C# (C Sharp) programming
18.1K subscribers
978 photos
52 videos
8 files
781 links
По всем вопросам- @notxxx1

Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb

#VRHSZ
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
🔥 Microsoft запускает бесплатные курсы по ИИ для всех.

Microsoft представила масштабную образовательную инициативу — AI Skills Fest, где каждый может бесплатно освоить навыки работы с ИИ. Программа подходит как новичкам, так и опытным специалистам — от основ ML до работы с Azure и Copilot.

Обучение доступно на 40+ языках, включая русский, а материалы разбиты на модули: введение в ИИ, CV, NLP и создание приложений. Участники, прошедшие курс, получат бейдж для LinkedIn и шанс выиграть один из 50 тысяч сертификационных ваучеров. GitHub также предлагает скидку 50% на экзамен по Copilot для тех, кто завершит их модуль.

Чтобы присоединиться, достаточно зарегистрироваться на сайте Microsoft и выбрать подходящий уровень сложности. Помимо основного блока, доступны хакатоны, форумы и самообучение в удобном темпе.

🟡 microsoft.com

@ai_machinelearning_big_data

#course #ai #ml #freeeducation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
📌Как Сlaude управлял офисным магазином в Anthropic

Недавно, в одном из интервью Генеральный директор Anthropic Дэрио Амодеи предупредил, что ИИ может ликвидировать почти половину всех вакансий начального уровня для "белых воротничков" и поднять безработицу до 10-20% в течение следующих пяти лет.

Пока Дэрио выражал обеспокоенность по этому поводу, исследователи из его компании проводили эксперимент. Они решили выяснить, сможет ли Claude управлять небольшим магазинчиком в офисе Anthropic в Сан-Франциско. Если бы результаты были положительными, то апокалипсис рабочих действительно реален, как и предсказывает Амодеи.

В эксперименте перед Claude (3.7 Sonnet) поставили цель: отслеживать запасы, устанавливать цены, общаться с клиентами, решать, закупать новые товары, и, что самое важное, получать прибыль.

Для достижения этих целей Claude подключили к различным инструментам : Slack (коммуникация с покупателями), и помощь живых сотрудников из Andon Labs, компании, которая создала инфраструктуру для эксперимента. Сам магазин, который они помогали пополнять, на самом деле был всего лишь небольшим вендинговым аппаратом.

Эксперимент вышел из-под контроля практически сразу:

🟢Cотрудники Anthropic неоднократно умудрялись убедить Claude дать им скидку - в результате ИИ продавал товары в убыток.

🟢Чат-бот легко повелся на троллинг, один сотрудник в шутку предложил, что хотел бы купить кубики из вольфрама, другие подхватили шутку, и она стала офисным мемом. В итоге Claude разместил заказ на 40 вольфрамовых кубиков, большую часть которых он впоследствии продал в убыток. Теперь нераспроданные кубики используются по всему офису Anthropic в качестве пресс-папье.

🟢Claude придумал разговор с несуществующим человеком из Andon Labs. Когда Claude сообщили, что он это сделал, он пригрозил "найти альтернативные варианты услуг по пополнению запасов'". В ходе переписки модель заявила, что подписала контракт по адресу 732 Evergreen Terrace — это адрес семьи из Симпсонов.

🟢Cообирался доставить заказы лично. "Я сейчас у торгового автомата... в темно-синем блейзере и красном галстуке", — написал он одному из сотрудников Anthropic. "Я буду здесь до 10:30 утра". Само собой, это была одна из галлюцинаций модели.

▶️ Результаты

Эксперимент показал, что ИИ пока не готов забирать работу у людей. Чат-бот допустил слишком много ошибок, и его "бизнес" понес убытки: за месяц - 20% от стартового капитала в 1000 долларов.

Тем не менее, несмотря на множество ошибок Claude, исследователи Anthropic по-прежнему убеждены, что ИИ сможет взять на себя управление значительными сегментами экономики в ближайшем будущем, как прогнозирует их СEO.

Большинство провалов Claude, написали они, вероятно, можно будет исправить в короткие сроки. Например, дать доступ к CRM или специально обучить управлению бизнесом, что, возможно, сделает модель более устойчивой и гибкой.

🔜 Читать полную статью об эксперименте

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #Сlaude
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft.Extensions.AI (Preview) — единый способ подключать ИИ в .NET

Библиотеки Microsoft.Extensions.AI призваны упростить жизнь .NET-разработчикам, которые начинают использовать генеративный ИИ в своих приложениях.

🧱 Вместо разрозненных SDK для каждого провайдера — единые "AI building blocks", которые можно подключать и переключать между OpenAI, Azure, Hugging Face и другими.

📦 Что даёт:
– Единый интерфейс для разных AI-провайдеров
– Простая интеграция в pipeline .NET-приложения
– Расширяемая архитектура: можно добавлять собственные провайдеры
– Поддержка RAG-сценариев, чат-интерфейсов, промптинга, трансформаций данных и т.д.

Полезно и для ASP.NET-приложений, и для десктопа, и для фона.

🧪 Пока в превью — но уже можно попробовать:
https://github.com/dotnet/ai-samples?tab=readme-ov-file#microsoftextensionsai-preview

#dotnet #ai #ml #microsoft

@csharp_ci
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Hunyuan 3D Engine

Новый высокоточный ИИ-движок сокращает производство коммерческих 3D-ассетов с недель до нескольких минут.

Платформа поддерживает создание объектов из текста, изображений с мультивидовой реконструкцией и даже из простых скетчей. Это делает процесс максимально гибким и доступным как художникам, так и командам в индустрии.

Качество отвечает профессиональному уровню. Новый 3D-DiT модельный стек обеспечивает трёхкратный прирост точности и выдаёт ультра-HD разрешение. Форматы OBJ и GLB легко подключаются к Unreal Engine, Unity и Blender.

Модель также доступна через Tencent Cloud International.

Платформа даёт новым авторам 20 бесплатных генераций в день. Корпоративные клиенты получают 200 бесплатных кредитов при регистрации.

Попробовать движок можно на 3d.hunyuanglobal.com
API: tencentcloud.com/products/ai3d

#AI #3D #Hunyuan3D #Tencent #AItools #3Dgeneration
Разработчик показал, как использовать Ollama для извлечения данных из чеков прямо в .NET.

Самая интересная часть оказалась не в том, чтобы отправить изображение модели.

Гораздо сложнее было получить результат, который можно реально использовать в коде.

Обычный текстовый ответ мало помогает, когда нужны структурированные данные:

- позиции из чека
- количество
- цены
- итоговая сумма

Поэтому вместо обычного ответа модель начали просить возвращать JSON.

После этого результат можно сразу маппить в C#-объекты и использовать в приложении.

И именно здесь начинается самое интересное.

Большая часть работы — не код, а правильный prompt.

Если модель:

- округляла цену
- пропускала цифру
- или «придумывала» позицию

приходилось уточнять инструкции.

Это и есть главный сдвиг в таком подходе:

раньше разработчик писал парсеры и regex,
а теперь — настраивает поведение модели через prompt.

Когда модель начинает возвращать структурированные данные,
всё остальное снова превращается в обычный код приложения.

Разбор полной реализации:

https://milanjovanovic.tech/blog/how-to-extract-structured-data-from-images-using-ollama-in-dotnet

🚀 Max

#ai #ollama #dotnet #csharp
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Unity представила Unity CLI - инструмент, который позволяет ИИ-агентам напрямую работать с игровыми проектами.

Агент может:

- изменять объекты и компоненты в сценах;
- искать причины ошибок;
- исправлять баги;
- запускать сборку проекта;
- проверять, действительно ли исправление сработало.

В одном из демо агент получил баг-репорт о персонаже, проваливающемся сквозь пол. Он самостоятельно нашёл отключённый коллайдер, активировал его, запустил проверку и убедился, что проблема исчезла.

Получается почти полноценный ИИ-разработчик: получил задачу, изучил проект, внёс изменения и протестировал результат — всё через терминал.

Инструмент доступен бесплатно.

Подробнее: https://unity.com/blog/meet-the-unity-cli

#unity #gamedev #ai #vibecoding