Искусственный интеллект в последние 3-5 лет существенно повлиял на повседневную жизнь каждого третьего (33%) россиянина, как это следует из результатов опроса компании OMI (есть в редакции).
Много это или мало? Как посмотреть. По данным глобального опроса Ipsos (31 страна, 2023 год), первую строчку в рейтинге «продвинутых стран» занимает Южная Корея - 73%. Опираясь на данные исследования OMI, можно констатировать, что Россия могла бы находиться в нижней части списка. Впрочем, ее «соседями» по рейтингу были бы такие страны как Великобритания (34%), Германия (33%) и Франция (32%).
В верхней части таблицы можно видеть страны, которые еще 20-30 лет назад никто не назвал бы технологически развитыми: Таиланд, Индонезия, Перу. Из европейских стран самое высокое место 13-е занимает Румыния (54%). Ну а замыкают таблицу Ирландия, Бельгия и Швеция (31%).
Причина такой «нечувствительности» к инновациям кроется, как это часто бывает, в низкой базе. Страны относительно недавно приобщившиеся к технологическим новинкам более чувствительны к изменениям, то и отмечают респонденты. Переносить это психологическое восприятие на реальный уровень развития сервисов с ИИ в тех или иных странах вряд ли стоит.
Социально-демографические факторы влияют в России на восприятие изменений, связанных с ИИ, так же как и в среднем по миру (см. диаграмму☝️). Единственное исключение, пожалуй, в отсутствии гендерного влияния. Если в мире более чувствительны к изменениям мужчины, но в России доли примерно равны. Небольшое превышение на 2 п. п. у женщин статистически не значимо.
#omi, #ipsos, #ии
Много это или мало? Как посмотреть. По данным глобального опроса Ipsos (31 страна, 2023 год), первую строчку в рейтинге «продвинутых стран» занимает Южная Корея - 73%. Опираясь на данные исследования OMI, можно констатировать, что Россия могла бы находиться в нижней части списка. Впрочем, ее «соседями» по рейтингу были бы такие страны как Великобритания (34%), Германия (33%) и Франция (32%).
В верхней части таблицы можно видеть страны, которые еще 20-30 лет назад никто не назвал бы технологически развитыми: Таиланд, Индонезия, Перу. Из европейских стран самое высокое место 13-е занимает Румыния (54%). Ну а замыкают таблицу Ирландия, Бельгия и Швеция (31%).
Причина такой «нечувствительности» к инновациям кроется, как это часто бывает, в низкой базе. Страны относительно недавно приобщившиеся к технологическим новинкам более чувствительны к изменениям, то и отмечают респонденты. Переносить это психологическое восприятие на реальный уровень развития сервисов с ИИ в тех или иных странах вряд ли стоит.
Социально-демографические факторы влияют в России на восприятие изменений, связанных с ИИ, так же как и в среднем по миру (см. диаграмму☝️). Единственное исключение, пожалуй, в отсутствии гендерного влияния. Если в мире более чувствительны к изменениям мужчины, но в России доли примерно равны. Небольшое превышение на 2 п. п. у женщин статистически не значимо.
#omi, #ipsos, #ии
Отношение потенциальных пользователей к новым технологиям похоже на воронку продаж. Почти половина респондентов (43%) не боятся новых технологий (НТ). Тех же, кто не только не боится, но и любит пробовать НТ, меньше – 35%. И лишь половина из них (17%) следит за развитием искусственного интеллекта. Здесь и ниже мы цитируем результаты опроса компании Online Market Intelligence (есть в редакции).
Таким образом, стимулировать внимание к новым технологиям можно, выстраивая последовательные переходы потенциальных клиентов от уровня к уровню «воронки продаж».
Результаты исследования OMI позволяют прогнозировать, что мужчин среди пользователей НТ будет значимо больше. На диаграмме хорошо видно, что их доля превышает долю женщин на всех уровнях «воронки», причем, речь идет о статистически значимых отличиях.
Но гендер – не единственный признак, по которому можно выделить будущих клиентов. К ним можно отнести также – ожидаемо – возраст. Данные опроса показывают, что люди в возрасте 18-24 года существенно свободнее чувствуют себя в теме НТ.
Еще один признак, «маркирующий» уверенных пользователей новых технологий, это их отношение к ЗОЖ. Но тут не все так просто. Статистически значимое отличие от среднего показывают не те, кто последовательно придерживается принципов ЗОЖ, а те, кто «положительно относится к ним». Практикует ли такой человек ЗОЖ или нет – не имеет принципиального значения. В то же время те, кто позиционирует себя как «не приверженцы ЗОЖ», наоборот, в большей степени склонны избегать новых технологий.
#omi, #ии, #зож, #гендер
Таким образом, стимулировать внимание к новым технологиям можно, выстраивая последовательные переходы потенциальных клиентов от уровня к уровню «воронки продаж».
Результаты исследования OMI позволяют прогнозировать, что мужчин среди пользователей НТ будет значимо больше. На диаграмме хорошо видно, что их доля превышает долю женщин на всех уровнях «воронки», причем, речь идет о статистически значимых отличиях.
Но гендер – не единственный признак, по которому можно выделить будущих клиентов. К ним можно отнести также – ожидаемо – возраст. Данные опроса показывают, что люди в возрасте 18-24 года существенно свободнее чувствуют себя в теме НТ.
Еще один признак, «маркирующий» уверенных пользователей новых технологий, это их отношение к ЗОЖ. Но тут не все так просто. Статистически значимое отличие от среднего показывают не те, кто последовательно придерживается принципов ЗОЖ, а те, кто «положительно относится к ним». Практикует ли такой человек ЗОЖ или нет – не имеет принципиального значения. В то же время те, кто позиционирует себя как «не приверженцы ЗОЖ», наоборот, в большей степени склонны избегать новых технологий.
#omi, #ии, #зож, #гендер
Большинство респондентов полагают, что появление искусственного интеллекта будет способствовать распространению искаженной или даже фейковой информации в СМИ. В 18 странах из 29, участвовавших в опросе Ipsos, так считают больше половины опрошенных. Да и в остальных 11 странах доля тех, кто связывает ИИ с распространением фейков больше, чем их оппонентов. Разница только в том, что в странах из нижней половины рейтинга велика доля тех, кто не разбирается в теме, а потому «затруднился с ответом».
Можно попытаться связать отношение к ИИ как источнику дезинформации с особенностями культурного развития, но на мой взгляд, это будет в достаточной степени лукаво.
С одной стороны, в верхней части таблицы больше стран «европейской цивилизации. К ним можно отнести не только территории, расположенные в Европе (Франция, Нидерланды, Великобритания), - но и в других частях света - Канада, США, Австралия. В то же время в нижней части рейтинга больше азиатских и латиноамериканских стран.
Это так. Но с другой стороны доли тех, кто считает ИИ распространителем фейков, в верхней и нижней частях списка не слишком сильно отличаются друг от друга. Да и «половины» эти достаточно разнородны – те же азиатские страны можно встретить и в Top-10 (Колумбия) и в Bottom-10 (Япония, Южная Корея).
В итоге, резюме такое: пока большинство жителей развитых стран считают, что широкое распространение технологий искусственного интеллекта преимущественно искажает публичную информацию. Соответственно, ждем правил маркировки публикаций, обозначающих участие ИИ.
#ipsos, #ии
Можно попытаться связать отношение к ИИ как источнику дезинформации с особенностями культурного развития, но на мой взгляд, это будет в достаточной степени лукаво.
С одной стороны, в верхней части таблицы больше стран «европейской цивилизации. К ним можно отнести не только территории, расположенные в Европе (Франция, Нидерланды, Великобритания), - но и в других частях света - Канада, США, Австралия. В то же время в нижней части рейтинга больше азиатских и латиноамериканских стран.
Это так. Но с другой стороны доли тех, кто считает ИИ распространителем фейков, в верхней и нижней частях списка не слишком сильно отличаются друг от друга. Да и «половины» эти достаточно разнородны – те же азиатские страны можно встретить и в Top-10 (Колумбия) и в Bottom-10 (Япония, Южная Корея).
В итоге, резюме такое: пока большинство жителей развитых стран считают, что широкое распространение технологий искусственного интеллекта преимущественно искажает публичную информацию. Соответственно, ждем правил маркировки публикаций, обозначающих участие ИИ.
#ipsos, #ии
Недавно проводил консультацию для студентов. Был вопрос о том, как государство может влиять на рынок образования для взрослых. Инструменты его воздействия неочевидны. С одной стороны, регулирование вроде есть, с другой оно достаточно мягко. Да ведь и само регулирование проявляется не только в ограничениях. Словом, надо рассуждать. А времени как обычно нет, консультация – это блиц.
Неожиданно появилась идея – спросить у YaGPT. Над формулировкой не задумывался – написал «как есть». Результат был готов уже через минуту. В пяти пунктах нейронная сеть сформулировала направления и инструменты воздействия государства на EdTech. Это было впечатляюще, хотя ответ и не был исчерпывающим. Захотелось изучить возможности ИИ подробнее.
И как это бывает, в тот же день такая возможность представилась. Команда Александра Горного предложила пройти их новый курс «Бизнес на нейронных сетях». В течение одного-двух месяцев обещают помочь в создании собственного работающего проекта на базе ИИ. Я согласился при условии возможности открыто рассказывать здесь, в канале, о своих впечатлениях от учебы. Так что, скоро ждите от меня сериал о том, "как это делается". Запуск потока уже 21 ноября, то есть, на следующей неделе.
#ии, #обучение
Неожиданно появилась идея – спросить у YaGPT. Над формулировкой не задумывался – написал «как есть». Результат был готов уже через минуту. В пяти пунктах нейронная сеть сформулировала направления и инструменты воздействия государства на EdTech. Это было впечатляюще, хотя ответ и не был исчерпывающим. Захотелось изучить возможности ИИ подробнее.
И как это бывает, в тот же день такая возможность представилась. Команда Александра Горного предложила пройти их новый курс «Бизнес на нейронных сетях». В течение одного-двух месяцев обещают помочь в создании собственного работающего проекта на базе ИИ. Я согласился при условии возможности открыто рассказывать здесь, в канале, о своих впечатлениях от учебы. Так что, скоро ждите от меня сериал о том, "как это делается". Запуск потока уже 21 ноября, то есть, на следующей неделе.
#ии, #обучение
Telegram
Стартап дня. Александр Горный.
Курс применения AI
Ура! Мы готовы запускать третий поток “Бизнеса на нейронных сетях” – курса о том, как запускать новые продукты и новые проекты на основе генеративного AI.
И, кажется, должно получиться просто космически. Центр программы в этот раз – разбор…
Ура! Мы готовы запускать третий поток “Бизнеса на нейронных сетях” – курса о том, как запускать новые продукты и новые проекты на основе генеративного AI.
И, кажется, должно получиться просто космически. Центр программы в этот раз – разбор…
Скандал в компании OpenAI — разработчике искусственного интеллекта ChatGPT – нарастает. Описывая его причины, Bloomberg, в частности, пишет о трудностях совмещения в одном продукте требований бизнеса (прибыль) и безопасности для общества.
Разработчики прорывных технологий уже не впервые в истории стремятся к самоограничению. Так было с исследованиями в области ядерной физики (Пагуошское движение), технологий клонирования. Нечто подобное происходит прямо сейчас с искусственным интеллектом.
Но насколько общество осознает эту опасность? Глобальный опрос Ipsos (апрель-май 2023 г., 29 стран) позволяет получить некоторое представление об этом.
Респондентам было задано четыре вопроса (ниже в сокращении):
1️⃣Стало ли сегодня больше неверной информации в СМИ, чем 30 лет назад?
2️⃣Может ли среднестатистический человек отличить настоящие новости от «фейковых»?
3️⃣Действительно ли ИИ упрощает создание реалистичных фейковых новостей и изображений?
4️⃣Действительно ли ИИ усиливает искажения публичной информации вплоть до дезинформации?
Если очень коротко, то вот выводы:
🔥Да, большинство опрошенных (53%) считают, что сейчас неверной информации стало больше (еще 23% полагают, что «столько же). Однако в этом нет влияния ИИ – ведь пять лет назад неточностей в СМИ было больше - так считало 57%.
🔥Нет, люди не могут отличить «настоящую новость» от фейковой. Мнения респондентов разошлись, но перевес, хотя и небольшой – 4 п. п., все же за «скептиками». Важно и то, что в развитых странах (см. диаграмму☝️) их доля больше.
🔥Да, искусственный интеллект упрощает создание фейков. Здесь расхождений у респондентов гораздо меньше: в Германии поддерживают это мнение 63% опрошенных, в Индонезии 89%, в среднем – 74% за и 15% против.
🔥Да, ИИ усиливает искажение публичной информации. Подробнее, мы недавно писали об этом несколько дней назад.
Отсюда видно, что опасения Совета директоров OpenAI, стремящегося под давлением бизнеса сохранить контроль за технологией, далеко не беспочвенны.
#ии
Разработчики прорывных технологий уже не впервые в истории стремятся к самоограничению. Так было с исследованиями в области ядерной физики (Пагуошское движение), технологий клонирования. Нечто подобное происходит прямо сейчас с искусственным интеллектом.
Но насколько общество осознает эту опасность? Глобальный опрос Ipsos (апрель-май 2023 г., 29 стран) позволяет получить некоторое представление об этом.
Респондентам было задано четыре вопроса (ниже в сокращении):
1️⃣Стало ли сегодня больше неверной информации в СМИ, чем 30 лет назад?
2️⃣Может ли среднестатистический человек отличить настоящие новости от «фейковых»?
3️⃣Действительно ли ИИ упрощает создание реалистичных фейковых новостей и изображений?
4️⃣Действительно ли ИИ усиливает искажения публичной информации вплоть до дезинформации?
Если очень коротко, то вот выводы:
🔥Да, большинство опрошенных (53%) считают, что сейчас неверной информации стало больше (еще 23% полагают, что «столько же). Однако в этом нет влияния ИИ – ведь пять лет назад неточностей в СМИ было больше - так считало 57%.
🔥Нет, люди не могут отличить «настоящую новость» от фейковой. Мнения респондентов разошлись, но перевес, хотя и небольшой – 4 п. п., все же за «скептиками». Важно и то, что в развитых странах (см. диаграмму☝️) их доля больше.
🔥Да, искусственный интеллект упрощает создание фейков. Здесь расхождений у респондентов гораздо меньше: в Германии поддерживают это мнение 63% опрошенных, в Индонезии 89%, в среднем – 74% за и 15% против.
🔥Да, ИИ усиливает искажение публичной информации. Подробнее, мы недавно писали об этом несколько дней назад.
Отсюда видно, что опасения Совета директоров OpenAI, стремящегося под давлением бизнеса сохранить контроль за технологией, далеко не беспочвенны.
#ии
Лишь небольшая часть маркетологов пока использует ИИ в создании видео. Но все может измениться уже в следующем году. По данным Института Контент Маркетинга (август 2023 года, всего 392 маркетолога) 18% уже использует ИИ, 63% с той или иной степенью уверенности планируют использовать его в 2024 году.
Для чего использовать? Ответы есть на диаграмме☝️, бросается в глаза следующее:
🔸Репертуар возможностей использования ИИ пока узок, но начинает расширяться. Пока применение ИИ для создания новых видео называют в разы чаще, чем для других целей. Но доля упоминания последних (добавление движения, монтаж и др.) все же составляет не единицы, а десятки процентов.
🔸Доля «другого» достаточно велика – 17%. Это значит, что многое осталось за вниманием организаторов опроса и требует дополнительного внимания.
Говоря о преимуществах, получаемых при использовании ИИ в области видеоконтента, маркетологи назвали в качестве основных экономию, упрощение создания продукта и расширение возможностей.
Подробнее:
🔥Экономию времени назвали 84% опрошенных, экономию затрат 47%, экономию человеческих ресурсов – 33%.
🔥Упрощение процесса создания видео – 59%
🔥Разнообразие контента – 41%, возможность поддержки нескольких каналов – 19%.
Хотя повышение качества создаваемого продукта, тоже было названо, но оказалось в самом конце списка – 17%. Маркетологи еще не распробовали всех возможностей ИИ, да они и не скрывают этого.
#видео, #ии
Для чего использовать? Ответы есть на диаграмме☝️, бросается в глаза следующее:
🔸Репертуар возможностей использования ИИ пока узок, но начинает расширяться. Пока применение ИИ для создания новых видео называют в разы чаще, чем для других целей. Но доля упоминания последних (добавление движения, монтаж и др.) все же составляет не единицы, а десятки процентов.
🔸Доля «другого» достаточно велика – 17%. Это значит, что многое осталось за вниманием организаторов опроса и требует дополнительного внимания.
Говоря о преимуществах, получаемых при использовании ИИ в области видеоконтента, маркетологи назвали в качестве основных экономию, упрощение создания продукта и расширение возможностей.
Подробнее:
🔥Экономию времени назвали 84% опрошенных, экономию затрат 47%, экономию человеческих ресурсов – 33%.
🔥Упрощение процесса создания видео – 59%
🔥Разнообразие контента – 41%, возможность поддержки нескольких каналов – 19%.
Хотя повышение качества создаваемого продукта, тоже было названо, но оказалось в самом конце списка – 17%. Маркетологи еще не распробовали всех возможностей ИИ, да они и не скрывают этого.
#видео, #ии
Наибольшую опасность с точки зрения возможного сокращения рабочих мест для работников высокой квалификации представляют следующие инновационные технологии:
🔥Генеративный искусственный интеллект.
🔥Интернет вещей.
🔥Метавселенные.
Именно их указали респонденты в ходе исследования компаний «Яков и партнеры» и HeadHunter, как представляющие наибольший риск.
Для работников средней и низкой квалификации аналогичный Топ-3 выглядит иначе:
📌Роботизация.
📌Аддитивное производство.
📌Блокчейн.
Это были сокращения рабочих мест. А с точки зрения создания новых из указанных выше шести трендов, можно составить новую комбинацию. Она характеризует «силу перемен», которую несет с собой тот или иной тренд, сокращая старые рабочие места и создавая новые:
💥Генеративный ИИ
💥Аддитивное производство
💥Интернет вещей.
В наименьшей степени этим качеством обладает «Метавселенные».
Есть и отраслевые нюансы, ведь указанные тренды существуют не в безвоздушном пространстве. Анализируя результаты, исследователи выделяли три профессиональные группы респондентов: IT, строительство/обрабатывающая промышленность и сфера услуг.
Основные различия восприятия трендов в каждой из них:
🔸IT. Наиболее влиятельные тренды (из числа упомянутых выше): Интернет вещей (+12% к средней оценке) и Генеративный ИИ (+9%), наименее влиятельный – Метавселенные (-9%).
🔸Строительство/обрабатывающая промышленность. Влиятельность всех трендов ниже среднего уровня, самый низкий - Генеративный ИИ (10%), затем Интернет вещей (-3%).
🔸Сфера услуг. Здесь, как и в IT, Генеративный ИИ – самый влиятельный (+10%), за ним Интернет вещей (+3%) и Аддитивное производство (+2%). Наименее влиятельные – роботизация и Метавселенные (оба по -2%).
Зачем это надо. По моему мнению, отчет позволяет сформировать в первом приближении карьерную траекторию с перспективой 5 – 10 лет, выбрать направление для повышения квалификации или переквалификации.
Ключевые тренды в предлагаемом респондентам перечне были выбраны на базе отчетов McKinsey, BCG, Bain.
#рынок_труда, #ии, #тренды
🔥Генеративный искусственный интеллект.
🔥Интернет вещей.
🔥Метавселенные.
Именно их указали респонденты в ходе исследования компаний «Яков и партнеры» и HeadHunter, как представляющие наибольший риск.
Для работников средней и низкой квалификации аналогичный Топ-3 выглядит иначе:
📌Роботизация.
📌Аддитивное производство.
📌Блокчейн.
Это были сокращения рабочих мест. А с точки зрения создания новых из указанных выше шести трендов, можно составить новую комбинацию. Она характеризует «силу перемен», которую несет с собой тот или иной тренд, сокращая старые рабочие места и создавая новые:
💥Генеративный ИИ
💥Аддитивное производство
💥Интернет вещей.
В наименьшей степени этим качеством обладает «Метавселенные».
Есть и отраслевые нюансы, ведь указанные тренды существуют не в безвоздушном пространстве. Анализируя результаты, исследователи выделяли три профессиональные группы респондентов: IT, строительство/обрабатывающая промышленность и сфера услуг.
Основные различия восприятия трендов в каждой из них:
🔸IT. Наиболее влиятельные тренды (из числа упомянутых выше): Интернет вещей (+12% к средней оценке) и Генеративный ИИ (+9%), наименее влиятельный – Метавселенные (-9%).
🔸Строительство/обрабатывающая промышленность. Влиятельность всех трендов ниже среднего уровня, самый низкий - Генеративный ИИ (10%), затем Интернет вещей (-3%).
🔸Сфера услуг. Здесь, как и в IT, Генеративный ИИ – самый влиятельный (+10%), за ним Интернет вещей (+3%) и Аддитивное производство (+2%). Наименее влиятельные – роботизация и Метавселенные (оба по -2%).
Зачем это надо. По моему мнению, отчет позволяет сформировать в первом приближении карьерную траекторию с перспективой 5 – 10 лет, выбрать направление для повышения квалификации или переквалификации.
Ключевые тренды в предлагаемом респондентам перечне были выбраны на базе отчетов McKinsey, BCG, Bain.
#рынок_труда, #ии, #тренды
Эйфория от использования технологий искусственного интеллекта проходит. Да, опросы показывают, что 99% маркетологов говорят об оптимизации CJM, а 98% о новом уровне персонализации при взаимодействии с покупателем. Но уже появляются вопросики.
Новая технология несет с собой не только возможности, но и риски. Причем, речь не о «восстании машин», а о гораздо более простых, незаметных, а потому особенно опасных.
В ходе своего исследования компания Movable Ink выявила шесть негативных тенденций, которые проявляются при внедрении ИИ (на диаграмме☝️). Я могу прокомментировать некоторые из них, опираясь на собственный опыт.
📌Нет ссылок. Всего за пару кликов можно получить краткий пересказ статьи, над которой автор работал несколько часов или дней. Ссылки на источник не будет, если в задании не оговорить это специально. А можно легко перелицевать текст так, что ни один антиплагиат не узнает.
📌Нет акцентов, неясно, что главное, а что второстепенное. Искусство составления задания очень сильно влияет на итоговый результат.
📌Нет контроля за источниками. ИИ не перечисляет источники. В их несметном количестве сила ИИ, но в нем же и слабость. Качество источников (точность данных, актуальность на дату запроса) остается на совести ИИ. Ну а какая у него совесть?
📌Рекомендации ИИ выдает, не видя объекта. Как врач, лечащий по протоколу всех больных одинаково. Статистически это, может быть, и работает, но уместно ли в этих случаях применять статистику?
И это у меня пока еще очень скромный опыт работы с ИИ.
#ai, #ии, #проблемы
Новая технология несет с собой не только возможности, но и риски. Причем, речь не о «восстании машин», а о гораздо более простых, незаметных, а потому особенно опасных.
В ходе своего исследования компания Movable Ink выявила шесть негативных тенденций, которые проявляются при внедрении ИИ (на диаграмме☝️). Я могу прокомментировать некоторые из них, опираясь на собственный опыт.
📌Нет ссылок. Всего за пару кликов можно получить краткий пересказ статьи, над которой автор работал несколько часов или дней. Ссылки на источник не будет, если в задании не оговорить это специально. А можно легко перелицевать текст так, что ни один антиплагиат не узнает.
📌Нет акцентов, неясно, что главное, а что второстепенное. Искусство составления задания очень сильно влияет на итоговый результат.
📌Нет контроля за источниками. ИИ не перечисляет источники. В их несметном количестве сила ИИ, но в нем же и слабость. Качество источников (точность данных, актуальность на дату запроса) остается на совести ИИ. Ну а какая у него совесть?
📌Рекомендации ИИ выдает, не видя объекта. Как врач, лечащий по протоколу всех больных одинаково. Статистически это, может быть, и работает, но уместно ли в этих случаях применять статистику?
И это у меня пока еще очень скромный опыт работы с ИИ.
#ai, #ии, #проблемы
В периоды турбулентности потребители и производители заново «узнают друг друга». Все меняется. И в этом изменчивом мире интересы сторон противоположны: покупатели хотят купить дешевле, производители продать дороже или снизить затраты. За счет чего? Выбор невелик: качество (услуги) или количество (продукта).
Появились и новые термины:
Shrinkflation (шринкфляция: "shrink" - сжимать, уменьшать) — уменьшение массы (объема) продукта при примерно той же цене.
Skimpflation (skimp - экономить, скупиться). Снижение качества услуги.
Stealthflation (стелсфляция: “stealth” – скрытый, невидимый) – рост цен за счет «незаметных» надбавок и комиссий, так любимых банками и сотовыми операторами.
Примеры повсюду. Это и бутылки (молока, растительного масла) объемом 900 мл вместо литровых. Это и пачки масла, последовательно уменьшающиеся с 200 г до 180 г и 175 г. Это и плата за право выбрать место в самолете. И так далее. Примеры из российского опыта можно найти здесь (VC), а из мирового – здесь (отчет Accenture) и здесь (статья в The Economist).
Дальше может быть хуже. Скажем, статья из авторитетного «The Economist» заканчивается так: «Перекрестное опыление методов скрытой инфляции очевидно пройдет определенный путь. Ожидайте еще большего возмущения (outrage) в 2024 году».
Возникает извечный вопрос – «Что делать?». Когда потребители, чувствуя подвох, изменяют свои предпочтения прямо в торговом зале, привычная аналитика, основанная на прошлом опыте, перестает работать. Нужны сервисы, использующие предикативные модели.
И они появляются. Уже сейчас треть продаж Amazon приходится на персональные рекомендации, которые формирует прогнозная модель. Международная служба доставки FedEx с помощью предикативной аналитики определяет кто из клиентов готов уйти к конкурентам и делает им персональные предложения. Точность – до 90%.
Есть и отечественные примеры. Скажем, на сайте Platforma размещены несколько инструментов предикативной аналитики на основе Big Data. Они решают широкий комплекс задач. Например, продукт, «Прогноз спроса», по словам аналитика Елены Титовой, может оценить вероятность покупки и тем самым избежать затоваривания и дефицита в точках продаж. Для этого сервис оперирует с данными по поведению людей в интернете и банковским транзакциям.
Так современные технологии становятся частью рабочих процессов.
#ИИ, #макроэкономика
Появились и новые термины:
Shrinkflation (шринкфляция: "shrink" - сжимать, уменьшать) — уменьшение массы (объема) продукта при примерно той же цене.
Skimpflation (skimp - экономить, скупиться). Снижение качества услуги.
Stealthflation (стелсфляция: “stealth” – скрытый, невидимый) – рост цен за счет «незаметных» надбавок и комиссий, так любимых банками и сотовыми операторами.
Примеры повсюду. Это и бутылки (молока, растительного масла) объемом 900 мл вместо литровых. Это и пачки масла, последовательно уменьшающиеся с 200 г до 180 г и 175 г. Это и плата за право выбрать место в самолете. И так далее. Примеры из российского опыта можно найти здесь (VC), а из мирового – здесь (отчет Accenture) и здесь (статья в The Economist).
Дальше может быть хуже. Скажем, статья из авторитетного «The Economist» заканчивается так: «Перекрестное опыление методов скрытой инфляции очевидно пройдет определенный путь. Ожидайте еще большего возмущения (outrage) в 2024 году».
Возникает извечный вопрос – «Что делать?». Когда потребители, чувствуя подвох, изменяют свои предпочтения прямо в торговом зале, привычная аналитика, основанная на прошлом опыте, перестает работать. Нужны сервисы, использующие предикативные модели.
И они появляются. Уже сейчас треть продаж Amazon приходится на персональные рекомендации, которые формирует прогнозная модель. Международная служба доставки FedEx с помощью предикативной аналитики определяет кто из клиентов готов уйти к конкурентам и делает им персональные предложения. Точность – до 90%.
Есть и отечественные примеры. Скажем, на сайте Platforma размещены несколько инструментов предикативной аналитики на основе Big Data. Они решают широкий комплекс задач. Например, продукт, «Прогноз спроса», по словам аналитика Елены Титовой, может оценить вероятность покупки и тем самым избежать затоваривания и дефицита в точках продаж. Для этого сервис оперирует с данными по поведению людей в интернете и банковским транзакциям.
Так современные технологии становятся частью рабочих процессов.
#ИИ, #макроэкономика
vc.ru
Девять яиц, 950 грамм гречки и подогрев сидений: как работает скрытая инфляция — Деньги на vc.ru
Как любят говорить экономисты, бесплатного обеда не бывает. Купив ланч в какой-нибудь стране в McDonald's, вы увидите, что и бесплатных соусов тоже нет — за тот же кетчуп придется заплатить. В условиях резкого роста инфляции компании нашли несколько незаметных…
В предыдущем посте я обещал в комментариях опубликовать текст, который создала нейронная сеть для первого поста в канале, т. н. «пост-знакомство». Но подумал и решил сделать эту публикацию в основном канале. Читаем.
Представьте: время ускользает, как песок сквозь пальцы... Ваши глаза устало перебирают кучу документов в поисках той единственной, ключевой информации... Она кажется такой близкой, но в то же время неосязаемой, как эхо упущенной возможности... Вы заняты, и у вас нет свободных рук, чтобы к ней дотянуться... Мечтаете об аналитике, острые края которой идеально вписываются в ваш проектный арсенал... И воображаете, как вам подают понятные результаты исследований точно в срок, без лишних вопросов и доработок...
Если эти мысли вам знакомы, моя страница – для вас.
Я. Дмитрий Фролов, специалист по аналитической поддержке проектов. Обращаю данные в понятные идеи для консалтинговых компаний, работающих над крупными проектами.
За плечами моя широкая эрудиция: более 20 лет в разных индустриях, от инжиниринга до рекламы, 10 лет преподаю авторский курс, веду телеграм-канал "Потребительское поведение".
Скоро здесь начнутся публикации аналитических материалов, наполненных пронзительным смыслом и точным знанием.
Какие темы в аналитике трогают вас за живое? Поделитесь, чего ждете от этой страницы?
Что мне здесь нравится.
Четкая структура поста. При этом нейронка использует мои же материалы, написанные в т. н. «маркетинг-ките».
Что мне здесь не нравится.
Во-первых, неуместная в данном случае патетика. Ну, что это в самом деле – «аналитические материалы, наполненные пронзительным смыслом и точным знанием». А как вам такое: «…острые края <аналитики> идеально вписываются в ваш проектный арсенал...». Ну и вообще, аналитика не должна ИМХО «трогать за живое».
Во-вторых, как будто бы неродной язык – «Когда за плечами моя широкая эрудиция…» Не бывает эрудиция за плечами.
В-третьих, очень длинный, на мой вкус, «заход на тему» - перечисление болей в первом абзаце. Все более-менее понятно уже после первой строчки.
Резюме. Использовать нейронную сеть для написания постов можно с большой осторожностью. Шаблоны – это удобно, но только при штучном применении. И нужно тщательно контролировать стиль.
Кстати. Все тот же сервис позволяет писать посты в нескольких стилях. Этот был в «легком, эмоциональном ключе». Но можно «добавить академичности» или приемов NLP. А можно и в журнальном варианте. Может быть, я просто ошибся с выбором?
Хотите почитать другие варианты? Дайте знать реакциями.
#нейронка, #ии
Представьте: время ускользает, как песок сквозь пальцы... Ваши глаза устало перебирают кучу документов в поисках той единственной, ключевой информации... Она кажется такой близкой, но в то же время неосязаемой, как эхо упущенной возможности... Вы заняты, и у вас нет свободных рук, чтобы к ней дотянуться... Мечтаете об аналитике, острые края которой идеально вписываются в ваш проектный арсенал... И воображаете, как вам подают понятные результаты исследований точно в срок, без лишних вопросов и доработок...
Если эти мысли вам знакомы, моя страница – для вас.
Я. Дмитрий Фролов, специалист по аналитической поддержке проектов. Обращаю данные в понятные идеи для консалтинговых компаний, работающих над крупными проектами.
За плечами моя широкая эрудиция: более 20 лет в разных индустриях, от инжиниринга до рекламы, 10 лет преподаю авторский курс, веду телеграм-канал "Потребительское поведение".
Скоро здесь начнутся публикации аналитических материалов, наполненных пронзительным смыслом и точным знанием.
Какие темы в аналитике трогают вас за живое? Поделитесь, чего ждете от этой страницы?
Что мне здесь нравится.
Четкая структура поста. При этом нейронка использует мои же материалы, написанные в т. н. «маркетинг-ките».
Что мне здесь не нравится.
Во-первых, неуместная в данном случае патетика. Ну, что это в самом деле – «аналитические материалы, наполненные пронзительным смыслом и точным знанием». А как вам такое: «…острые края <аналитики> идеально вписываются в ваш проектный арсенал...». Ну и вообще, аналитика не должна ИМХО «трогать за живое».
Во-вторых, как будто бы неродной язык – «Когда за плечами моя широкая эрудиция…» Не бывает эрудиция за плечами.
В-третьих, очень длинный, на мой вкус, «заход на тему» - перечисление болей в первом абзаце. Все более-менее понятно уже после первой строчки.
Резюме. Использовать нейронную сеть для написания постов можно с большой осторожностью. Шаблоны – это удобно, но только при штучном применении. И нужно тщательно контролировать стиль.
Кстати. Все тот же сервис позволяет писать посты в нескольких стилях. Этот был в «легком, эмоциональном ключе». Но можно «добавить академичности» или приемов NLP. А можно и в журнальном варианте. Может быть, я просто ошибся с выбором?
Хотите почитать другие варианты? Дайте знать реакциями.
#нейронка, #ии