В рамках конференции Актуальные правила гуманитарных наук состоялась панель, посвященная журналу 🧙 «Цифровые гуманитарные исследования». Видеозапись разговора, в котором приняли участие главный редактор Борис Орехов и члены редколлегии Полина Колозариди и Андрей Володин, доступна по ссылке: https://vkvideo.ru/video-171987344_456239100

Кроме того, в открытом доступе есть демонстрировавшаяся на панели презентация с итогами деятельности журнала за два прошедших года.

Призываем вас делиться информацией о журнале со всеми заинтересованными коллегами, читать статьи (они интересные!) и, конечно, участвовать в его работе — текстами, помощью с рецензированием материалов.

Открыто голосование за номинантов международной премии DH Awards 2025

В этом году на профессиональную общественную премию в Digital Humanities вновь номинированы проекты Сибирского федерального университета + работы единомышленников сообщества.

🙂 Наши проекты:

Номинация DH RESOURCE

Можно отдать голос за коллективную монографию «Парад цифровых гуманитарных проектов», среди авторов которой наши сотрудники Андрей Володин, Марина Лаптева, Полина Сенотрусова, Мария Романюк, Илья Гурьянов, Ирина Владимирова, Анатолий Арефьев.

• A parade of Digital Humanities projects

Номинация DH TRAINING MATERIALS

Поддержим научно-методический онлайн-семинар «Цифровая среда»:

• Digital Sreda

🔜 Проголосовать можно в специальной форме. Спасибо большое за поддержку!

🙂 О новых направлениях исследований и инструментах для работы с историческими картами

За последние десятилетия масштабная цифровизация исторических источников – архивами, библиотеками, музеями и международными исследовательскими консорциумами – радикально изменила поле гуманитарных исследований.

Цифровая доступность материалов не только упростила доступ к источникам, но и повлияла на сами исследовательские вопросы. Сегодня ученые все чаще работают с большими массивами данных, используя подходы distant reading/distant viewing, thick mapping/deep mapping.

Цифровой поворот привел к пространственному: карты, планы и другие картографические источники стали доступнее, а инструменты ГИС – привычной частью исследовательской практики. С их помощью можно визуализировать данные, анализировать пространственные закономерности, сопоставлять источники и реконструировать исторические среды.

Материал Open Maps – вводный обзор, предназначенный для широкой научной аудитории, интересующейся тем, как меняются подходы исследователей-гуманитариев к работе с картами. Рассматриваются, в частности:

• инструменты автоматического анализа карт, такие как MapReader, позволяющий разбивать карты на фрагменты и обучать модели для распознавания объектов

• подходы к извлечению данных из карт с помощью нейросетей
практики векторизации и послойной работы с данными в ГИС

• интеграция разнородных данных (адресных книг, кадастров, атласов) и их привязка

• инициативы, связанные с реконструкцией прошлого.

Иллюстрация: Аннотированная карта южного побережья Индии (ок. 1752–1757) (Национальный архив Нидерландов)

🔜 Читать

📢 Вышел новый номер «Цифровых гуманитарных исследований» (2026 №1)! 🧙

Еще глубже погружаемся в мир DH — от поэзии Вознесенского до уличного искусства в метавселенных и искусственного интеллекта в науке.

🔍 Что внутри:

📌 ИССЛЕДОВАНИЯ

🧙 Дарья Тюрякова-Матвеева проанализировала 1678 произведений Андрея Вознесенского с помощью NER, LLM и сетевого анализа. Кого поэт упоминал чаще всего? Пастернака, Пушкина, Маяковского… и самого себя.
🧙 Мария Акимова и Полина Кныш — о том, переезжает ли аура стрит-арта в цифру: от архивов RAAN до метавселенных Spatial. Бетон и бит, оригинал и копия.
🧙 Мария Богданович — обзор провенанс-исследований в библиотеках Германии: MARC, T-PRO, CIDOC-CRM и как цифра помогает искать «следы» книг.
🧙 Василий Глущенко — как в 1990–2000‑х герменевтика античного текста превратилась из «книги на экране» в «универсум в базе данных» (TEI, EpiDoc, Homer Multitext).

📌 ХРОНИКА

🧙 Мария Романюк — острый репортаж с семинара «Гуманитарное знание + Алгоритмическая рациональность = ?!.» (ИИ в DH: текстогенерация, распознавание рукописей, 3D-реконструкции).

📌 IN MEMORIAM

🧙 Андрей Володин — об Александре Борисовиче Антопольском (1943–2026), пионере отечественной информатики, создателе справочных систем по DH.

📌 РЕЦЕНЗИИ

🧙 Андрей Володин — на книгу Юлии Юмашевой «Источниковедение информационной эпохи».
🧙 Полина Колозариди — на книгу Лейфа Визерби «Language Machines: Cultural AI and the End of Remainder Humanism».
🧙 Борис Орехов — на книгу Марка Марино «Critical Code Studies».

🗓️ 4 июня в 20.00 (по мск) приглашаем на вебинар профессора Юдит Ольшовы-Шлангер Hebrew Palaeography Today: the Making of a Digital Album!
Ведущая специалистка по еврейским рукописям расскажет о цифровом перевороте последних 20 лет в изучении рукописей и подробно остановится на новом онлайн-ресурсе по еврейской палеографии HebrewPal.
Вебинар пройдет на английском языке.

🔗 РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ ЗДЕСЬ
 
Лектор: Judith Olszowy-Schlanger
Professor of Hebrew and Judeo-Arabic Manuscript Studies at the École Pratique des Hautes Études, Paris Sciences Lettres, Professor of Hebrew and Jewish Studies at the University of Oxford, President of the Oxford Centre for Hebrew and Jewish Studies and Fellow of Corpus Christi College, Oxford.

«Электронная лира»: Ваш гид по миру, где нейросети пишут стихи

Вышла первая в России книга, которая серьезно и увлекательно отвечает на вопрос, что происходит, когда примитивная железяка (или, если хотите, сложный алгоритм) пытается создавать лирику.

💡 Для гуманитариев: Не стоит бояться. И не нужно думать, что нейростихи — это та же комбинаторика, что и 50 лет назад. Книга филолога и специалиста по цифровым методам демистифицирует ИИ. Вы узнаете, почему компьютерный верлибр долгое время был невозможен в России, как нейросети «косплеят» стиль Пастернака и почему тест Тьюринга в поэзии — это скучно и бесполезно. Книга предлагает не угадывать «человек или машина?», а научиться нейрочтению — видеть в генеративных текстах ключ к пониманию того, как вообще устроена поэзия: от гекзаметра до зауми.

💻 Для программистов: Отложите скучные статьи о точности и функции потерь. Это разговор о том, что вы делаете, на языке гуманитарной науки (и это гораздо интереснее, чем кажется!). Вы проследите эволюцию от «Стихоплюя» и «Кибер-Пушкина» до трансформеров внутри ChatGPT, поймете, почему LSTM выучивают морфемы раньше, чем слова, и как параметр «температура» превращает нейросеть из графомана в авангардиста. А главное — увидите, что ваш код способен не только генерировать тексты, но и ставить глубокие философские вопросы о природе творчества и авторства.

О чем еще эта книга:

📚 Почему рифма и ритм — не главное (и что тогда главное?).
📚 Как стихи ИИ оказались неотличимы от бреда душевнобольного и почему это нормально.
📚 Зачем вообще нужна поэзия, если она не приносит пользы (ответ Карла Маркса, Макса Вебера и ChatGPT).
📚 И главное: заменит ли нейросеть живого поэта? Спойлер: нет, но может стать соавтором.

Это не технический мануал и не учебник по стиховедению. Это интеллектуальный детектив, в котором нет преступлений, зато есть расследование: феномен машинной поэзии оказывается ветвью истории культуры, попутно заставляя нас по-новому взглянуть на стихи, которые мы читаем и, возможно, пишем сами.

🔥 Для кого: Для всех, кому интересна «магия», скрытая за строчками кода и поэтическими строками. От студентов-филологов до ML-инженеров с гуманитарным любопытством.

📖 Купить и изучить: Книга уже в продаже. Забрать свой экземпляр «Электронной лиры» можно на сайте издательства

P.S. Автор обещает: почти никакой линейной регрессии, зато много разговоров о центоне, пародии и воображаемой поэзии.

Опубликован Русский стилеметрический датасет. Это собрание готовых наборов текстов для исследований и учебных занятий. Датасет позволяет ученым и педагогам не тратить время и силы на подбор текстов для тестирования своих методик или для подготовки к работе над темой стилеметрии в классе.

Все включенные в датасет тексты находятся в общественном достоянии и распределены по подкорпусам, ориентированным на специфические задачи:

↪️ Художественная проза по периодам (XVIII, XIX – первая/вторая половина, рубеж XIX–XX вв.)
↪️ Тексты по полу, возрасту и поколению авторов
↪️ Публицистика и научные тексты (история, богословие, психофизиология, философия)
↪️ Жанровая классификация
↪️ Литературные и идеологические направления (романтизм vs реализм, западники vs славянофилы)
↪️ Стих и проза (включая стихотворные размеры)
↪️ Речь персонажей (из прозы и драматургии)
↪️ Сгенерированные тексты (LSTM и GPT)

(всего 25 подкорпусов)

Объем датасета: 322 документа, ~16 млн слов, 94 автора.

Тексты оптимизированы для работы в stylo, что не ограничивает в работе с другими инструментами.

Формат файлов: plain text, кодировка UTF-8.

Схема именования: автор_название.txt, что позволяет пакету stylo автоматически выделять одним цветом тексты, принадлежащие одному классу (например, одному автору).

Каждый подкорпус содержит сопроводительный файл README.md с описанием кодировки названий и указанием источников, а также файл corpus.tsv с метаданными в машиночитаемой форме.

Для проверки консистентности данных и отсутствия дубликатов в состав включен набор автоматических тестов (tests/).

DOI: 10.5281/zenodo.20701309