#ai #os 译文 #dalao https://arthurchiao.art/blog/cnn-intuitive-explanation-zh/

#design 3d #cg #dalao https://alain.xyz/blog/switching-between-js-cpp-rust
https://marmoset.co/toolbag/viewer/

#dalao #c #os https://dbkernel.com/2014/08/04/c-traps-and-pitfalls-reading-notes/
https://z217blog.cn/post/io多路复用/
https://lotabout.me/books/Java-Concurrency/Source-Unsafe/index.html #java
http://blog.guorongfei.com/2017/05/14/json-for-modern-cpp-note/

#dalao #algorithm https://dirtysalt.github.io/html/little-prolog-code.html

#dalao #lisp https://www.hugchange.life/posts/202306_the_little_schemer.html
👍 blog设计牛逼，还有 #ai 对话框

#dalao #tool https://github.com/OXY2DEV/markview.nvim

一个穷孩子用蓝牙键盘+Lua(gsub+vim.treesitter) 开发的 Nvim(命令行版 VSCode) md渲染器插件
此渲染器用特殊字符和ANSI色彩可视化 markdown 格式，支持footnote和check等拓展，甚至支持 html/LaTeX 格式的markdown富文本。

有些文件非常庞大，很容易让 Neovim 变得缓慢。因此他不得不禁用 LSP、自动补全、Tree-sitter 和语法高亮，只是为了让它不卡顿。
作者 Exciting_Majesty2005 是第三世界的 Termux.dev 用户，目前在孟加拉国上高中。使用 Termux 和 NeoVim 可以获得 PyDroid 提供的所有功能，而无需每月订阅。

好心的用户们已经给他捐款了2300刀的电脑
开源社区也在回报他。在 Reddit 帖子里甚至有人推荐他来申请新加坡国立大学，这让一直以来想要学医的他有了更多的自由

#java #dalao https://lanlan2017.github.io/JavaReadingNotes/a2090c4f/
对后端、设计模式 很有研究！

#recommend #go #dalao
https://halfrost.com/go_reflection/#toc-7
https://halfrost.com/flatbuffers_flexbuffers/
https://halfrost.com/halfrost_2017/

https://neozhaoliang.github.io/gifmaze-cn/ #cg #math #dalao

貌似是对 def 迷宫生成(): yield pix[Nd(n x m, 0 or 1)], pix=❑ 等算法可视化的gif编码优化了，
没有入选500LoC的原因，我猜是没有足够的“独特性”，优化相对于耦合度代价太高，因为，单纯用ffmpeg -pipe拼接帧也能提速，然后帧差+LZW压缩 可能不如FFT的劲爆，虽然PNG就是像素渐变色差+zip压缩。

捣鼓了半个月，效果还是很不错的
- GIF89a 协议允许每个打包的数据块指明其所使用的最小码字的长度，如果你事先知道这一帧图像用到的颜色数目，比如 4 种颜色，那么 2 个比特就足以表示这 4 种颜色，从而最小编码长度可以设置为 2
- 对于dirty rect，每帧编码时只针对这个子区域编码即可

#rust #performance #dalao
https://curiouscoding.nl/posts/1brc/
作者对大量 'city;0.00\n' 模式数据的minmax/avg优化perf了手动解析，依次使用 atoi、 match .\d{3} 、SIMD memchr 寻找';'，
直到靠 s.get_unchecked(s.len().. *(0 if len<k else 1) 来减少jmp 实现了100x的加速
还使用了 record.min = max(-value, record.min) 等位运算和超线程技术，逐条汇编跑分
最终做到了1.06s解析13G数据

https://news.ycombinator.com/from?site=maskray.me #dalao #ce LLVM
https://maskray.me/blog/2024-12-31-summary


👇歺厅玻玏，油㲺喷咀。粘土动画，门靣设计。仃车标识，诚伩优恵。
“聚众” 取乑, 乑形似背靠背, 仅在眾里出现
“羽翼” 羽異, 異声旁

#dalao #linux https://netcan.github.io/2022/03/12/重写C-标准库的价值？/

侵入式链表

#os #dalao https://blog.mwish.me/2024/12/06/Compile-Loader-Libraries-Part-2-Dynamic-linking/

#dalao #js #bilibili https://zhul.in/2023/10/29/create-b23tv-remover-bot/

#AI 最近听到几个亲戚都开始议论「DeepSeek 又赢了，让资本抛弃了看扁中国的英伟达」 的这回事

抛开「赢学」不谈， 深度求索的这个突破（400w刀比肩GPT4、 多轮对话补齐减免重复收费、开源、开辟国内市场。。。） 非常有讨论的价值

过去，我们作为外行也一直认为， AI=优质数据+海量算力+DNN强化训练和精调大模型

GPU的暴力，对未来的AI一定是不可或缺的，本地部署的模型，一定不如集群可部署的

确实，算力越多iter越方便，但低算力、高数据质量、更能fit的模型， 是否能打破这个「IQ越高才越聪明」的魔咒呢？ AI炒股有个著名的定律是，无输入=无效输出，AI不能无中生有，现在看来也不一定？

#statememt
即便从IT来看，「算力为王」也是站不住脚的： 1G 2G 4G 16G， 手机内存和CPU越来越大， 实现的功能(包括较之PC)却没有指数型的提升！（说的就是你，微信）
同样，流量带宽4G、5G 进化，却被HEVC,AV1等有损压缩的进化打回原形。
同样，对微电子行业「摩尔定律」，也被GPU等异构计算打破了，GPU这一群野🐔 确实超越了CPU这一位“博士后”。

- 力大砖飞+大数据 不是唯一，数据质量更重要，这毋庸置疑。
- DeepSeek 真的突破了算力封锁，而不是踩着GPT填的坑，弯道超车的吗？ 是否可复制？能否再生产？
- 除了LLM，随着算法的迭代，任何DNN的应用，都可以在RTX等消费级显卡上运行乃至训练吗？
- AI算力需求真的能无限压缩，「树真的能长到天上去」吗？ 未来，常人的脑力换算成GPU是R几？
- nVIDIA/BTC 的价值投资还会有多少波动？ 虽然我不清楚BTC是怎么借显卡炒高的，毕竟算力廉价=挖矿容易。
>
现在deepseek给出的模型大小是19GB。 如果大模型的大小被压缩到了1GB，你猜会发生什么？
国内外互联网，脑子正常的从业者都知道ai模型虚胖的秘密。但是把价格打下来，等于是自己砸自己饭碗。本来大厂优势会被挤压殆尽，大裁员。
大厂的优势是啥？不就是钱么？但，一个搞金融的企业把互联网的碗砸了，可以说对业务没有根本波及，甚至还能靠做空，大赚一笔。
>https://livebench.ai/#/ r1-14B/32b，4090显卡24g显存。离官网的671b差远了，蒸馏过的本质上依然是千问。 dsv3会说自己是gpt4，而dsr1的基座是dsv3语料库，大概率是有gpt4生成出来的内容， 但让ds跑llama70b效果很拉，说明ds是有优化本事的
>
编程来说，gpt4o更好用，claude3.5就更好了，deepseek完全不行。我是在本地电脑运行的，比较chatgpt和deepseek就像比较windows和Linux，它参数小并且开源，openAI早就不open了。

https://m.youtube.com/watch?v=xXmbLf4MyBs
https://m.youtube.com/watch?v=5L0KPqNxCmE
https://m.youtube.com/watch?v=QGGHPIZoLgc
https://m.youtube.com/watch?v=ZxX4LRqgK2U #dalao 翟老、Leonard、文昭 三大经济鉴证宗师

以下是投票

ps. 给这位作者的UX一点建议

- 模式切换反了？ 默认就是古文模式啊(这好像是调试模式 不能解密)
- #input.onpaste 可以默认成处理&拷贝，这样不方便处理多条评论
- 可以支持URL调用，?text&key&rand=1 什么的，与copyQ等剪贴板管理器配合
- 加密/解密按钮，看起来中规中矩，其实体验很机械。 处理/交换两框 可以允许多次加密、自动判断加解密， 而不是每次都去全选-删除-粘贴，然后选错按钮了

另外一个好处是，可以让原文密文框的大小配比永远是美观的， 只需要长按不同的框paste，就能一键操作

这方面的人体工学优化，MT两栏式文件管理器很有发言权😍

https://github.com/duangsuse-valid-projects/MinBase64/blob/master/app/src/main/res/layout/main.xml#L32 我十年前的编解码apk是这样的， 但它只有一个框，靠长按切换编码解码

。。然后，GH上解密的结果是 magnet:?xt=urn:btih:C0FE00AD10B9D9F90A0750D1A6B9F6C6B8F2F5B6

这是两段默认key的密文拼接，但是，没法自动把junk separator 识别出来，只处理默认密文。

如果是为防和谐，默认密钥的混淆体验还是挺重要的，可以约定为平台名、用户名
https://shef.cc/2024/11/30/abracadabra/ #blog #dalao

#cs #dalao 好优秀的少年啊。
https://github.com/silver-ymz/resume 尹铭卓 西安交通大学 计算机科学与技计

算机系统导论(97) 形式语言与编译(93) 操作系统(90) 计算机网络(89) \
线性代数与解析几何(95) 离散数学(94) 优化方法基础(91) 概率统计与随机过程(89)

- riscv c子集编译器
- 一个提供*向量相似性*搜索功能的 Postgresql 插件.
- opendal S3框架
- #security CPU prefetch测信道攻击 https://tttttt.me/LIF_Groups/2387679

#ai #tool 🌠🔍⏫ 半年前就笔记下了，没想到没发到频道，害我搜半天 😅
#WASM
https://real-cugan.animesales.xyz
https://cappuccino.moe/

[RIFE 60fps](https://github.com/nihui/rife-ncnn-vulkan#download) ps. 可能过时了，毕竟AI视频也是经历过没有控帧，每帧闪一下的时期的

再次感谢 [Nihui](https://github.com/nihui) [腾讯优图] 打包诸多nCNN应用的电脑端，用户运行很方便！
https://tttttt.me/opensuse_cn_offtopic/101130 😱 #dalao
https://tttttt.me/c/1206812331/449739

即使使用英文， #PLT 领域内就连最简单的术语都充满着歧义和晦涩。如果你对 PLT 里的各种术语仍未祛魅，去搞清楚 dependent sum type 和 sum type 的区别吧，这是每一个 PLer 学习过程中必吃的 💩。

啊，这个 #dalao 说的道理太好了，我太喜欢了 https://github.com/anqur/TinyLean

hole 和 React useHook(var) 差不多，这种比喻都被一些人视为不优雅的。 就是要去魅，要抽象，要解构
比如那个栏目答(入x. x+1) ，就是不能用他们的语言转述， 就是不能用它们的(()圆括号)讲解，要用中文，要不然就被带到坑里去了。