Наука Fun Science
41.2K subscribers
2.34K photos
521 videos
9 files
3.47K links
Технологии, наука и космос. Лучший контент от лучших авторов.

Контакт: @ficusoid
Инвесторам: https://fragment.com/username/funscience
Download Telegram
AI против промт-инженеров: профессия на грани исчезновения?

Google Cloud представил инструмент Prompt Writer, который может радикально изменить подход к созданию запросов для генеративных моделей. Теперь искусственный интеллект сам пишет, тестирует и оптимизирует промты, выполняя ту работу, за которую раньше брались высокооплачиваемые промт-инженеры.

Если раньше профессия “промт-инженер” казалась перспективной — составление правильных запросов было сложной и востребованной задачей, — то теперь в этом может просто не быть необходимости. AI сам генерирует промты под задачу, анализирует результат и дорабатывает их, пока не получится нужный итог.

Это не только упрощает работу с генеративными моделями, но и ставит вопрос: а нужна ли вообще роль человека в этой цепочке? Искусственный интеллект, похоже, начал закрывать нишу, которая ещё недавно казалась эксклюзивной.

Вопрос остаётся открытым: что ждёт промт-инженеров дальше? Переквалификация или поиск новых областей, где AI пока не может заменить их работу?
Forwarded from Наука
Как изменение климата влияет на глаза

Изменение климата влияет на многое — как ни странно, даже на состояние глаз человека. Согласно новому исследованию количество обращений пациентов с заболеваниями глазной поверхности увеличилось более чем в два раза в периоды, когда в атмосфере присутствовали твердые частицы, образующиеся в результате загрязнения воздуха.

Распространенность аллергического конъюнктивита в последние годы возросла во всем мире, и зависит в зависимости от региона. Но риски для здоровья, связанные с загрязнением воздуха и изменением климата, включают в себя не только конъюнктивит.

Это широкий спектр последствий: инфекционные заболевания, болезни, связанные с погодными условиями, заболевания легких, почек и сердечно-сосудистой системы.

💊 @naukatv_ru
Forwarded from Эксплойт
У Tesla самый высокий показатель смертельных ДТПисследование.

Его проводили на автомобилях 2018-2022, подсчитав все ДТП с 2017 по 2022. Tesla в топе — 5,6 летальных ДТП на млрд миль пробега, следом идёт KIA с результатом 5,5, а замыкает тройку Buick — у него 4,8.

Среди отдельных моделей на первом месте Hyundai Venue — 13,9 на млрд. Tesla Model Y на шестом — у неё 10,6 млрд.

@exploitex
Мне кажется, привязка страхования к генетическим данным ставит людей в неравные условия. Короче, здоровому человеку могут отказать в страховке только из-за предрасположенности к заболеваниям, и это, если не ошибаюсь, выглядит довольно несправедливо. По моему мнению, правильнее было бы сосредоточиться на технологиях, которые в будущем помогут минимизировать наследственные мутации, а не вводить такие дискриминационные практики

https://tttttt.me/htech_plus/19227
Квантовая физика — это реально мощь. Она объясняет почти всё, что происходит в мире. Хотите понять, как работают атомы, почему свет одновременно и волна, и частица, или почему кошка в коробке может быть и живой, и мёртвой одновременно? Это всё кванты, без вопросов.

Но вот что странно: есть одна штука, которая кванты прям ломает. Это гравитация. Да-да, та самая сила, из-за которой мы не летаем в космос просто так, а яблоки падают на землю. Почему? Потому что гравитация — это совсем другая история, она живёт по законам общей теории относительности Эйнштейна. А эти законы вообще не дружат с квантами.

Вот пример. Представьте себе чёрную дыру. С одной стороны, квантовая механика говорит, что всё в мире можно рассчитать с точностью до мельчайшей частицы. А с другой стороны, у чёрной дыры есть “горизонт событий” — линия, после которой всё пропадает в никуда. Даже свет. И тут возникает вопрос: куда девать информацию, если она засасывается в чёрную дыру? Квантовая механика уверена, что информация должна сохраниться, а гравитация говорит: ‘Да какая информация, всё исчезает!’

Получается какой-то конфликт двух теорий, которые по отдельности работают идеально, но вместе не сходятся. Учёные уже десятилетиями ломают голову над тем, как всё это объединить. Возможно, когда-нибудь появится ‘теория всего’, которая объяснит и квантовые эффекты, и гравитацию. А пока у нас два суперточных, но совершенно несовместимых набора законов. Вот такая хрень...
Короче.. https://tttttt.me/science/3789
Учёные полностью оцифровали мозг дрозофилы (Drosophila melanogaster).

Кратко:
Когда-то мечтали оцифровать мозг Ленина, но он оказался слишком сложным (как и мышиный с 70 млн нейронов). Начали с простого: круглого червя (302 нейрона). И вот сейчас добрались до дрозофилы: 139,5 тысяч нейронов и 54,5 млн синапсов.

Проект стартовал в 2016 году, потребовал 33 человеко-года работы и стал возможен благодаря крутым технологиям и международной команде.

Что интересного у мухи в мозге?
• Нейроны для движения: вперёд, назад, быстрая остановка — всё отдельные цепочки!
• Половина мозга занята обработкой визуальной информации.
• Внутри — настоящая операционная система реального времени.

Теперь мозг первой цифровой мухи можно скачать (всего 14 Гб) и запустить. Добро пожаловать в будущее!

Ссылка на данные: codex.flywire.ai
Эволюция мячей для гольфа: Более 500 лет назад шотландские пастухи играли в гольф, используя камни вместо мячей. В 14 веке появились деревянные мячи из дуба и самшита, затем мячи из кожи, которые наполнялись перьями птиц. В 1848 году - гуттаперчевый мяч. Гуттаперча - это смола дерева из семейства сапотовых, растущего в Малайзии. Вначале применялись гладкие «гутти», а потом стали выпускать рифленые мячи, что делало их полет более стабильным (на современном мяче около 336 ямочек). В 1899 году Коберн Хаскелл придумал мяч с резиновой сердцевиной, который летел и катился гораздо дальше, чем раньше, ему можно было придавать вращение.
Сегодня профессионалы играют хорошими мячами, например, мяч для гольфа TOUR B XS Tiger Woods Edition - это совместная работа Bridgestone Golf и Тайгера Вудса! Покрытие ультрасовременного мяча из «умного» уретана REACTIV IQ при коротких ударах обеспечивает амортизацию для большего вращения и контроля, а при дальних – высокую упругость для большей мощности и дальности удара!
Наука Fun Science
Хорошая штука - в самолете, ночном клубе, да где угодно! https://tttttt.me/science/3795
Попросили комментарий к этому посту: речь идет о наушниках, которые с помощью AI анализируют звуки и убирают посторонний шум, оставляя при этом голос собеседника прекрасно слышимым. Сценарий применения очень простой, например: вы и ваш контрагент оба в таких наушниках находитесь на рок-концерте, при этом музыканты на сцене и толпа рядом не мешают вам разговаривать и слышать друг друга.
Forwarded from Эксплойт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Наука
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нервная система человека вдохновила ученых на создание самоорганизующихся роев роботов

В Брюссельском свободном университете (ULB) разработали новую архитектуру роя роботов, призванную улучшить их взаимодействие. Трудности в достижении самоорганизации роя роботов обусловлены тем, что каждый из них программируется отдельно.

Исследователям удалось решить эту проблему сочетанием централизованного управления с самоорганизацией роботов. Новая архитектура работает путем построения и реконструкции иерархических структур. Роботов объединяет динамическая самонастраивающаяся сеть управления, которую ее авторы назвали самоорганизующейся нервной системой (SoNS).

🤖 @naukatv_ru
У Луны вдруг стало тесно

В середине сентября этого года индийский аппарат Chandrayaan-2 поднял высоту своей орбиты вокруг Луны, чтобы избежать тесного сближения с южнокорейским аппаратом Danuri, а 1 октября выполнил еще одну коррекцию орбиты, чтобы избежать потенциального столкновения с зондом NASA Lunar Reconnaissance Orbiter. Такие ситуации не редкость, так как все три аппарата обладают почти полярными орбитами. Только за последние полтора года у Danuri было сорок ситуаций потенциально опасных сближений с другими аппаратами.