Forwarded from Case-by-case
Мы уже размышляли, должны ли роботы иметь права и выяснили, что всё дело не только человеческом сознании, но и в боли, которую испытывает человек в отличие от робота. Так должны ли роботы чувствовать боль?
Учёные из Университета Кембриджа сняли 12-минутный документальный фильм «Боль в машине», в котором рассмотрели философские, этические и социальные вопросы, связанные с созданием роботов, способных ощущать боль.
Если вы вдруг пропустили, обязательно посмотрите.
Авторы фильма подчёркивают, что человеческая способность к сопереживанию распространяется даже на антропоморфные и зооморфные машины.
#право #кейс #видеолекция #роботы
https://www.youtube.com/watch?v=ODw5Eu6VbGc
Учёные из Университета Кембриджа сняли 12-минутный документальный фильм «Боль в машине», в котором рассмотрели философские, этические и социальные вопросы, связанные с созданием роботов, способных ощущать боль.
Если вы вдруг пропустили, обязательно посмотрите.
Авторы фильма подчёркивают, что человеческая способность к сопереживанию распространяется даже на антропоморфные и зооморфные машины.
#право #кейс #видеолекция #роботы
https://www.youtube.com/watch?v=ODw5Eu6VbGc
YouTube
Pain in the machine
Pain in The Machine is a short documentary that considers whether robots should feel pain. Once you've watched our film, please take a moment to complete our short survey
https://www.surveymonkey.co.uk/r/PainintheMachineSurvey
Pain is a feeling that most…
https://www.surveymonkey.co.uk/r/PainintheMachineSurvey
Pain is a feeling that most…
Forwarded from Case-by-case
Влияние искусственного интеллекта на трудовые отношения
Международная ассоциация юристов (International Bar Association — IBA) провела внушительное исследование и опубликовала отчет о влиянии искусственного интеллекта на трудовые отношения (‘Artificial Intelligence and Robotics and Their Impact on the Workplace’).
По мнению IBA, в настоящее время трудовое законодательство на международном уровне не готово к переменам — в нём необходимо закрепить соотношение права человека на труд и использование искусственного интеллекта в качестве рабочей силы. Согласно исследованию в течение 5–30 лет человечество потеряет треть рабочих мест. Трудовое законодательство, актуальное в двадцатом веке, устарело, и в случае отсутствия существенных и коренных изменений, уже в ближайшем будущем не сможет защитить права людей.
Государства в рамках нормотворчества должны продумать, какие виды работ останутся за человеком, а какую деятельность можно частично или полностью поручить роботам. Например, уход за детьми вряд ли можно доверить машине, так что эта область, скорее всего, останется за человеком.
Роботы изменят профессиональный ландшафт, утверждают в IBA, кроме того, потребуется введение квот на число рабочих мест, занимаемых людьми и даже новой товарной маркировки «сделано человеком» (‘made by humans’).
Подробный отчет IBA доступен для скачивания.
#трудовоеправо #правачеловека #международноеправо #роботы
http://www.ibanet.org/Article/NewDetail.aspx?ArticleUid=012A3473-007F-4519-827C-7DA56D7E3509
Международная ассоциация юристов (International Bar Association — IBA) провела внушительное исследование и опубликовала отчет о влиянии искусственного интеллекта на трудовые отношения (‘Artificial Intelligence and Robotics and Their Impact on the Workplace’).
По мнению IBA, в настоящее время трудовое законодательство на международном уровне не готово к переменам — в нём необходимо закрепить соотношение права человека на труд и использование искусственного интеллекта в качестве рабочей силы. Согласно исследованию в течение 5–30 лет человечество потеряет треть рабочих мест. Трудовое законодательство, актуальное в двадцатом веке, устарело, и в случае отсутствия существенных и коренных изменений, уже в ближайшем будущем не сможет защитить права людей.
Государства в рамках нормотворчества должны продумать, какие виды работ останутся за человеком, а какую деятельность можно частично или полностью поручить роботам. Например, уход за детьми вряд ли можно доверить машине, так что эта область, скорее всего, останется за человеком.
Роботы изменят профессиональный ландшафт, утверждают в IBA, кроме того, потребуется введение квот на число рабочих мест, занимаемых людьми и даже новой товарной маркировки «сделано человеком» (‘made by humans’).
Подробный отчет IBA доступен для скачивания.
#трудовоеправо #правачеловека #международноеправо #роботы
http://www.ibanet.org/Article/NewDetail.aspx?ArticleUid=012A3473-007F-4519-827C-7DA56D7E3509
www.ibanet.org
IBA - Law requires reshaping as AI and robotics alter employment, states new IBA report
News release: Tuesday 04 April 2017. The present wave of automation, driven by artificial intelligence (AI) – the development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence – is creating a gap between current legislation and…
Forwarded from Case-by-case
Современные робокопы
Робот-сапёр Гриффин из Огайо, высотой 12 дюймов, ищет взрывчатку в местах, недосягаемых для полиции. Дроны-скунсы в Индии, использующиеся для контроля за протестантами, распрыскивают перцовый аэрозоль и стреляют пейнтбольными шарами по толпе. Робот Bat Cat из Лос-Анжелеса, поднимающий своей массивной 50-футовой телескопической рукой автомобиль с бомбой и прорывающийся через стены домов.
Эти и другие машины используются в полиции различных стран мира.
Статья Wired о роботах-полицейских, выполняющих работу вместо людей и используемых в правоохранительных органах.
#полиция #роботы #международноеправо
https://www.wired.com/2016/07/11-police-robots-patrolling-around-world/
Перевод: https://theidealist.ru/policerobot/
Робот-сапёр Гриффин из Огайо, высотой 12 дюймов, ищет взрывчатку в местах, недосягаемых для полиции. Дроны-скунсы в Индии, использующиеся для контроля за протестантами, распрыскивают перцовый аэрозоль и стреляют пейнтбольными шарами по толпе. Робот Bat Cat из Лос-Анжелеса, поднимающий своей массивной 50-футовой телескопической рукой автомобиль с бомбой и прорывающийся через стены домов.
Эти и другие машины используются в полиции различных стран мира.
Статья Wired о роботах-полицейских, выполняющих работу вместо людей и используемых в правоохранительных органах.
#полиция #роботы #международноеправо
https://www.wired.com/2016/07/11-police-robots-patrolling-around-world/
Перевод: https://theidealist.ru/policerobot/
WIRED
11 Police Robots Patrolling Around the World
Many of them can kill.
Forwarded from Малоизвестное интересное
РОБОТИЗАЦИЯ – КАКАЯ ОНА НА САМОМ ДЕЛЕ (ПРИМЕР)
Недавно я писал о том, что из себя представляет роботизация на самом деле. Оказалось, что это мало похоже на то, что пишут на эту тему вендоры, исследователи и журналисты.
Теперь, в продолжение темы, хочу привести хороший пример – анализ состояния роботизации в конкретной стране – Дании. Такой пример ценен вдвойне:
1) Это анализ хороших бизнес-консультантов (McKinsey).
2) Большинство анализов дает обобщенные цифры по миру или континентам (что сильно смазывает картину). Если же приводят страну, так обычно это США, довольно сильно оторвавшаяся в данном вопросе от большинства стран, или Китай, где все вообще сильно по-своему. Ну а Дания, в этом смысле, - показательно, и для нас ближе и понятней.
Отчет (5,7МВ, 50 стр.) можно скачать здесь.
Я же, как обычно, попытаюсь дать «сухой остаток» ключевых моментов (с моей кочки зрения)).
1️⃣ С помощью СУЩЕСТВУЮЩИХ технологий в Дании можно роботизировать (интеллектуально автоматизировать) 40% рабочих часов всех трудящихся (для инфы: в среднем по миру эта цифра 49%).
Для разных индустрий этот показатель сильно разнится – см. диаграмму
2️⃣ Для разных специальностей это будет сильно по-разному: для профессий с высокой долей рутинных предсказуемых операций можно роботизировать до 73% рабочего времени, а для профессий, где много интерактивных, не рутинных и плохо предсказуемых операций, максимум можно роботизировать до 19% рабочего времени – см. диаграмму
Лучше всего роботизируются среднеоплачиваемые специальности (НЕ высоко и НЕ низкооплачиваемые) в диапазоне зарплат $45-$60 тыс. в год.
3️⃣ Существует несколько сценариев – см. диаграмму - того, как эта роботизация будет происходить в реальности. Они зависят от (1) уровня оптимизма (ранний/поздний), (2) от распространенности (освоенности) технологии и (3) потенциала роботизируемости.
На всех интересующий вопрос «Через сколько лет, самое раннее, машины смогут симулировать ВСЕ аспекты человеческого интеллекта», ответ такой: <10 лет (5% участников опрошенных специалистов) , 11-25 лет (2%), 26-50 лет(11%), 50+ лет (41%), никогда (41%).
Мой голос приплюсуйте к последним 41% 😎
#Роботы #McKinsey
Недавно я писал о том, что из себя представляет роботизация на самом деле. Оказалось, что это мало похоже на то, что пишут на эту тему вендоры, исследователи и журналисты.
Теперь, в продолжение темы, хочу привести хороший пример – анализ состояния роботизации в конкретной стране – Дании. Такой пример ценен вдвойне:
1) Это анализ хороших бизнес-консультантов (McKinsey).
2) Большинство анализов дает обобщенные цифры по миру или континентам (что сильно смазывает картину). Если же приводят страну, так обычно это США, довольно сильно оторвавшаяся в данном вопросе от большинства стран, или Китай, где все вообще сильно по-своему. Ну а Дания, в этом смысле, - показательно, и для нас ближе и понятней.
Отчет (5,7МВ, 50 стр.) можно скачать здесь.
Я же, как обычно, попытаюсь дать «сухой остаток» ключевых моментов (с моей кочки зрения)).
1️⃣ С помощью СУЩЕСТВУЮЩИХ технологий в Дании можно роботизировать (интеллектуально автоматизировать) 40% рабочих часов всех трудящихся (для инфы: в среднем по миру эта цифра 49%).
Для разных индустрий этот показатель сильно разнится – см. диаграмму
2️⃣ Для разных специальностей это будет сильно по-разному: для профессий с высокой долей рутинных предсказуемых операций можно роботизировать до 73% рабочего времени, а для профессий, где много интерактивных, не рутинных и плохо предсказуемых операций, максимум можно роботизировать до 19% рабочего времени – см. диаграмму
Лучше всего роботизируются среднеоплачиваемые специальности (НЕ высоко и НЕ низкооплачиваемые) в диапазоне зарплат $45-$60 тыс. в год.
3️⃣ Существует несколько сценариев – см. диаграмму - того, как эта роботизация будет происходить в реальности. Они зависят от (1) уровня оптимизма (ранний/поздний), (2) от распространенности (освоенности) технологии и (3) потенциала роботизируемости.
На всех интересующий вопрос «Через сколько лет, самое раннее, машины смогут симулировать ВСЕ аспекты человеческого интеллекта», ответ такой: <10 лет (5% участников опрошенных специалистов) , 11-25 лет (2%), 26-50 лет(11%), 50+ лет (41%), никогда (41%).
Мой голос приплюсуйте к последним 41% 😎
#Роботы #McKinsey
Yandex Disk
DANISH automation.JPG
View and download from Yandex Disk
Forwarded from Малоизвестное интересное
Ваша походка – «золотая», и это цель эволюции
В прошлую пятницу я писал, как с помощью Золотого сечения можно реализовать оптимальную стратегию в игре Ультиматум. Сегодняшний пост – о том, как с помощью той же самой стратегии можно оптимально управлять процессом ходьбы гуманоидов (людей, антропоморфных роботов, нейро-роботов для реабилитации и т.д.)
Золотое сечение – это универсальное правило, отражающее гармонию в мире. Его можно описать словами (меньшая часть относится к большей, как большая ко всему целому), иррациональным числом 1,6180339887... или пропорцией 62:38.
Это правило мироздания известно со времен Древнего Египта и проявляется повсюду: в математике, изобразительном искусстве, архитектуре, музыке, стихах …
В последние годы Золотое сечение было обнаружено во многих физических и биологических фрактальных структурах, которые самоорганизуются так, что структура более крупного масштаба напоминает структуру субъединиц: тела животных, кровеносная система, листья растений.
Золотое сечение обнаружили в звездных системах, моделях финансового рынка, физиологической активности сердца, теории игр, при вычислении «функции оценки справедливости» и «экономической гармонии» и много где еще.
Уникальным свойством Золотого сечения является его оптимальность. В чем секрет этой оптимальности – далеко не всегда понятно. Но ясно одно – Золотое сечение, каким-то образом, обеспечивает гармонию или баланс.
И вот найдено новое проявление Золотого сечения – человеческая ходьба https://goo.gl/oU8T2L .
Дело в том, что ходьба – это очень сложная задача, которая включает в себя работу сотни мышц, костей и суставов, работающих вместе, чтобы произвести гармонические движения, обеспечивающие равновесие (баланс) между продвижением вперед и поддержанием стабильности.
Авторы новой работы предложили новое понимание человеческой ходьбы, как компромисса между продвижением и равновесием. Оптимальная стратегия обеспечения этого компромисса - та же самая, что и в игре Ультиматум. Т.е. снова на сцену выходит Золотое сечение.
Золотое сечение определяет пропорцию между двумя биомеханическими фазами ходьбы - фазой опоры и фазой переноса в соотношении 62:38, что является оптимальным для минимизации энергетических затрат и оптимизирует распределение потенциальной и кинетической энергии при движении.
Авторы работы даже высказывают гипотезу, что целью тысяч лет эволюции человеческого тела было достижение золотых пропорций и, в первую очередь, «золотой походки».
Я же от себя добавлю. Если когда-нибудь люди смогут подобрать параметры для устойчивого развития человечества (Sustainable Development) - оптимальный компромисс между движением вперед и обеспечением равновесия (баланса) – то эти параметру, скорее всего, будут строиться по принципу Золотого сечения.
#ТеорияИгр #Эволюция #Роботы
В прошлую пятницу я писал, как с помощью Золотого сечения можно реализовать оптимальную стратегию в игре Ультиматум. Сегодняшний пост – о том, как с помощью той же самой стратегии можно оптимально управлять процессом ходьбы гуманоидов (людей, антропоморфных роботов, нейро-роботов для реабилитации и т.д.)
Золотое сечение – это универсальное правило, отражающее гармонию в мире. Его можно описать словами (меньшая часть относится к большей, как большая ко всему целому), иррациональным числом 1,6180339887... или пропорцией 62:38.
Это правило мироздания известно со времен Древнего Египта и проявляется повсюду: в математике, изобразительном искусстве, архитектуре, музыке, стихах …
В последние годы Золотое сечение было обнаружено во многих физических и биологических фрактальных структурах, которые самоорганизуются так, что структура более крупного масштаба напоминает структуру субъединиц: тела животных, кровеносная система, листья растений.
Золотое сечение обнаружили в звездных системах, моделях финансового рынка, физиологической активности сердца, теории игр, при вычислении «функции оценки справедливости» и «экономической гармонии» и много где еще.
Уникальным свойством Золотого сечения является его оптимальность. В чем секрет этой оптимальности – далеко не всегда понятно. Но ясно одно – Золотое сечение, каким-то образом, обеспечивает гармонию или баланс.
И вот найдено новое проявление Золотого сечения – человеческая ходьба https://goo.gl/oU8T2L .
Дело в том, что ходьба – это очень сложная задача, которая включает в себя работу сотни мышц, костей и суставов, работающих вместе, чтобы произвести гармонические движения, обеспечивающие равновесие (баланс) между продвижением вперед и поддержанием стабильности.
Авторы новой работы предложили новое понимание человеческой ходьбы, как компромисса между продвижением и равновесием. Оптимальная стратегия обеспечения этого компромисса - та же самая, что и в игре Ультиматум. Т.е. снова на сцену выходит Золотое сечение.
Золотое сечение определяет пропорцию между двумя биомеханическими фазами ходьбы - фазой опоры и фазой переноса в соотношении 62:38, что является оптимальным для минимизации энергетических затрат и оптимизирует распределение потенциальной и кинетической энергии при движении.
Авторы работы даже высказывают гипотезу, что целью тысяч лет эволюции человеческого тела было достижение золотых пропорций и, в первую очередь, «золотой походки».
Я же от себя добавлю. Если когда-нибудь люди смогут подобрать параметры для устойчивого развития человечества (Sustainable Development) - оптимальный компромисс между движением вперед и обеспечением равновесия (баланса) – то эти параметру, скорее всего, будут строиться по принципу Золотого сечения.
#ТеорияИгр #Эволюция #Роботы