Линейная алгебра: матричные вычисления
Матрицы в машинном обучение используются практически везде. Например, исходные данные можно представить в виде матрицы, а столбцы/строки представить в виде векторов. Чтобы работать с таким представлением данных, стоит знать элементарные операции над матрицами.
#ЛинейнаяАлгебра #Numpy
Матрицы в машинном обучение используются практически везде. Например, исходные данные можно представить в виде матрицы, а столбцы/строки представить в виде векторов. Чтобы работать с таким представлением данных, стоит знать элементарные операции над матрицами.
#ЛинейнаяАлгебра #Numpy
🔥16👍4
Сингулярное разложение
Сингулярное разложение широко используется в рекомендательных системах. Оно позволяет найти базисы пространства строк и пространства столбцов, то есть элементарные признаки обоих пространств.
Например, если строки матрицы соответствуют читателям, столбцы – книгам, а сама матрица содержит оценки, которые пользователи поставили книгам, то сингулярное разложение матрицы выделит "типичных читателей" и "типичные книги". Каждого реального читателя и каждую реальную книгу можно представить линейной комбинацией "типичных", после чего будет достаточно легко рассчитать ожидаемую оценку любой книги любым читателем.
#ЛинейнаяАлгебра
Сингулярное разложение широко используется в рекомендательных системах. Оно позволяет найти базисы пространства строк и пространства столбцов, то есть элементарные признаки обоих пространств.
Например, если строки матрицы соответствуют читателям, столбцы – книгам, а сама матрица содержит оценки, которые пользователи поставили книгам, то сингулярное разложение матрицы выделит "типичных читателей" и "типичные книги". Каждого реального читателя и каждую реальную книгу можно представить линейной комбинацией "типичных", после чего будет достаточно легко рассчитать ожидаемую оценку любой книги любым читателем.
#ЛинейнаяАлгебра
👍18🔥7
Data Secrets
Сингулярное разложение Сингулярное разложение широко используется в рекомендательных системах. Оно позволяет найти базисы пространства строк и пространства столбцов, то есть элементарные признаки обоих пространств. Например, если строки матрицы соответствуют…
Сингулярное разложение 📉
Сингулярное разложение матриц (Singular Value Decomposition, SVD). Классический пример применения сингулярного разложения – шумоподавление, например, в изображениях.
#ЛинейнаяАлгебра
Сингулярное разложение матриц (Singular Value Decomposition, SVD). Классический пример применения сингулярного разложения – шумоподавление, например, в изображениях.
#ЛинейнаяАлгебра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15
Метрики 🔅
В задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов используются метрики, а их выбор обусловлен разными факторами, например выбором алгоритма обучения.
#ЛинейнаяАлгебра
В задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов используются метрики, а их выбор обусловлен разными факторами, например выбором алгоритма обучения.
#ЛинейнаяАлгебра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤1