DH CLOUD
683 subscribers
76 photos
4 videos
5 files
225 links
Делаем то, что считаем нужным, не теряя того, что считаем ценным
Download Telegram
📕 Онлайн-презентация коллективной монографии «Цифровые гуманитарные исследования»

29 ноября случится совершенно особенная «Цифровая среда». На заседании научного семинара мы соберем авторов статей нашумевшей книги «Цифровые гуманитарные исследования» и вместе поразмышляем о том, что такое Digital Humanities сегодня, какие компоненты должны сойтись, чтобы цифровое исследование гуманитария состоялось, какие подходы станут общепринятыми, а какие устареют через ближайшие пять лет.

Приглашаем всех заинтересованных читателей!

27 ноября, 16:00 (мск) / 20:00 (крск)

Зарегистрироваться на «Цифровую среду»

Читать монографию

#цифроваясреда #чтопосмотреть #чтопочитать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Топ-5 небанальных книг, которые помогут разобраться в пришествии технологий в нашу жизнь и культуру

Что почитать, если хочется понять, какую роль технологии играют в нашей жизни и в жизни людей творческих профессий? Как сделаны продукты, которые управляют нашей жизнью, как они вписаны в социальный и интеллектуальный контекст? Хорошо объясняют это не только книги, написанные в последние годы, но и незаслуженно забытые, вышедшие 50 лет назад.

Академический руководитель магистратуры Цифровые методы в гуманитарных науках НИУ ВШЭ Борис Орехов порекомендовал для «Гуманитариев в цифре» то, что, по его мнению, стоит почитать, чтобы иметь хороший интеллектуальный фундамент в этой области, и при этом не кружиться вокруг одних и тех же заглавий, которые и так у всех на слуху.

1️⃣ Абраам Моль «Искусство и компьютер». Уже довольно старая (1971, русский перевод: 1975), но недооцененная книга французского философа о том, как художники разных медиа могут работать с компьютером. Тематика книги во многом пересекается с тем, что называется «литературой формальных ограничений», но содержит много открывающих глаза экскурсов в теорию информации и основы эстетики. Эта книга сильно повлияла на понимание материала сегодняшними безусловными авторитетами в области формализации неформализуемого, прежде всего, Михаила Гаспарова. По-русски вышла в сборнике «Искусство и ЭВМ».

2️⃣ Адам Гринфилд «Радикальные технологии. Устройство повседневной жизни». Книга более новая, но и быстрее устаревающая. В картинках, которые рисует автор, мы узнаем свою повседневность нескольколетней давности, но уже не сегодняшнего дня. Впрочем, сами концепции стареют медленнее примеров, потому что, как известно, люди склонны переоценивать то, что в техническом смысле может быть достигнуто в краткосрочной перспективе, но недооценивать то, что может быть случится в долгосрочной.

3️⃣ Гаспар Кёниг «Конец индивидуума. Путешествие философа в страну искусственного интеллекта». Еще одна книга от философа. Не такая плоская, как прочие, силящиеся объяснить роль ИИ в нашем мире.

4️⃣ Рудольф Зарипов «Машинный поиск вариантов при моделировании творческого процесса». Еще одна старая (1983), но не устаревшая книга о компьютерах и творчестве. Формулы для комбинаторного порождения мелодий вас могут не заинтересовать, но зато книге предпослано глубокое введение с рассказом про историю искусственного интеллекта, с объяснением, при чем тут понятие фрейма, и другими полезными соображениями.

5️⃣ Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская «Глубокое обучение» (2018). Лучшая, потому что самая понятная и самая человечная книга про нейросети. Если бы все так писали о сложном, даже котики никогда не плакали бы.

#чтопочитать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Новое издание: «Концептуальная эталонная модель CIDOC CRM»

На русском языке вышла важная книга про универсальную модель данных. «Концептуальную эталонную модель CIDOC CRM» опубликовал Институт научной информации по общественным наукам РАН, а ответственным за перевод и редакцию русского издания стал Государственный Эрмитаж. Издание было представлено 25 сентября в Пловдиве (Болгария) на 59 встрече рабочей группы CIDOC CRM.

В основу русского перевода концептуальной эталонной модели (CIDOC CRM) положена версия 7.1.

«Перевод стандарта с английского на русский язык был выполнен не только самым первым, но и опубликован в виде отдельного издания. В гуманитарной области к стандартам не привыкли: их игнорируют, но этот стандарт – действующий и обновляемый, его не получится оставить без внимания. Он находится в открытом доступе. Парсинг позволил дать все соответствия в электронной версии модели на официальном сайте CIDOC CRM», – рассказала представитель рабочей группы разработчиков и переводчиков стандарта, кандидат филологических наук и старший научный сотрудник отдела археологии Восточной Европы и Сибири Государственного Эрмитажа Дарья Гук.

Ознакомиться с русскоязычной версией издания можно на официальном сайте CIDOC CRM и на Academia.edu.

Что такое CIDOC CRM?
CIDOC CRM (CIDOC Conceptual Reference Model, Концептуальная эталонная модель CIDOC) разработана рабочей группой по стандартизации документации комитета CIDOC (Международного комитета документации, International Committee for Documentation) и специализированной рабочей группой по разработке CIDOC CRM.

Модель CIDOC CRM может рассматриваться как средство для объединения разнородной информации по культурному наследию, публикуемой музеями, архивами и библиотеками. С 2006 года спецификация CIDOC CRM получила статус международного стандарта ISO 21127, используемого для проектирования электронных ресурсов и разработки алгоритмов ИИ.


Фото издания предоставлено Дарьей Гук

#данные #стандарты #издания #чтопочитать #музеи #библиотеки #архивы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как разработать LLM с нуля на обычном ноутбуке и использовать в качестве личного помощника

Как говорил известный физик Ричард Фейнман, «чего не могу воссоздать, того не понимаю».

В своей новой книге Себастьян Рашка, чьи бестселлеры «Python и машинное обучение» и «Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn» уже знакомы как начинающим дата-сайентистам, так и опытным специалистам в Machine Learning & Deep Learning, предлагает читателю самостоятельно шаг за шагом создать большую языковую модель (GPT-like). От планирования и написания кода до обучения и тонкой настройки.

Каждый этап в «Создании большой языковой модели» («Build a Large Language Model (From Scratch)» объясняется понятным текстом, диаграммами и примерами.

С открытой частью ресурса можно ознакомиться в GitHub-репозитории.

#Gpt #llm #ai #чтопочитать #ресурсы