Искусственный интеллект – это наиболее популярный вид цифровых инноваций. В этом мнения читателей нашего канала (наш опрос здесь) совпали данными опроса Ipsos в России (здесь и на диаграмме☝️).
Однако работать с ИИ непросто. Исследователи Ipsos резюмируют свой отчет фразой:
«Вас заменит не искусственный интеллект. Вас заменит человек, который умеет пользоваться инструментами ИИ».
Одно из таких умений - ставить задачу искусственному интеллекту.
Давайте попробуем. В качестве испытуемого объекта возьмем нейронную сеть Яндекса YaGPT2. Заданием было пересказать статью консалтинговой компании McKinsey «The data dividend: Fueling generative AI». Посыл авторов: «Если ваши данные не готовы для генеративного ИИ, ваш бизнес не готов к генеративному ИИ». А вот что ответила нейронная сеть.
Статья посвящена использованию искусственного интеллекта (AI) для генерации данных и улучшению бизнес-процессов. В статье рассматривается концепция “Data Dividend”, которая предполагает, что внедрение AI в бизнес-процессы может привести к увеличению доходов и повышению эффективности.
Авторы статьи выделяют несколько основных направлений, в которых AI может быть использован для увеличения прибыли:
1. Улучшение процессов принятия решений на основе анализа больших объемов данных.
2. Создание персонализированных предложений и продуктов на основе данных о предпочтениях клиентов.
3. Оптимизация логистики и управления цепочками поставок с использованием алгоритмов машинного обучения.
4. Повышение операционной эффективности путем автоматизации рутинных задач и снижения человеческого фактора.
5. Создание новых источников дохода путем монетизации данных и предоставления аналитики на их основе.
Тема исследований, касающихся искусственного интеллекта, будет продолжена.
#ии
Однако работать с ИИ непросто. Исследователи Ipsos резюмируют свой отчет фразой:
«Вас заменит не искусственный интеллект. Вас заменит человек, который умеет пользоваться инструментами ИИ».
Одно из таких умений - ставить задачу искусственному интеллекту.
Давайте попробуем. В качестве испытуемого объекта возьмем нейронную сеть Яндекса YaGPT2. Заданием было пересказать статью консалтинговой компании McKinsey «The data dividend: Fueling generative AI». Посыл авторов: «Если ваши данные не готовы для генеративного ИИ, ваш бизнес не готов к генеративному ИИ». А вот что ответила нейронная сеть.
Статья посвящена использованию искусственного интеллекта (AI) для генерации данных и улучшению бизнес-процессов. В статье рассматривается концепция “Data Dividend”, которая предполагает, что внедрение AI в бизнес-процессы может привести к увеличению доходов и повышению эффективности.
Авторы статьи выделяют несколько основных направлений, в которых AI может быть использован для увеличения прибыли:
1. Улучшение процессов принятия решений на основе анализа больших объемов данных.
2. Создание персонализированных предложений и продуктов на основе данных о предпочтениях клиентов.
3. Оптимизация логистики и управления цепочками поставок с использованием алгоритмов машинного обучения.
4. Повышение операционной эффективности путем автоматизации рутинных задач и снижения человеческого фактора.
5. Создание новых источников дохода путем монетизации данных и предоставления аналитики на их основе.
Тема исследований, касающихся искусственного интеллекта, будет продолжена.
#ии
👍2
Искусственному интеллекту пока доверяют только, преимущественно, шаблонную работу. Во всяком случае, так считает большинство респондентов (Ipsos, май 2023 г.). Однако стоит присмотреться к тем 15% - 20%, которые уже сейчас считают иначе. Тренды в момент своего зарождения имеют мало сторонников, но в дальнейшем могут стать мейнстримом.
О направлениях применения искусственного интеллекта рядовых респондентов спрашивать бессмысленно (но мы еще вернемся к этой теме). Простых людей больше волнует его влияние на рынок труда. Несмотря на понятные опасения, здесь преобладают позитивные настроения:
🔸Использование ИИ на рабочем месте может сэкономить время и ресурсы. С этим утверждением согласны полностью или отчасти 69% опрошенных.
🔸ИИ создаст новые рабочие места и возможности вместо рабочих мест, которые станут не нужны – 44%.
🔸Мой работодатель должен инвестировать средства в автоматизацию моего рабочего места – 44%.
Говоря о влиянии ИИ на рынок труда, аналитики Ipsos констатируют:
☝️больше половины опрошенных (59%) считают, что ИИ изменит их работу.
👇Меньшая, однако значительная часть – 42% - опасается, что ИИ заменит их через пять лет.
Интересный психологический момент: люди опасаются быть невостребованными, если они останутся такими же. Значит, надо меняться! Но готовы ли они у этому? Мы еще вернемся к этой теме.
#ipsos, #ии, #рынок_труда
О направлениях применения искусственного интеллекта рядовых респондентов спрашивать бессмысленно (но мы еще вернемся к этой теме). Простых людей больше волнует его влияние на рынок труда. Несмотря на понятные опасения, здесь преобладают позитивные настроения:
🔸Использование ИИ на рабочем месте может сэкономить время и ресурсы. С этим утверждением согласны полностью или отчасти 69% опрошенных.
🔸ИИ создаст новые рабочие места и возможности вместо рабочих мест, которые станут не нужны – 44%.
🔸Мой работодатель должен инвестировать средства в автоматизацию моего рабочего места – 44%.
Говоря о влиянии ИИ на рынок труда, аналитики Ipsos констатируют:
☝️больше половины опрошенных (59%) считают, что ИИ изменит их работу.
👇Меньшая, однако значительная часть – 42% - опасается, что ИИ заменит их через пять лет.
Интересный психологический момент: люди опасаются быть невостребованными, если они останутся такими же. Значит, надо меняться! Но готовы ли они у этому? Мы еще вернемся к этой теме.
#ipsos, #ии, #рынок_труда
❤1👍1