#VK: ML engineer
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• #ML и математическая статистика;
• Знание #java/#scala и #python (pandas/numpy/scikit-learn/xgboost);
• Опыт работы с продуктами bigdata-стека (Hadoop, Spark);
• Понимание принципов работы и подходов к построению #рексис.

⚡️ Что делать:
• Разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети;
• Реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения моделей в продакшене;
• Обработка и анализ больших данных;
проведение А/В экспериментов и их статистическая оценка.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается созданием моделей для рекомендации друзей в Одноклассниках.

🚀Откликнуться

#GarageEight: Data engineer
#Офис / #Гибрид

⚙️ Требования:
• Опыт работы с данными от 3-х лет;
• Отличное знание #sql;
• Уверенное знание #python;
• Опыт разработки DWH систем;
• Опыт разработки ETL-процессов и работы с ETL-инструментами;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Знание реляционных СУБД, таких как MySQL, PostgreSQL.

⚡️ Что делать:
• Создание, поддержка и оптимизация новых инструментов для использования аналитиками и другими стейкхолдерами нашей компании;
• Создание, поддержка и оптимизация ETL-процессов;
• Консолидация и тестирование данных;
• Оптимизация неэффективных запросов.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data Engineer в команду СберБизнеса
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы Data Engeneer от 1 года;
• Отличное знание #scala/#python;
• Опыт разработки ETL-процессов, построения хранилищ и витрин данных;
• Знание #sql на экспертном уровне;
• Опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira, GIT, Bitbucket, Jenkins, Nexus.

⚡️ Что делать:
• Создавать и поддерживать ETL-процессы загрузки данных для применения в моделях и аналитике;
• Разрабатывать витрины с предагрегатами и витрины с аналитическими признаками на основании потребностей продуктовых команд;
• Проектировать витрины для мониторинга моделей #ML;
• Создавать инструменты для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных;
• Развивать модель данных;
• Рефакторить текущие процессы, предлагать лучшие практики работы с данными.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет опытного Data Engeneer в команду СберБизнеса с фокусом на задачи по созданию и поддержке решений обработки больших данных, интеграции сервисов банка в бизнес-процессы.

🚀Откликнуться