#Lamoda: Senior Data Scientist (Deep Learning)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение #python, Linux, методами работы с Big Data;
• Опыт применения #DL в задачах #CV, #NLP;
• Опыт работы с фреймворками DL;
• Знания теорвера и матстатистики;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.

⚡️ Что делать:
• Улучшать модели подбора комплектов товаров (образов) на основе визуальной сочетаемости по фотографии, генерация комплектов на основе текстового запроса пользователя;
• Обогащать атрибуты товаров: извлечение атрибутов из фотографий товаров, генерация описаний с помощью нейронных сетей;
• Разрабатывать алгоритмы детекции предметов одежды на фотографии, поиска по ассортименту актуальных товаров;
• Обучать #LLM, которая способна поддерживать диалог, давать советы и помогать в навигации по товарам на Lamoda;
• Виртуальная примерка: примерка вещей из ассортимента Lamoda на основе фотографии клиента.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Data Scientist (Recommendations)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение #python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
• Знания теорвера и матстата;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения..

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать #рексис, включая рекомендации на главной странице, в корзине и рекомендацию размера.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Product analyst (A/B Platform)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт от 3-х лет продуктовым дата аналитиком;
• Опыт дизайн и проведения AB-тестов;
• Знание #sql, #python, Hive, Pyspark;
• Опыт проработки и декомпозиции задач, а также описания технических требований для разработчиков и дата инженеров;
• Опыт работы с БД (SQL/NoSQL);
• Владение аппаратом матстата и теорвера;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики, экономики.

⚡️ Что делать:
• Тестировать гипотезы, связанные с AB-платформой;
• Проводить системный анализ различных аспектов AB-платформы;
• Добавлять новые метрики в AB-платформу;
• Дизайнить и оценивать свитчбэк и гео AB-тесты;
• Проектировать и создавать дашборды, позволяющие отвечать на вопросы о том, что происходит с AB-платформой как с продуктом.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Senior Data Scientist (Pricing)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение #python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками;
• Знания теорвера и матстата;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

⚡️ Что делать:
• Развивать систему динамического ценообразования;
• Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах;
• Решение задач по пополнению стока, мэтчингу конкурентов, промо и персональному ценообразованию;
• Предлагать новые инициативы связанные с персональным ценообразованием, промо моделированием и прогнозированием бюджета.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Data Scientist (Operations)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
• Знания теорвера и матстата;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

⚡️ Что делать:
• Решать задачи по пополнению стока, оптимизации хранения и умному управлению capacity интервалов доставки;
• Предсказывать проблемы складского оборудования;
• Развивать модели предсказания брака;
• Проводить исследования и запускать пилоты для мультискладского управления запасами, оптимизации хранения и комплектации заказов.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Senior Data Scientist (Ranking&Search)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение #python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
• Знания теорвер и матстата;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

⚡️ Что делать:
• Развивать модели ранжирования товаров в каталоге/поиске с помощью: персонализации каталога/поиска, добавления онлайн факторов по текущей сессии, адаптации ранжирования для новых пользователей и развития алгоритмов генерации кандидатов;
• Улучшать алгоритмы поиска, в том числе с использованием нейронных сетей.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Data Scientist (Advertising Platform)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• #python, Linux, методы работы с Big Data;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
• Знания теорвера и матстата;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать модели, которые оценивают качество рекламных товаров и рекламных объявлений;
• Развивать рекламу в сторону персонализации количества и расположения рекламных слотов;
• Разработка автобиддера – механизма автоматического управления рекламными компаниями, позволяющего рекламодателям не торговать на площадке самим, а только устанавливать бюджет и пожелания по рекламной кампании.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Аналитик
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы на должности аналитика данных от 1 года;
• Высшее образование;
• Уверенные знания excel и google-таблицы;
• Владение #sql на хорошем уровне;
• Опыт работы с DWH;
• Опыт использования #python для анализа данных (библиотеки для анализа данных, визуализации данных, #ML);
• Хорошие аналитические способности, умение делать выводы и представлять их в понятном виде;
• Опыт визуализации данных в Power BI, или других BI системах.

⚡️ Что делать:
• Создание регулярных и разовых отчетов для департамента доставки;
• Проведение аналитики и исследований инициатив и процессов департамента;
• Написание запросов SQL для дальнейшей работы с выгрузками;
• Взаимодействие со смежными командами и заказчиками;
• Анализ эффективности мотивации сотрудников доставки и поддержка процесса расчета бонусов;
• Создание документации с описанием показателей, дашбордов, и процессов департамента доставки;
• Подготовка презентаций и аналитических записок.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Data analyst (A/B Platform)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт от 3-х лет продуктовым дата аналитиком;
• Опыт дизайн и проведения AB-тестов;
• Знание #sql, #python, Hive, Pyspark;
• Опыт проработки и декомпозиции задач, а также описания технических требований для разработчиков и дата инженеров;
• Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL);
• Владение аппаратом матстата и теорвера;
• Высшее техническое образование.

⚡️ Что делать:
• Тестировать гипотезы, связанные с AB-платформой: повышение чувствительности, ускорение расчетов, построение пайплайна;
• Проводить системный анализ различных аспектов AB-платформы: добавление новых метрик, расширение функционала;
• Добавлять новые метрики в AB-платформу;
• Дизайнить и оценивать свитчбэк и гео AB-тесты;
• Проектировать и создавать дашборды, позволяющие отвечать на вопросы о том, что происходит с AB-платформой как с продуктом.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Senior Big Data Engineer
#Офис

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Lamoda: Senior Big Data Engineer
#Офис

Будет плюсом:
⭐Опыт сбора и обработки требований;
⭐Опыт работы с Docker.

🚀 Откликнуться | Все вакансии