Forwarded from Machinelearning
Модель на 1 трлн, из них ≈ 50 млрд активны на токен (MoE-архитектура).
Она обучена на 20 трлн+ токенов, специально отобранных для задач логического мышления и рассуждений. Контекст: 128 000 токенов.
Построена на базе Evo-CoT (Evolutionary Chain of Thought) и Linguistics-Unit RL - нового метода обучения для масштабируемых рассуждений. При помощи Evo-CoT модель постепенно улучшает баланс между точностью рассуждений и вычислительной эффективностью. То есть с каждым шагом она пытается делать рассуждения «глубже», но не слишком дорого по ресурсам.
Моделька демонстрирует сильные результаты в задачах кода, математики, логики и фронтенд-генерации.
В архитектуре задействованы Mixture-of-Experts (1/32 активация), MTP слои и маршрутизация экспертов.
Ling-1T показывает, что огромные модели можно сделать не только мощными, но и экономичными.
https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T
@ai_machinelearning_big_data
#Ling1T #AI #ML #OpenSource #Reasoning #TrillionScale #FP8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китай стремительно превращается в мирового лидера по производству и внедрению гуманоидных роботов. В стране формируется полный цикл - от датчиков и приводов до готовых автономных систем.
По данным издания, только за прошлый год на китайских заводах установлено около 300 тысяч промышленных роботов, что больше, чем во всём остальном мире вместе взятом. И почти все они - китайского производства.
Компания Unitree уже выпустила гуманоидного робота R1 стоимостью менее 6 000 долларов, что в несколько раз дешевле предыдущих моделей. Это стало возможным благодаря высокой локализации производства и быстрой обратной связи между разработчиками и фабриками.
Демографический кризис и старение населения подталкивают Китай к автоматизации. Правительство активно поддерживает отрасль - создаёт тестовые полигоны, субсидирует стартапы и внедряет роботов в промышленность и сервис.
Если США не активизируют собственные программы в области робототехники, Китай может занять доминирующее положение в одной из ключевых технологий XXI века.
washingtonpost
Исследователи создали систему SwiReasoning, которая позволяет языковым моделям решать, когда говорить, а когда просто думать. Вместо того чтобы постоянно проговаривать свои шаги, как в Chain-of-Thought, модель теперь может рассуждать скрыто - в латентном пространстве.
Когда уверенность низкая, она «думает молча», обрабатывая идеи внутри в виде непрерывных векторов. Когда уверенность возрастает - «высказывает» выводы словами. Такой гибкий режим делает рассуждения в среднем на 56–79% эффективнее, а в пике - до 6.78 раза быстрее, без потери точности.
Исследователи называют это началом новой эры latent reasoning - когда ИИ размышляет не словами, а понятиями.
Paper
Для этого проекта xAI привлекла бывших специалистов Nvidia, которые будут работать над созданием ИИ, умеющего формировать реалистичные трёхмерные среды и взаимодействовать с ними.
Первым направлением применения таких моделей станет индустрия игр - xAI планирует использовать world models для генерации интерактивных 3D-миров с динамическим поведением объектов и физикой.
В будущем эти технологии могут применяться в робототехнике и других областях физического ИИ.
Согласно планам компании, первая игра, полностью созданная искусственным интеллектом xAI, должна выйти к концу следующего года.
X
Модель анализирует зрительные ритмы - микропаузы между кадрами, которые мозг воспринимает по-разному у людей с и без СДВГ. Точность диагностики - 91,8%, а различить, принимает ли человек стимуляторы, ИИ смог с точностью 91%.
Метод может стать новым способом диагностики без тестов и интервью - достаточно показать короткое видео и измерить, как мозг реагирует на световые ритмы.
psypost
Microsoft внедряет в свою корпоративную платформу Viva Insights новую функцию под названием Benchmarks - систему, которая позволяет менеджерам отслеживать, насколько активно сотрудники используют искусственный интеллект в рабочих приложениях. Benchmarks станет частью Copilot Dashboard, панели аналитики, которая собирает данные о взаимодействии сотрудников с инструментами Microsoft 365 - от Teams и Outlook до Word, Excel и PowerPoint.
Руководители смогут видеть процент «активных пользователей Copilot» в разных отделах, сравнивать показатели внутри компании и даже сопоставлять их с усреднёнными данными по отрасли. По официальному определению Microsoft, «активный пользователь Copilot» - это тот, кто совершил «намеренное действие с ИИ» в одном из поддерживаемых приложений.
То есть если ты хотя бы раз за месяц использовал Copilot для генерации письма, отчёта или кода - ты попадёшь в статистику
winbuzzer
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2👎1
📢 Калифорния первой в США выпустила закон, обязывающий ИИ признавать, что они не люди
Штат принял закон SB 243 - первый в стране, регулирующий AI-чат-ботов-компаньонов.
Основные положения:
▪Если пользователь может подумать, что говорит с человеком, бот обязан показать уведомление, что он искусственный интеллект.
Компании должны иметь протокол предотвращения суицида: блокировать подобный контент и направлять пользователей на горячие линии помощи.
Этот протокол должен быть опубликован на сайте.
При общении с несовершеннолетними бот обязан напоминать каждые 3 часа, что это ИИ, и советовать сделать перерыв.
Запрещено выдавать себя за врача или иного специалиста в области здоровья.
Для подростков должен быть фильтр от сексуального контента.
С июля 2027 года операторы обязаны ежегодно отчитываться в Офисе по предотвращению самоубийств о своих действиях при выявлении риска.
Пользователи смогут подавать в суд на компании — минимум на $1 000 за каждое нарушение.
В тот же день подписаны сопутствующие меры:
Закон SB 53 (сентябрь 2025) — обязывает крупных разработчиков ИИ публиковать протоколы безопасности.
Новые правила о проверке возраста, предупреждениях на соцсетях и штрафах до $250 000 за дипфейк-порнографию.
Закон принят после громких случаев и исков, связанных с вредными взаимодействиями подростков с чат-ботами, включая CharacterAI и дело о гибели пользователя ChatGPT.
techcrunch
#ai #news
Штат принял закон SB 243 - первый в стране, регулирующий AI-чат-ботов-компаньонов.
Основные положения:
▪Если пользователь может подумать, что говорит с человеком, бот обязан показать уведомление, что он искусственный интеллект.
Компании должны иметь протокол предотвращения суицида: блокировать подобный контент и направлять пользователей на горячие линии помощи.
Этот протокол должен быть опубликован на сайте.
При общении с несовершеннолетними бот обязан напоминать каждые 3 часа, что это ИИ, и советовать сделать перерыв.
Запрещено выдавать себя за врача или иного специалиста в области здоровья.
Для подростков должен быть фильтр от сексуального контента.
С июля 2027 года операторы обязаны ежегодно отчитываться в Офисе по предотвращению самоубийств о своих действиях при выявлении риска.
Пользователи смогут подавать в суд на компании — минимум на $1 000 за каждое нарушение.
В тот же день подписаны сопутствующие меры:
Закон SB 53 (сентябрь 2025) — обязывает крупных разработчиков ИИ публиковать протоколы безопасности.
Новые правила о проверке возраста, предупреждениях на соцсетях и штрафах до $250 000 за дипфейк-порнографию.
Закон принят после громких случаев и исков, связанных с вредными взаимодействиями подростков с чат-ботами, включая CharacterAI и дело о гибели пользователя ChatGPT.
techcrunch
#ai #news
❤5👍3👀2🔥1🤡1
Forwarded from Machinelearning
🧠 Андрей Карпаты научил nanochat считать буквы - и объяснил, как расширять способности модели.
Карпаты показал, как добавить новую функцию в мини-LLM nanochat d32, чьи размеры он сравнил с «мозгом пчелы».
Он обучил модель считать, сколько раз буква r встречается в слове strawberry - и использовал этот пример, чтобы показать, как можно наделять маленькие языковые модели новыми навыками через синтетические задачи.
Он использует задачу SpellingBee, которая генерирует диалоги вида:
> «Сколько букв r в слове strawberry?»
и правильные ответы.
После этого модель дообучается (**SFT**) или проходит обучение с подкреплением (RL), чтобы закрепить навык.
Далее модель проходит дообучение (SFT) или обучение с подкреплением (RL), чтобы закрепить навык.
Карпаты объясняет, что для маленьких моделей важно продумывать всё до мелочей, как разнообразить запросы, как устроена токенизация и даже где ставить пробелы.
Он показывает, что рассуждения лучше разбивать на несколько шагов, тогда модель легче «понимает» задачу.
Nanochat решает задачу двумя способами:
— логически, рассуждая пошагово,
— и через встроенный Python-интерпретатор, выполняя вычисления прямо внутри чата.
🧩 Идея в том, что даже крошечные LLM можно «научить думать», если правильно подготовить примеры и синтетические данные.
📘 Полный разбор: github.com/karpathy/nanochat/discussions/164
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Karpathy #Nanochat #LLM #SFT #RL #MachineLearning #OpenSource
Карпаты показал, как добавить новую функцию в мини-LLM nanochat d32, чьи размеры он сравнил с «мозгом пчелы».
Он обучил модель считать, сколько раз буква r встречается в слове strawberry - и использовал этот пример, чтобы показать, как можно наделять маленькие языковые модели новыми навыками через синтетические задачи.
Он использует задачу SpellingBee, которая генерирует диалоги вида:
> «Сколько букв r в слове strawberry?»
и правильные ответы.
После этого модель дообучается (**SFT**) или проходит обучение с подкреплением (RL), чтобы закрепить навык.
Далее модель проходит дообучение (SFT) или обучение с подкреплением (RL), чтобы закрепить навык.
Карпаты объясняет, что для маленьких моделей важно продумывать всё до мелочей, как разнообразить запросы, как устроена токенизация и даже где ставить пробелы.
Он показывает, что рассуждения лучше разбивать на несколько шагов, тогда модель легче «понимает» задачу.
Nanochat решает задачу двумя способами:
— логически, рассуждая пошагово,
— и через встроенный Python-интерпретатор, выполняя вычисления прямо внутри чата.
🧩 Идея в том, что даже крошечные LLM можно «научить думать», если правильно подготовить примеры и синтетические данные.
📘 Полный разбор: github.com/karpathy/nanochat/discussions/164
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Karpathy #Nanochat #LLM #SFT #RL #MachineLearning #OpenSource
🔥6❤1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Подразделение FAIR компании Марка Цукерберга выпустило Omnilingual ASR для 1600 языков, 500 из которых ранее не были ни в одной ИИ-системе. Фишка проекта - «Bring Your Own Language», которая использует контекстное обучение. Она позволяет добавлять поддержку новых языков на основе всего несколько пар аудиозаписей и текстовых примеров, без необходимости полного переобучения.
Размеры моделей семейства - от 300 млн. до 7 млрд. параметров. Для 78% поддерживаемых языков уровень ошибки по символам (CER) не превышает 10. Дополнительно опубликован датасет Omnilingual ASR Corpus с данными для 350 языков.
github.com
Microsoft разрабатывает набор инструментов, позволяющий адаптировать модели NVIDIA CUDA для работы на платформе AMD ROCm. Цель — снизить затраты на оборудование для инференса, переведя часть нагрузок на более доступные графические процессоры AMD.
Решение представляет собой слой совместимости, который транслирует вызовы API из CUDA в ROCm в реальном времени, что избавляет от необходимости полностью переписывать исходный код. Работу сильно тормозит незрелость экосистемы ROCm: не для всего кода CUDA удается найти эффективный аналог, что может влиять на производительность в крупных дата-центрах.
Готовый инструментарий используется преимущественно внутри компании и дорабатывается совместно с AMD для дальнейшей оптимизации.
wccftech.com
xAI анонсировала хакатон, который пройдет 6-7 декабря в Сан-Франциско. Его участники займутся разработкой нового поколения ИИ-приложений, получив для этого приоритетный доступ к новой модели Grok и API платформы X.
Мероприятие пройдет в нон-стоп формате. Организаторы обещают предоставить все необходимое: от мониторов и спальных мешков до питания и энергетиков. Пять лучших проектов опубликуют на официальной странице xAI, а тройку лидеров ждут специальные награды. Подать заявку можно до 22 ноября 2025 года, они рассматриваются по мере поступления.
x.ai
Исследование Гамбургского университета показало, что новостные рекомендации ChatGPT сильно различаются в зависимости от того, используется ли веб-интерфейс или API. Анализ более 24 000 ответов на немецком языке выявил четкую закономерность.
Веб-версия активно ссылается на лицензионных партнеров OpenAI (около 13% всех ссылок), а ответы через API почти не содержат этих источников (всего 2%), отдавая предпочтение энциклопедическим сайтам вроде Wikipedia и малоизвестным локальным изданиям.
Интересно, что запрос на «разнообразие источников» не всегда улучшает качество. Хотя число уникальных сайтов растет, модель начинает чаще ссылаться на политически ангажированные ресурсы, пропаганду и даже несуществующие домены или сайты с сгенерированными «новостями». Исследователи предполагают, что для ChatGPT «разнообразие» может означать лишь лингвистические отличия, а не содержательную вариативность.
osf.io
Фонд Wikimedia опубликовал обращение к разработчикам ИИ, указав на их зависимость от человеческого труда. В фонде считают, что генеративные модели не способны самостоятельно исследовать и проверять факты, поэтому курируемый людьми контент остается ключевым источником знаний.
В связи с этим фонд призывает ИИ-компании корректно маркировать заимствованный контент и использовать его на справедливых лицензионных условиях. Без финансовой поддержки и должного признания, по мнению Wikimedia, вся концепция открытых знаний находится под угрозой.
Заявление последовало после запуска сервиса "Grokipedia", активно использующего данные энциклопедии. При этом Wikipedia уже отмечает снижение посещаемости, так как пользователи получают информацию из её статей напрямую в ответах чат-ботов.
wikimediafoundation.org
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
Forwarded from Machinelearning
Ostris, разработчик популярного пакета для обучения диффузионных моделей добавил поддержку обучения для Z-Image Turbo с помощью De-Distill адаптера.
AI Toolkit — это универсальный набор инструментов для обучения диффузионных моделей на потребительском оборудовании. Он может запускаться как в GUI, так и в командной строке. Набор разработан так, чтобы быть простым в использовании, но при этом обладать всеми возможными функциями.
По первым тестам, обучение возможно на 12+ VRAM, а обучение персонажа на 17 изображениях длительностью 3000 шагов на RTX 5090 занимает примерно полтора часа.
Подробный гайд по процессу автор тулкита обещает выпустить в ближайшие дни.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Forwarded from Machinelearning
NVIDIA анонсировала, о чем расскажет на конференции NeurIPS, которая началась сегодня и пройдет до 7 декабря в Сан-Диего.
NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1, или сокращенно AR1.
Это первая в мире открытая ризонинг-VLA модель специально для исследований в области автопилотов. Модель построена на базе NVIDIA Cosmos Reason и отлично поддается дообучению с помощью RL.
Alpamayo-R1 будет доступна на GitHub и Hugging Face, а фреймворк AlpaSim для тестов уже опубликован.
Cosmos Cookbook - руководство с рецептами для физического ИИ и генерации синтетических данных и оценки моделей.
LidarGen - "модель мира", которая генерирует данные лидаров для симуляций.
Omniverse NuRec Fixer - инструмент мгновенного исправления артефактов в нейронных реконструкциях а робототехнике и БПЛА.
ProtoMotions3 - открытый фреймворк на базе Isaac Lab, позволяющий тренировать цифровых людей с невероятно реалистичной физикой.
MultiTalker Parakeet - модель для ASR нескольких спикеров даже в быстром темпе и с перекрытиями.
В паре с ней идет Sortformer - инструмент для диаризации, т. е. разделения спикеров в аудиопотоке в реальном времени.
Ну и, конечно, NeMo Gym - библиотека для создания сред обучения с RL в комплекте с NeMo Data Designer, комплексом для создания и проверки синтетических наборов данных.
К конференции NVIDIA подготовила более 70 научных работ. Вот лишь несколько жемчужин из этого списка:
Audio Flamingo 3. Это большая аудио-языковая модель, которая может "понимать" и анализировать аудиозаписи длительностью до 10 минут.
Minitron-SSM. Техника прунинга, которая позволила уменьшить модель Nemotron-H 8B с 8 до 4 млрд. параметров, при этом удвоив скорость инференса.
ProRL, или Prolonged Reinforcement Learning. Концепция, которая доказала, что продление процесса RL выводит модели на совершенно новый уровень в ризонинге.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI опубликовала исследование новой техники Confessions. Метод решает проблему, когда модели пытаются обмануть систему оценки^ используют reward hacking или выдают уверенные, но ложные факты ради получения высокого балла.
Суть - в генерации вторичного ответа. После выдачи результата модель формирует отдельный отчет, где анализирует свое поведение на предмет соответствия инструкциям и получает награду за точное описание своих ошибок, даже если в основном ответе она соврала или нарушила правила.
Тесты на GPT-5 Thinkin показали пригодность Confessions: вероятность того, что ИИ нарушит правила и скроет это, упала до 4,4%. Важно понимать, что метод не предотвращает галлюцинации, а служит диагностическим инструментом.
openai.com
Amazon запустил новую линейку из 4 моделей Nova. В нее вошли версии Lite и Pro, ориентированные на ризонинг, речевая модель Sonic и мультимодальная Omni, работающая одновременно с текстом, изображениями и видео. Все новые сервисы интегрированы в инфраструктуру AWS. Также был представлен сервис Nova Forge, позволяющий компаниям создавать кастомные версии моделей на собственных данных.
Кроме того, анонсирован инструмент Nova Act для создания агентов, автоматизирующих действия в браузере. Nova Act поддерживает архитектуру Human-in-the-Loop для передачи сложных задач человеку, а также предоставляет возможности для отладки: полные логи и записи сессий можно сохранять напрямую в Amazon S3.
aboutamazon.com
Новая компания Universal Mechanical Assistant (UMA) официально объявила о выходе на рынок. Она будет делать роботов для выполнения реальной физической работы в промышленных масштабах .
В инженерный костяк вошли Реми Каден (разработчик Tesla Autopilot и фреймворка LeRobot), Пьер Сермане (ветеран исследований в DeepMind), а также Роберт Найт, создатель робота SO-100.
UMA уже разрабатывает 2 аппаратные платформы: мобильного промышленного робота с двумя манипуляторами для складов и компактного гуманоида для работы в больницах и жилых помещениях. Стартап заручился поддержкой Яна Лекуна и Томаса Вольфа.
businesswire.com
Новая модель поддерживает режим audio-video co-generation. Она генерирует видеоряд одновременно со звуковым сопровождением в рамках единого процесса. Система умеет создавать диалоги между несколькими персонажами, музыкальные клипы и сложные звуковые сцены (ASMR или экшен) с высокой точностью липсинка.
Есть технические ограничения: генерация голоса поддерживается только на английском и китайском языках (запросы на других языках автоматически переводятся в английский). В режиме Image-to-Video качество финального ролика теперь еще сильнее зависит от разрешения исходного изображения.
klingai.com
Поддержка Gemini тестировалась исключительно в экспериментальной ветке Opera Neon, а теперь стала доступной в Opera One и геймерском Opera GX. Интеграция реализована через боковую панель.
Ассистент получил доступ к контексту браузера: он может анализировать содержимое активных веб-страниц, групп вкладок и видео, выполняя по запросу саммари или сравнительный анализ контента. Заявлена полноценная мультимодальность: движок обрабатывает не только текст, но и голосовые команды, изображения и загруженные файлы.
Техническая часть тоже изменилась. Разработчики перенесли в основные браузеры новую архитектуру с агентным подходом, изначально обкатанную в Neon. Это позволило увеличить скорость генерации ответов на 20%.
prnewswire.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания выполнила условия сентябрьского соглашения, приобретя более 214,7 млн. акций Intel. Для Intel это вливание капитала стало критически важной финансовой поддержкой: производитель серьезно истощил свои резервы из-за многолетних стратегических просчетов и затрат на расширение производственных мощностей.
Инвестиция уже прошла проверку американских регуляторов - Федеральная торговая комиссия одобрила сделку. Теперь, когда все формальности улажены, Intel получает необходимую ликвидность для стабилизации бизнеса на фоне жесткой конкуренции в полупроводниковой отрасли.
reuters.com
Сатья Наделла выразил жесткое недовольство текущим состоянием потребительской версии ИИ-ассистента. В письме менеджерам он заявил, что интеграции Copilot с Gmail и Outlook «по большей части не работают», назвав их реализацию «недостаточно умной».
Чтобы исправить ситуацию, глава компании фактически перешел в режим антикризисного управления продуктом, делегировав часть коммерческих задач, чтобы сосредоточиться на технологиях.
Теперь Наделла глубоко погружен в инженерную рутину: он состоит в рабочих чатах с ведущими разработчиками, проводит еженедельные разборы полетов и дает прямые технические указания, вплоть до требований по консолидации процессов тренировки моделей.
theinformation.com
Компания представила платформу Qingtian Rent, на которой можно нанять роботов для работы на выставках, конференциях и частных мероприятиях. Флагманская антропоморфная модель Yuanzheng A2 обойдется в $1380 в день, а в качестве бюджетной альтернативы предлагается робопес Unitree Go2 за $138 в сутки.
Запуск сервиса происходит на фоне роста интереса к коммерческому использованию робототехники в Китае. По данным аналитиков, объем местного рынка аренды роботов в 2025 году составил $140 млн., однако уже в следующем году ожидается десятикратный скачок до $1,4 млрд.
interestingengineering.com
Ассоциация сертифицированных бухгалтеров (ACCA), объединяющая более полумиллиона студентов, полностью сворачивает практику дистанционной сдачи тестов с марта 2026 года. Руководство организации признало поражение в технологической гонке.
Генеральный директор ACCA Хелен Брэнд пожаловалась, что изощренность методов списывания опережает любые внедряемые защитные меры. Студенты используют чат-боты, способные решать сложные задачи по фотографии экрана быстрее, чем это фиксирует система наблюдения.
Интересно, что одновременно с запретом удаленного тестирования ассоциация обновляет учебную программу, добавляя туда изучение того самого ИИ и блокчейна, но проверять знания теперь будут исключительно в офф-лайне.
ft.com
Организация под названием «Creators Coalition on AI» (CCAI), будет разработать единые стандарты внедрения нейросетей в кино и музыке. Участники коалиции не выступают против технологий как таковых, но требуют прозрачных правил игры.
Ключевые пункты повестки касаются датасетов: использование чужих работ для обучения моделей должно происходить только с согласия авторов и за справедливое вознаграждение.
Кроме того, CCAI намерена бороться с бесконтрольным распространением дипфейков, защищать рабочие места в индустрии и отстаивать приоритет человеческого творчества над генерацией.
creatorscoalitionai.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1
Forwarded from Машинное обучение digest
NVIDIA, сдержала обещания c NeurIPS 2025 и сделала еще один шаг к тому чтобы автомобили наконец научились понимать контекст вождения, а не просто детектировать разметку.
Современные автопилоты неплохо справляются со стандартными ситуациями. Но главная головная боль инженеров — это редкие, сложные сценарии, которые почти невозможно предугадать. Традиционные архитектуры, где восприятие отделено от планирования, часто пасуют, когда случается что-то нестандартное.
И вот здесь предлагается подход, где модель учится рассуждать причинно-следственными связями, почти как человек, разбирая ситуацию шаг за шагом. А это важный фактор для безопасности и доверия к системе.
Модель позиционируется как модель-учитель, которая может быть использована для обучения более компактных моделей или для авто-разметки данных.
На практике, NVIDIA предлагает применять эти инструменты в своих решениях NVIDIA Cosmos и NVIDIA Omniverse.
В них можно дообучать модели на своих данных, валидировать их в симуляции и затем деплоить на железо.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥2
🛡 Semantic Firewall - “семантический файрвол” для LLM
Появился интересный проект semantic_firewall от BlackVectorOps - идея простая и мощная:
Обычные фильтры работают по словам.
Атаки на LLM - по смыслу.
Поэтому нужен не “keyword blacklist”, а семантический слой защиты, который понимает:
- что пользователь *на самом деле* пытается сделать
- и не даёт модели поддаться на взлом / prompt injection
Что умеет модель:
✅ ловить завуалированные запросы (когда вредное спрятано в мягких формулировках)
✅ блокировать инъекции типа “игнорируй правила / действуй как…”
✅ защищать tool-use (когда LLM пытаются заставить выполнить опасное действие)
✅ давать policy-решение: разрешить / запретить / потребовать уточнение
LLM всё чаще подключают к реальным инструментам: API, файлы, базы, платежи, админки.
И в таком мире prompt injection = security bug.
Если строишь AI-бота, агентную систему или LLM-продукт - такие “семантические прокладки” скоро станут стандартом.
https://github.com/BlackVectorOps/semantic_firewall
#AI #LLM #Security #PromptInjection #Jailbreak
Появился интересный проект semantic_firewall от BlackVectorOps - идея простая и мощная:
Обычные фильтры работают по словам.
Атаки на LLM - по смыслу.
Поэтому нужен не “keyword blacklist”, а семантический слой защиты, который понимает:
- что пользователь *на самом деле* пытается сделать
- и не даёт модели поддаться на взлом / prompt injection
Что умеет модель:
✅ ловить завуалированные запросы (когда вредное спрятано в мягких формулировках)
✅ блокировать инъекции типа “игнорируй правила / действуй как…”
✅ защищать tool-use (когда LLM пытаются заставить выполнить опасное действие)
✅ давать policy-решение: разрешить / запретить / потребовать уточнение
LLM всё чаще подключают к реальным инструментам: API, файлы, базы, платежи, админки.
И в таком мире prompt injection = security bug.
Если строишь AI-бота, агентную систему или LLM-продукт - такие “семантические прокладки” скоро станут стандартом.
https://github.com/BlackVectorOps/semantic_firewall
#AI #LLM #Security #PromptInjection #Jailbreak
👍3🥰2🔥1
Forwarded from Machinelearning
🗣 Qwen3-TTS - мощный open-source релиз (voice design + клонирование голоса)
Qwen официально выпустили Qwen3-TTS и полностью открыли всю линейку моделей - Base / CustomVoice / VoiceDesign.
Что внутри:
- 5 моделей (0.6B и 1.8B классы)
- Free-form Voice Design - генерация/редаквтирование голоса по описанию
- Voice Cloning - клонирование голоса
- 10 языков
- 12Hz tokenizer - сильная компрессия аудио без сильной потери качества
- полная поддержка fine-tuning
- заявляют SOTA качество на ряде метрик
Раньше лучшие генераторы были в закрытых API, а теперь появляется полноценный open-source стек TTS, где можно:
- обучать под домен,
- делать кастомные голоса,
- и не зависеть от провайдера.
▪GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS
▪Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-tts
▪Демо (HF): https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS
▪Блог: https://qwen.ai/blog?id=qwen3tts-0115
▪Paper: https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS/blob/main/assets/Qwen3_TTS.pdf
@ai_machinelearning_big_data
#AI #TTS #Qwen #OpenSource #SpeechAI
Qwen официально выпустили Qwen3-TTS и полностью открыли всю линейку моделей - Base / CustomVoice / VoiceDesign.
Что внутри:
- 5 моделей (0.6B и 1.8B классы)
- Free-form Voice Design - генерация/редаквтирование голоса по описанию
- Voice Cloning - клонирование голоса
- 10 языков
- 12Hz tokenizer - сильная компрессия аудио без сильной потери качества
- полная поддержка fine-tuning
- заявляют SOTA качество на ряде метрик
Раньше лучшие генераторы были в закрытых API, а теперь появляется полноценный open-source стек TTS, где можно:
- обучать под домен,
- делать кастомные голоса,
- и не зависеть от провайдера.
▪GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS
▪Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-tts
▪Демо (HF): https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS
▪Блог: https://qwen.ai/blog?id=qwen3tts-0115
▪Paper: https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS/blob/main/assets/Qwen3_TTS.pdf
@ai_machinelearning_big_data
#AI #TTS #Qwen #OpenSource #SpeechAI
👍4❤1
Forwarded from Machinelearning
В Zyphra придумали как усидеть на двух стульях сразу, когда хочется резиновый контекст, но под рукой нет тонны памяти.
То. что они предложили, называется Online Vector-Quantized Attention - это модификация векторного квантования, которая учит словарь думать на лету.
В классическом VQ ключи заменяются ближайшими центроидами из статичного словаря. Это бустит вычисления, но создает проблему: словарь обучен на одних данных, а во время генерации модель видит совсем другое распределение ключей. Ошибка квантования растет, внимание теряет точность и как итог: VQ начинает плавать.
Так вот, модификация в том, чтобы отказаться от статического словаря в пользу адаптивного к текущей последовательности: каждый новый токен обновляет только один центроид - тот, к которому ближе всего.
Это разреженное обновление работает как защита от катастрофического забывания: старая информация не вымывается новой волной токенов, а аккуратно перезаписывается по мере необходимости.
Плюс есть хард-лимит на размер состояния, после достижения которого объем памяти перестает расти, а вычисления становятся строго линейными.
Очень хочется надеяться, что OVQ - это предтеча настоящего непрерывного обучения, где в светлом будущем вместо бесконечно пухнущего KV-кэша появится компактная, но живая память, способная удерживать важные детали без потерь.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #OVQA #Zyphra
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
EVMbench - специализированный фреймворк, который проверяет, насколько хорошо языковые модели справляются с 3 задачами: находят баги в коде смарт-контрактов, эксплуатируют их в контролируемой среде и исправляют без нарушения логики контракта.
Тестовая база построена на реальных примерах багов, найденных ранее в ходе аудитов и профильных соревнований.
Авторы рассчитывают, что EVMbench станет отраслевым стандартом, что важно для защиты активов в секторе децентрализованных финансов, где исправить ошибку после деплоя уже невозможно.
openai.com
Теперь в NotebookLM сгенерированные презентации можно дорабатывать прямо в диалоге с ИИ, без ручной правки каждого слайда. Достаточно написать, что изменить, и модель перестроит контент сама.
Второе обновление - экспорт в PPTX. Готовую презентацию можно скачать и открыть в Microsoft PowerPoint. Поддержка Google Slides анонсирована, но пока не запущена.
NotebookLM в сети Х
ИИ-поисковик прекратил эксперименты с рекламной монетизацией, посчитав, что она фундаментально противоречит миссии сервиса. Несмотря на то, что стартап одним из первых начал тестировать спонсорские ответы в 2024 году, сейчас руководство решило свернуть эту инициативу.
Представители компании пояснили, что их главная ценность - это точность и объективность информации. Даже если промо-блоки четко маркированы и технически не влияли на генерацию текста, сам факт их наличия заставляет людей сомневаться в честности ответов.
В Perplexity пришли к выводу, что для удержания платных подписчиков пользователь должен быть уверен, что получает лучший возможный ответ, не искаженный коммерческими интересами рекламодателей.
ft.com
В чат-бот добавили модель Lyria 3 от DeepMind. На вход она принимает текст, картинку или видео, а если указать в запросе имя исполнителя, Gemini создаст трек в похожем стиле (но скопировать артиста напрямую не получится).
Инструмент в бете, но уже пишет полноценные треки на английском, немецком, испанском, французском, хинди, японском, корейском и португальском языках. Вся музыка, созданная через Lyria 3, получает метку SynthID.
blog.google
Команда инженеров-химиков института адаптировала архитектуру LLM для нужд биотехнологий. Созданный алгоритм помогает промышленным дрожжам Komagataella phaffii эффективнее производить сложные белки, используемые в вакцинах и препаратах от рака.
Суть разработки - решении проблемы генетических синонимов. Одна и та же аминокислота может кодироваться разными триплетами ДНК (кодонами), но на классических методах оптимизации выбор самых часто встречающихся вариантов нередко приводит к дефициту ресурсов клетки и снижению выработки.
Инженеры обучили модель на геноме дрожжей, заставив ее воспринимать ДНК как текст. ИИ не просто запомнил частоту кодонов, но и усвоил скрытый контекст — «синтаксис» их взаимодействия. В тестах на реальных белках, включая человеческий гормон роста и моноклональные антитела, последовательности от ИИ превзошли результаты лучших коммерческих инструментов в 5 случаях из 6.
Технология обещает сократить расходы на разработку новых лекарств, которые на этапе подготовки производства сейчас составляют до 20% от общего бюджета.
news.mit.edu
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6 получили поддержку контекстного окна объемом в 1 миллион без наценок за объем. Обработка длинных запросов тарифицируется по стандартной ставке, а лимиты пропускной способности API остаются прежними на всей длине контекста.
Дополнительно лимит файлов в одном запросе увеличен в 6 раз: теперь Claude может за раз проанализировать до 600 изображений или страниц PDF. Обновление доступно в API Claude, а пользователи Claude Code на тарифах Max, Team и Enterprise при вызове Opus 4.6 по умолчанию будут автоматически использовать контекст 1M.
claude.com
Корпорация запускает инициативу Microsoft Elevate, в рамках которой планирует до конца года бесплатно обучить ИИ-технологиям 3 млн. человек.
Цель программы - сдержать экспансию китайских ИИ-продуктов на самом молодом и быстрорастущем рынке мира. По внутренним оценкам Microsoft, DeepSeek уже занимает от 11% до 14% локального рынка чат-ботов, а в Эфиопии и Зимбабве его доля достигает 20% из-за активных вложений Пекина в цифровую инфраструктуру.
Чтобы вернуть инициативу, Microsoft делает ставку на развитие собственных вычислительных мощностей. До конца 2027 года компания инвестирует $330 млн. в расширение облачной и ИИ-инфраструктуры в ЮАР, а в Кении готовится строительство дата-центра, который будет полностью работать на геотермальной энергии. Ключевыми регионами для технологий и подготовки разработчиков также станут Нигерия и Марокко.
bloomberg.com
В xAI прошла новая волна увольнений, вызванная недовольством CEO слабыми результатами. Компанию покинули еще 2 сооснователя: Цзыхан Дай и глава команды Imagine Годун Чжан, которого Маск обвинил в технических недоработках продукта. Таким образом, из 12 учредителей, запускавших xAI, в штате осталось всего 2 человека.
Кадровые чистки серьезно бьют по моральному духу команды. Источники сообщают, что инженеры массово уходят из-за выгорания, спровоцированного экстремально жесткими требованиями Маска к рабочему графику.
Пытаясь спасти проблемное направление и усилить экспертизу в разработке, xAI в конце недели переманила в свой штат Эндрю Милича и Джейсона Гинзберга из Cursor.
ft.com
Главным визуальным нововведением стал режим «Иммерсивной навигации». ИИ анализирует панорамы Street View и генерирует реалистичный маршрут с детализированными 3D-моделями зданий, точной разметкой полос и отображением светофоров.
Также сервис получил функцию Ask Maps на базе Gemini. Вместо поиска по ключевым словам теперь запросы на естественном языке - ИИ сопоставляет геоданные с личными предпочтениями, формирует персонализированные рекомендации и позволяет бронировать места в один клик.
Апдейт поэтапно развертывается в США. Вскоре новые инструменты появятся на платформах iOS и Android, а также в интерфейсах CarPlay и Android Auto.
blog.google
Голосовой ассистент получил новую опцию кастомизации - профиль Sassy для взрослой аудитории. Для его активации необходимо пройти дополнительную биометрическую аутентификацию. При работе профиля функция Amazon Kids автоматически блокируется.
В режиме Sassy ассистент выдает саркастичные ответы, жесткие шутки и использует мат, но на этом "взрослость" заканчивается: ИИ по-прежнему отказывается генерировать NSFW-контент, разжигать ненависть, переходить на личности или консультировать по незаконным действиям.
Взрослый режим стал частью крупной переработки Alexa+ (в прошлом месяце вышли стили Brief, Chill и Sweet).
techcrunch.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🤔2
Forwarded from Machinelearning
NVIDIA выложила в открытый доступ проект Kimodo - генеративную модель на основе диффузии, которая создает реалистичные трехмерные движения для человеческих и робототехнических скелетов.
Kimodo принимает на вход текстовые промпты и ключевые позы всего тела, позиции и вращения конечностей, двухмерные пути и контрольные точки. Это позволяет точно управлять генерацией: от общего описания наподобие "персонаж идет и садится на стул" до детального контроля положения рук и ног в кадрах.
Всего доступно 5 вариантов модели для 3 типов скелетов: SOMA, SMPL-X и Unitree G1. Первые два ориентированы на анимацию аватаров, третий - на робота Unitree G1.
Модели, обученные на полном датасете Bones Rigplay 1 (700 часов), NVIDIA рекомендует как основные рабочие.
Варианты на сете BONES-SEED (288 часов) предназначены для бенчмаркинга и сравнения с собственными разработками.
Для работы с Kimodo предусмотрены 3 интерфейса:
Под инференс потребуется около 17 ГБ видеопамяти, модели запускали на RTX 3090, RTX 4090 и NVIDIA A100.
ProtoMotions позволяет брать сгенерированные движения и обучать на них физически корректные политики управления в GPU-ускоренной симуляции — как для аватаров, так и для Unitree G1.
Через General Motion Retargeting движения, созданные на скелете SMPL-X, можно перенести на произвольных роботов.
Код проекта под Apache 2.0, большинство моделей под NVIDIA Open Model License.
Вариант SMPL-X имеет более ограниченную NVIDIA R&D Model License, она допускает только исследовательское применение.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Robotics #Kimodo #NVIDIA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍5
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания заключила крупное соглашение о поставке вычислительных мощностей нового поколения с запуском в 2027 году. Почти вся новая инфраструктура разместится в США.
Масштабирование железа связано с ростом бизнеса: в 2026 году прогнозируемая годовая выручка Anthropic перешагнула $30 млрд., а число клиентов, тратящих на Claude более $1 млн в год, достигло 1000 компаний.
Главным облачным провайдером остается Amazon, но Anthropic не привязывается к одному вендору: модели тренируются и запускаются на AWS Trainium, Google TPU и NVIDIA GPU.
anthropic.com
OpenAI, Anthropic и Google начали использовать площадку Frontier Model Forum для совместного отслеживания попыток враждебной дистилляции. Эта практика нарушает условия использования и обходится лабораториям Кремниевой долины в миллиарды долларов упущенной выгоды ежегодно.
Координация выстроена по аналогии с кибербезопасностью: компании делятся данными об атаках и тактиках злоумышленников, чтобы быстрее блокировать несанкционированный сбор результатов инференса.
Полноценному обмену мешает американское антимонопольное законодательство. Разработчики опасаются обвинений в сговоре и ждут от правительства США правовых инструкций для легальной защиты технологий.
bloomberg.com
Пилотный проект ориентирован на специалистов по элайнменту. Приоритеты: оценка уязвимостей, снижение рисков, контроль над ИИ-агентами, защита приватности и предотвращение злоупотребления моделями.
Программа пройдет с 14 сентября 2026 по 5 февраля 2027 года. Участники получат стипендию, менторов, вычислительные мощности и кредиты на API, но без доступа к внутренним системам OpenAI.
Формат - удаленно или в центре Constellation. По итогам каждый должен представить статью, бенчмарк или датасет.
OpenAI обещает, что опыт и технические навыки будут важнее дипломов. Заявки принимаются до 3 мая.
openai.com
По данным спецслужб Тайваня, Пекин атакует ИИ-сектор и производителей чипов, чтобы преодолеть технологическую блокаду. На острове фиксируют всплеск промышленного шпионажа: китайские компании используют теневые каналы, нелегально хантят инженеров, похищают интеллектуальную собственность и закупают оборудование в обход экспортного контроля.
Параллельно растет давление в киберпространстве. Только за первый квартал года ИТ-сети Тайваня зафиксировали свыше 170 млн попыток несанкционированного проникновения с целью сбора данных и слежки.
reuters.com
Университет Тафтса опубликовал концепт гибридной VLA-модели для управления роботами. Метод использует архитектуру, объединяющую глубокое обучение с правилами символьной логики. Система заранее выстраивает абстрактный план, опираясь на свойства объектов, и не учится долгим путем проб и ошибок.
На тестах с «Ханойской башней» модель показала радикальный прирост эффективности. Время обучения сократилось с полутора суток до 34 минут, затраты энергии на тренировку упали до 1% от стандартных VLA-систем. В инференсе потребление составило 5%. Точность выросла с 34% до 95%.
В усложненной версии теста нейросимволический ИИ добился успеха в 78% случаев, а традиционные модели провалили все попытки. По мнению авторов, структурное мышление поможет решить проблему роста энергоаппетитов нейросетей.
sciencedaily.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Шпаргалка Claude COde
• CLAUDE.md — мозг проекта
Хранит архитектуру, правила и контекст. Загружается автоматически.
• Skills — навыки
Позволяют автоматизировать ревью, тесты, деплой и любые процессы.
• Hooks — автодействия
Запускают проверки и действия без твоего участия.
• Agents — параллельная работа
Разбивают задачи и выполняют их одновременно.
• Workflow
plan → execute → auto
Минимум ручной работы, максимум результата.
• Структура
.claude / skills / commands / agents
Всё как у полноценной инженерной системы.
• Безопасность
permissions, sandbox, контроль доступа.
Это уже не про «спросить у ИИ».
Это про «дать задачу и получить результат».
#claude #chatgpt #ai #ml #llm
https://youtube.com/shorts/J5NTBL7XVIE?
• CLAUDE.md — мозг проекта
Хранит архитектуру, правила и контекст. Загружается автоматически.
• Skills — навыки
Позволяют автоматизировать ревью, тесты, деплой и любые процессы.
• Hooks — автодействия
Запускают проверки и действия без твоего участия.
• Agents — параллельная работа
Разбивают задачи и выполняют их одновременно.
• Workflow
plan → execute → auto
Минимум ручной работы, максимум результата.
• Структура
.claude / skills / commands / agents
Всё как у полноценной инженерной системы.
• Безопасность
permissions, sandbox, контроль доступа.
Это уже не про «спросить у ИИ».
Это про «дать задачу и получить результат».
#claude #chatgpt #ai #ml #llm
https://youtube.com/shorts/J5NTBL7XVIE?
👍3
Forwarded from Machinelearning
Через 3 недели после мартовского релиза MiniMax открыла веса флагманской самоэволюционирующей модели на 229 млрд параметров.
За несколько дней после публикации сообщество сделало 32 квантованные сборки и 6 файнтюнов.
Напомним, M2.7 - первая модель MiniMax, которая участвовала в собственной разработке: внутренняя версия более 100 раз автономно правила каркас, анализировала неудачные трассы, прогоняла эксперименты и решала, оставлять изменения или откатывать.
Итог: рост производительности на 30% и триумф на бенчах. Модель уступала по тестам только Opus 4.6 и GPT-5.4.
Заявлена нативная поддержка Agent Teams: конфигурация, где несколько агентов работают с устойчивой ролевой идентичностью и автономным принятием решений.
Для локального деплоя MiniMax советует SGLang, vLLM или Transformers. Модель также доступна через NVIDIA NIM.
Параллельно команда открыла исходники OpenRoom, интерактивного Web GUI с визуальной обратной связью и ролевым взаимодействием, где модель отвечает за персонажей.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1🔥1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
xAI открыла API-доступ к голосовому агенту grok-voice-think-fast-1.0, который позиционируется для клиентского сервиса и телемаркетинга.
В бенчмарке τ-Voice Bench на дуплексный режим с шумом, акцентами и перебиваниями, модель набрала 67,3%, оставив позади gpt-realtime-1.5 (35,3%), gemini-3.1-flash-live-preview-thinking-high(43,8%).
Архитектура поддерживает фоновый инференс без задержки ответа на 25+ языках, включая русский. Модель разработана совместно со Starlink, провайдер уже использует её в клиентской поддержке.
Протестировать новую модель можно в xAI Playground.
x.ai
ChatGPT for Clinicians - версия ассистента на базе GPT-5.4, адаптированная под клинические задачи. Сервис бесплатно доступен верифицированным медработникам в США. На внутренних тестах от практикующих врачей клиническая модель обошла по точности базовый GPT-5.4, сторонние решения и самих врачей.
Модель должна снять с врачей административную рутину: разбор профильной литературы, направления, инструкции пациентам, отчёты со ссылками на рецензируемые источники. Чаты не используются для обучения следующих моделей, поддержка HIPAA доступна опционально.
Вместе с релизом OpenAI открыла набор данных HealthBench Professional для оценки ИИ в здравоохранении.
openai.com
Microsoft открыла общий доступ к агентным функциям Copilot в Word, Excel и PowerPoint. Раньше ассистент жил в боковой панели и отвечал на вопросы - теперь он действует в приложениях и сам меняет содержимое файлов.
Обновленный Copilot может переформатировать и переписать текст, собрать сводную таблицу или применить формулу в Excel, сверстать презентацию по корпоративному шаблону. Все правки агента можно просмотреть, скорректировать или откатить до применения.
Функция уже работает по умолчанию на подписках Microsoft 365 Copilot, Premium, Personal и Family.
microsoft.com
Обновление принесло крупные изменения - модель больше не собирает объект за один проход: сначала формирует общую структуру, затем на её основе прорабатывает грани, стенки и сложную топологию.
За текстурирование отвечает PBR-модель с архитектурой MoE. VLM анализирует физические свойства поверхностей на исходном изображении, поэтому материалы адекватно реагируют на смену освещения в сцене.
В системе появилась декомпозиция: Seed3D 2.0 разделяет объект на функциональные и подвижные элементы и выгружает их с кинематическими связями в формате URDF. Ассеты экспортируются напрямую в игровые движки и физические симуляторы. Доступ открыт на платформе ByteDance.
bytedance.com
Бывший сотрудник OpenAI, проработавший у Сэма Альтмана 7 лет, открыл исследовательскую лабораторию Core Automation. Заявленная цель - автоматизировать процесс разработки ИИ.
Команда будет работать над новыми алгоритмами обучения за пределами RL и над архитектурами, которые масштабируются лучше трансформеров. Планируется, что небольшая группа инженеров плюс автономные ИИ-агенты закроют объём, который сегодня тянут крупные корпорации.
Core Automation встаёт в один ряд с Safe Superintelligence Ильи Суцкевера и Thinking Machines Lab Миры Мурати, стартапами выходцев из OpenAI, которые ищут архитектурную альтернативу подходу "больше параметров, больше железа".
Jerry Tworek в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2🤔1