Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯240😁127🗿30❤23
Data Secrets
Дарио Амадеи сделал официальное заявление в ответ Пентагону Напоминаем, что по итогам личной встречи Амодеи и Хегсета стартапу был выдвинут ультиматум: либо они снимают все ограничения на использование Claude в государственных целях, либо попадают в немилость.…
Бан Anthropic и триумф OpenAI: история с Пентагоном с каждым днем становится все безумнее и безумнее
Итак, Anthropic отказались безусловно принимать условия Министерства Обороны и заявили, что те не смогут использовать Claude для автономного оружия и массовой слежки.
В ответ Пентагон, как и обещали, расторгли со стартапом контракт на 200 миллиардов и назначили им статус supply chain risk.
Трамп назвал Anthropic радикальными леваками и woke-организацией, которая пытается диктовать условия армии, и призвал все федеральные агентства немедленно прекратить использовать их технологии.
В течение 6 месяцев от Claude обязаны отказаться все гос.организации. С этого момента Anthropic официально изгои.
Но это не самое интересное. Самое интересное, что одновременно с этим OpenAI заключили с Министерством Обороны новое соглашение: они развернут свои модели в секретной сети Пентагона – защищенной облачной инфраструктуре для задач национальной безопасности.
Для этого даже сформируют FDE – Forward Deployed Engineer, специализированную команду от OpenAI, которая будет мониторить и разворачивать ИИ прямо на месте.
Абсурд в том, что заключен этот контракт на ровно тех же условиях, которые выдвигал Anthropic. OpenAI тоже настояли на запрете массовой слежки и обязательном участии оператора в решениях о применении силы, включая автономные системы.
Вот только с Альтманом почему-то подписали сделку, а Амодеи за то же самое выкинули на помойку.
Итак, Anthropic отказались безусловно принимать условия Министерства Обороны и заявили, что те не смогут использовать Claude для автономного оружия и массовой слежки.
В ответ Пентагон, как и обещали, расторгли со стартапом контракт на 200 миллиардов и назначили им статус supply chain risk.
Трамп назвал Anthropic радикальными леваками и woke-организацией, которая пытается диктовать условия армии, и призвал все федеральные агентства немедленно прекратить использовать их технологии.
В течение 6 месяцев от Claude обязаны отказаться все гос.организации. С этого момента Anthropic официально изгои.
Но это не самое интересное. Самое интересное, что одновременно с этим OpenAI заключили с Министерством Обороны новое соглашение: они развернут свои модели в секретной сети Пентагона – защищенной облачной инфраструктуре для задач национальной безопасности.
Для этого даже сформируют FDE – Forward Deployed Engineer, специализированную команду от OpenAI, которая будет мониторить и разворачивать ИИ прямо на месте.
Абсурд в том, что заключен этот контракт на ровно тех же условиях, которые выдвигал Anthropic. OpenAI тоже настояли на запрете массовой слежки и обязательном участии оператора в решениях о применении силы, включая автономные системы.
Вот только с Альтманом почему-то подписали сделку, а Амодеи за то же самое выкинули на помойку.
США использовали Claude в недавних боевых операциях в Иране – даже после запрета Трампа
WSJ сообщает, что во время недавних ударов по Ирану Центральное командование США использовало Claude для: разведывательных оценок, идентификации целей и моделирования боевых сценариев.
Формально это, конечно, не прямое нарушение приказа Трампа, потому что у них есть еще 6 месяцев, чтобы отказаться от Claude. И тем не менее, тайминг интересный:
– В пятницу Anthropic отказываются принимать условия Пентагона
– В тот же день Трамп агрессивно призывает все агентства прекратить использовать Claude и называет Anthropic леваками
– Буквально через несколько часов Claude используют для атаки Ирана и, возможно, даже убийства верховного лидера страны
В странное время живем
WSJ сообщает, что во время недавних ударов по Ирану Центральное командование США использовало Claude для: разведывательных оценок, идентификации целей и моделирования боевых сценариев.
Формально это, конечно, не прямое нарушение приказа Трампа, потому что у них есть еще 6 месяцев, чтобы отказаться от Claude. И тем не менее, тайминг интересный:
– В пятницу Anthropic отказываются принимать условия Пентагона
– В тот же день Трамп агрессивно призывает все агентства прекратить использовать Claude и называет Anthropic леваками
– Буквально через несколько часов Claude используют для атаки Ирана и, возможно, даже убийства верховного лидера страны
В странное время живем
Ну все, Anthropic обрел главного фаната в лице Кэти Перри, теперь они обречены на успех
P.S. На самом деле конфликт между Пентагоном и Anthropic действительно неплохо подогрел интерес и лояльность к Claude.
Чат-бот вышел на 1‑е место в App Store по США, в то время как соцсети заполнены вот такими скринами отмены подписки ChatGPT и новых платежей Anthropic. Как говорится, плохой рекламы не бывает.
P.S. На самом деле конфликт между Пентагоном и Anthropic действительно неплохо подогрел интерес и лояльность к Claude.
Чат-бот вышел на 1‑е место в App Store по США, в то время как соцсети заполнены вот такими скринами отмены подписки ChatGPT и новых платежей Anthropic. Как говорится, плохой рекламы не бывает.
3😁404👍114❤75🔥17
Проект по машинному обучению — всегда больше, чем просто модель
В реальных проектах важно все: сбор и подготовка данных, проектирование пайплайна, интеграция инструментов и технические решения по внедрению. Без понимания этих этапов трудно представить, какие компетенции ожидают от инженера машинного обучения.
На вебинаре «Машинное обучение на практике: соберите бота для расшифровки аудиосообщений» от karpovꓸcourses вы пройдете полный путь построения проекта на конкретном кейсе. Эксперты с индустриальным опытом в ЯндексꓸЕда и из ИТМО покажут, какие навыки действительно требуются инженеру машинного обучения в работе.
Присоединяйтесь к вебинару по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFGW1avm
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGW1avm
В реальных проектах важно все: сбор и подготовка данных, проектирование пайплайна, интеграция инструментов и технические решения по внедрению. Без понимания этих этапов трудно представить, какие компетенции ожидают от инженера машинного обучения.
На вебинаре «Машинное обучение на практике: соберите бота для расшифровки аудиосообщений» от karpovꓸcourses вы пройдете полный путь построения проекта на конкретном кейсе. Эксперты с индустриальным опытом в ЯндексꓸЕда и из ИТМО покажут, какие навыки действительно требуются инженеру машинного обучения в работе.
Присоединяйтесь к вебинару по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFGW1avm
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGW1avm
🗿42❤16🤨10👍5😁5🤯5🔥1
Grok точно предсказал дату атаки США на Ирану
Jerusalem Post пишут, что 24–25 февраля провели эксперимент и попросили Claude, Gemini, Grok и ChatGPT назвать конкретный день гипотетического удара США по Ирану.
Некоторые модели сначала отказывались, но в итоге предсказания были получены. Так вот оказалось, что Grok дважды назвал одну и ту же дату – субботу, 28 февраля. Он якобы проанализировал новости и объяснил свой выбор результатами переговоров в Женеве.
Маск, конечно, расхайпил новость в X и заявил, что "способность предсказывать будущее – это лучшая мера для измерения интеллекта"🖼
Хотя в той же статье Jerusalem Post авторы обращают внимание, что другие модели тоже называли очень близкие даты – конец февраля, период 1–6 марта, – то есть окно было довольно узким, и то, что Grok дважды тыкнул в нужную дату – скорее статистическое явление, чем чистый успех.
Кажется, абсолютно все ИИ-компании уже оказались так или иначе замешаны в этой истории. Google, вы там как?
Jerusalem Post пишут, что 24–25 февраля провели эксперимент и попросили Claude, Gemini, Grok и ChatGPT назвать конкретный день гипотетического удара США по Ирану.
Некоторые модели сначала отказывались, но в итоге предсказания были получены. Так вот оказалось, что Grok дважды назвал одну и ту же дату – субботу, 28 февраля. Он якобы проанализировал новости и объяснил свой выбор результатами переговоров в Женеве.
Маск, конечно, расхайпил новость в X и заявил, что "способность предсказывать будущее – это лучшая мера для измерения интеллекта"
Хотя в той же статье Jerusalem Post авторы обращают внимание, что другие модели тоже называли очень близкие даты – конец февраля, период 1–6 марта, – то есть окно было довольно узким, и то, что Grok дважды тыкнул в нужную дату – скорее статистическое явление, чем чистый успех.
Кажется, абсолютно все ИИ-компании уже оказались так или иначе замешаны в этой истории. Google, вы там как?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁218
Anthropic добавили простую, но прикольную фичу переноса памяти
Люди сейчас массово переходят с ChatGPT на Claude (в основном в связи с событиями), и Anthropic, видимо, решили им в этом помочь.
Суть в том, что вы можете перенести долгосрочную память из своего предыдущего ИИ в Claude буквально за минуту. Так не придется заново объяснять чат-боту свои предпочтения, уточнять детали проектов и тд.
Делается легким движением руки: на самом деле Anthropic просто предлагают хороший промпт, который надо вставить в ChatGPT/Gemini/что-то другое, а затем скопировать ответ и вернуть его Claude в настройки памяти.
Сам промпт в переводе на русский, если интересно:
https://claude.com/import-memory
Люди сейчас массово переходят с ChatGPT на Claude (в основном в связи с событиями), и Anthropic, видимо, решили им в этом помочь.
Суть в том, что вы можете перенести долгосрочную память из своего предыдущего ИИ в Claude буквально за минуту. Так не придется заново объяснять чат-боту свои предпочтения, уточнять детали проектов и тд.
Делается легким движением руки: на самом деле Anthropic просто предлагают хороший промпт, который надо вставить в ChatGPT/Gemini/что-то другое, а затем скопировать ответ и вернуть его Claude в настройки памяти.
Сам промпт в переводе на русский, если интересно:
Я перехожу на другой сервис и хочу экспортировать данные, которые у тебя сохранены.
Выведи весь объём информации обо мне, которую ты запомнил, включая контекст, который ты усвоил из прошлых разговоров.
Отобрази всё в одном блоке кода, чтобы я мог легко скопировать.
Для каждой записи используй формат:
`[дата сохранения, если доступна] — содержание памяти`.
Обязательно включи следующее (ничего не пропускай):
- Мои инструкции о том, как тебе нужно отвечать (тон, формат, стиль, правила вроде «всегда делай X», «никогда не делай Y»).
- Личные данные: имя, местоположение, работа, семья, интересы.
- Проекты, цели и повторяющиеся темы.
- Инструменты, языки и фреймворки, которые я использую.
- Все предпочтения и исправления, которые я вносил в твоё поведение.
- Любой другой сохранённый контекст, не попавший в категории выше.
После блока кода подтверди, что это полный набор данных или сообщи, если у тебя осталось что-то ещё.
https://claude.com/import-memory
❤203😁112🔥48👍29🤯7😎6🗿5🤨3
Стэнфорд и PHD Biosciences создали биотехническую команду из 37 тысяч агентов, и они указали на потенциальный метод лечения рака
Авторы представили Virtual Biotech (www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.02.23.707551v1) – мультиагентную систему, целью которой было научиться примерно предсказывать и объяснять, почему одни препараты проходят испытания и доходят до рынка, а другие нет.
Если бы мы научились делать такие предсказания даже с неидеальной точностью, это ускорило бы разработку лекарств в разы.
Так вот: Virtual Biotech скормили порядка 56 тысяч клинических испытаний разных фаз (всего таких фаз 4). Поверх этих данных агенты выдвигали гипотезы, обсуждали их друг с другом, проводили расчеты и, в общем, пытались извлечь какую-то скруктуру и инсайты.
Что в итоге:
1. Агенты предложили новую биологическую метрику – cell-type specificity, насколько узко экспрессирован ген в определенном клеточном типе. Показано, что она статистически значимо связана с вероятностью клинического успеха препарата, то есть это, по сути, новая априорная метрика для оценки эффективности препаратов.
2. Тут же в качестве кейса система указала на иммунный регуляторный белок, который часто сильно экспрессируется в опухолевых клетках и по предложенной метрике выглядит как перспективная мишень. Агенты даже предложили стратегию разработки соответствующего ADC-препарата на уровне аналитического дизайна.
Это довольно важные результаты, которые могли бы, теоретически, помочь компаниям сэкономить миллионы и годы на испытаниях, если бы были поставлены на конвейер. Короче, будущее близко.
Еще раз ссылка на статью
Авторы представили Virtual Biotech (www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.02.23.707551v1) – мультиагентную систему, целью которой было научиться примерно предсказывать и объяснять, почему одни препараты проходят испытания и доходят до рынка, а другие нет.
Если бы мы научились делать такие предсказания даже с неидеальной точностью, это ускорило бы разработку лекарств в разы.
Так вот: Virtual Biotech скормили порядка 56 тысяч клинических испытаний разных фаз (всего таких фаз 4). Поверх этих данных агенты выдвигали гипотезы, обсуждали их друг с другом, проводили расчеты и, в общем, пытались извлечь какую-то скруктуру и инсайты.
Что в итоге:
1. Агенты предложили новую биологическую метрику – cell-type specificity, насколько узко экспрессирован ген в определенном клеточном типе. Показано, что она статистически значимо связана с вероятностью клинического успеха препарата, то есть это, по сути, новая априорная метрика для оценки эффективности препаратов.
2. Тут же в качестве кейса система указала на иммунный регуляторный белок, который часто сильно экспрессируется в опухолевых клетках и по предложенной метрике выглядит как перспективная мишень. Агенты даже предложили стратегию разработки соответствующего ADC-препарата на уровне аналитического дизайна.
Это довольно важные результаты, которые могли бы, теоретически, помочь компаниям сэкономить миллионы и годы на испытаниях, если бы были поставлены на конвейер. Короче, будущее близко.
Еще раз ссылка на статью
1👍221❤72
В OpenAI уволили сотрудника за торговлю на Polymarket и Kalshi
Его заподозрили в том, что он использовал конфиденциальную информацию для того, чтобы делать ставки и выигрывать. Это нарушает правило компании о запрете личного обогащения за счет инсайдов.
Вообще, вероятность быть вычисленным была невелика. Если Kalshi еще знает личность трейдера, то Polymarket работает на блокчейне Polygon, и все сделки там псевдонимны (то есть виден только адрес кошелька). К тому же, как оказалось, сотрудник торговал сразу с нескольких кошельков.
Короче, к успеху шел, но все-таки попался.
Аналитики из Unusual Whales смотрели на on-chain данные Polymarket и искали подозрительные паттерны: новые кошельки без истории, крупные ставки, почти безошибочные попадания в редкие события, связанные с OpenAI.
– Например, один новый кошелек поставил на возвращение Альтмана через два дня после его увольнения в 2023 и заработал около 16 000 долларов, после чего перестал торговать.
– А перед запуском ChatGPT‑браузера появилось 13 новых кошельков без истории, которые суммарно поставили около 309 000 долларов на то, что релиз состоится.
В стартапе такую информацию сопоставляли со списком сотрудников, которые имели доступ к датам релизов, и активностью на Kalshi. Собственно, так нарушителя и поймали.
Кстати, юридически такие вот предсказательные рынки все еще находятся в серой зоне и старые законы об инсайде формально не всегда напрямую применимы (их писали в основном для акций). Но компания все равно расценила это как обычный инсайдерский трейдинг.
Его заподозрили в том, что он использовал конфиденциальную информацию для того, чтобы делать ставки и выигрывать. Это нарушает правило компании о запрете личного обогащения за счет инсайдов.
Вообще, вероятность быть вычисленным была невелика. Если Kalshi еще знает личность трейдера, то Polymarket работает на блокчейне Polygon, и все сделки там псевдонимны (то есть виден только адрес кошелька). К тому же, как оказалось, сотрудник торговал сразу с нескольких кошельков.
Короче, к успеху шел, но все-таки попался.
Аналитики из Unusual Whales смотрели на on-chain данные Polymarket и искали подозрительные паттерны: новые кошельки без истории, крупные ставки, почти безошибочные попадания в редкие события, связанные с OpenAI.
– Например, один новый кошелек поставил на возвращение Альтмана через два дня после его увольнения в 2023 и заработал около 16 000 долларов, после чего перестал торговать.
– А перед запуском ChatGPT‑браузера появилось 13 новых кошельков без истории, которые суммарно поставили около 309 000 долларов на то, что релиз состоится.
В стартапе такую информацию сопоставляли со списком сотрудников, которые имели доступ к датам релизов, и активностью на Kalshi. Собственно, так нарушителя и поймали.
Кстати, юридически такие вот предсказательные рынки все еще находятся в серой зоне и старые законы об инсайде формально не всегда напрямую применимы (их писали в основном для акций). Но компания все равно расценила это как обычный инсайдерский трейдинг.
😁147👍34❤29🕊10
В Claude Code завезли голосовой режим
Включается через /voice, будет доступен всем платным юзерам (ничего дополнительного не стоит, токены транскрипции не учитываются в лимитах).
Зажимаете пробел -> говорите -> отпускаете. Создатель Claude Code Борис Черный говорит, что в последнее время использует почти исключительно voice mode.
Пока только начинают раскатывать, но вы увидите приглашение попробовать, как только вам дадут доступ.
Еще на шаг ближе к Тони Старку
Включается через /voice, будет доступен всем платным юзерам (ничего дополнительного не стоит, токены транскрипции не учитываются в лимитах).
Зажимаете пробел -> говорите -> отпускаете. Создатель Claude Code Борис Черный говорит, что в последнее время использует почти исключительно voice mode.
Пока только начинают раскатывать, но вы увидите приглашение попробовать, как только вам дадут доступ.
Еще на шаг ближе к Тони Старку
🔥243❤48🤯21😁13👍11
Data Secrets
Илон Маск требует с OpenAI 134 миллиарда долларов в качестве «компенсации» 😐 Выяснилось, что в январе миллиардер уже успел подать в федеральный суд США новый иск против его любимчиков OpenAI и Microsoft (а у вас как год начинается? 😌 ). Он утверждает, что…
Илон Маск будет утверждать в суде, что GPT-4o была AGI
🤔 🤔 🤔
Давайте разбираться.
Речь идет об иске, в котором Маск утверждает, что OpenAI нарушили свою изначальную миссию, не имели права отказываться от некоммерческой структуры, должны ему кучу денег (он насчитал $134 млрд) за обманутые ожидания и прочее.
И дело тут вот в чем: если Маску удастся доказать, что GPT-4o – AGI, он тем самым докажет, что OpenAI скрыли AGI от общественности и незаконно на нем наживались.
В частности, если суд вдруг признает этот факт, лицензионное соглашение OpenAI с Microsoft потеряет силу (оно работает только для pre-AGI, но не для AGI-технологий), а учредительное соглашение OpenAI потребует сделать их модели открытыми и свободно доступными.
Ну и денег Маску они, видимо, будут должны, потому что якобы умышленно не признали AGI. Маск утверждает, что это и есть причина, по которой совет директоров уволил Альтмана в 2023, и одновременно – причина, по которой сейчас совет заменен на коммерческий: чтобы членам было невыгодно провозглашать AGI из-за собственного финансового интереса.
Но почему именно GPT-4o, а не GPT-5, o3 и тд?
Во-первых, она появилась раньше. Во-вторых, скачок относительно предыдущих моделей действительно был огромный, и Маск приводит в качестве аргумента статью об этом от самих Microsoft под названием Sparks of AGI.
В-третьих, из-за глубокой эмпатии. Именно этим GPT-4o запомнилась пользователям, и именно это не могут повторить следующие поколения. По мнению Маска, OpenAI намеренно лишили преемников GPT-4o такой способности и отключили модель из использования, несмотря на петиции и просьбы юзеров.
Следующий суд назначен на конец апреля, пока расследование продолжается.
Давайте разбираться.
Речь идет об иске, в котором Маск утверждает, что OpenAI нарушили свою изначальную миссию, не имели права отказываться от некоммерческой структуры, должны ему кучу денег (он насчитал $134 млрд) за обманутые ожидания и прочее.
И дело тут вот в чем: если Маску удастся доказать, что GPT-4o – AGI, он тем самым докажет, что OpenAI скрыли AGI от общественности и незаконно на нем наживались.
В частности, если суд вдруг признает этот факт, лицензионное соглашение OpenAI с Microsoft потеряет силу (оно работает только для pre-AGI, но не для AGI-технологий), а учредительное соглашение OpenAI потребует сделать их модели открытыми и свободно доступными.
Ну и денег Маску они, видимо, будут должны, потому что якобы умышленно не признали AGI. Маск утверждает, что это и есть причина, по которой совет директоров уволил Альтмана в 2023, и одновременно – причина, по которой сейчас совет заменен на коммерческий: чтобы членам было невыгодно провозглашать AGI из-за собственного финансового интереса.
Но почему именно GPT-4o, а не GPT-5, o3 и тд?
Во-первых, она появилась раньше. Во-вторых, скачок относительно предыдущих моделей действительно был огромный, и Маск приводит в качестве аргумента статью об этом от самих Microsoft под названием Sparks of AGI.
В-третьих, из-за глубокой эмпатии. Именно этим GPT-4o запомнилась пользователям, и именно это не могут повторить следующие поколения. По мнению Маска, OpenAI намеренно лишили преемников GPT-4o такой способности и отключили модель из использования, несмотря на петиции и просьбы юзеров.
Следующий суд назначен на конец апреля, пока расследование продолжается.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁240
У нас тут снова два релиза за один вечер (когда они уже научатся договариваться о датах?):
Выдает до 370 токенов в секунду в режиме high thinking, стоит всего $0.25/М input и $1.50/М output. По качеству примерно на уровне GPT-5 mini, даже немного лучше.
Обе модельки уже раскатили, так что можно тестить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥114❤38👍28🔥9✍3😁3🎉3🤯1👌1
Claude Opus 4.6 решил задачу Дональда Кнута, с которой сам маэстро не справился
Сейчас легендарному Дональну Кнуту 88 лет, но он продолжает работать и даже писать. Конкретно сейчас он занят написанием четвертого тома The Art of Computer Programming (а именно, третьей его части). Этот том полностью посвящен комбинаторным задачам.
И вот вчера, внезапно, на сайте Стэнфорда появляется статья его авторства, которая начинается буквально со слов "ШОК! ШОК!".
Оказалось, что Claude Opus 4.6 решил сложную задачу, над которой сам Кнут и его друзья работали неделями. Задача связана с поиском гамильтоновых циклов. Формулировка для тех, кому интересно:
Она возникла как раз во время написания новой книги. Сам Кнут работал над ней несколько недель, но нашел решение только для случая m = 3. Его коллега Filip Stappers затем попробовал исследовать задачу вычислительно и эмпирически нашел разложения для m от 4 до 16.
Решение в общем виде никому из них найти не удалось, пока Stappers не задал задачу Claude Opus 4.6. Бот думал примерно час и нашел конструкцию, которая работает для всех нечетных m.
С подачи Кнута задача получила название "Claude’s Cycles", и вот что он пишет об этом результате:
cs.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf
Сейчас легендарному Дональну Кнуту 88 лет, но он продолжает работать и даже писать. Конкретно сейчас он занят написанием четвертого тома The Art of Computer Programming (а именно, третьей его части). Этот том полностью посвящен комбинаторным задачам.
И вот вчера, внезапно, на сайте Стэнфорда появляется статья его авторства, которая начинается буквально со слов "ШОК! ШОК!".
Оказалось, что Claude Opus 4.6 решил сложную задачу, над которой сам Кнут и его друзья работали неделями. Задача связана с поиском гамильтоновых циклов. Формулировка для тех, кому интересно:
Рассматривается ориентированный граф, вершинами которого являются все возможные тройки целых чисел i, j и k от 0 до m−1. Из каждой вершины выходят три дуги: одна ведет в вершину, где увеличивается i на единицу по модулю m, вторая – где увеличивается j на единицу по модулю m, и третья – где увеличивается k на единицу по модулю m. Всего в таком графе m³ вершин и у каждой вершины по три исходящих дуги. Требуется найти общий способ, который для любого m больше 2 разбивает все дуги этого графа на три направленных цикла, причtм каждый из них должен проходить через все вершины ровно один раз, то есть быть гамильтоновым циклом.
Она возникла как раз во время написания новой книги. Сам Кнут работал над ней несколько недель, но нашел решение только для случая m = 3. Его коллега Filip Stappers затем попробовал исследовать задачу вычислительно и эмпирически нашел разложения для m от 4 до 16.
Решение в общем виде никому из них найти не удалось, пока Stappers не задал задачу Claude Opus 4.6. Бот думал примерно час и нашел конструкцию, которая работает для всех нечетных m.
С подачи Кнута задача получила название "Claude’s Cycles", и вот что он пишет об этом результате:
"Похоже, мне придется пересмотреть свои взгляды на генеративный ИИ. <> Подход Claude к решению был очень впечатляющим. <> Думаю, дух Клода Шеннона гордится, что его имя теперь связано с такими прорывами. Браво, Клод!"
cs.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf
1❤311👍94🔥60🤯15
Инженеры, это для вас: мы нашли очень прикольную игру, в которой можно проверить свои знания по ML и DS
DS-специалисты из Авито придумали геймифицированный челлендж по Data Science и Machine Learning. Игра доступна абсолютно каждому, и вот из чего она состоит:
Этап 1 — базовые вопросы по Python и ML
Этап 2 — ситуативные вопросы на основе реальных кейсов
Этап 3 — «Марио» (да-да, чем лучше сыграете, тем больше подсказок заработаете)
Этап 4 — хардовые вопросы и сложный кейс по одному из направлений на выбор
Дизайн выполнен как комикс, так что вы кайфанёте. Очень полезно, чтобы вспомнить основы, проверить себя и просто интересно провести время.
Приятный бонус: если вы попадёте в топ-5, то до 20 марта получите бокс с мерчем Авито в подарок🎁
DS-специалисты из Авито придумали геймифицированный челлендж по Data Science и Machine Learning. Игра доступна абсолютно каждому, и вот из чего она состоит:
Этап 1 — базовые вопросы по Python и ML
Этап 2 — ситуативные вопросы на основе реальных кейсов
Этап 3 — «Марио» (да-да, чем лучше сыграете, тем больше подсказок заработаете)
Этап 4 — хардовые вопросы и сложный кейс по одному из направлений на выбор
Дизайн выполнен как комикс, так что вы кайфанёте. Очень полезно, чтобы вспомнить основы, проверить себя и просто интересно провести время.
Приятный бонус: если вы попадёте в топ-5, то до 20 марта получите бокс с мерчем Авито в подарок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿31🤨6👍5😁4❤3🔥2🤓2🤔1🤯1
Более 2.5 миллионов человек заявили, что они отменили подписку на ChatGPT из-за последних событий
По крайней мере, такие данные зафиксировал сайт quitgpt.org/. Он был специально создан, чтобы бойкотировать стартап за сделку с Пентагоном.
Сколько из перечисленных 2.5 миллионов подписавших петицию действительно перешли на другой ИИ – неизвестно.
Так или иначе, 2.5 миллиона – это все еще только около 0.3% от еженедельных пользователей бота.
По крайней мере, такие данные зафиксировал сайт quitgpt.org/. Он был специально создан, чтобы бойкотировать стартап за сделку с Пентагоном.
Сколько из перечисленных 2.5 миллионов подписавших петицию действительно перешли на другой ИИ – неизвестно.
Так или иначе, 2.5 миллиона – это все еще только около 0.3% от еженедельных пользователей бота.
😁176👍31🤯28
Т-Банк инвестирует в школьное IT-образование через поддержку учителей
Бигтех открыл прием заявок на четвертый сезон Всероссийского грантового конкурса «Вклад в поколение» для преподавателей математики, информатики и физики. Цель программы - оказать учителям финансовую и методическую поддержку.
Победившим в конкурсе педагогам откроют доступ к курсам образовательной платформы “Т-Образование”, закрытому сообществу и выдадут гранты по 200 тысяч рублей на любые цели. Выплачивать будут по 25 тысяч в месяц в течение учебного года. За все годы Т-Банк выделил на поддержку учителей более 120 млн рублей, гранты уже получили 380 преподавателей из 66 регионов.
Бигтех открыл прием заявок на четвертый сезон Всероссийского грантового конкурса «Вклад в поколение» для преподавателей математики, информатики и физики. Цель программы - оказать учителям финансовую и методическую поддержку.
Победившим в конкурсе педагогам откроют доступ к курсам образовательной платформы “Т-Образование”, закрытому сообществу и выдадут гранты по 200 тысяч рублей на любые цели. Выплачивать будут по 25 тысяч в месяц в течение учебного года. За все годы Т-Банк выделил на поддержку учителей более 120 млн рублей, гранты уже получили 380 преподавателей из 66 регионов.
🔥40👍28😁15❤12🤨5🗿3🤔2🕊1
В OpenAI разрабатывают альтернативу GitHub
Об этом пишут Reuters. Инженеры стартапа якобы начали сталкиваться с большим количеством сбоев и неудобств при использовании Github, и поэтому было принято решение разрабатывать свой собственный сервис с похожим функционалом.
Пока нет ни слова о том, при чем тут ИИ, и будет ли он интегрирован в инструмент. И вообще, деталей пока мало: известно только, что проект на ранней стадии разработки.
Возможно, продукт так и останется исключительно внутренним, но в компании также обсуждают возможность продавать его пользователям, – а это уже заявка на прямую конкуренцию с Microsoft☕️
Об этом пишут Reuters. Инженеры стартапа якобы начали сталкиваться с большим количеством сбоев и неудобств при использовании Github, и поэтому было принято решение разрабатывать свой собственный сервис с похожим функционалом.
Пока нет ни слова о том, при чем тут ИИ, и будет ли он интегрирован в инструмент. И вообще, деталей пока мало: известно только, что проект на ранней стадии разработки.
Возможно, продукт так и останется исключительно внутренним, но в компании также обсуждают возможность продавать его пользователям, – а это уже заявка на прямую конкуренцию с Microsoft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM