对应的位图 #Share #Android #svg

😃 那么，简而言之，我觉得有价值的信息：

def get_link(h); "https://tttttt.me/dsuse/#{h['debug']['no'] + 9511 + 20}"; end

+ 一共统计了 187 条消息。

2019-03-24 11:22 - 2019-04-05 20:06，一共两个星期的时间里，本频道 @dsuse

+ 有 #Telegram Hashtag 的消息，一共有 42 条，约有 20% 的消息被打上了标签
+ 含链接的消息，一共有 37 条，约有 19% 的消息被打上了标签
+ 链接和 Tag 都有的消息有 17 条，占总消息的 9%

map { |h| [h['body'].size, h] }.sort_by { |it| it.first }.reverse


map { |h| [h['body'].size, h] }.sort_by { |it| it.first }.reverse.first[1]['links'].size

+ 187 条消息里，最长的消息是这条，它有 4475 个字 — 连链接都有 25 条！ 🤪
+ 187 条消息里，折行最多的消息是这条，它有 4232 个字和 7 条链接。

sum { |it| it['body'].size } / size

+ duangsuse 的平均字数：359 字 / 消息

sum { |it| it['body'].lines.size } / size

+ duangsuse 的平均行数：11 行 / 消息

find_all { |it| it['header_type'] == 'REPLY' }.size
+ 过去的 187 条消息里，有 70 条都是回复，占总量 37%

find_all { |it| it['header_type'] == 'FORWARDED' }.size
+ 过去的 187 条消息里，有 45 是转发自其他频道或个人的，占总量 24%
当然，这 70 条都是回复本频道消息的。

a.uniq.map { |u| [u, a.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" }

+ 转发者和条数表如下：

IT 那点事 (YuutaW 鱼塔): 10
羽毛的小白板: 10
duangsuse Throws: 6
Rachel 碎碎念 (IFTTT): 5
Rachel 的消息发布站点 (Rachel Miracle.) via @like: 3
YSC 的频道: 2
duangsuse ¯\_(ツ)_/¯ |学渣 | 我爱学习 | ∈ [E²PROM, 范畴论]: 2
Doge: 2
YuutaW 鱼塔: 2
Rachel 碎碎念 (湘江一桥): 2
DogeSpeed广播: 1

😄 @haneko_daily 被转发的次数最多，继续努力！

sort_by { |it| it['hashtags'].size }.reverse

+ 具有最多标签的消息是这条，它有足足 8 条标签！

sort_by { |it| it['links'].size }.reverse.first
+ 具有最多链接的消息是这条，它有 25 条链接！同时也是字数最多的消息！

find_all { |it| it['header_type'] == 'A_PHOTO' }.size

过去 187 条消息里，一共有 29 条广播是单纯的一个照片 🖼

find_all { |it| it['header_type'] == 'A_ALBUM' }.size

过去 187 条消息里，一共有 5 条广播是照片集 📸

find_all { |it| it['header_type'] == 'IS_STICKER' }.size

可爱 🐱 的 duangsuse 在过去 187 条消息里使用了 28 个 sticker 抒发自己的感情，使用的表情这么多：

find_all { |it| it['header_type'] == 'IS_STICKER' }.collect { |it| it['ext'] }.yield_self { |r| r.uniq.map { |u| [u, r.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" } }

😔: 7
😳: 4
😲: 3
😡: 2
😑: 2
🙄: 2
😋: 2
😀: 2
😥: 2
🍹: 1
😐: 1

find_all { |it| it['header_type'] == 'HAS_FILE' }.size

duangsuse 在过去 187 条消息里发了 8 个文件，它们是：

find_all { |it| it['header_type'] == 'HAS_FILE' }.collect { |it| it['ext'] }

["axml.rb", "AndroidManifest.xml", "AndroidManifest.xml", "TextSort.kt", "RandomPicture.kt", "Vibrator.svg", "Vibrator.png", "Vibrator.svg"]

最火的 hashtags 组合：

collect { |it| it['hashtags'] }.yield_self { |r| r.uniq.map { |u| [u, r.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" } }

结果太长，在这里查看

所有 Hashtags：

hs = s.flatten.find_all { |it| it.is_a? Array }.flatten.map { |s| s.tr(" ", "") }
"#" + hs.uniq.join(' #')

#Android #zhihu #KDE #Low #Haha #life #tech #tencent #WeChat #weibo #share #tools #dev #Markups #Telegram #Hack #aop #Huawei #通知 #Freedom #sysadmin #GitHub #travis #CI #Sysadmin #Linux #Coolapk #Web #frontend #HTML #China #school #Microsoft #Life #VisualStudio #-} #OOP #web #geekapk #doge #CS #fix #CSharp #School #blog #recommended #bin #backend #Kotlin #Java #Share #svg #blogPOst #PL #JVM #Moha #code #ALgotithm #DuangsuseSB #GeekApk #SQL #Learn #wiki #Mozilla #ES6 #JavaScript #MoHa #Paper #haha #dotnet #bad #OOP_Delegates #Parallelism #dotNet #Csharp #Windows #performance #Channel #weekly #linux #Ruby #Project

以及他们的消息覆盖个数：

hs.yield_self { |r| r.uniq.map { |u| [u, r.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" } }

太长，这里看

== 非线性查询（当然和算法上那个没有关系啦，就是复杂一点的查询）

// 收集所有单 / 双数索引

ar = []; ar2 = []

i = 0 // 0 2 4 6
while i < self.size; ar << self[i]; i += 2; end
i = 1 // 1 3 5 7
while i < self.size; ar << self[i]; i += 2; end


aa = ar.zip(ar2)

我们将比较相邻两消息之间的关系。

aa.zip(aa.map { |ms| ms.last['published'] - ms.first['published'] }).sort_by { |p| p.last }.reverse

间隔最长的两条消息是这条和这条，间隔 44880 秒（12 小时）

b.map { |h| [h.last, h.first.first['body'].size ] }.map { |a| a.last / a.first }.select { |it| not it.nan? and not it.infinite? }.sort.reverse

平均打字速度：7 字 / 秒 🤔

受到解析度（只到分钟）和浮点运算准确度的影响，有很多消息都是在间隔一分钟内发完的，统计结果可能不正确。

好啦，还有什么别的信息，请大家自己来发掘呗（ 😝 比如说，我熬夜发过多少消息。

#think #web #tool
https://cssgridgenerator.io/
https://crocotile3d.com/
https://fixupx.com/Oroshibu/status/1808500235263418441?t=BtGGBHj9jnN2AReHW2VTWA&s=19
三視圖？

有趣的建模工具
帅啊！
螺莉莉的黑板报:
(๑•‌ㅂ•‌)و✧
https://dataset.wav.pub/

https://brython.info/demo.html
https://github.com/Distributive-Network/PythonMonkey
#py
螺莉莉的黑板报:
https://github.com/baskerville/plato/blob/master/README.md

你们 rust 真是啥都能干……

https://www.sea-ql.org/SeaORM/

这东西好用么……求教……

https://gitlab.com/coolreader-ng/crengine-ng

有趣的引擎

https://chinese-font.netlify.app/ font
https://typst.app/universe/package/bob-draw
#svg

https://ivanceras.github.io/svgbob-editor/

#code
duangsuse:
大量复制粘贴十分抽象
list有那么难用吗
难道你没注意到近十行只变了1个参数
AIGC也没脚本化得这么严重吧

我看还是用list first!null好了，这么八股文…… 大家现在都是用get null取代预判has的

这种到处预判的风格，很像你找大佬问问题，先发「您在不在」，他只好回个在，然后你不在线……

表达式化比你想的要多哦：

>Spring如何把 @Autowired T xx; 换为 var xx=find(T.class)

var Ts = [T.class].map( applicationContext::getBean);

你在class{}里加那一堆定义，如果只引用了一次，就完全不应该引用。 到底都是要查bean的

从code smell来看，只使用了1次的变量名是无效的；如果只是为了易读新建变量，只能证明你的helper fn命名的有问题

kt已经有!! 了，还想要更多
Java 一大特色，注解属于元数据，和函数调用有重大区别

duangsuse:
那这是定义“随用随扔”变量名的理由吗
函数和变量是这么用的？
java以省略[""] 为由引入太多常量复杂度的优化了，都要所谓框架来解决

纯粹是make compiler happy，把一个schema弄成它能读懂的class，然后再强转Any来构造class而已

js里一个字典让java用就是这么麻烦，其实能用几次呢？ init完就扔了，根本不是性能瓶颈。

注解的本意，应该和py的 @decorator 一样，是接受class元数据的编译期函数才对

而不是等到运行时才去查什么field有哪些@属性 然后逐个.set()

要动态生成一个类型，来获取注入，简直无理取闹。 明明就该在编译期产生Registry.get&fillNew的样板函数

这是属于既把元编程的路封死了，还不让基于注解的注入框架提供统一的“反射”方法

其实jawa懂这个道理，但它偏偏就做得很烂，就会个@Override
duangsuse:
为了编译速度这也太幽默了，其实，jvm作为栈机 基本就是带类型签名的GNU dc计算器，不需要什么编译优化

如果递归下降一遍，校验下类型 生成个push call 就能花什么编译时间，属于是用PHP的方式搞算法了

而且javac的能力还远没有到c预处理器的程度，为了优化？ 我看是他们不在乎程序/类定义的优雅性

什么序列化啊，也没有做规范，和py能 import json,yaml,toml,marshal 能比？就一个用来RPC的ObjStream，还被业界遗忘，哈哈

汤姆猫是大专必学

虽然汤姆猫的Biz程度也就比Node http-server强半点吧

所以问题就是Result类型为何没有重载 !!， 让它看起来仿佛只是带有错误消息是null

凭什么!! 只能校验 Type? 呢？
assert也是乐观/悲观路径
Exception也是，为什么不能一起判定了？
还非得搞个ifEmpty, ifBlank.. ifNullOrBlank..
莫名其妙

duangsuse:
这不是废话吗？例如买30天大会员，肯定是30* 24*60*60秒后失效，这才是世俗意义上的电脑时间

看到py关于时间和日期/时差有3个API
我就觉得抽象

audit就是一个不懂AOP的，其实unix可以靠strace审查syscall，win32的 sysinternals.com 也有进程日志功能

与其自己搞个无人知晓的轮子，不如封装别人的，两全其美
把OS的活都包揽了，难道py是要运行在Ring0把内核驱动都带上？ 那必须支持啊

绷不住了，抽象程度直逼jawa

一开始就不该搞所谓orNull
默认 first{}!! 就够了

我在js里都是把Error视为object返回值的特例，和null是一个意思
这样就不存在什么orNull orElse的，catch表达式也免了

就是语言设计者对值体系的理解不过关，例如NaN就是numbers的null才对，而不是什么number?
这样才能用统一的方法去报错/换默认值

可悲的是一开始就没把悲伤/快乐路径当问题啊，真是异常搞心态

duangsuse:
幽默IDE
完全相信它的API有一大堆根本用不上的class
忸怩作态的软件没必要去维护

kcp是这样的，可 import ast 自 https://python-future.org 就没变过😋
py只是用:隔离一个表达式先于=执行，就实现了高贵语言们的静态检查

既可以用于静态分析，也能在运行时查看f.annotation ，完备的数据不需要反射

btw. 大佬应该会做一个DSL
Message.invoke{ id==mid }
Message.select{ id==mid }//多项

可是这种写法才是真正的SQL逻辑式

既然Msg(id=)能构造数据， Msg{id==} 就能查询
这不是很合理么 #kt

很简单，如果做得太标准，以至于移植到任何一门语言里都没必要修改的话
就没人给官方docs贡献流量了

duangsuse:
https://www.liuwj.me/posts/ktorm-introduction/
🤔 一个SQL函数.xml codegen 能被吹爆，还有人卖课是我没想到的
ES6里一句 sql${} 解决的东西，哈哈

「没想到他文化程度那么低」……

怎么会呢，语句能缓存，再怎么也比一次加载完dao好

你要是不喜欢，或者不相信语法糖有缓存，可以做成生成函数的形式
例如
updateId=f=sqlFn2{a,b-> Pair{B/b, A/a}}
f("bye",0)

所以说，如果你不相信DSL能被缓存，可以转为生成sql函数的形式啊

这不是MyBatis++ ?

https://github.com/JetBrains/Exposed/blob/main/exposed-core/src/main/kotlin/org/jetbrains/exposed/sql/Op.kt#L184

我只能说，缓存键要么是调用点或次数
要么是函数
似乎很难单独缓存DSL对象，除非对它们的构造器
幸运的是， key eq x 里x的修改能缓存，因为它是参数

https://jetbrains.github.io/Exposed/frequently-asked-questions.html#q-how-to-get-a-plain-sql-query-which-will-be-executed

https://stackoverflow.com/questions/74821893/postgresql-arrays-instead-of-extra-table-in-a-many-to-many-relationship
涨姿势了，以后 1:N用数组json N:N用join

duangsuse: #fp
要是kt能允许编译期生成一部分表达式，就没这问题了😅😅😅

可惜啊， unquote{bash(q(trim("trimedStr")))} 这当然是lisp的专利
其中q() 被生成为一个字面量，就像闭包捕获：
fun bash(s)=trim(s).let:
paste {system(it)}

并没有所谓的编译期，因为编译器能访问所有lib API


0开销不是瓶颈问题，但事关语言的脸面

明明就很有用，可被一些人理解为「并非瓶颈的东西」
然后被rustc拿来完魔法

要我说他们就是傻屌，只不过是把闭包「捕获」的实现方式，改为内联字面量(unquote)
就能轻松突破编译、运行的动静边界，根本没有引入任何新API ，没有什么循环展开和 kotlinpoet javapoet的区别

他们做成什么样了？ 正则的缓存还不如py的拿dict查😅