Приветствуем!
Вы на канале про Data Driven культуру, который бережно и старательно ведёт команда российского BI продукта Analytic Workspace.
Но мы не будем рассказывать здесь про наш продукт и нахваливать его, хотя нам есть чем хвастать 😉
Здесь мы делимся информацией из мира больших и малых данных — из мира, в который мы ежедневно окунаемся.
Про что мы здесь пишем:
— Интересные примеры визуализаций.
— Дата сторителлинг.
— ML в BI. BI без ML. ML без BI.
— Кейсы из практики внедрения (как удалось объединить необъединяемое, например).
— Культура DD в общем смысле.
— Тренды на рынке BI.
— Статистика с рынка BI: рост/падение популярности профессии, профиль специалиста и т.п.
— Что почитать.
— Где и чему учиться.
Для удобной навигации используем теги:
#новичкам – знания, точно полезные для тех, кто только погружается в тему.
#профи – информация для тех, кто уже в теме BI.
#ru_bi – информация из мира российских BI.
#визуал – пример классного (или страшного) дашборда.
#практика – примеры из практики, датасеты и прочее.
#мнение – оно и есть мнение.
#технологии – о технологиях в BI.
#статья – полезная статья из мира данных.
#книга – рекомендация книги.
#интервью – интервью с представителями отрасли.
#история – интересная история из мира данных.
#жиза – смешные и не очень зарисовки из Data Driven будней.
#дайджест – подборка ссылок на полезное, увиденное нами.
#мероприятия — анонс или запись классного мероприятия.
#знания — ценные знания из мира данных.
———————————
analyticworkspace.ru — это наш сайт.
@awcommunity — сообщество взаимопомощи специалистов, которые работают с Analytic Workspace.
Вы на канале про Data Driven культуру, который бережно и старательно ведёт команда российского BI продукта Analytic Workspace.
Но мы не будем рассказывать здесь про наш продукт и нахваливать его, хотя нам есть чем хвастать 😉
Здесь мы делимся информацией из мира больших и малых данных — из мира, в который мы ежедневно окунаемся.
Про что мы здесь пишем:
— Интересные примеры визуализаций.
— Дата сторителлинг.
— ML в BI. BI без ML. ML без BI.
— Кейсы из практики внедрения (как удалось объединить необъединяемое, например).
— Культура DD в общем смысле.
— Тренды на рынке BI.
— Статистика с рынка BI: рост/падение популярности профессии, профиль специалиста и т.п.
— Что почитать.
— Где и чему учиться.
Для удобной навигации используем теги:
#новичкам – знания, точно полезные для тех, кто только погружается в тему.
#профи – информация для тех, кто уже в теме BI.
#ru_bi – информация из мира российских BI.
#визуал – пример классного (или страшного) дашборда.
#практика – примеры из практики, датасеты и прочее.
#мнение – оно и есть мнение.
#технологии – о технологиях в BI.
#статья – полезная статья из мира данных.
#книга – рекомендация книги.
#интервью – интервью с представителями отрасли.
#история – интересная история из мира данных.
#жиза – смешные и не очень зарисовки из Data Driven будней.
#дайджест – подборка ссылок на полезное, увиденное нами.
#мероприятия — анонс или запись классного мероприятия.
#знания — ценные знания из мира данных.
———————————
analyticworkspace.ru — это наш сайт.
@awcommunity — сообщество взаимопомощи специалистов, которые работают с Analytic Workspace.
Когда мы создавали AW, то выделили три принципа, которые легли в философию решения:
Аналитика – это Agile
Инструмент должен позволять быстро получить результат. Особенно когда речь идет про большие данные, скорость имеет критическое значение. Cами данные – это всего лишь инструмент для получения новых знаний, база для Data Driven подхода при принятии управленческих решений.
Разведка данных важнее pixel perfect
Поиск смысла данных важнее чем настройка дашборда с точностью до пикселя. Время, которое тратится на настройку визуализации, лучше потратить на поиск ответов на аналитический запрос и только потом на визуализацию в интуитивном формате для пользователя.
Технологическая открытость и расширяемость – маст-хэв текущей реальности
Большие и нечеткие данные, огромное разнообразие источников, способов получения данных требуют наличия инструментов для кастомизации и расширения BI-системы.
#ru_bi
Аналитика – это Agile
Инструмент должен позволять быстро получить результат. Особенно когда речь идет про большие данные, скорость имеет критическое значение. Cами данные – это всего лишь инструмент для получения новых знаний, база для Data Driven подхода при принятии управленческих решений.
Разведка данных важнее pixel perfect
Поиск смысла данных важнее чем настройка дашборда с точностью до пикселя. Время, которое тратится на настройку визуализации, лучше потратить на поиск ответов на аналитический запрос и только потом на визуализацию в интуитивном формате для пользователя.
Технологическая открытость и расширяемость – маст-хэв текущей реальности
Большие и нечеткие данные, огромное разнообразие источников, способов получения данных требуют наличия инструментов для кастомизации и расширения BI-системы.
#ru_bi