождает у непосвящённых людей когнитивный диссонанс: *«Как так? Они могут делать сальто, но не способны покормить собаку?»*
⚠️ На самом деле, это лишь иллюзия продвинутых возможностей ИИ. Если перед роботом, выполняющим трюк, возникнет преграда, он врежется в неё, потому что не видит её. Он просто повторяет заранее запомнённый трюк, не осознавая окружающей среды.
Почему это происходит?
Проблема в том, что *обучить "слепого гимнаста" в симуляции гораздо проще*, чем создать робота, который *может видеть и взаимодействовать* с объектами в реальном мире.
Обучение в симуляции не требует реальных данных, тогда как для работы с реальными объектами нужны: реалистичная графика, физика контакта и динамика объектов... И пока что это не моделируется должным образом.
Это похоже на обучение языковых моделей не на интернет-данных, а на текстах старых RPG. В акробатике мы случайно нашли "чит-код": физические симуляторы достигли высокого уровня. Но для повседневных задач такой "чит-код" ещё не создан.
Поэтому инженеры ещё долго будут отвечать на вопрос:
«Почему твой робот не может сварить кофе?» ☕️
@funscience
👍6👀6
Forwarded from Малоизвестное интересное
Великий обман «революции DeepSeek» - пузырь, который лопнул на взлёте.
История о том, как ИИ-революция 2025 в Китае превратилась в складские остатки, никто ничего не внедрил, зато многие обогатились.
Четыре месяца назад все в Китае только и говорили об ИИ-революции DeepSeek. Сегодня менеджеры по продажам моноблоков с DeepSeek ищут новую работу.
Китайцы, как и русские, очень не любят платить за такие эфемерные вещи, как «софт» (программы). За «железо» (оборудование) - понятное дело, приходится платить. А вот за ИИ-модель, да еще объявляемую «открытой» - да никогда!
Вот почему для массового внедрения DeepSeek в Китае был выбран весьма понятный и для российского IT-рынка путь: госдотации для производства «многофункциональных устройств» - моноблоков «все-в-одном», готовых к употреблению серверов с чипами H20 с предустановленной DeepSeek. И всё это удовольствие изначально планировалось продавать по 400К юаней (примерно $60К).
Но всё пошло не совсем так. Цена моноблоков росла каждую неделю на 10%. За два месяца стоимость подскочила до 1,5 миллионов юаней. Ведущие производители железа зарабатывали миллиарды, продавая тысячи моноблоков в месяц.
Секрет успеха оказался банальным (и хорошо понятным для российского рынка IT): главное - не уровень технологий и не важность решаемых задач, а уровень отношений вендоров с клиентами (знаменитая «экономика РОЗ» - распил, откат, занос). Крупные госкорпорации и банки покупали у своих проверенных поставщиков,. Новички остались с носом и складскими остатками.
Но самое интересное — клиенты покупали железо и выбрасывали софт. Даже у топовых производителей только 10-20% покупателей устанавливали прилагающееся ПО. Почти никто из клиентов и не собирался решать реальные задачи. Все лишь хотели поставить галочку - «у нас есть ИИ».
Реальность отрезвляет
К лету эйфория испарилась. Сотни заявок в день превратились в десятки. Бюджеты сжались с десятков миллионов до сотен тысяч. Клиенты перестали гнаться за полнопараметрическими версиями и стали покупать урезанные модели на 70B параметров.
Но главное открытие ждало впереди: моноблоки с DeepSeek никто не использует!
Из каждых 20-30 проданных машин реально работала только одна. Например, в торговой компании для клиентской поддержки.
Почему она? Да просто потому, что у компании сотни магазинов, а ИИ позволил одному сотруднику управлять 4-5 точками вместо 1-2. Простая арифметика окупаемости.
Урок для всех
История про моноблоки DeepSeek — это история про то, как технологическая революция может превратиться в массовую истерию. Когда все покупают не решение проблемы, а модный тренд.
Настоящий ИИ требует конкретных задач, подготовленных данных и понимания ROI. А не красивых презентаций и государственных дотаций.
Возможно, провал DeepSeek-моноблоков — это хорошо. Теперь рынок очистится от спекулянтов, и останутся только те, кто действительно знает, зачем им искусственный интеллект.
Хотя вряд ли.
Подробности читайте здесь.
#Китай #ИИгонка
История о том, как ИИ-революция 2025 в Китае превратилась в складские остатки, никто ничего не внедрил, зато многие обогатились.
Четыре месяца назад все в Китае только и говорили об ИИ-революции DeepSeek. Сегодня менеджеры по продажам моноблоков с DeepSeek ищут новую работу.
Китайцы, как и русские, очень не любят платить за такие эфемерные вещи, как «софт» (программы). За «железо» (оборудование) - понятное дело, приходится платить. А вот за ИИ-модель, да еще объявляемую «открытой» - да никогда!
Вот почему для массового внедрения DeepSeek в Китае был выбран весьма понятный и для российского IT-рынка путь: госдотации для производства «многофункциональных устройств» - моноблоков «все-в-одном», готовых к употреблению серверов с чипами H20 с предустановленной DeepSeek. И всё это удовольствие изначально планировалось продавать по 400К юаней (примерно $60К).
Но всё пошло не совсем так. Цена моноблоков росла каждую неделю на 10%. За два месяца стоимость подскочила до 1,5 миллионов юаней. Ведущие производители железа зарабатывали миллиарды, продавая тысячи моноблоков в месяц.
Секрет успеха оказался банальным (и хорошо понятным для российского рынка IT): главное - не уровень технологий и не важность решаемых задач, а уровень отношений вендоров с клиентами (знаменитая «экономика РОЗ» - распил, откат, занос). Крупные госкорпорации и банки покупали у своих проверенных поставщиков,. Новички остались с носом и складскими остатками.
Но самое интересное — клиенты покупали железо и выбрасывали софт. Даже у топовых производителей только 10-20% покупателей устанавливали прилагающееся ПО. Почти никто из клиентов и не собирался решать реальные задачи. Все лишь хотели поставить галочку - «у нас есть ИИ».
Реальность отрезвляет
К лету эйфория испарилась. Сотни заявок в день превратились в десятки. Бюджеты сжались с десятков миллионов до сотен тысяч. Клиенты перестали гнаться за полнопараметрическими версиями и стали покупать урезанные модели на 70B параметров.
Но главное открытие ждало впереди: моноблоки с DeepSeek никто не использует!
Из каждых 20-30 проданных машин реально работала только одна. Например, в торговой компании для клиентской поддержки.
Почему она? Да просто потому, что у компании сотни магазинов, а ИИ позволил одному сотруднику управлять 4-5 точками вместо 1-2. Простая арифметика окупаемости.
Урок для всех
История про моноблоки DeepSeek — это история про то, как технологическая революция может превратиться в массовую истерию. Когда все покупают не решение проблемы, а модный тренд.
Настоящий ИИ требует конкретных задач, подготовленных данных и понимания ROI. А не красивых презентаций и государственных дотаций.
Возможно, провал DeepSeek-моноблоков — это хорошо. Теперь рынок очистится от спекулянтов, и останутся только те, кто действительно знает, зачем им искусственный интеллект.
Хотя вряд ли.
Подробности читайте здесь.
#Китай #ИИгонка
😁21👍5⚡3🕊2👎1