Data Secrets
77.3K subscribers
6.04K photos
592 videos
20 files
2.42K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
📌 Матричные операции в numpy

💊 Матрица - это двухмерная структура данных, в которой числа расположены в строках и столбцах. Для Data Science это незаменимая структура данных.

В numpy представлено множество функций, которые позволяют эффективно работать с матрицами. Наш интерактивный гайд поможет разобраться с основными.

Запусти все примеры сам и выполни задание, чтобы точно усвоить тему 💣

#junior #numpy

Data Secrets
👍11🤯4
Линейная алгебра: матричные вычисления

Матрицы в машинном обучение используются практически везде. Например, исходные данные можно представить в виде матрицы, а столбцы/строки представить в виде векторов. Чтобы работать с таким представлением данных, стоит знать элементарные операции над матрицами.

#ЛинейнаяАлгебра #Numpy
🔥16👍4
Модуль numpy.ma ⚙️

Удобен при анализе данных. Маскирует данные в массиве, которые могут быть либо недопустимыми, либо вовсе отсутствовать.

#Numpy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🤔4🙈2
Полезные функции numpy 🖥

NumPy — библиотека для поддержки многомерных массивов; поддержки высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами.

#Numpy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰9👍5
Numpy: 3 полезных фишки 📈

Numeric Python - это несколько модулей для вычислений с многомерными массивами, необходимых для многих численных приложений.

#Numpy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15
Numpy/Pandas: вычисление стандартного отклонения ⁉️

По умолчанию Pandas использует значение ddof (степени свободы) 1 при вычислении стандартного отклонения. Это означает, что стандартное отклонение рассчитывается с использованием формулы выборочного стандартного отклонения, которая делит сумму квадратов отклонений на n-1, где n - количество наблюдений в наборе данных💡

NumPy использует ddof значение 0 при расчете стандартного отклонения, это означает, что сумма квадратов отклонений делится на n, а не на n-1 💡

#Numpy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17
Ускорение кода 🚀

Разобрали 4 способа ускорить код при работе с таблицами pandas.

#Numpy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥9