Наука Fun Science
41.2K subscribers
2.34K photos
523 videos
9 files
3.48K links
Технологии, наука и космос. Лучший контент от лучших авторов.

Контакт: @ficusoid
Инвесторам: https://fragment.com/username/funscience
Download Telegram
Китай впервые стал №1 в мировой науке.
В ТОP10 Nature Index 2022:
Китай 3488, США 2051, Германия 1348, Франция 676.
В Nature Index за 2022 по всем категориям естественных наук Китай впервые порвал весь мир, как Тузик грелку.
Приведенные выше цифры – это результативность ТОР10 мировых чемпионов по высококачественным научным исследованиям (число публикаций естественно-научной тематики в 82 признанных мировой общественностью журналах высочайшего уровня научной ценности) за прошлый год.

Распределение в ТОР10:
Китай: №1 (Академия наук), №8 (Универ Академии наук), №9 (Универ Науки и Технологий, №10 (Универ Пекина) с общей суммой 3488
США: №2 (Гарвард), №5 (Стэнфорд), №7 (MIT) с общей суммой 2051
Германия: №3 (Макса Плана), №6 (Гельмгольца) с общей суммой 2051
Франция: №4 (Национальный научный центр) 676

Лидер в личном зачете
№1 (Академия наук Китая) вдвое оторвался от №2 (Гарвард)

В целом по TOP500
№1 США (похоже, последний раз, ибо в 2021 потерял 6,2%; это самым большим спад в первой десятке стран и самый большой спад США с 2017 года)
№2 Китай (похоже, последний раз, ибо в 2021 прибавил 14,4%; это постоянно улучшающийся и лучший из результатов)
№№ 3 - 10: Германия, Великобритания, Япония, Франция, Канада, Южная Корея, Швейцария и Австралия

Россия
Суммарный показатель 553.
Это в 2,5 раза хуже Австралии (№10 с показателем 1302)
- хуже маленького Израиля (674),
- примерно как у одного Универа Пекина (493)
- но все еще впятеро лучше Ирана (108)
https://www.natureindex.com/annual-tables/2022/institution/all/all/global
#Китай #Наука
​​Китай создал «охотника на спутников» и «истребитель гиперзвуковых ракет», а теперь готовится к захвату Луны.
Космос станет главным полем боя
Китая и США за мировое господство.
В интервью главы NASA Билла Нельсона прозвучали 3 сенсационные момента (1).
• Космическая программа Китая является военной космической программой.
• На своей космической станции китайцы будут учиться, как разрушать чужие спутники.
Китай может высадиться на Луне и объявить ее своей территорией.
Это не алармизм и даже не преувеличение рисков. В США не успели даже понять, как Китай смог так быстро догнать США в технологиях, имеющих решающее преимущество в военной гонке.

Вот всего 4 примера.
1. Через полтора года Китай станет единственным (!) обладателем космической станции на орбите Земли. Соглашение об участии «Роскосмоса» в программе МКС действует до 2024 года, а гарантированный срок службы станции истек в 2013. Китайская же станция Тяньгун (天宫, «Дворец в небе») вводится в строй уже в этом году.
2. На Тяньгун имеется гигантский роботизированный манипулятор (1 в 1 в духе фильмов о Джеймсе Бонде). 10-метровый робот-манипулятор способен захватывать объекты весом до 20 тонн (2). Этот монстр уже работает. Вот фото от 5 января 2022 года: захват манипулятором грузового корабля «Тяньчжоу-2» с перемещением его на 20 градусов и возвратом в передний порт на стыковочном узле (3)
3. Будучи не отягощенными этикой применения управляемого ИИ автономного оружия, в Академии раннего предупреждения ВВС Китая разработали ИИ, способный предвидеть курс гиперзвуковой ракеты, движущейся со скоростью 5+ махов. ИИ оценивает потенциальную траекторию поражения приближающейся ракеты и бьет по ней с 3-минутным опережением (4).
Другая версия автономного ИИ управляет «охотником на спутников». Помимо уникальной скорости и точности предсказаний траекторий быстро движущихся объектов, этот ИИ обладает уникальными способностями «обманывать» свою цель (5).

Оснащая свой «Дворец в небе» системой наведения «истребителей ракет» и «охотниками на спутников», Китай демонстрирует США свою готовность использовать в космосе автономное оружие, тем самым открывая ящик Пандоры военных конфликтов нового типа - в которых люди уже не будут играть никакой роли в военных действиях.

Позавчера Китай отверг как безответственную клевету предупреждение главы НАСА о том, что Китай может «захватить» Луну в рамках военной программы, заявив, что он всегда призывал к созданию сообщества народов в космическом пространстве (6).
Но аналитики полагают, что ситуация еще более опасная, и США предстоит «последний бой» с Китаем в космосе (7).
#Китай #США #КосмическаяГонка #АвтономноеОружие

1 2 3 4 5 6 7
Китай – не СССР и не Россия.
У них не импортозамещение, а научно-техническое самоусиление.

Пропагандистская передовица Синьхуа, тем не менее, бьёт точно в цель.
Возможно, самая большая ошибка США в научно-технологической гонке на звание Супердержавы №1, - ставка на ограничения экспорта технологий в Китай.
Подобно генералам, всегда готовящимся к прошедшей войне, США решили технологически душить Китай тем же болевым приемом, что успешно использовали для удушения СССР, а в 90-х и России. Будучи ветераном борьбы с КОКОМом (Координационный комитет по экспортному контролю США), я хорошо помню, насколько эффективно и болезненно было это техно-удушение.

Но Китай – не СССР и не Россия.
✔️ Нашим основным противоудушающим контрприемом в 90-е были хитрые финты, позволяющие левым образом покупать нужное оборудование через 3-и страны и доставлять его в Россию окольными маршрутами.
✔️ Китай действует принципиально иначе. Тут же, не откладывая, ставит цель и разрабатывает план – за 10-15 лет создать у себя нужные технологии (заметьте, в Китае это называется не импортозамещение, а научно-техническое самоусиление). И самое поразительное, - что пока это Китаю удается.

И практика показывает - за 10-15 лет в Китае сделают что угодно.
Вот пример.
• 10 лет назад, даже не желая заморачиваться с экспортным контролем, США просто «уговорили» западных поставщиков немыслимо задрать цены для Китая на щитовые проходческие машины сверхбольшого диаметра.
• На прошлой неделе Китай, используя эту технику собственного производства, в ходе проекта реконструкции в Пекине установил новый мировой рекорд месячной проходки тоннелей - 542 метра.
Другой пример.
• В 2011 США приняли поправку Вольфа, чтобы помешать развитию Китая в технологиях освоения космоса. Стремясь предотвратить передачу технологий в Китай, закон запретил космическому агентству США НАСА участвовать в прямом двустороннем сотрудничестве с Пекином, тем самым лишив китайских космонавтов доступа к Международной космической станции.
• Однако, спустя 11 лет Китай технологически нагнал США: спутники навигационной системы BeiDou (BDS), лунные зонды Chang'e, марсианский зонд Tianwen-1, космическая станция Tiangong и ее основной модуль Tianhe. А в воскресенье Китай отправил в космос спутник для исследования Солнца.
И третий пример.
• В 2019 США, пытаясь остановить Huawei Technologies (китайского лидера в технологиях связи 5-го и 6-го поколения) обложили компанию санкциями.
• Ко 2й половине 2022 у Китая почти половина глобальных патентных заявок на 6G.

Самый потенциально страшный удушающий прием США нанесли неделю назад, введя экспортный контроль на передовые чипы и оборудование для их производства.

Но как сказал босс ASML Питер Веннинк (мировой лидер оборудования для печати чипов):
«Если вы закроете китайцам доступ к технологиям экспортным контролем, вы заставите их стремиться к технологическому суверенитету, а в их случае - это настоящий технологический суверенитет… Через 15 лет они смогут делать все это сами.»
#Китай #Технологии #ЭкспортныйКонтроль
​​Новый рейтинг научно-технической мощи государств в 2023.
Сокрушая стены технологических санкций,
Китай почти догнал США
Как следует из нового совместного отчета IDC, IEIT Systems и Tsinghua Institute for Global Industry «The 2022-2023 Global Computing Index», за год Китай совершил, казалось бы, невозможное.
Наперекор жесточайшим технологическим санкциям США (по сути, это технологическая война), Китай:
• на 29% увеличил число стоек центров обработки данных в стране с 5,9 млн единиц до 7,6 млн
• на 31% увеличил вычислительную мощность страны с 150 Эксафлопс до 197 (1 Эксафлопс равет 10^18 (квинтилион) флопсов – операций с плавающей запятой в сек)
• на 45% увеличил вычислительную мощность страны, задействованную на развитие ИИ (сейчас это 25% общей вычислительной мощности страны)
• на 23% увеличил объем системы хранения данных с 878 Эксабайт до 1080 (1 Эксабайт равен 10^18 (квинтилион) байтов)


Эти немыслимые показатели роста позволили Китаю вплотную приблизиться к абсолютному мировому лидеру по научно-технической мощи государств – США.

По итогам 2022:
✔️ Масштаб только одной вычислительной отрасли Китая составил ¥1,8 трлн (юаней) - $247 млрд
N.B. в 2025 планируется ¥4,4 трлн (юаней) - $613 млрд
✔️ Масштаб вычислительных ресурсов всех отраслей экономики страны составил ¥9,8 трлн (юаней) - $1,4 трлн (для сравнения – весь ВВП России в 2023 составит около $2,4 трлн)
N.B. в 2025 планируется ¥24 трлн (юаней) - $3,34 трлн
✔️ Каждый юань, потраченный на увеличение вычислительной мощности, увеличивает валовой внутренний продукт
Китая на 3–4 юаня (41–55 центов США)
✔️ 41% экономической продукции теперь в
Китае приходится на цифровую экономику

Комментируя эти цифры на прошедшей на прошлой неделе конференции China Computing Power, Цзинь Чжуанлун (глава Министерства промышленности и информационных технологий Китая), заявил: «Вычислительная мощность теперь является краеугольным камнем цифровизации». Что 100%но соответствует сформулированной мною еще 2 года назад формуле: «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке»


Сравнить показатели этого года с результатами предыдущего читатель может по моему прошлогоднему посту «Мировой рейтинг научно-технической мощи государств в 2022».
Там же объясняется, почему в эпоху 2й НТР (эпоха тотальной оцифровки мира) ключевым фактором научно-технической мощи государств становится их вычислительная мощь. Экономическое обоснование этого можно прочесть, например, в работе профессора Варшавской школы экономики Якуба Гровец «What Will Drive Long-Run Growth in the Digital Age?»

#Компьютинг #США #Китай
Кай-Фу Ли объявил войну Nvidia и всей ИИ-экосистеме США.
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.

Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.

Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.

• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)

И еще 3 цитаты Ли:

Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.

Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.

Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.


А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.

#ИИгонка #Китай
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
EngineAI представили гуманоидного робота SE01 с естественной походкой

Молодой стартап EngineAI из Шэньчжэня анонсировал полноразмерного человекоподобного робота.

Уникальность SE01 заключается в естественной биомеханикой движений с 12 степенями свободы.

Команда разработчиков состоит из экспертов UC Berkeley, Цинхуа и Пекинского технологического института.

Всем, кто смеялся над гражданами-роботами, что ходят они как-то не так,- большой привет от товарищей из Китая! 🤖

По-настоящему страшно становится, когда они неотличимы от людей.
А теперь представьте у него соображалку от Антропика или модель размером 1Тб через 10 лет.
Людям места не останется совсем. Ни на одном производстве ни в сервисе ни в быту.

#EngineAI #SE01 #robotics #Китай
———
@tsingular
Эпидемия стратегической беременности в Хайтеке.
Китайские чиновники наступили на новые грабли закона Гудхарта.

Читатели, знающие о законе Гудхарта, наверняка помнят о его наиболее показательных кейсах. Например, когда весной 1902 г. французские колониальные чиновники в Ханое, опасаясь бубонной чумы, объявили войну нашествию крыс. Чиновники стимулировали крысоловов, предлагая вознаграждение по 1 центу за каждый доставленный труп. По мере роста горы мертвых крыс, чиновники решили платить не за трупы, а за каждый крысиный хвост… Итог оказался плачевным. Жители приносили все новые тысячи хвостов. Но город все больше заполоняли бесхвостые крысы, которых жители оставляли в живых для размножения и, следовательно, снабжения новыми ценными хвостами. Хуже того, предприимчивые люди начали разводить крыс, выращивая хвосты для получения вознаграждения.
В этом примере, согласно закону Гудхарта, мера (крысиные трупы или хвосты) является оперативным показателем достижения некоторой цели (сокращение популяции крыс). Однако, когда мера становится целью, ее корреляция с этой целью уменьшается или, в крайних случаях, вообще исчезает, что приводит к непреднамеренным и часто неблагоприятным результатам. В приведенном примере популяция крыс в Ханое резко возросла, когда программа была прекращена: ставшие бесполезными крысы были выпущены на свободу в городе. То есть цель не только не была достигнута, но стало еще хуже (подробней см. мой пост [1]).

Спустя 100+ лет госчиновники всех стран не перестают наступать на все новые грабли закона Гудхарта. Вот какие замечательные грабли придумали себе госчиновники Китая.

Поскольку Китай все отчаянней пытается остановить падение рождаемости, местные партийные работники настойчиво и беспардонно обзванивают женщин, чтобы всеми правдами и неправдами побудить их рожать больше детей. Женщины жалуются на звонки в китайских соцсетях, говоря, что чиновники ну ооочень настойчивы. Похоже, партийные чиновники не понимают, что разговаривают с совершенно другим поколением, которое гораздо больше ценит конфиденциальность, качество жизни и возможность выбора. Ведь доходят до того, что они выпытывают у женщины, беременна ли она сейчас, и если нет - когда у нее были последние месячные [2, 3].

Но народ, как и в случае с крысиными хвостами, нашел выгодный для себя способ использования новой госинициативы. Это т.н. «стратегическая беременность».

Феномен «стратегической беременности» [战略性怀孕], набирает все большие обороты. Его суть в том, что госинициатива партийных чиновников стимулировать женщин рожать дала в руки предприимчивых китаянок отличный способ влияния на развитие своей карьеры и, как минимум, избегания увольнений в условиях лихорадки сокращений (штатов и вообще расходов) на переживающих трансформацию сегментах хайтека.
В китайских соцсетях все больше публикаций «практических руководств» по «стратегической беременности». Напр. дама рассказывает, как она благополучно избежала трех волн увольнений в крупной компании с момента беременности до отпуска по уходу за ребенком, когда ее отдел сократился с более чем дюжины человек до одной ее самой.

Предлагаемые планы весьма конкретны.
1) забеременеть во 2м квартале года
2) сообщить о беременности только после получения премии
3) убедиться, что 3й триместр беременности совпадает со сроками национальных и провинциальных экзаменов на госслужбу
4) после родов продолжить проверку знаний во время декретного отпуска и принять участие в других экзаменах в 1й половине следующего года
5) закончить грудное вскармливание и затем наверстать упущенное к сезону набора на другие должности.

И это всего лишь один из самых простых по изысканности хитрости планов.
Так что, похоже, закон Гудхарта опять на марше. И новая китайская чиновничья инициатива имеет все шансы закончиться, подобна вьетнамской истории с крысиными хвостами.

Подробней см 4 и перевод Джеффри Динга [5]

P.S. Мышление, ведущее чиновников в ловушки Гудхарта, заразительно: «Беременным из 16 регионов России будут выдавать письмо патриарха Кирилла» [6].

#Китай #Вызовы21века