✔️ Anthropic выложила датасет из 1250 диалогов.

Проект Anthropic Interviewer - инструмент для автоматизации социологических исследований. Он позволяет проводить глубокие интервью в промышленных масштабах, делегируя роль интервьюера ИИ.

Компания опубликовала результаты первого масштабного эксперимента: массив из 1250 транскриптов бесед. В выборку попали представители массовых профессий, ученые и работники креативных индустрий. ИИ выяснял, как специалисты реально интегрируют нейросети в свои рабочие процессы и как оценивают карьерные риски. Датасет доступен на HuggingFace под лицензией CC-BY.
anthropic.com

Скидки до 50% от Cloud.ru на аренду ВМ с GPU 😎

В декабре праздник на улице DS-инженеров, проектировщиков, 3D-художников и монтажеров: виртуальные машины с графическими ускорителями становятся доступнее.

Вот как забрать максимум выгоды:

1️⃣ Взять промокод:

😶‍🌫️A100 — скидка 30%, код: EVOLUTIONGPUA1040GB
😶‍🌫️V100 — скидка 50%, код: EVOLUTIONGPUV100

2️⃣ Перейти в личный кабинет

3️⃣ Ввести код и обучать ML-модели, работать с тяжелой графикой, 3D-моделированием или рендерингом, но уже дешевле.

Акция будет длиться до 31 декабря 2025. Не упустите шанс войти в новый год с мощными ресурсами!

Подробности акции ⬅️

⚡️ Корпоративный рынок LLM: Anthropic выходит в лидеры

Картина рынка за последние два года изменилась радикально.

Главные цифры:
- Anthropic теперь получает около 40% всех корпоративных расходов на LLM. Для сравнения: 24% год назад и всего 12% в 2023
- OpenAI за тот же период потеряла почти половину доли - с 50% в 2023 до 27% сейчас
- Google растет быстрее всех: с 7% в 2023 до 21% в 2025

Что происходит на самом деле:
- Корпоративные клиенты массово перераспределяют бюджеты в пользу Anthropic и Google
- OpenAI теряет доминирование, которое казалось недосягаемым еще два года назад
- Рынок быстро консолидируется: Anthropic, OpenAI и Google вместе занимают 88% корпоративного использования LLM API

Корпоративный ИИ перешел из фазы экспериментов в фазу прагматичного выбора. Побеждают не самые громкие модели, а те, кто дает стабильность, безопасность и предсказуемое качество на больших масштабах.

✔️ Financial Times назвала Дженсена Хуанга «Человеком года».

Деловое издание отметило ключевую роль Хуанга в трансформации полупроводниковой индустрии и глобальном распространении ИИ. NVIDIA оказалась в центре беспрецедентной инвестиционной программы частного сектора, что позволило ей первой в мире преодолеть рубеж рыночной капитализации в $5 трлн. и стать самой дорогой компанией на планете.

FT утверждает, что 2025 год войдет в историю как время, когда дата-центры окончательно закрепились в статусе критически важной инфраструктуры. Наращивание вычислительных мощностей для ИИ превратилась в драйвер экономики, обеспечив значительную долю роста ВВП США.
ft.com

✔️ Интересная утечка - Google работает над TorchTPU, секретным проектом, который позволит PyTorch работать нативно на TPU от Google, обходя легендарную привязку NVIDIA к CUDA.

📌Итоги года от Андрея Карпаты.

2025 год был захватывающим годом для языковых моделей.

Они проявились как новый вид интеллекта, одновременно гораздо более умный и гораздо более глупый, чем я ожидал. Я думаю, что индустрия не реализовала хотя бы 10% их потенциала даже при нынешних возможностях.

Я одновременно верю и в то, что мы увидим быстрый и непрерывный прогресс, и в то, что впереди еще очень много работы.

Пристегнитесь.

🟡Обучение с подкреплением на основе проверяемых вознаграждений (RLVR)

В 2025-м стек обучения LLM дополнился новой ключевой стадией оптимизации по объективным наградам. Он заставляет модели самостоятельно находить стратегии рассуждения.

Прогресс года в том, что создание моделей стало не про увеличение размера модели, а про более длительные RLVR-прогоны.

Это также дало новый рычаг управления: "время размышления" на инференсе. Первопроходец - OpenAI o1, а переломный момент - o3.

🟡Интеллект современных LLM принципиально отличен от человеческого

Интеллект LLM формируется под давлением специфических оптимизаций и на выходе мы имеем резкие всплески способностей в рядом с грубыми ошибками.

Из-за этого бенчмарки теряют смысл: под них напрямую оптимизируются, что не ведёт к созданию AGI.

🟡Cursor - это новый слой LLM-приложений

Это не просто интерфейс к условной модели, а сложная оркестрация работы LLM под конкретные вертикали, c управляемым контекстом, вызовами и интерфейсом.

Cursor создаёт отдельную ценностную прослойку между LLM-лабораториями и конечными пользователями.

🟡Claude Code

В отличие от облачных агентов, он использует ваши данные, контекст и инструменты для ризонинга и вызова инструментов.

Его фишка - в низкой задержке, приватности и глубокой интеграции в рабочее окружение. Это сдвиг от ИИ как «сайта» к напарнику-помощнику в вашей системе.

Я думаю, OpenAI допустили ошибку, сосредоточив свои усилия по созданию агентов в облаке и управляемых из ChatGPT, вместо localhost.

🟡Вайб-кодинг

В 2025 году ИИ преодолел порог, позволяющий через текстовые инструкции создавать работающие программы.

Это демократизирует программирование, позволяя непрофессионалам писать код, а экспертам - быстро прототипировать без глубокого погружения.

Код становится эфемерным, гибким и бесплатным ресурсом.

Забавно, что я придумал термин «вайб-кодинг» в этом твите с мыслями из душа, совершенно не представляя, как далеко это зайдет :)

🟡LLM GUI и Nano banana

Взаимодействие с ИИ через чат - это аналог командной строки 80-х, неудобный для человека.

Будущее за LLM GUI интерфейсом, где ИИ общается визуально (инфографика, анимации, веб-приложения).

Nano banana - ранний пример такого взаимодействия, в ней объединены генерация текста, изображений и общие знания.

Google Gemini Nano banana — одна из самых невероятных, меняющих парадигму моделей 2025 года.

🔜 Читать статью полностью


@ai_machinelearning_big_data

Можно часами ломать голову над задачей, а можно настроить AI на гениальные идеи 😎

Эксперты Cloud.ru разработали бесплатный курс — «Креативное мышление и AI для решения задач», который поможет освоить креативные методики и научить AI генерировать нестандартные ответы.

На курсе вы:
😶‍🌫️Прокачаете стратегическое мышление

😶‍🌫️Научитесь находить первоначальную проблему

😶‍🌫️Освоите ТОС и CRAFT для генерации идей

😶‍🌫️Поймете, как воплотить задумку в реальность

А еще: с помощью подробной инструкции создадите креативного AI-ассистента, который будет выдавать нешаблонные решения для ваших задач.

Все это в удобном для вас темпе: начните и завершите курс, когда комфортно.

Перейти к курсу